🔸هوش مصنوعی؛
یاور دولت‌ها برای مهار ویروس کرونا
#سینا_تفنگ‌چی
▫️مدرس علوم ارتباطات دانشگاه پیام نور
به ندرت چیزی سریع‌تر از اخبار سفر می‌کند. با این حال، هنگامی که خبر از گسترش سریع #کروناویروس به جهان رسید، دانشمندان، ادارات و شرکت‌ها با افزایش نگرانی عمومی و درخواست اطلاعات بیشتر مواجه شدند.
این فرصتی را فراهم می‌کند تا ببینیم که چگونه #فناوری نقش اساسی در مبارزه با شیوع بیماری ایفا می‌کند و با توجه به نقش اساسی #هوش‌مصنوعی می‌توان از این فناوری به عنوان یگانه راه موجود در کاهش این بیماری همه گیر یاد کرد.
ما قبلاً شاهد استفاده از فن آوری‌هایی فراتر از دماسنج‌های مادون قرمز، در هنگام شیوع کروناویروس اخیر بودیم به طوری که دولت از هوش مصنوعی برای ردیابی و پیش بینی شیوع بیماری و در آموزش کشف و درمان داروهای مصنوعی استفاده می‌کند.
#پردازش_زبان_طبیعی (NLG) برای تجزیه رسانه‌های اجتماعی در پی یافتن پُست‌هایی است که علائم خاصی را نشان می‌دهد. در عین حال، با استفاده از PD (اتوماسیون فرآیند رباتیک)، #روبات‌ها و هواپیماهای بدون سرنشین برای ورود به مناطقی که برای افراد غیرمجاز اعم از اسکن سایت‌ها، تهیه تجهیزات، اطلاع رسانی و یافتن شهروندان یا تعامل با بیماران بیمارستانی مستقر می شوند، مورد استفاده قرار گرفته اند.
همچنین از هوش مصنوعی برای نظارت، پیش‌بینی و ایجاد نقشه‌های دقیق مناطق آسیب دیده استفاده می‌شود. با کمک یادگیری عمیق، این سیستم‌ها می‌توانند داده های جمع آوری شده از چندین سایت را در زمان واقعی و همراه با مکان‌های جغرافیایی ارائه دهند و نیز می‌توانند اقدامات پیشگیرانه‌ای را برای جلوگیری از شیوع ویروس اجرایی کنند.
نظارت، ارزیابی و پیش‌بینی شیوع و بلایای طبیعی یک ضرورت اساسی است. با این حال، #مدیریت_بحران وقتی که رخ داده است به همان اندازه مهم می‌شود و اینجاست که #هوش_مصنوعی_مکالمه می‌تواند نقش مهمی در کمک به دولت‌ها برای رسیدگی به شرایط اضطراری کنترل بهداشت عمومی ایفا کند. در کشورهایی که کرونا ویروس منجر به محدودیت‌های عمومی و شرایط اضطراری شده است، اهمیت هوش مصنوعی و چت روبات‌ها در کمک به تیم‌های پزشکی و بهداشتی از اهمیت بیشتری برخوردار است.
با بررسی مکالمه به چند زبان، همراه با تحلیل احساسات و تمایلات عمومی مردم، #ربات‌های_مکالمه می‌توانند از دولت‌ها در دستیابی به خدمات اضطراری حمایت کرده و به مردم کمک کنند تا در لحظه‌های بحران، با اطمینان از تصمیم‌گیری‌های ایمن برخوردار شوند و با تقویت این مهم، می‌توان اطلاعات رسمی و موثق را کسب کرده و بدین ترتیب با منابع جعلی و غیرقابل اعتماد مبارزه کرد.
هشدار عمومی، که توسط اشتراک #رسانه‌های_اجتماعی منتشر می‌شود، می‌تواند منجر به سردرگمی و واکنش بیش از حد شود. در نتیجه این امر، دولت‌ها می‌توانند با هشدار به مردم از طریق کانال‌های رسمی اضطراری، از وحشت جلوگیری کنند. این کار را می توان با CPaaS (بسترهای ارتباطی به عنوان یک سرویس) انجام داد که خدمات ارتباطی سازمان یافته‌ای هستند و مردم می‌توانند به راحتی از طریق سیستم عامل‌هایی که قبلاً از آنها استفاده می‌کردند، به این اطلاعات مهم دسترسی پیدا کنند.
علاوه بر این، توئیت‌ها یا اطلاعاتی از افراد در مناطق بحرانی می‌توانند برای شناسایی نقاط مهم ویروس استفاده شوند و به منظور استقرار منابع، می‌توانند به اورژانس نیز منتقل شوند. با ادغام CPaaS و RPA در سیستم های chatbot، عموم مردم می‌توانند از خدمات و عوامل اورژانس کمک بگیرند؛ گپ‌های سلامت نیز از Machine Learning برای جستجوی ناهنجاری در علائم و هشدار پزشکان استفاده می‌کنند.
تصویب هوش مصنوعی توسط دولت‌ها برای پیش‌بینی و جلوگیری از #بیماری‌های_همه‌گیر، می‌تواند جان‌های بی‌شماری را نجات دهد. سیستم‌های پیشگیری از هوش مصنوعی به درک الگوهایی که می‌توانند در آینده به تشخیص ویروس‌ها کمک کنند، کمک می‌کند. با این حال، حتی در صورت جلوگیری از بیماری‌های همه‌گیر، هوش مصنوعی مکالمه می‌تواند موجب صرفه‌جویی در وقت گران‌بها، افزایش ایمنی و هماهنگی و کمک به حجم زیادی از افرادی که نیازمند راهنمایی برای دریافت راهکارهای اضطراری بهداشت عمومی هستند، در آینده شود.
