#داده🔸هزینه‌های مراکز داده
این #اینفوگرافی کل هزینه‌های سرما٩یه‌ای #هوش‌مصنوعی و هزینه‌های عملیاتی مرکز داده برای #مایکروسافت، #گوگل، متا و #آمازون را از ژانویه تا آگوست ٢٠٢۴ نشان می‌دهد.

#هوش‌مصنوعی🔸ایجنتیک
چرا هوش مصنوعی ایجنتیک (عاملی) به زودی چت‌جی‌پی‌تی را شبیه یک ماشین حساب ساده می‌کند. فوربس

#هوش‌مصنوعی🔸تمایزهای هوش ایجنتیک
▫️آنچه هوش ایجنتیک (عاملی) را از ابزارهای هوش مصنوعی امروزی متمایز می‌کند.
تمایز کلیدی بین هوش‌مصنوعی مولد و #ایجنتیک در رویکرد آ‌ن‌ها به وظایف و تصمیم‌گیری نهفته است. هوش مصنوعی مولد، که ابزارهای محبوبی مانند گوگل جمنای، چت‌جی‌پی‌تی و کلاد را تقویت می‌کند، مانند یک سیستم تطبیق و تکمیل الگوی فوق‌العاده پیچیده عمل می‌کند. هنگامی که شما آن را درخواست می‌کنید، حجم وسیعی از داده‌های آموزشی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا پاسخ‌های مناسب را بدهد، چه نوشتن شعر، چه ایجاد یک تصویر، یا کمک به رفع یک اشکال.
سیستم‌های مولد اساسا واکنشی هستند. آنها بدون درک واقعی از زمینه یا اهداف بلندمدت به درخواست‌های خاص پاسخ می‌دهند. اما هوش مصنوعی ایجنتیک با درجه‌ای از استقلال عمل می‌کند. این سیستم‌ها می‌توانند اهداف خود را تعیین کنند، استراتژی‌هایی را برای دستیابی به آن‌ها توسعه دهند و رویکرد خود را بر اساس شرایط متغیر تطبیق دهند. شما می‌توانید هوش مصنوعی مولد را به عنوان یک دستیار بسیار ماهر در نظر بگیرید که منتظر دستورالعمل است، در حالی که هوش مصنوعی ایجنتیک بیشتر شبیه همکارهایی است که می‌توانند ابتکار عمل را به دست بگیرند و به طور مستقل در جهت اهداف گسترده‌تر کار کنند.
به عنوان مثال، یک هوش مصنوعی مولد ممکن است به شما کمک کند در صورت درخواست ایمیل بنویسید، در حالی که یک هوش مصنوعی ایجنتیک می‌تواند به طور فعال صندوق ورودی شما را نظارت کند، پیام‌های مهمی را که نیاز به توجه دارند شناسایی کند، پاسخ‌های مناسب را بر اساس ارتباطات گذشته شما پیش‌نویس کند، و حتی جلسات‌بعدی را برنامه‌ریزی کند و رویکرد خود را بر اساس بازخورد شما و تغییر اولویت‌ها تطبیق دهد. فوربس

#هوش‌مصنوعی🔸ایجنتیک
چیزی که هوش مصنوعی #ایجنتیک را واقعاً انقلابی می‌کند، معماری آن است. در حالی که هوش مصنوعی مولد در پردازش و تولید محتوا بر اساس الگوهای موجود در داده‌های آموزشی خود برتر است، سیستم‌های ایجنتیک از ماژول‌های برنامه‌ریزی پیچیده، سیستم‌های حافظه و چارچوب‌های تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند که به آن‌ها اجازه می‌دهد تا زمینه را حفظ کرده و اهداف را در طول زمان دنبال کنند. آنها می‌توانند وظایف پیچیده را به مراحل قابل مدیریت تقسیم کنند، اقدامات را اولویت بندی کنند و حتی تشخیص دهند که چه زمانی رویکرد فعلی آن‌ها کار نمی‌کند و نیاز به تنظیم دارد. فوربس

