#داده🔸چرا داده‌کاوی و تحلیل داده‌های آنلاین مهم است؟
مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (#ایسپا) به تازگی نتایج #نظرسنجی را منتشر کرده است که بر اساس آن، ۴۱.۴ درصد از شهروندان از شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی برای کسب اخبار استفاده می‌کنند. این عدد نسبت به سه سال پیش، بیش از ۱۵ درصد رشد داشته و نشان‌دهنده‌ی نفوذ بیشتر #شبکه‌های‌اجتماعی در میان مردم است (به نمودارها نگاه کنید).
با توجه به نظرسنجی‌های پیشین ایسپا مبنی بر استفاده‌ی بیشتر مردم از #واتس‌اپ و #اینستاگرام، به نظر می‌رسد این دو شبکه اجتماعی، در کنار صدا و سیما، به منبع اصلی اخبار مردم تبدیل شده باشند. تحلیل داده‌کاوانه‌ی #داده‌های‌آنلاین این شبکه‌های اجتماعی می‌تواند به فهم و شناسایی فیک‌نیوزهایی که بر مردم اثر می‌گذارد و همچنین علایق و سلایق مردم کمک نماید و در صورت بکارگیری روش‌های درست گردآوری داده، این شبکه‌ها در کنار نظرسنجی‌ها و پیمایش‌ها، می‌توانند به منبع غنی برای فهم تغییرات اجتماعی و باورهای مردم، خصوصا جوانان و دانشگاهیان تبدیل شوند.
کانال تحلیل شبکه‌های اجتماعی مجازی
@socialMediaAnalysis
مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (#ایسپا) به تازگی نتایج #نظرسنجی را منتشر کرده است که بر اساس آن، ۴۱.۴ درصد از شهروندان از شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی برای کسب اخبار استفاده می‌کنند. این عدد نسبت به سه سال پیش، بیش از ۱۵ درصد رشد داشته و نشان‌دهنده‌ی نفوذ بیشتر #شبکه‌های‌اجتماعی در میان مردم است (به نمودارها نگاه کنید).
با توجه به نظرسنجی‌های پیشین ایسپا مبنی بر استفاده‌ی بیشتر مردم از #واتس‌اپ و #اینستاگرام، به نظر می‌رسد این دو شبکه اجتماعی، در کنار صدا و سیما، به منبع اصلی اخبار مردم تبدیل شده باشند. تحلیل داده‌کاوانه‌ی #داده‌های‌آنلاین این شبکه‌های اجتماعی می‌تواند به فهم و شناسایی فیک‌نیوزهایی که بر مردم اثر می‌گذارد و همچنین علایق و سلایق مردم کمک نماید و در صورت بکارگیری روش‌های درست گردآوری داده، این شبکه‌ها در کنار نظرسنجی‌ها و پیمایش‌ها، می‌توانند به منبع غنی برای فهم تغییرات اجتماعی و باورهای مردم، خصوصا جوانان و دانشگاهیان تبدیل شوند.
کانال تحلیل شبکه‌های اجتماعی مجازی
@socialMediaAnalysis
#داده #اینترنت
🔸حکمرانی فرامرزی داده‌ها در دستور کار سازمان ملل قرار گرفت
حکمرانی جریان فرامرزی داده‌ها از جمله مسائلی است که به تازگی سازمان ملل در گزارش سالانه اقتصاد دیجیتال آنکتاد به آن پرداخته و بر ضرورت قانونگذاری جهانی در این حوزه تأکید کرده است.
بر اساس گزارش‌های آماری منتشر شده در طول سال‌های ۲۰۲۰ و ۲۰۲۱، همه‌گیری ویروس کووید -۱۹، روند تحول دیجیتال را در مقیاس جهانی تسریع کرده و دولت‌ها را به واکنش سریع در این حوزه واداشته است. در میان تلاش‌های دولت‌ها برای انطباق حداکثری با روند شتابان دیجیتال سازی جهان، یک چالش کلیدی این است که چگونه می‌توان از روند افزایش حجم داده‌های دیجیتال در راستای منافع جهانی استفاده کرد.
متخصصان و کارشناسان، تخمین زده‌اند که ترافیک جهانی اینترنت در سال ۲۰۲۲ از کل ترافیک تاریخ اینترنت تا سال ۲۰۱۶ بیشتر خواهد شد. در چنین شرایطی، داده‌ها به یک دارایی استراتژیک کلیدی تبدیل می‌شوند. بی شک نحوه مدیریت این داده‌ها بر توانایی هر کشور برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار تأثیر زیادی خواهد داشت. از سوی دیگر، شیوع کرونا، تأثیر به سزایی بر حجم ترافیک اینترنت داشته است.
