#واژه‌ها #اینفوگرافی #داده
🔸داده‌های جهانی املاک
▫️ادبیات نایت فرانک در عرصه املاک
HNWI: High-net-worth individual
فردی با ارزش خالص – شخصی با دارایی خالص یک میلیون دلار آمریکا یا بیشتر.
UHNWI: Ultra-high-net-worth individual
فردی با ارزش خالص فوق‌العاده بالا - شخصی با دارایی خالص ٣٠ میلیون دلار یا بیشتر.
PRIME PROPERTY: مطلوب‌ترین و گران‌ترین ملک در یک مکان مشخص است که به طور کلی به عنوان ۵ درصد برتر هر بازار؛ بر اساس ارزش تعریف می‌شود. بازارهای اصلی اغلب از نظر مشخصات خریدار دارای سوگیری بین‌المللی قابل توجهی هستند.
THE PIRI 100: شاخص بین‌المللی ارزیابی قیمت مسکن‌های لوکس در بازارهای برتر مسکونی جهان است. شاخص نایت فرانک (Knight Frank) که یک شبکه جهانی مشاوران املاک است با استفاده از داده‌های تیم‌های تحقیقاتی همین شبکه در سراسر جهان گردآوری می‌شود، مراکز مالی مهم، شهرهای دروازه‌ای (gateway cities) و نقاط مهم, خانه دوم - هم ساحلی و هم روستایی - و همچنین استراحتگاه‌های اسکی مجلل را پوشش می‌دهد و گروه‌های میلیاردر را در بیش از ٢٠٠ کشور و منطقه اندازه‌گیری می‌کند. متد اندازه‌گیری ثروت هم که نایک فرانک از آن استفاده می‌کند توسط تیم مهندسی داده همین شبکه طراحی‌شده است
🔸داده‌های جهانی املاک
▫️ادبیات نایت فرانک در عرصه املاک
HNWI: High-net-worth individual
فردی با ارزش خالص – شخصی با دارایی خالص یک میلیون دلار آمریکا یا بیشتر.
UHNWI: Ultra-high-net-worth individual
فردی با ارزش خالص فوق‌العاده بالا - شخصی با دارایی خالص ٣٠ میلیون دلار یا بیشتر.
PRIME PROPERTY: مطلوب‌ترین و گران‌ترین ملک در یک مکان مشخص است که به طور کلی به عنوان ۵ درصد برتر هر بازار؛ بر اساس ارزش تعریف می‌شود. بازارهای اصلی اغلب از نظر مشخصات خریدار دارای سوگیری بین‌المللی قابل توجهی هستند.
THE PIRI 100: شاخص بین‌المللی ارزیابی قیمت مسکن‌های لوکس در بازارهای برتر مسکونی جهان است. شاخص نایت فرانک (Knight Frank) که یک شبکه جهانی مشاوران املاک است با استفاده از داده‌های تیم‌های تحقیقاتی همین شبکه در سراسر جهان گردآوری می‌شود، مراکز مالی مهم، شهرهای دروازه‌ای (gateway cities) و نقاط مهم, خانه دوم - هم ساحلی و هم روستایی - و همچنین استراحتگاه‌های اسکی مجلل را پوشش می‌دهد و گروه‌های میلیاردر را در بیش از ٢٠٠ کشور و منطقه اندازه‌گیری می‌کند. متد اندازه‌گیری ثروت هم که نایک فرانک از آن استفاده می‌کند توسط تیم مهندسی داده همین شبکه طراحی‌شده است
#داده🔸ساختارها و الگوریتم‌های داده
ساختارها و الگوریتم‌های داده در آماده‌سازی برای ورود به سفر نرم‌افزاری مهم هستند. این یک نقشه راه است که به خوبی مستند شده و قابل استفاده با هر زبان برنامه‌نویسی است. مسیری در جهت گسترش علم داده.
ساختارها و الگوریتم‌های داده در آماده‌سازی برای ورود به سفر نرم‌افزاری مهم هستند. این یک نقشه راه است که به خوبی مستند شده و قابل استفاده با هر زبان برنامه‌نویسی است. مسیری در جهت گسترش علم داده.