#هوش‌مصنوعی🔸مدیریت ایجنتیک
کاربردهای عملی هوش مصنوعی #ایجنتیک به طور بالقوه گسترده و متحول کننده هستند. یک سیستم هوش مصنوعی را تصور کنید که نه تنها به برنامه‌ریزی جلسات شما کمک می‌کند، بلکه به طور فعال کل گردش کار شما را مدیریت می‌کند، تنگناها را پیش‌بینی می‌کند، پیشرفت‌های فرآیند را پیشنهاد می‌کند و به طور مستقل وظایف معمول را بدون نظارت مداوم انجام می‌دهد. در تولید، هوش مصنوعی ایجنتیک می‌تواند کل خطوط تولید را مدیریت کند، نه تنها با پیروی از روال‌های از پیش برنامه‌ریزی شده، بلکه با بهینه‌سازی فعال فرآیندها و پاسخ به چالش‌های غیرمنتظره در زمان واقعی. فوربس

🔸رسانه‌ها در برابر سوگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی چه باید کنند؟
🔹دکتر #علی_شاکر
روزنامه‌نگار و پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی
#هوش‌مصنوعی در سال‌های اخیر توانسته است چند تغییر مهم در رسانه‌ها ایجاد کند یا دست‌کم نوید آن‌ را بدهد. نخستین تحول، افزایش سرعت و دقت در گردآوری و پردازش اخبار است. پیش‌تر روزنامه‌نگاران می‌بایست حجم عظیمی از داده‌ها را به شکل دستی بررسی و تحلیل می‌کردند، اما اکنون با این ابزار می‌توانند در کوتاه‌ترین زمان، داده‌های متنوعی را پالایش کرده و اطلاعات ارزشمندی در اختیار تحریریه‌ها قرار دهند
▫️خطر سوگیری الگوریتمی
مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس داده‌های گذشته آموزش می‌بینند؛ اگر این داده‌ها از ابتدا سوگیرانه باشند، الگوریتم‌ها همان سوگیری را در خروجی نیز تکرار می‌کنند.
سردبیران و خبرنگاران باید محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را ارزیابی و در صورت نیاز اصلاح کنند. این رویکرد مانع از انتشار اشتباه‌های فاحش یا سوگیری‌های ناخواسته می‌شود. وقتی خبرنگاران بدانند خروجی الگوریتم چه قابلیت‌ها و چه نواقصی دارد، بهتر می‌توانند برای اصلاح، تکمیل و توزیع آن اقدام کنند.. +

#هوش‌مصنوعی
🔸دیپسیک، بیت‌کوین و سایر قضایا
🔻قیمت هر واحد بیت‌کوین در ۲۴ ساعت گذشته و همزمان با شروع معاملات در بازارهای آسیایی به زیر ۱۰۰ هزار دلار رسید. گفته می‌شود پخش‌ اخبار دیپسیک (جستجوی‌ عمیق) ‌باعث موج خروج نقدینگی از بازارهای مالی شده است. #دیپسیک‌ به گونه قابل‌توجهی با سرمایه‌گذاری کمتری نسبت به #چت‌جی‌پی‌تی توسعه پیدا کرده و خروجی قابل رقابتی با مدل‌های آمریکایی پرهزینه ارائه می‌دهد. مدیرعامل سابق بیتمِکس (BitMEX) با انتشار پستی در اکس نوشت: ممکن است دیپسیک سرمایه‌گذاران را وادار کند تا در انتخاب‌های خود تجدیدنظر کنند... +
دیپسیک محصول یک استارتاپ چینی هوش مصنوعی است.

#تکنوکلاس🔸درباره نسل بتا
سال ۲۰۲۵ آغاز یک نسل جدید، است. به عبارت ساده، نسل بتا به کسانی گفته می‌شود که بین سال‌های ٢٠٢۵ تا ٢٠٣٩ متولد می‌شوند. آن‌ها در سال ٢٠٣۵ شانزده درصد از جمعیت جهان را تشکیل خواهند داد. آن‌ها فرزندان نسل میلینیوم (هزاره) و نسل بزرگتر زی خواهند بود.
نسل بتا از نسل آلفا (متولد ٢٠١٠-٢٠٢۴) پیروی می‌کند. برای نسل بتا، دنیای دیجیتال و فیزیکی یکپارچه خواهد بود. در حالی که نسل آلفا ظهور تکنولوژی هوشمند و هوش مصنوعی را تجربه کرد، نسل بتا در عصری زندگی خواهد کرد که #هوش‌مصنوعی و اتوماسیون به طور کامل در زندگی روزمره - از آموزش و محل کار گرفته تا مراقبت‌های بهداشتی و سرگرمی - تعبیه شده است.
McCrindle

🔸بازی اژدهای سرخ با دم شیر
شرکت چینی #دیپسیک که در زمینه #هوش‌مصنوعی فعالیت دارد با مدل جدید خود، چالش‌آفرین شده است. به گزارش اکوایران، دیپ‌سیک به‌عنوان رقیب #چت‌جی‌پی‌تی ظاهر شده و سلطه شرکت‌های آمریکایی بر صنعت هوش مصنوعی مولد را به چالش کشیده است.