متن کامل گزارش
🔸حکمرانی فرامرزی داده‌ها در دستور کار سازمان ملل قرار گرفت
حکمرانی جریان فرامرزی داده‌ها از جمله مسائلی است که به تازگی سازمان ملل در گزارش سالانه اقتصاد دیجیتال آنکتاد به آن پرداخته و بر ضرورت قانونگذاری جهانی در این حوزه تأکید کرده است.
بر اساس گزارش‌های آماری منتشر شده در طول سال‌های ۲۰۲۰ و ۲۰۲۱، همه‌گیری ویروس کووید -۱۹، روند تحول دیجیتال را در مقیاس جهانی تسریع کرده و دولت‌ها را به واکنش سریع در این حوزه واداشته است. در میان تلاش‌های دولت‌ها برای انطباق حداکثری با روند شتابان دیجیتال سازی جهان، یک چالش کلیدی این است که چگونه می‌توان از روند افزایش حجم داده‌های دیجیتال در راستای منافع جهانی استفاده کرد.
متخصصان و کارشناسان، تخمین زده‌اند که ترافیک جهانی اینترنت در سال ۲۰۲۲ از کل ترافیک تاریخ اینترنت تا سال ۲۰۱۶ بیشتر خواهد شد. در چنین شرایطی، داده‌ها به یک دارایی استراتژیک کلیدی تبدیل می‌شوند. بی شک نحوه مدیریت این داده‌ها بر توانایی هر کشور برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار تأثیر زیادی خواهد داشت. از سوی دیگر، شیوع کرونا، تأثیر به سزایی بر حجم ترافیک اینترنت داشته است.
متن کامل گزارش
#واژه‌ها🔸رایانش لبه‌ای
رایانش لبه‌ای (Edge Computing) یکی از الگوهای جدید محاسباتی است که به استقرار شبکه و دستگاه‌ها در مجاورت یا کنار منبع اطلاعات اشاره می‌کند. #رایانش‌لبه‌ای فرایند پردازش #داده را به محل تولیدش نزدیک کرده و درنتیجه با افزایش سرعت و حجم پردازش، نتایج بیشتری را در لحظه تولید می‌کند.
مفهوم این فناوری مشخص است: اگر نمی‌توانید داده را به مرکز داده نزدیک‌تر کنید، پس مرکز داده را به محل تولید داده نزدیک کنید. رایانش لبه‌ای مفهوم تازه‌ای نیست و ریشه آن به ایده‌هایی ملث رایانش از راه دور (Remote Computing) برمی‌گردد. رایانش لبه‌ای برای پاسخ سریع و ایجاد تجربیات جدید از داده‌های تولید شده در محل، استفاده می‌کند و در عین حال داده‌های حساس را نیز کنترل کرده و هزینه‌های انتقال به ابر را کاهش می‌دهد. بیشتر
رایانش لبه‌ای (Edge Computing) یکی از الگوهای جدید محاسباتی است که به استقرار شبکه و دستگاه‌ها در مجاورت یا کنار منبع اطلاعات اشاره می‌کند. #رایانش‌لبه‌ای فرایند پردازش #داده را به محل تولیدش نزدیک کرده و درنتیجه با افزایش سرعت و حجم پردازش، نتایج بیشتری را در لحظه تولید می‌کند.
مفهوم این فناوری مشخص است: اگر نمی‌توانید داده را به مرکز داده نزدیک‌تر کنید، پس مرکز داده را به محل تولید داده نزدیک کنید. رایانش لبه‌ای مفهوم تازه‌ای نیست و ریشه آن به ایده‌هایی ملث رایانش از راه دور (Remote Computing) برمی‌گردد. رایانش لبه‌ای برای پاسخ سریع و ایجاد تجربیات جدید از داده‌های تولید شده در محل، استفاده می‌کند و در عین حال داده‌های حساس را نیز کنترل کرده و هزینه‌های انتقال به ابر را کاهش می‌دهد. بیشتر
#کیوسک🔸مدیریت ارتباطات
زامبی معرفتی نباشیم: شماره ۱۵۸ ماهنامه #مدیریت‌ارتباطات با پرونده‌ای دربارۀ خلط #داده و #دانش در زمانۀ گوگل و ویکی‌پدیا منتشر شد.
