#هوش‌مصنوعی🔸اسلاپ چیست؟
اسلاپ یا زبالۀ هوش‌مصنوعی همه‌جا هست
▫️استلا گوت
▫️ترجمۀ جلال رستمی گوران
زباله همه‌جا وجود دارد و زبالهٔ هوش مصنوعی نیز به‌طور فزاینده و به شکل آنلاین به یک مشکل بزرگ‌تر تبدیل شده است. بااین‌حال، فلسفه به‌عنوان رشته‌ای که به تفکیک زباله‌های ذهنی می‌پردازد، می‌تواند سهم مهمی در این زمینه ایفا کند.
به‌طورکلّی، زباله به‌عنوان موضوعی برای فلسفه محسوب نمی‌شود، که به‌طور سنتی با امر خیر، زیبایی و حقیقت سروکار دارد؛ اما نگاهی به جهان نشان می‌دهد که پرداختن به این موضوع چقدر اهمیت دارد؛ زیرا زباله همه‌جا هست: در دریا، روی زمین، در فضا و حتی درون ما انسان‌ها. انسان‌شناس بریتانیایی، مری داگلاس، زباله را به‌عنوان ماده‌ای در مکان نادرست توصیف می‌کند. برای مثال، اگر اردک پلاستیکی دیگر در وان حمام ما شنا نکند، بلکه در اقیانوس رها شده باشد، زباله محسوب می‌شود... +

🔸ابرهوش در دستان التمن؟
#سام_التمن مدیر عامل #اوپن‌ای‌آی مدعی است که شرکت اوپن‌ای‌آی نحوه ساخت هوش عمومی مصنوعی (AGI) را کشف کرده است.
مدیر عامل اوپن‌ای‌آی گفت که این شرکت هم اکنون بر روی آینده ابرهوش (superintelligence) متمرکز شده است.
#هوش‌مصنوعی هوشمندتر از انسان در حال تبدیل شدن به یک چشم‌انداز بادوام‌تر است، اما مسائل ایمنی و اخلاقی همچنان باقی است. از زمانی که چت‌جی‌پی‌تی با اوپن‌ای‌آی وارد صنعت شد، پتانسیل هوش مصنوعی برای باهوش‌تر شدن از انسان‌ها چیزی شبیه یک فانتزی دور از ذهن بود. اما حالا سم التمن مدیر عامل این شرکت ادعا کرده است که شرکت او می‌داند که چگونه هوش‌عمومی مصنوعی بسازد و به طور فزاینده‌ای توجه خود را به "ابرهوش" معطوف کرده است.
CCN

#سینماویژن #پایان‌نامه #هوش‌مصنوعی
🔸سینما و هوش‌مصنوعی
🔻بازنمایی هوش‌مصنوعی در سینما: شالوده‌شکنی عشق میان هوش مصنوعی و انسان
▫️پایان‌نامه ارائه شده در انجام بخشی از الزامات برای اعطای درجه کارشناسی ارشد هنر (رشته مطالعات سینمایی)
▫️ناندینی شارما، مدرسه فرهنگ و بیان خلاقانه، دانشگاه آمبدکار دهلی، سال‌ ٢٠١٧- ٢٠١٩
Representation of Artificial Intelligence in Cinema: Deconstructing the Love
Between AI and Humans.
Dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for award of the degree of Master of Arts, Film Studies.
NANDINI SHARMA, School of Culture and Creative Expressions,Ambedkar University Delhi Year 2017-2019
🔹فایل پیوست را دانلود کنید

#هوش‌مصنوعی
🔸توهم‌های مدل‌های زبان بزرگ
نتیجه ارزیابی تابلوی امتیازات وکتارا (Vectara) درباره میزان توهمات مدل‌های زبان‌ بزرگ که هر چند وقت یکبار در هنگام خلاصه کردن یک سند دچار توهم می‌شوند.

