#داده #اینترنت
🔸حکمرانی فرامرزی داده‌ها در دستور کار سازمان ملل قرار گرفت
حکمرانی جریان فرامرزی داده‌ها از جمله مسائلی است که به تازگی سازمان ملل در گزارش سالانه اقتصاد دیجیتال آنکتاد به آن پرداخته و بر ضرورت قانونگذاری جهانی در این حوزه تأکید کرده است.

بر اساس گزارش‌های آماری منتشر شده در طول سال‌های ۲۰۲۰ و ۲۰۲۱، همه‌گیری ویروس کووید -۱۹، روند تحول دیجیتال را در مقیاس جهانی تسریع کرده و دولت‌ها را به واکنش سریع در این حوزه واداشته است. در میان تلاش‌های دولت‌ها برای انطباق حداکثری با روند شتابان دیجیتال سازی جهان، یک چالش کلیدی این است که چگونه می‌توان از روند افزایش حجم داده‌های دیجیتال در راستای منافع جهانی استفاده کرد.
متخصصان و کارشناسان، تخمین زده‌اند که ترافیک جهانی اینترنت در سال ۲۰۲۲ از کل ترافیک تاریخ اینترنت تا سال ۲۰۱۶ بیشتر خواهد شد. در چنین شرایطی، داده‌ها به یک دارایی استراتژیک کلیدی تبدیل می‌شوند. بی شک نحوه مدیریت این داده‌ها بر توانایی هر کشور برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار تأثیر زیادی خواهد داشت. از سوی دیگر، شیوع کرونا، تأثیر به سزایی بر حجم ترافیک اینترنت داشته است.
متن کامل گزارش

#واژه‌ها🔸رایانش لبه‌ای
رایانش لبه‌ای (Edge Computing) یکی از الگوهای جدید محاسباتی است که به استقرار شبکه و دستگاه‌ها در مجاورت یا کنار منبع اطلاعات اشاره می‌کند. #رایانش‌لبه‌ای فرایند پردازش #داده را به محل تولیدش نزدیک کرده و درنتیجه با افزایش سرعت و حجم پردازش، نتایج بیشتری را در لحظه تولید می‌کند.
مفهوم این فناوری مشخص است: اگر نمی‌توانید داده را به مرکز داده نزدیک‌تر کنید، پس مرکز داده را به محل تولید داده نزدیک کنید. رایانش لبه‌ای مفهوم تازه‌ای نیست و ریشه آن به ایده‌هایی ملث رایانش از راه دور (Remote Computing) برمی‌گردد. رایانش لبه‌ای برای پاسخ سریع و ایجاد تجربیات جدید از داده‌های تولید شده در محل، استفاده می‌کند و در عین حال داده‌های حساس را نیز کنترل کرده و هزینه‌های انتقال به ابر را کاهش می‌دهد. بیشتر

#کیوسک🔸مدیریت ارتباطات
زامبی معرفتی نباشیم: شماره ۱۵۸ ماهنامه #مدیریت‌ارتباطات با پرونده‌ای دربارۀ خلط #داده و #دانش در زمانۀ گوگل و ویکی‌پدیا منتشر شد.
در توضیح این پرونده آمده است: میان داده و اطلاعات و دانش باید تمایز گذاشت. داده، فکت‌ها و آمار و ارقام و نمادهایی هستند که به‌تنهایی معنایی ندارند. قاموس‌ها و دانشنامه‌ها لبریزند از اطلاعات. دانش اما، بالاتر از این هر دو است. یکی گرفتن داده با دانش از ما زامبیِ معرفتی خواهد ساخت. زامبی معرفتی، یعنی موجودی که باورهای صادقی دارد که نمی‌داند یا نمی‌فهمد آن باورها چرا درست هستند و درکی از ارزش افزودۀ دانش نسبت به باور صادق خشک‌وخالی ندارد.
شماره‌های موجود ماهنامه مدیریت ارتباطات را از دیجی‌کالا سفارش دهید