در توضیح این پرونده آمده است: میان داده و اطلاعات و دانش باید تمایز گذاشت. داده، فکت‌ها و آمار و ارقام و نمادهایی هستند که به‌تنهایی معنایی ندارند. قاموس‌ها و دانشنامه‌ها لبریزند از اطلاعات. دانش اما، بالاتر از این هر دو است. یکی گرفتن داده با دانش از ما زامبیِ معرفتی خواهد ساخت. زامبی معرفتی، یعنی موجودی که باورهای صادقی دارد که نمی‌داند یا نمی‌فهمد آن باورها چرا درست هستند و درکی از ارزش افزودۀ دانش نسبت به باور صادق خشک‌وخالی ندارد.
شماره‌های موجود ماهنامه مدیریت ارتباطات را از دیجی‌کالا سفارش دهید
زامبی معرفتی نباشیم: شماره ۱۵۸ ماهنامه #مدیریت‌ارتباطات با پرونده‌ای دربارۀ خلط #داده و #دانش در زمانۀ گوگل و ویکی‌پدیا منتشر شد.
در توضیح این پرونده آمده است: میان داده و اطلاعات و دانش باید تمایز گذاشت. داده، فکت‌ها و آمار و ارقام و نمادهایی هستند که به‌تنهایی معنایی ندارند. قاموس‌ها و دانشنامه‌ها لبریزند از اطلاعات. دانش اما، بالاتر از این هر دو است. یکی گرفتن داده با دانش از ما زامبیِ معرفتی خواهد ساخت. زامبی معرفتی، یعنی موجودی که باورهای صادقی دارد که نمی‌داند یا نمی‌فهمد آن باورها چرا درست هستند و درکی از ارزش افزودۀ دانش نسبت به باور صادق خشک‌وخالی ندارد.
شماره‌های موجود ماهنامه مدیریت ارتباطات را از دیجی‌کالا سفارش دهید
#تکنولوژی
🔸خدمات ابری در ایران به کدام سو می‌رود؟
🔻ابرها در بند سیاست
بار دیگر صدای گام‌های سیاستمداران یک حوزه از فناوری اطلاعات را دچار حواشی ناخواسته کرده است. حاشیه‌هایی که دیگر هیچکس نمی‌تواند از پس‌شان بربیاید. خدمات ابری که سرویس‌هایی بر پایه مراکز #داده هستند و با سرعتی چشمگیر در دنیا رشد می‌کنند، در ایران با مشکلاتی روبه‌رو شده‌اند که در ابتدای راه در مخیله کسی نمی‌گنجید.
آیا سیاست پایش را از این بازار پس می‌کشد؟ و اگر همین امروز این کار را انجام دهد، آیا اعتماد ازدست‌رفته بازمی‌گردد؟ یا شاید لازم باشد بپرسیم اعتمادی از دست رفته یا همه چیز تنها هیاهوی #شبکه‌های‌اجتماعی است؟
متن کامل این مقاله را در سایت و شماره ۱۱۴ ماهنامه پیوست بخوانید
🔸خدمات ابری در ایران به کدام سو می‌رود؟
🔻ابرها در بند سیاست
بار دیگر صدای گام‌های سیاستمداران یک حوزه از فناوری اطلاعات را دچار حواشی ناخواسته کرده است. حاشیه‌هایی که دیگر هیچکس نمی‌تواند از پس‌شان بربیاید. خدمات ابری که سرویس‌هایی بر پایه مراکز #داده هستند و با سرعتی چشمگیر در دنیا رشد می‌کنند، در ایران با مشکلاتی روبه‌رو شده‌اند که در ابتدای راه در مخیله کسی نمی‌گنجید.