#هوش‌مصنوعی🔸طوفان دیپسیک
دیپسیک-آروان (‏DeepSeek-R) بازار هوش‌مصنوعی با قیمت‌های پایین را آزار داد. شرکت چینی #دیپسیک با عرضه مدل R1 خود بازار هوش مصنوعی را مختل کرد و در نتیجه، سهام نزدک (NASDAQ) (از بازارهای بورس سهام در آمریکا) در طول یک روز ٣ درصد سقوط کرد که ناشی از زیان ١٧ درصدی #انویدیا سازنده تراشه بود. یک مقاله پژوهشی نشان می‌دهد که دیپسیک تنها ۶ میلیون دلار برای قدرت محاسباتی در هر دوره آموزشی برای این مدل هزینه کرده که کمتر از هزینه‌هایی است که تا کنون برای هوش‌ مصنوعی‌های محبوبی مانند #چت‌جی‌پی‌تی یا #جمنای گوگل تخمین زده شده است. این ارزانی دیپسیک تا حدی هم تایید شده است.

🔸کاربست هوش مصنوعی در آموزش
دوره مهارت کاربست #هوش‌مصنوعی در آموزش ١٧ بهمن ١۴٠٣ در تهران برگزار می‌شود. ورکشاپ چهار ساعته هوش مصنوعی در آموزش با تدریس دکتر #حسین_امامی مدرس و پژوهشگر هوش‌مصنوعی، در دانشگاه علم و فرهنگ برگزار می‌شود. در این کارگاه، شرکت کنندگان قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارهای هوش‌مصنوعی برای کار آموزش خود از آن بهره بگیرند و همچنین مباحثی که باید در خصوص هوش‌مصنوعی در سطوح مختلف آموزش دهند را بر اساس دو مدل جهانی مطرح فراگیرند.
این دوره ویژه اعضای هیات علمی واحدهای استان تهران و دو دانشگاه جهاد دانشگاهی (علم و فرهنگ و علم و هنر) می‌باشد. به شرکت کنندگان این دوره گواهی‌نامه معتبر ارائه خواهد شد... +

#هوش‌مصنوعی🔸اوتری-مینی
#اوپن‌ای‌آی جدیدترین مدل استدلالی خود را در رقابت با #دیپسیک چینی رونمایی کرد: #اوتری-مینی (O3-mini).
همه کاربران می‌توانند به این مدل تازه هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند. مدل‌های استدلالی پس از گرفتن پرامپت ابتدا مدل حل مساله را بررسی می‌کنند و سپس به پاسخ می‌پردازند.

Wolfram Alpha
🔸ولفارم آلفا
#هوش‌مصنوعی ولفارم آلفا برای علاقه‌مندان علوم و ریاضیات
wolframalpha.com

#دیپ‌سیک🔸استرالیا استفاده از دیپ‌سیک را ممنوع اعلام کرد
تونی برک وزیر امور داخلی استرالیا در اظهاراتی با اشاره به هشدارهای امنیتی در خصوص استفاده از مدل #هوش‌مصنوعی چینی موسوم به دیپ‌سیک، استفاده از آن را در تمامی دستگاه‌های دولتی این کشور ممنوع اعلام کرد.
وزیر امور داخلی استرالیا در ادامه با اشاره به اینکه دیپ‌سیک خطری غیرقابل قبول برای فناوری دولت این کشور ایجاد می‌کند، تاکید کرد: دستور ممنوعیت فوری استفاده از مدل هوش مصنوعی چینی به دلیل محافظت از امنیت و منافع ملی استرالیا صادر شده است.

🔸گوگل از تعهد خود مبنی بر عدم استفاده از هوش مصنوعی در زمینه نظامی چشم پوشی کرد
#گوگل رهنمودهای اخلاقی خود در زمینه #هوش‌مصنوعی را به روز کرده و تعهد خود را مبنی بر عدم استفاده از این فناوری برای تسلیحات و نظارت حذف کرده است. واشنگتن پست در این باره می‌نویسد پیش از این، اصول هوش مصنوعی این شرکت شامل بخشی بود که چهار حوزه را در آن فهرست می‌کرد که این تکنولوژی در آن‌ها استفاده نمی‌شد.