@younesshokrkhah
یاور دولت‌ها برای مهار ویروس کرونا
#سینا_تفنگ‌چی
▫️مدرس علوم ارتباطات دانشگاه پیام نور
به ندرت چیزی سریع‌تر از اخبار سفر می‌کند. با این حال، هنگامی که خبر از گسترش سریع #کروناویروس به جهان رسید، دانشمندان، ادارات و شرکت‌ها با افزایش نگرانی عمومی و درخواست اطلاعات بیشتر مواجه شدند.
این فرصتی را فراهم می‌کند تا ببینیم که چگونه #فناوری نقش اساسی در مبارزه با شیوع بیماری ایفا می‌کند و با توجه به نقش اساسی #هوش‌مصنوعی می‌توان از این فناوری به عنوان یگانه راه موجود در کاهش این بیماری همه گیر یاد کرد.
ما قبلاً شاهد استفاده از فن آوری‌هایی فراتر از دماسنج‌های مادون قرمز، در هنگام شیوع کروناویروس اخیر بودیم به طوری که دولت از هوش مصنوعی برای ردیابی و پیش بینی شیوع بیماری و در آموزش کشف و درمان داروهای مصنوعی استفاده می‌کند.
#پردازش_زبان_طبیعی (NLG) برای تجزیه رسانه‌های اجتماعی در پی یافتن پُست‌هایی است که علائم خاصی را نشان می‌دهد. در عین حال، با استفاده از PD (اتوماسیون فرآیند رباتیک)، #روبات‌ها و هواپیماهای بدون سرنشین برای ورود به مناطقی که برای افراد غیرمجاز اعم از اسکن سایت‌ها، تهیه تجهیزات، اطلاع رسانی و یافتن شهروندان یا تعامل با بیماران بیمارستانی مستقر می شوند، مورد استفاده قرار گرفته اند.
همچنین از هوش مصنوعی برای نظارت، پیش‌بینی و ایجاد نقشه‌های دقیق مناطق آسیب دیده استفاده می‌شود. با کمک یادگیری عمیق، این سیستم‌ها می‌توانند داده های جمع آوری شده از چندین سایت را در زمان واقعی و همراه با مکان‌های جغرافیایی ارائه دهند و نیز می‌توانند اقدامات پیشگیرانه‌ای را برای جلوگیری از شیوع ویروس اجرایی کنند.
نظارت، ارزیابی و پیش‌بینی شیوع و بلایای طبیعی یک ضرورت اساسی است. با این حال، #مدیریت_بحران وقتی که رخ داده است به همان اندازه مهم می‌شود و اینجاست که #هوش_مصنوعی_مکالمه می‌تواند نقش مهمی در کمک به دولت‌ها برای رسیدگی به شرایط اضطراری کنترل بهداشت عمومی ایفا کند. در کشورهایی که کرونا ویروس منجر به محدودیت‌های عمومی و شرایط اضطراری شده است، اهمیت هوش مصنوعی و چت روبات‌ها در کمک به تیم‌های پزشکی و بهداشتی از اهمیت بیشتری برخوردار است.
با بررسی مکالمه به چند زبان، همراه با تحلیل احساسات و تمایلات عمومی مردم، #ربات‌های_مکالمه می‌توانند از دولت‌ها در دستیابی به خدمات اضطراری حمایت کرده و به مردم کمک کنند تا در لحظه‌های بحران، با اطمینان از تصمیم‌گیری‌های ایمن برخوردار شوند و با تقویت این مهم، می‌توان اطلاعات رسمی و موثق را کسب کرده و بدین ترتیب با منابع جعلی و غیرقابل اعتماد مبارزه کرد.
هشدار عمومی، که توسط اشتراک #رسانه‌های_اجتماعی منتشر می‌شود، می‌تواند منجر به سردرگمی و واکنش بیش از حد شود. در نتیجه این امر، دولت‌ها می‌توانند با هشدار به مردم از طریق کانال‌های رسمی اضطراری، از وحشت جلوگیری کنند. این کار را می توان با CPaaS (بسترهای ارتباطی به عنوان یک سرویس) انجام داد که خدمات ارتباطی سازمان یافته‌ای هستند و مردم می‌توانند به راحتی از طریق سیستم عامل‌هایی که قبلاً از آنها استفاده می‌کردند، به این اطلاعات مهم دسترسی پیدا کنند.
علاوه بر این، توئیت‌ها یا اطلاعاتی از افراد در مناطق بحرانی می‌توانند برای شناسایی نقاط مهم ویروس استفاده شوند و به منظور استقرار منابع، می‌توانند به اورژانس نیز منتقل شوند. با ادغام CPaaS و RPA در سیستم های chatbot، عموم مردم می‌توانند از خدمات و عوامل اورژانس کمک بگیرند؛ گپ‌های سلامت نیز از Machine Learning برای جستجوی ناهنجاری در علائم و هشدار پزشکان استفاده می‌کنند.
تصویب هوش مصنوعی توسط دولت‌ها برای پیش‌بینی و جلوگیری از #بیماری‌های_همه‌گیر، می‌تواند جان‌های بی‌شماری را نجات دهد. سیستم‌های پیشگیری از هوش مصنوعی به درک الگوهایی که می‌توانند در آینده به تشخیص ویروس‌ها کمک کنند، کمک می‌کند. با این حال، حتی در صورت جلوگیری از بیماری‌های همه‌گیر، هوش مصنوعی مکالمه می‌تواند موجب صرفه‌جویی در وقت گران‌بها، افزایش ایمنی و هماهنگی و کمک به حجم زیادی از افرادی که نیازمند راهنمایی برای دریافت راهکارهای اضطراری بهداشت عمومی هستند، در آینده شود.
@younesshokrkhah