آیا سیاست پایش را از این بازار پس می‌کشد؟ و اگر همین امروز این کار را انجام دهد، آیا اعتماد ازدست‌رفته بازمی‌گردد؟ یا شاید لازم باشد بپرسیم اعتمادی از دست رفته یا همه چیز تنها هیاهوی #شبکه‌های‌اجتماعی است؟
متن کامل این مقاله را در سایت و شماره ۱۱۴ ماهنامه پیوست بخوانید
#داده #هوش‌مصنوعی
🔸انتخاب شغل در دانش داده
#علم‌داده (Data Science) حوزه به کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته و اصول علمی برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم تجاری، برنامه‌ریزی استراتژیک و سایر موارد است
▫️چرا داده‌کاوی و تحلیل داده‌های آنلاین مهم است؟ لینک
🔸انتخاب شغل در دانش داده
#علم‌داده (Data Science) حوزه به کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته و اصول علمی برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم تجاری، برنامه‌ریزی استراتژیک و سایر موارد است
▫️چرا داده‌کاوی و تحلیل داده‌های آنلاین مهم است؟ لینک
#داده🔸چرا داده‌کاوی و تحلیل داده‌های آنلاین مهم است؟
مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (#ایسپا) به تازگی نتایج #نظرسنجی را منتشر کرده است که بر اساس آن، ۴۱.۴ درصد از شهروندان از شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی برای کسب اخبار استفاده می‌کنند. این عدد نسبت به سه سال پیش، بیش از ۱۵ درصد رشد داشته و نشان‌دهنده‌ی نفوذ بیشتر #شبکه‌های‌اجتماعی در میان مردم است... لینک
مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (#ایسپا) به تازگی نتایج #نظرسنجی را منتشر کرده است که بر اساس آن، ۴۱.۴ درصد از شهروندان از شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی برای کسب اخبار استفاده می‌کنند. این عدد نسبت به سه سال پیش، بیش از ۱۵ درصد رشد داشته و نشان‌دهنده‌ی نفوذ بیشتر #شبکه‌های‌اجتماعی در میان مردم است... لینک
#هوش‌مصنوعی🔸٢۴ مفهوم آماری
٢۴ مفهوم آماری که همه متخصصان داده باید بدانند.
علم #داده (Data Science) عرصه به کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته و اصول علمی برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم تجاری، برنامه‌ریزی استراتژیک و سایر موارد است
٢۴ مفهوم آماری که همه متخصصان داده باید بدانند.
علم #داده (Data Science) عرصه به کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته و اصول علمی برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم تجاری، برنامه‌ریزی استراتژیک و سایر موارد است
#هوش‌مصنوعی🔸مهم‌ترین انواع توزیع
مهم‌ترین انواع توزیع که در علم داده که باید بشنایید. علم #داده (Data Science) عرصه به کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته و اصول علمی برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم تجاری، برنامه‌ریزی استراتژیک و سایر موارد است
مهم‌ترین انواع توزیع که در علم داده که باید بشنایید. علم #داده (Data Science) عرصه به کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته و اصول علمی برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم تجاری، برنامه‌ریزی استراتژیک و سایر موارد است
#بازاریابی🔸عصر جدید تجزیه و تحلیل داده‌ها
داشتن چشم‌انداز برای داده‌های خود با هر استراتژی بازاریابی بسیار مهم است. اولین گام در اجرای ایجاد این چشم‌انداز تشکیل یک بنیاد #داده قابل اعتماد است. اغراق نیست که بگوییم چشم‌انداز داده‌های بازاریابی در دو سال گذشته تغییر کرده است. برای اولین بار، روش‌های جمع‌آوری داده‌های کاربران توسط شرکت‌ها زیر ذره‌بین برده شده و سیاست‌های #اپل و #گوگل تجزیه و تحلیل داده‌های بازاریابی را مجبور به تغییراتی در سراسر جهان کرده است.
همچنین، مشتریان بیش از هر زمان دیگری در مورد اطلاعاتی که مایل به اشتراک‌گذاری آنها و نحوه استفاده از آنها هستند، حساس شده‌اند.
و در نهایت، مقیاس‌پذیری و شخصی‌سازی هم به واژه‌هایی رایج تبدیل شده‌اند، اما شما نمی‌توانید بدون تجزیه و تحلیل قوی به انجام آن دست بزنید – و رسیدن به این نقطه برای بسیاری از کسب‌وکارها یک روند صعودی شده است.
پرسش این است که شرکت‌ها چگونه در این دوره جدید بازاریابی موفق می‌شوند؟... +
داشتن چشم‌انداز برای داده‌های خود با هر استراتژی بازاریابی بسیار مهم است. اولین گام در اجرای ایجاد این چشم‌انداز تشکیل یک بنیاد #داده قابل اعتماد است. اغراق نیست که بگوییم چشم‌انداز داده‌های بازاریابی در دو سال گذشته تغییر کرده است. برای اولین بار، روش‌های جمع‌آوری داده‌های کاربران توسط شرکت‌ها زیر ذره‌بین برده شده و سیاست‌های #اپل و #گوگل تجزیه و تحلیل داده‌های بازاریابی را مجبور به تغییراتی در سراسر جهان کرده است.