🔻دیدگاه ایلان ماسک
🔸هوش‌مصنوعی و داده‌های انسانی
#ایلان_ماسک می‌گوید تمامی داده‌های انسانی برای آموزش #هوش‌مصنوعی "فرسوده شده" است. او پیشنهاد می‌کند به داده‌های مصنوعی ترکیبی روی بیاورند، هر چند برخی هشدار می‌دهند این روش می‌تواند به "فروپاشی مدل" منجر شود.
یادداشت دن میلمو دبیر تکنولوژی جهانی گاردین به زوایای دیدگاه ایلان ماسک پرداخته است: +
Dan Milmo Global technology editor

#هوش‌مصنوعی
🔸مدل زبان کوچک مایکروسافت
#مایکروسافت بالاخره آخرین مدل زبان کوچک خود، فای-فور (Phi-4) را در وب‌سایت شرکت (پلتفرم | کامیونیتی) هاگین‌ فیس (Hugging Face) در دسترس قرار داد. اکنون این مدل ١۴ میلیارد پارامتری را می‌توان دانلود، تنظیم و به صورت رایگان اجرا کرد.
▫️چرا مهم است؟
فای-فور یک مدل کوچک است اما از چند جنبه از Llama 3.3 70B (تقریبا پنج برابر بزرگتر) و جی‌بی‌تی-۴او مینی
بهتر است. فای-فور در سؤالات مسابقه ریاضی، بهتر از جمنای ١.۵ پرو و جی‌بی‌تی-۴او عمل کرد.
مقاله فنی دقیق مایکروسافت در مورد تکنیک‌های متعدد و مدیریت برخی از مجموعه‌های داده با بالاترین کیفیت مورد استفاده برای آموزش مدل بحث می‌کند. گفته می‌شود که این مدل در قابلیت‌ها های استدلال پیچیده، برتری دارد.

#هوش‌مصنوعی🔸جاه‌طلبی‌های گوگل
#گوگل که سال‌ها پیش ‌از جنبه داخلی خود را به مسیر هوش مصنوعی کشاند کماکان در خط مقدم این حرکت قرار دارد. نامه اخیر منتشر شده توسط #ساندار_پیچای مدیر عامل #گوگل، در این زمینه گویای همین امر است. افزون بر این، میلیاردها نفر برای تعقیب تحولات جهان از موتور جستجوی گوگل استفاده می‌کنند و #آلفابت یکی از ارزشمندترین و قدرتمندترین شرکت‌های فناوری جهان است. اما قبل از اینکه بین‌السطور نامه را بخوانیم زمینه بزرگتری را که این نامه به آن می‌پردازد، در نظر بگیریم.

#هوش‌مصنوعی🔸ضریب آمادگی کشورها
گزارش صندوق بین‌المللی پول درباره شاخص آمادگی ١٧۴ کشور برای پذیرش هوش مصنوعی.

#هوش‌مصنوعی🔸میزان پذیرش هوش مصنوعی در صنایع گوناگون
کسب‌وکارهای بیشتر و بیشتری منابع خود را به مخازن هوش مصنوعی می‌ریزند و تعداد زیادی از برنامه‌های کاربردی آن توسط نیروی کار جهانی و با سرعت قابل توجهی شروع به استفاده می‌کنند. در این #اینفوگرافی میزان پذیرش هوش مصنوعی و تاثیر این تکنولوژی بر نیروی کار بررسی شده است.

#هوش‌مصنوعی🔸گراک آمد
#اکس‌ای‌آی (xAI) استارتاپ هوش‌مصنوعی #ایلان_ماسک اپلیکیشن جدید گراک (Grok) را در رقابت با #چت‌جی‌پی‌تی متعلق به #اوپن‌ای‌آی و نیز #جمنای گوگل، منتشر کرد. شرکت اکس‌ای‌آی اپ جدید خود برای سیستم عامل آی‌او‌اس به صورت عمومی منتشر کرده و به کاربران اجازه استفاده از هوش‌مصنوعی گراک را به صورت مستقل می‌ده. پیش از این استفاده از گراک نیاز از راه اپلیکشن شبکه‌اجتماعی اکس میسر بود.
دانلود گراک برای #آیفون و #آیپد از اینجا.