#هوش‌مصنوعی
🔸تجسم داده‌ها: ابزارها و تکنیک‌ها
🔹هارشینی چاکا
تجسم داده‌ها (ارائه بصری داده‌ها) جنبه‌ای حیاتی از تجزیه و تحلیل داده‌ها است که به دانشمندان و تحلیلگران #داده امکان می‌دهد تا #اطلاعات پیچیده را در قالبی بصری که به راحتی قابل درک است، منتقل کنند. اهمیت تجسم داده‌ها در علم داده را نمی‌توان انکار کرد، زیرا به کشف روندها، الگوها و همبستگی‌‌‌‌هایی که ممکن است در داده‌های خام آشکار نباشد کمک می‌کند. تجسم موثر داده‌ها می‌تواند داده‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل و ارتباطات بهتر را در یک سازمان تسهیل کند... +
🔸تجسم داده‌ها: ابزارها و تکنیک‌ها
🔹هارشینی چاکا
تجسم داده‌ها (ارائه بصری داده‌ها) جنبه‌ای حیاتی از تجزیه و تحلیل داده‌ها است که به دانشمندان و تحلیلگران #داده امکان می‌دهد تا #اطلاعات پیچیده را در قالبی بصری که به راحتی قابل درک است، منتقل کنند. اهمیت تجسم داده‌ها در علم داده را نمی‌توان انکار کرد، زیرا به کشف روندها، الگوها و همبستگی‌‌‌‌هایی که ممکن است در داده‌های خام آشکار نباشد کمک می‌کند. تجسم موثر داده‌ها می‌تواند داده‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل و ارتباطات بهتر را در یک سازمان تسهیل کند... +
#مایکروسافت🔸مدیر بازاریابی جدید برای هند و جنوب آسیا
مایکروسافت شالینی پیلای بانرجی، مدیر ارشد سابق #گوگل را به عنوان مدیر بازاریابی هند و جنوب آسیا انتخاب کرد.
#پیلای_بانرجی بیش از ٨ سال در گوگل بود و آخرین بار به عنوان رئیس بازاریابی اپلیکیشن‌های مصرف شونده در #هند کار کرد. او با بیش از ٢٠ سال تجربه در شرکت‌هایی مانند #کوکاکولا و گوگل کار کرده است.
بارنجی که در مقوله‌های بینش مشتری، راه‌حل‌های مبتنی بر #داده و #نوآوری مهارت دارد، همچنین یکی از بنیانگذاران یک استارتاپ موفق تجزیه و تحلیل به نام ساس (SaaS) بوده است.
مایکروسافت شالینی پیلای بانرجی، مدیر ارشد سابق #گوگل را به عنوان مدیر بازاریابی هند و جنوب آسیا انتخاب کرد.
#پیلای_بانرجی بیش از ٨ سال در گوگل بود و آخرین بار به عنوان رئیس بازاریابی اپلیکیشن‌های مصرف شونده در #هند کار کرد. او با بیش از ٢٠ سال تجربه در شرکت‌هایی مانند #کوکاکولا و گوگل کار کرده است.
بارنجی که در مقوله‌های بینش مشتری، راه‌حل‌های مبتنی بر #داده و #نوآوری مهارت دارد، همچنین یکی از بنیانگذاران یک استارتاپ موفق تجزیه و تحلیل به نام ساس (SaaS) بوده است.
#علم‌داده
🔸بهترین ابزارهای هوش‌مصنوعی ٢٠٢۴
🔻ابزارهای #هوش‌مصنوعی در سال ٢٠٢۴ برای متخصصانی که به دنبال تجزیه و تحلیل، تجسم و استخراج بینش از مجموعه داده‌های گسترده هستند، ضروری شده است. این ابزارها نه تنها گردش کار را ساده می‌کنند، بلکه دقت و کارایی تجزیه و تحلیل داده‌ها را نیز افزایش می‌دهند. چه یک دانشمند باتجربه #داده باشید و چه تازه‌کار، ابزارهای هوش مصنوعی مناسب می‌توانند تفاوت قابل توجهی در نحوه برخورد و حل مشکلات داده ایجاد کنند. در این مقاله، ز بهترین ابزارهای هوش‌مصنوعی علم داده در سال ٢٠٢۴ بررسی شده‌اند... +
🔸بهترین ابزارهای هوش‌مصنوعی ٢٠٢۴
🔻ابزارهای #هوش‌مصنوعی در سال ٢٠٢۴ برای متخصصانی که به دنبال تجزیه و تحلیل، تجسم و استخراج بینش از مجموعه داده‌های گسترده هستند، ضروری شده است. این ابزارها نه تنها گردش کار را ساده می‌کنند، بلکه دقت و کارایی تجزیه و تحلیل داده‌ها را نیز افزایش می‌دهند. چه یک دانشمند باتجربه #داده باشید و چه تازه‌کار، ابزارهای هوش مصنوعی مناسب می‌توانند تفاوت قابل توجهی در نحوه برخورد و حل مشکلات داده ایجاد کنند. در این مقاله، ز بهترین ابزارهای هوش‌مصنوعی علم داده در سال ٢٠٢۴ بررسی شده‌اند... +
نشرکرگدن منتشرکرد:
🔸ما کلان‌داده‌ایم
▫️آیندۀ جامعۀ اطلاعاتی
زاندر کلوس، نارت ویلارد، ترجمۀ یاسر خوشنویس، ۲۸۰۰۰۰ تومان، ۲۲۴ صفحه.