همچنین، مشتریان بیش از هر زمان دیگری در مورد اطلاعاتی که مایل به اشتراک‌گذاری آنها و نحوه استفاده از آنها هستند، حساس شده‌اند.
و در نهایت، مقیاس‌پذیری و شخصی‌سازی هم به واژه‌هایی رایج تبدیل شده‌اند، اما شما نمی‌توانید بدون تجزیه و تحلیل قوی به انجام آن دست بزنید – و رسیدن به این نقطه برای بسیاری از کسب‌وکارها یک روند صعودی شده است.
پرسش این است که شرکت‌ها چگونه در این دوره جدید بازاریابی موفق می‌شوند؟... +
Search Engine Land
How to adapt your marketing for the new era of data analytics
Having a vision for your data is critical for any marketing strategy. And building a trusted data foundation is the first step in executing on that vision.
#اینفوگرافی #داده
🔸عرصه مسکن و املاک به زبان داده
حالا عرصه مسکن و املاک ترمینولوژی داده‌ای خاص خود را دارد
🔸عرصه مسکن و املاک به زبان داده
حالا عرصه مسکن و املاک ترمینولوژی داده‌ای خاص خود را دارد
#واژه‌ها #اینفوگرافی #داده
🔸داده‌های جهانی املاک
▫️ادبیات نایت فرانک در عرصه املاک
HNWI: High-net-worth individual
فردی با ارزش خالص – شخصی با دارایی خالص یک میلیون دلار آمریکا یا بیشتر.
UHNWI: Ultra-high-net-worth individual
فردی با ارزش خالص فوق‌العاده بالا - شخصی با دارایی خالص ٣٠ میلیون دلار یا بیشتر.
PRIME PROPERTY: مطلوب‌ترین و گران‌ترین ملک در یک مکان مشخص است که به طور کلی به عنوان ۵ درصد برتر هر بازار؛ بر اساس ارزش تعریف می‌شود. بازارهای اصلی اغلب از نظر مشخصات خریدار دارای سوگیری بین‌المللی قابل توجهی هستند.
THE PIRI 100: شاخص بین‌المللی ارزیابی قیمت مسکن‌های لوکس در بازارهای برتر مسکونی جهان است. شاخص نایت فرانک (Knight Frank) که یک شبکه جهانی مشاوران املاک است با استفاده از داده‌های تیم‌های تحقیقاتی همین شبکه در سراسر جهان گردآوری می‌شود، مراکز مالی مهم، شهرهای دروازه‌ای (gateway cities) و نقاط مهم, خانه دوم - هم ساحلی و هم روستایی - و همچنین استراحتگاه‌های اسکی مجلل را پوشش می‌دهد و گروه‌های میلیاردر را در بیش از ٢٠٠ کشور و منطقه اندازه‌گیری می‌کند. متد اندازه‌گیری ثروت هم که نایک فرانک از آن استفاده می‌کند توسط تیم مهندسی داده همین شبکه طراحی‌شده است
🔸داده‌های جهانی املاک
▫️ادبیات نایت فرانک در عرصه املاک
HNWI: High-net-worth individual
فردی با ارزش خالص – شخصی با دارایی خالص یک میلیون دلار آمریکا یا بیشتر.
UHNWI: Ultra-high-net-worth individual
فردی با ارزش خالص فوق‌العاده بالا - شخصی با دارایی خالص ٣٠ میلیون دلار یا بیشتر.
PRIME PROPERTY: مطلوب‌ترین و گران‌ترین ملک در یک مکان مشخص است که به طور کلی به عنوان ۵ درصد برتر هر بازار؛ بر اساس ارزش تعریف می‌شود. بازارهای اصلی اغلب از نظر مشخصات خریدار دارای سوگیری بین‌المللی قابل توجهی هستند.