#تکنولوژی
🔸خدمات ابری در ایران به کدام سو می‌رود؟
🔻ابرها در بند سیاست
بار دیگر صدای گام‌های سیاستمداران یک حوزه از فناوری اطلاعات را دچار حواشی ناخواسته کرده است. حاشیه‌هایی که دیگر هیچکس نمی‌تواند از پس‌شان بربیاید. خدمات ابری که سرویس‌هایی بر پایه مراکز #داده هستند و با سرعتی چشمگیر در دنیا رشد می‌کنند، در ایران با مشکلاتی روبه‌رو شده‌اند که در ابتدای راه در مخیله کسی نمی‌گنجید.
آیا سیاست پایش را از این بازار پس می‌کشد؟ و اگر همین امروز این کار را انجام دهد، آیا اعتماد ازدست‌رفته بازمی‌گردد؟ یا شاید لازم باشد بپرسیم اعتمادی از دست رفته یا همه ‌چیز تنها هیاهوی #شبکه‌های‌اجتماعی است؟
متن کامل این مقاله را در سایت و شماره ۱۱۴ ماهنامه پیوست بخوانید

#داده #هوش‌مصنوعی
🔸انتخاب شغل در دانش داده
#علم‌داده (Data Science) حوزه به کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته و اصول علمی ‌برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم تجاری، برنامه‌ریزی استراتژیک و سایر موارد است
▫️چرا داده‌کاوی و تحلیل داده‌های آنلاین مهم است؟ لینک

#داده🔸چرا داده‌کاوی و تحلیل داده‌های آنلاین مهم است؟
مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (#ایسپا) به تازگی نتایج #نظرسنجی را منتشر کرده است که بر اساس آن، ۴۱.۴ درصد از شهروندان از شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی برای کسب اخبار استفاده می‌کنند. این عدد نسبت به سه سال پیش، بیش از ۱۵ درصد رشد داشته و نشان‌دهنده‌ی نفوذ بیشتر #شبکه‌های‌اجتماعی در میان مردم است... لینک

#هوش‌مصنوعی🔸٢۴ مفهوم آماری
٢۴ مفهوم آماری که همه متخصصان داده باید بدانند.
علم‌ #داده (Data Science) عرصه به کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته و اصول علمی ‌برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم تجاری، برنامه‌ریزی استراتژیک و سایر موارد است

#هوش‌مصنوعی🔸مهم‌ترین انواع توزیع
مهم‌ترین انواع توزیع که در علم داده که باید بشنایید. علم‌ #داده (Data Science) عرصه به کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته و اصول علمی ‌برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم تجاری، برنامه‌ریزی استراتژیک و سایر موارد است

#بازاریابی🔸عصر جدید تجزیه و تحلیل داده‌ها
داشتن چشم‌انداز برای داده‌های خود با هر استراتژی بازاریابی بسیار مهم است. اولین گام در اجرای ایجاد این چشم‌انداز تشکیل یک بنیاد #داده قابل اعتماد است. اغراق نیست که بگوییم چشم‌انداز داده‌های بازاریابی در دو سال گذشته تغییر کرده است. برای اولین بار، روش‌های جمع‌آوری داده‌های کاربران توسط شرکت‌ها زیر ذره‌بین برده‌ شده‌ و سیاست‌های #اپل و #گوگل تجزیه و تحلیل داده‌های بازاریابی را مجبور به تغییراتی در سراسر جهان کرده است.
همچنین، مشتریان بیش از هر زمان دیگری در مورد اطلاعاتی که مایل به اشتراک‌گذاری آن‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها هستند، حساس شده‌اند.
و در نهایت، مقیاس‌پذیری و شخصی‌سازی هم به واژه‌هایی رایج تبدیل شده‌اند، اما شما نمی‌توانید بدون تجزیه و تحلیل قوی به انجام آن دست بزنید – و رسیدن به این نقطه برای بسیاری از کسب‌وکارها یک روند صعودی شده است.
پرسش این است که شرکت‌ها چگونه در این دوره جدید بازاریابی موفق می‌شوند؟... +