#هوش‌مصنوعی🔸لجستیک همه‌جانبه چینی
وسایل نقلیه همه‌جانبه، هواپیماهای بدون سرنشین و... در مانور نظامی سین کیانگ چین

#هوش‌مصنوعی🔸سونامی کتاب‌های تولید شده با هوش مصنوعی در راه است
بوشهر- دکتر مریم سلیمی مدرس روزنامه‌نگاری، استاد دانشگاه و پژوهشگر حوزه علوم ارتباطات با هشدار دادن نسبت به در راه بودن سونامی کتاب‌ها و مقالاتِ صرفاً تولیدشده با #هوش‌مصنوعی گفت: متولیان حوزه کتاب، بخش‌های ناظر حوزه کتاب در وزارت ارشاد، ناشران و… در این خصوص هوشیار باشند و به تدوین استانداردهایی برای ارزیابی محتوای تولید شده با هوش مصنوعی اقدام کنند... +

#داده🔸هزینه‌های مراکز داده
این #اینفوگرافی کل هزینه‌های سرما٩یه‌ای #هوش‌مصنوعی و هزینه‌های عملیاتی مرکز داده برای #مایکروسافت، #گوگل، متا و #آمازون را از ژانویه تا آگوست ٢٠٢۴ نشان می‌دهد.

#هوش‌مصنوعی🔸ایجنتیک
چرا هوش مصنوعی ایجنتیک (عاملی) به زودی چت‌جی‌پی‌تی را شبیه یک ماشین حساب ساده می‌کند. فوربس

#هوش‌مصنوعی🔸تمایزهای هوش ایجنتیک
▫️آنچه هوش ایجنتیک (عاملی) را از ابزارهای هوش مصنوعی امروزی متمایز می‌کند.
تمایز کلیدی بین هوش‌مصنوعی مولد و #ایجنتیک در رویکرد آ‌ن‌ها به وظایف و تصمیم‌گیری نهفته است. هوش مصنوعی مولد، که ابزارهای محبوبی مانند گوگل جمنای، چت‌جی‌پی‌تی و کلاد را تقویت می‌کند، مانند یک سیستم تطبیق و تکمیل الگوی فوق‌العاده پیچیده عمل می‌کند. هنگامی که شما آن را درخواست می‌کنید، حجم وسیعی از داده‌های آموزشی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا پاسخ‌های مناسب را بدهد، چه نوشتن شعر، چه ایجاد یک تصویر، یا کمک به رفع یک اشکال.
سیستم‌های مولد اساسا واکنشی هستند. آنها بدون درک واقعی از زمینه یا اهداف بلندمدت به درخواست‌های خاص پاسخ می‌دهند. اما هوش مصنوعی ایجنتیک با درجه‌ای از استقلال عمل می‌کند. این سیستم‌ها می‌توانند اهداف خود را تعیین کنند، استراتژی‌هایی را برای دستیابی به آن‌ها توسعه دهند و رویکرد خود را بر اساس شرایط متغیر تطبیق دهند. شما می‌توانید هوش مصنوعی مولد را به عنوان یک دستیار بسیار ماهر در نظر بگیرید که منتظر دستورالعمل است، در حالی که هوش مصنوعی ایجنتیک بیشتر شبیه همکارهایی است که می‌توانند ابتکار عمل را به دست بگیرند و به طور مستقل در جهت اهداف گسترده‌تر کار کنند.
به عنوان مثال، یک هوش مصنوعی مولد ممکن است به شما کمک کند در صورت درخواست ایمیل بنویسید، در حالی که یک هوش مصنوعی ایجنتیک می‌تواند به طور فعال صندوق ورودی شما را نظارت کند، پیام‌های مهمی را که نیاز به توجه دارند شناسایی کند، پاسخ‌های مناسب را بر اساس ارتباطات گذشته شما پیش‌نویس کند، و حتی جلسات‌بعدی را برنامه‌ریزی کند و رویکرد خود را بر اساس بازخورد شما و تغییر اولویت‌ها تطبیق دهد. فوربس