THE PIRI 100: شاخص بین‌المللی ارزیابی قیمت مسکن‌های لوکس در بازارهای برتر مسکونی جهان است. شاخص نایت فرانک (Knight Frank) که یک شبکه جهانی مشاوران املاک است با استفاده از داده‌های تیم‌های تحقیقاتی همین شبکه در سراسر جهان گردآوری می‌شود، مراکز مالی مهم، شهرهای دروازه‌ای (gateway cities) و نقاط مهم, خانه دوم - هم ساحلی و هم روستایی - و همچنین استراحتگاه‌های اسکی مجلل را پوشش می‌دهد و گروه‌های میلیاردر را در بیش از ٢٠٠ کشور و منطقه اندازه‌گیری می‌کند. متد اندازه‌گیری ثروت هم که نایک فرانک از آن استفاده می‌کند توسط تیم مهندسی داده همین شبکه طراحی‌شده است
#داده🔸ساختارها و الگوریتم‌های داده
ساختارها و الگوریتم‌های داده در آماده‌سازی برای ورود به سفر نرم‌افزاری مهم هستند. این یک نقشه راه است که به خوبی مستند شده و قابل استفاده با هر زبان برنامه‌نویسی است. مسیری در جهت گسترش علم داده.
ساختارها و الگوریتم‌های داده در آماده‌سازی برای ورود به سفر نرم‌افزاری مهم هستند. این یک نقشه راه است که به خوبی مستند شده و قابل استفاده با هر زبان برنامه‌نویسی است. مسیری در جهت گسترش علم داده.
#هوش‌مصنوعی
🔸تجسم داده‌ها: ابزارها و تکنیک‌ها
🔹هارشینی چاکا
تجسم داده‌ها (ارائه بصری داده‌ها) جنبه‌ای حیاتی از تجزیه و تحلیل داده‌ها است که به دانشمندان و تحلیلگران #داده امکان می‌دهد تا #اطلاعات پیچیده را در قالبی بصری که به راحتی قابل درک است، منتقل کنند. اهمیت تجسم داده‌ها در علم داده را نمی‌توان انکار کرد، زیرا به کشف روندها، الگوها و همبستگی‌‌‌‌هایی که ممکن است در داده‌های خام آشکار نباشد کمک می‌کند. تجسم موثر داده‌ها می‌تواند داده‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل و ارتباطات بهتر را در یک سازمان تسهیل کند... +
🔸تجسم داده‌ها: ابزارها و تکنیک‌ها
🔹هارشینی چاکا
تجسم داده‌ها (ارائه بصری داده‌ها) جنبه‌ای حیاتی از تجزیه و تحلیل داده‌ها است که به دانشمندان و تحلیلگران #داده امکان می‌دهد تا #اطلاعات پیچیده را در قالبی بصری که به راحتی قابل درک است، منتقل کنند. اهمیت تجسم داده‌ها در علم داده را نمی‌توان انکار کرد، زیرا به کشف روندها، الگوها و همبستگی‌‌‌‌هایی که ممکن است در داده‌های خام آشکار نباشد کمک می‌کند. تجسم موثر داده‌ها می‌تواند داده‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل و ارتباطات بهتر را در یک سازمان تسهیل کند... +
#مایکروسافت🔸مدیر بازاریابی جدید برای هند و جنوب آسیا
مایکروسافت شالینی پیلای بانرجی، مدیر ارشد سابق #گوگل را به عنوان مدیر بازاریابی هند و جنوب آسیا انتخاب کرد.
#پیلای_بانرجی بیش از ٨ سال در گوگل بود و آخرین بار به عنوان رئیس بازاریابی اپلیکیشن‌های مصرف شونده در #هند کار کرد. او با بیش از ٢٠ سال تجربه در شرکت‌هایی مانند #کوکاکولا و گوگل کار کرده است.
بارنجی که در مقوله‌های بینش مشتری، راه‌حل‌های مبتنی بر #داده و #نوآوری مهارت دارد، همچنین یکی از بنیانگذاران یک استارتاپ موفق تجزیه و تحلیل به نام ساس (SaaS) بوده است.
مایکروسافت شالینی پیلای بانرجی، مدیر ارشد سابق #گوگل را به عنوان مدیر بازاریابی هند و جنوب آسیا انتخاب کرد.
#پیلای_بانرجی بیش از ٨ سال در گوگل بود و آخرین بار به عنوان رئیس بازاریابی اپلیکیشن‌های مصرف شونده در #هند کار کرد. او با بیش از ٢٠ سال تجربه در شرکت‌هایی مانند #کوکاکولا و گوگل کار کرده است.
بارنجی که در مقوله‌های بینش مشتری، راه‌حل‌های مبتنی بر #داده و #نوآوری مهارت دارد، همچنین یکی از بنیانگذاران یک استارتاپ موفق تجزیه و تحلیل به نام ساس (SaaS) بوده است.