تا این اواخر گردآوری، تحلیل و ذخیره‌سازی داده‌ها کاری زمان‌بر و پرهزینه بود. برای همین، برای پاسخ دادن به پرسش‌هایمان، تا جایی که امکان داشت، داده‌های کمی گردآوری می‌کردیم. درواقع، در عصر خُرده‌داده‌ها، نمادها و فرایندها و نیز نحوۀ حصول نتیجه از دل داده‌ها همگی بر این پیش‌فرض بنا شده بود که داده‌ها کمیاب‌اند. بنابراین، برای هر کاری، از کنترل کیفیت گرفته تا نظرسنجیِ پیش از رأی‌گیری، نمونه‌هایی از داده‌ها را به کار می‌گرفتیم، نه همۀ آنها را. بدین‌ترتیب، به‌ندرت می‌توانستیم نگاه عمیق‌تری به اموری داشته باشیم که جالب توجه اما پیچیده به نظر می‌رسیدند.، به این دلیل ساده که #داده کافی در اختیار نداشتیم. امروزه، بسیاری از موانع موجود پیشِ پای گردآوری، تحلیل و ذخیرۀ مقادیر عظیم داده به‌شدت کاهش یافته است و این تحولْ گردآوری تمامی داده‌ها و درک پیچیدگی جهانمان را بسیار ساده‌تر کرده است و دیگر نیازی نیست تنها با نمونۀ کوچکی از واقعیت کنار بیاییم.
شهر کتاب
🔸ما کلان‌داده‌ایم
▫️آیندۀ جامعۀ اطلاعاتی
زاندر کلوس، نارت ویلارد، ترجمۀ یاسر خوشنویس، ۲۸۰۰۰۰ تومان، ۲۲۴ صفحه.
تا این اواخر گردآوری، تحلیل و ذخیره‌سازی داده‌ها کاری زمان‌بر و پرهزینه بود. برای همین، برای پاسخ دادن به پرسش‌هایمان، تا جایی که امکان داشت، داده‌های کمی گردآوری می‌کردیم. درواقع، در عصر خُرده‌داده‌ها، نمادها و فرایندها و نیز نحوۀ حصول نتیجه از دل داده‌ها همگی بر این پیش‌فرض بنا شده بود که داده‌ها کمیاب‌اند. بنابراین، برای هر کاری، از کنترل کیفیت گرفته تا نظرسنجیِ پیش از رأی‌گیری، نمونه‌هایی از داده‌ها را به کار می‌گرفتیم، نه همۀ آنها را. بدین‌ترتیب، به‌ندرت می‌توانستیم نگاه عمیق‌تری به اموری داشته باشیم که جالب توجه اما پیچیده به نظر می‌رسیدند.، به این دلیل ساده که #داده کافی در اختیار نداشتیم. امروزه، بسیاری از موانع موجود پیشِ پای گردآوری، تحلیل و ذخیرۀ مقادیر عظیم داده به‌شدت کاهش یافته است و این تحولْ گردآوری تمامی داده‌ها و درک پیچیدگی جهانمان را بسیار ساده‌تر کرده است و دیگر نیازی نیست تنها با نمونۀ کوچکی از واقعیت کنار بیاییم.