#هوش‌مصنوعی🔸ایجنتیک
چیزی که هوش مصنوعی #ایجنتیک را واقعاً انقلابی می‌کند، معماری آن است. در حالی که هوش مصنوعی مولد در پردازش و تولید محتوا بر اساس الگوهای موجود در داده‌های آموزشی خود برتر است، سیستم‌های ایجنتیک از ماژول‌های برنامه‌ریزی پیچیده، سیستم‌های حافظه و چارچوب‌های تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند که به آن‌ها اجازه می‌دهد تا زمینه را حفظ کرده و اهداف را در طول زمان دنبال کنند. آنها می‌توانند وظایف پیچیده را به مراحل قابل مدیریت تقسیم کنند، اقدامات را اولویت بندی کنند و حتی تشخیص دهند که چه زمانی رویکرد فعلی آن‌ها کار نمی‌کند و نیاز به تنظیم دارد. فوربس

#هوش‌مصنوعی🔸مدیریت ایجنتیک
کاربردهای عملی هوش مصنوعی #ایجنتیک به طور بالقوه گسترده و متحول کننده هستند. یک سیستم هوش مصنوعی را تصور کنید که نه تنها به برنامه‌ریزی جلسات شما کمک می‌کند، بلکه به طور فعال کل گردش کار شما را مدیریت می‌کند، تنگناها را پیش‌بینی می‌کند، پیشرفت‌های فرآیند را پیشنهاد می‌کند و به طور مستقل وظایف معمول را بدون نظارت مداوم انجام می‌دهد. در تولید، هوش مصنوعی ایجنتیک می‌تواند کل خطوط تولید را مدیریت کند، نه تنها با پیروی از روال‌های از پیش برنامه‌ریزی شده، بلکه با بهینه‌سازی فعال فرآیندها و پاسخ به چالش‌های غیرمنتظره در زمان واقعی. فوربس

🔸رسانه‌ها در برابر سوگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی چه باید کنند؟
🔹دکتر #علی_شاکر
روزنامه‌نگار و پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی
#هوش‌مصنوعی در سال‌های اخیر توانسته است چند تغییر مهم در رسانه‌ها ایجاد کند یا دست‌کم نوید آن‌ را بدهد. نخستین تحول، افزایش سرعت و دقت در گردآوری و پردازش اخبار است. پیش‌تر روزنامه‌نگاران می‌بایست حجم عظیمی از داده‌ها را به شکل دستی بررسی و تحلیل می‌کردند، اما اکنون با این ابزار می‌توانند در کوتاه‌ترین زمان، داده‌های متنوعی را پالایش کرده و اطلاعات ارزشمندی در اختیار تحریریه‌ها قرار دهند
▫️خطر سوگیری الگوریتمی
مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس داده‌های گذشته آموزش می‌بینند؛ اگر این داده‌ها از ابتدا سوگیرانه باشند، الگوریتم‌ها همان سوگیری را در خروجی نیز تکرار می‌کنند.
سردبیران و خبرنگاران باید محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را ارزیابی و در صورت نیاز اصلاح کنند. این رویکرد مانع از انتشار اشتباه‌های فاحش یا سوگیری‌های ناخواسته می‌شود. وقتی خبرنگاران بدانند خروجی الگوریتم چه قابلیت‌ها و چه نواقصی دارد، بهتر می‌توانند برای اصلاح، تکمیل و توزیع آن اقدام کنند.. +

#هوش‌مصنوعی
🔸دیپسیک، بیت‌کوین و سایر قضایا
🔻قیمت هر واحد بیت‌کوین در ۲۴ ساعت گذشته و همزمان با شروع معاملات در بازارهای آسیایی به زیر ۱۰۰ هزار دلار رسید. گفته می‌شود پخش‌ اخبار دیپسیک (جستجوی‌ عمیق) ‌باعث موج خروج نقدینگی از بازارهای مالی شده است. #دیپسیک‌ به گونه قابل‌توجهی با سرمایه‌گذاری کمتری نسبت به #چت‌جی‌پی‌تی توسعه پیدا کرده و خروجی قابل رقابتی با مدل‌های آمریکایی پرهزینه ارائه می‌دهد. مدیرعامل سابق بیتمِکس (BitMEX) با انتشار پستی در اکس نوشت: ممکن است دیپسیک سرمایه‌گذاران را وادار کند تا در انتخاب‌های خود تجدیدنظر کنند... +
دیپسیک محصول یک استارتاپ چینی هوش مصنوعی است.