#علم‌داده
🔸بهترین ابزارهای هوش‌مصنوعی ٢٠٢۴
🔻ابزارهای #هوش‌مصنوعی در سال ٢٠٢۴ برای متخصصانی که به دنبال تجزیه و تحلیل، تجسم و استخراج بینش از مجموعه داده‌های گسترده هستند، ضروری شده است. این ابزارها نه تنها گردش کار را ساده می‌کنند، بلکه دقت و کارایی تجزیه و تحلیل داده‌ها را نیز افزایش می‌دهند. چه یک دانشمند باتجربه #داده باشید و چه تازه‌کار، ابزارهای هوش مصنوعی مناسب می‌توانند تفاوت قابل توجهی در نحوه برخورد و حل مشکلات داده ایجاد کنند. در این مقاله، ز بهترین ابزارهای هوش‌مصنوعی علم داده در سال ٢٠٢۴ بررسی شده‌اند... +
🔸بهترین ابزارهای هوش‌مصنوعی ٢٠٢۴
🔻ابزارهای #هوش‌مصنوعی در سال ٢٠٢۴ برای متخصصانی که به دنبال تجزیه و تحلیل، تجسم و استخراج بینش از مجموعه داده‌های گسترده هستند، ضروری شده است. این ابزارها نه تنها گردش کار را ساده می‌کنند، بلکه دقت و کارایی تجزیه و تحلیل داده‌ها را نیز افزایش می‌دهند. چه یک دانشمند باتجربه #داده باشید و چه تازه‌کار، ابزارهای هوش مصنوعی مناسب می‌توانند تفاوت قابل توجهی در نحوه برخورد و حل مشکلات داده ایجاد کنند. در این مقاله، ز بهترین ابزارهای هوش‌مصنوعی علم داده در سال ٢٠٢۴ بررسی شده‌اند... +
نشرکرگدن منتشرکرد:
🔸ما کلان‌داده‌ایم
▫️آیندۀ جامعۀ اطلاعاتی
زاندر کلوس، نارت ویلارد، ترجمۀ یاسر خوشنویس، ۲۸۰۰۰۰ تومان، ۲۲۴ صفحه.
تا این اواخر گردآوری، تحلیل و ذخیره‌سازی داده‌ها کاری زمان‌بر و پرهزینه بود. برای همین، برای پاسخ دادن به پرسش‌هایمان، تا جایی که امکان داشت، داده‌های کمی گردآوری می‌کردیم. درواقع، در عصر خُرده‌داده‌ها، نمادها و فرایندها و نیز نحوۀ حصول نتیجه از دل داده‌ها همگی بر این پیش‌فرض بنا شده بود که داده‌ها کمیاب‌اند. بنابراین، برای هر کاری، از کنترل کیفیت گرفته تا نظرسنجیِ پیش از رأی‌گیری، نمونه‌هایی از داده‌ها را به کار می‌گرفتیم، نه همۀ آنها را. بدین‌ترتیب، به‌ندرت می‌توانستیم نگاه عمیق‌تری به اموری داشته باشیم که جالب توجه اما پیچیده به نظر می‌رسیدند.، به این دلیل ساده که #داده کافی در اختیار نداشتیم. امروزه، بسیاری از موانع موجود پیشِ پای گردآوری، تحلیل و ذخیرۀ مقادیر عظیم داده به‌شدت کاهش یافته است و این تحولْ گردآوری تمامی داده‌ها و درک پیچیدگی جهانمان را بسیار ساده‌تر کرده است و دیگر نیازی نیست تنها با نمونۀ کوچکی از واقعیت کنار بیاییم.
شهر کتاب
🔸ما کلان‌داده‌ایم
▫️آیندۀ جامعۀ اطلاعاتی
زاندر کلوس، نارت ویلارد، ترجمۀ یاسر خوشنویس، ۲۸۰۰۰۰ تومان، ۲۲۴ صفحه.