شهر کتاب
#داده🔸مقایسه بازار دیتاسنترها
#هوش‌مصنوعی به طور قابل‌توجهی تقاضا را در سراسر جهان افزایش و استراتژی انتخاب سایت و طراحی دیتاسنتر را تغییر می‌دهد... +
#هوش‌مصنوعی به طور قابل‌توجهی تقاضا را در سراسر جهان افزایش و استراتژی انتخاب سایت و طراحی دیتاسنتر را تغییر می‌دهد... +
cushwake.cld.bz
2024 Global Data Center Market Comparison
A Publication of Cushman & Wakefield's Data Center Advisory Group
#هوش‌مصنوعی🔸اسکوپوس؛ محتوای قابل اعتماد با قدرت هوش مصنوعی مسئولانه
هوش مصنوعی #اسکوپوس یک ابزار جستجوی شهودی و هوشمند است که توسط هوش مصنوعی مولد (GenAI) قدرت گرفته و درک شما را افزایش می‌دهد و بینش‌های شما را با سرعت و وضوح بی‌سابقه‌ای غنی می‌سازد. این ابزار که در همکاری نزدیک با جامعه دانشگاهی ساخته شده است، یک راه‌حل کاملاً تحقق یافته و مبتنی بر اشتراک است که به عنوان راهنمای قابل اعتماد شما در گستره وسیع دانش بشری موجود در اسکوپوس (Scopus) بزرگترین پایگاه #داده چند رشته‌ای و معتبر چکیده و استناد در جهان، عمل می‌کند.
▫️دریافت پاسخ‌های مرتبط بر اساس دانش جدید و قابل اعتماد
اسکوپوس میزبان بیش از ٢٧٨٠٠ مجله داوری شده و بیش از سیصد و سی هزار کتاب است که همگی به دقت توسط یک هیئت مستقل از متخصصان بررسی و انتخاب شده‌اند.
هوش مصنوعی اسکوپوس منحصراً از متادیتا و چکیده‌های اسناد منتشر شده در اسکوپوس از سال ٢٠٠٣ استفاده می‌کند و مرتبط‌ترین محتوا را از بیش از ٧٠٠٠ ناشر موجود در پایگاه داده شناسایی می‌کند. پایگاه دانش تقریباً در زمان واقعی به‌روزرسانی می‌شود، و اطمینان می‌دهد که پاسخ‌ها همیشه بر اساس جدیدترین اطلاعات ارائه می‌شوند.
▫️صرفه‌جویی در زمان با خلاصه‌سازی تحقیقات قابل اعتماد و قابل هضم
وقتی پرسش خود را با زبان روزمره در هوش‌مصنوعی اسکوپوس تایپ می‌کنید، این ابزار چکیده‌های اسناد مرتبط را ترکیب می‌کند تا یک خلاصه موضوعی و یک خلاصه گسترده ایجاد کند که با فناوری RAG Fusion ما تقویت شده است.
هوش مصنوعی اسکوپوس همیشه به منابع خود ارجاع می‌دهد و سطح اطمینان خود را در مورد ارتباط پاسخ نشان می‌دهد.
▫️ایجاد و تعمیق دانش جدید با ویژگی‌های منحصر به فرد
چه در یک زمینه تازه‌کار باشید و چه فقط بخواهید بیشتر یاد بگیرید، دانستن اینکه چه سؤالاتی بپرسید و چگونه آنها را مطرح کنید می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. هوش‌مصنوعی اسکوپوس سؤالات "Go deeper" را پیشنهاد می‌دهد که به شما کمک می‌کند عمیق‌تر شوید و درک خود از این زمینه را گسترش دهید.
هوش مصنوعی اسکوپوس برای کمک به شما در شناسایی تحقیقات تأثیرگذار در موضوع انتخابی شما، کل پایگاه داده اسکوپوس را کاوش می‌کند تا فهرستی از اسناد بنیادی ایجاد کند - اینها مقالات با تأثیر بالایی هستند که معمولاً توسط مقالات استفاده شده در خلاصه‌ها به آنها استناد می‌شود.
▫️گشودن مسیرهای جدید اکتشاف با نقشه‌های مفهومی
هوش مصنوعی اسکوپوس از کلمات کلیدی چکیده‌های تحقیقاتی برای ایجاد یک نقشه مفهومی تعاملی برای هر پرسش استفاده می‌کند. این به شما کمک می‌کند تا دیدی کلی از فضای موضوع و تصویری کامل‌تر از تم خود و ارتباط آن با سایر حوزه‌های تحقیقاتی - حتی آنهایی که خارج از منطقه راحتی شما هستند - به دست آورید.
▫️پشتیبانی از همکاری با گزینه‌هایی برای کشف متخصصان
ویژگی متخصصان موضوعی از بیش از ١٩٠۶ میلیون نمایه نویسنده در اسکوپوس استفاده می‌کند تا محققان برتر مرتبط با پرسش شما را پیدا کند و خلاصه‌ای از کار و مشارکت‌های آنها ایجاد کند.و از آنجا که شفافیت یکی از اصول کلیدی توسعه GenAI ما است، ما توضیح می‌دهیم که چرا هر فرد انتخاب شده است.
@elsevier_iran
هوش مصنوعی #اسکوپوس یک ابزار جستجوی شهودی و هوشمند است که توسط هوش مصنوعی مولد (GenAI) قدرت گرفته و درک شما را افزایش می‌دهد و بینش‌های شما را با سرعت و وضوح بی‌سابقه‌ای غنی می‌سازد. این ابزار که در همکاری نزدیک با جامعه دانشگاهی ساخته شده است، یک راه‌حل کاملاً تحقق یافته و مبتنی بر اشتراک است که به عنوان راهنمای قابل اعتماد شما در گستره وسیع دانش بشری موجود در اسکوپوس (Scopus) بزرگترین پایگاه #داده چند رشته‌ای و معتبر چکیده و استناد در جهان، عمل می‌کند.
▫️دریافت پاسخ‌های مرتبط بر اساس دانش جدید و قابل اعتماد
اسکوپوس میزبان بیش از ٢٧٨٠٠ مجله داوری شده و بیش از سیصد و سی هزار کتاب است که همگی به دقت توسط یک هیئت مستقل از متخصصان بررسی و انتخاب شده‌اند.
هوش مصنوعی اسکوپوس منحصراً از متادیتا و چکیده‌های اسناد منتشر شده در اسکوپوس از سال ٢٠٠٣ استفاده می‌کند و مرتبط‌ترین محتوا را از بیش از ٧٠٠٠ ناشر موجود در پایگاه داده شناسایی می‌کند. پایگاه دانش تقریباً در زمان واقعی به‌روزرسانی می‌شود، و اطمینان می‌دهد که پاسخ‌ها همیشه بر اساس جدیدترین اطلاعات ارائه می‌شوند.
▫️صرفه‌جویی در زمان با خلاصه‌سازی تحقیقات قابل اعتماد و قابل هضم
وقتی پرسش خود را با زبان روزمره در هوش‌مصنوعی اسکوپوس تایپ می‌کنید، این ابزار چکیده‌های اسناد مرتبط را ترکیب می‌کند تا یک خلاصه موضوعی و یک خلاصه گسترده ایجاد کند که با فناوری RAG Fusion ما تقویت شده است.
هوش مصنوعی اسکوپوس همیشه به منابع خود ارجاع می‌دهد و سطح اطمینان خود را در مورد ارتباط پاسخ نشان می‌دهد.
▫️ایجاد و تعمیق دانش جدید با ویژگی‌های منحصر به فرد
چه در یک زمینه تازه‌کار باشید و چه فقط بخواهید بیشتر یاد بگیرید، دانستن اینکه چه سؤالاتی بپرسید و چگونه آنها را مطرح کنید می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. هوش‌مصنوعی اسکوپوس سؤالات "Go deeper" را پیشنهاد می‌دهد که به شما کمک می‌کند عمیق‌تر شوید و درک خود از این زمینه را گسترش دهید.
هوش مصنوعی اسکوپوس برای کمک به شما در شناسایی تحقیقات تأثیرگذار در موضوع انتخابی شما، کل پایگاه داده اسکوپوس را کاوش می‌کند تا فهرستی از اسناد بنیادی ایجاد کند - اینها مقالات با تأثیر بالایی هستند که معمولاً توسط مقالات استفاده شده در خلاصه‌ها به آنها استناد می‌شود.
▫️گشودن مسیرهای جدید اکتشاف با نقشه‌های مفهومی
هوش مصنوعی اسکوپوس از کلمات کلیدی چکیده‌های تحقیقاتی برای ایجاد یک نقشه مفهومی تعاملی برای هر پرسش استفاده می‌کند. این به شما کمک می‌کند تا دیدی کلی از فضای موضوع و تصویری کامل‌تر از تم خود و ارتباط آن با سایر حوزه‌های تحقیقاتی - حتی آنهایی که خارج از منطقه راحتی شما هستند - به دست آورید.
▫️پشتیبانی از همکاری با گزینه‌هایی برای کشف متخصصان
ویژگی متخصصان موضوعی از بیش از ١٩٠۶ میلیون نمایه نویسنده در اسکوپوس استفاده می‌کند تا محققان برتر مرتبط با پرسش شما را پیدا کند و خلاصه‌ای از کار و مشارکت‌های آنها ایجاد کند.و از آنجا که شفافیت یکی از اصول کلیدی توسعه GenAI ما است، ما توضیح می‌دهیم که چرا هر فرد انتخاب شده است.
@elsevier_iran