تا این اواخر گردآوری، تحلیل و ذخیره‌سازی داده‌ها کاری زمان‌بر و پرهزینه بود. برای همین، برای پاسخ دادن به پرسش‌هایمان، تا جایی که امکان داشت، داده‌های کمی گردآوری می‌کردیم. درواقع، در عصر خُرده‌داده‌ها، نمادها و فرایندها و نیز نحوۀ حصول نتیجه از دل داده‌ها همگی بر این پیش‌فرض بنا شده بود که داده‌ها کمیاب‌اند. بنابراین، برای هر کاری، از کنترل کیفیت گرفته تا نظرسنجیِ پیش از رأی‌گیری، نمونه‌هایی از داده‌ها را به کار می‌گرفتیم، نه همۀ آنها را. بدین‌ترتیب، به‌ندرت می‌توانستیم نگاه عمیق‌تری به اموری داشته باشیم که جالب توجه اما پیچیده به نظر می‌رسیدند.، به این دلیل ساده که #داده کافی در اختیار نداشتیم. امروزه، بسیاری از موانع موجود پیشِ پای گردآوری، تحلیل و ذخیرۀ مقادیر عظیم داده به‌شدت کاهش یافته است و این تحولْ گردآوری تمامی داده‌ها و درک پیچیدگی جهانمان را بسیار ساده‌تر کرده است و دیگر نیازی نیست تنها با نمونۀ کوچکی از واقعیت کنار بیاییم.
شهر کتاب
#داده🔸مقایسه بازار دیتاسنترها
#هوش‌مصنوعی به طور قابل‌توجهی تقاضا را در سراسر جهان افزایش و استراتژی انتخاب سایت و طراحی دیتاسنتر را تغییر می‌دهد... +
#هوش‌مصنوعی به طور قابل‌توجهی تقاضا را در سراسر جهان افزایش و استراتژی انتخاب سایت و طراحی دیتاسنتر را تغییر می‌دهد... +
cushwake.cld.bz
2024 Global Data Center Market Comparison
A Publication of Cushman & Wakefield's Data Center Advisory Group
#هوش‌مصنوعی🔸اسکوپوس؛ محتوای قابل اعتماد با قدرت هوش مصنوعی مسئولانه
هوش مصنوعی #اسکوپوس یک ابزار جستجوی شهودی و هوشمند است که توسط هوش مصنوعی مولد (GenAI) قدرت گرفته و درک شما را افزایش می‌دهد و بینش‌های شما را با سرعت و وضوح بی‌سابقه‌ای غنی می‌سازد. این ابزار که در همکاری نزدیک با جامعه دانشگاهی ساخته شده است، یک راه‌حل کاملاً تحقق یافته و مبتنی بر اشتراک است که به عنوان راهنمای قابل اعتماد شما در گستره وسیع دانش بشری موجود در اسکوپوس (Scopus) بزرگترین پایگاه #داده چند رشته‌ای و معتبر چکیده و استناد در جهان، عمل می‌کند.
▫️دریافت پاسخ‌های مرتبط بر اساس دانش جدید و قابل اعتماد
اسکوپوس میزبان بیش از ٢٧٨٠٠ مجله داوری شده و بیش از سیصد و سی هزار کتاب است که همگی به دقت توسط یک هیئت مستقل از متخصصان بررسی و انتخاب شده‌اند.
هوش مصنوعی اسکوپوس منحصراً از متادیتا و چکیده‌های اسناد منتشر شده در اسکوپوس از سال ٢٠٠٣ استفاده می‌کند و مرتبط‌ترین محتوا را از بیش از ٧٠٠٠ ناشر موجود در پایگاه داده شناسایی می‌کند. پایگاه دانش تقریباً در زمان واقعی به‌روزرسانی می‌شود، و اطمینان می‌دهد که پاسخ‌ها همیشه بر اساس جدیدترین اطلاعات ارائه می‌شوند.
▫️صرفه‌جویی در زمان با خلاصه‌سازی تحقیقات قابل اعتماد و قابل هضم
وقتی پرسش خود را با زبان روزمره در هوش‌مصنوعی اسکوپوس تایپ می‌کنید، این ابزار چکیده‌های اسناد مرتبط را ترکیب می‌کند تا یک خلاصه موضوعی و یک خلاصه گسترده ایجاد کند که با فناوری RAG Fusion ما تقویت شده است.
هوش مصنوعی اسکوپوس همیشه به منابع خود ارجاع می‌دهد و سطح اطمینان خود را در مورد ارتباط پاسخ نشان می‌دهد.
▫️ایجاد و تعمیق دانش جدید با ویژگی‌های منحصر به فرد
چه در یک زمینه تازه‌کار باشید و چه فقط بخواهید بیشتر یاد بگیرید، دانستن اینکه چه سؤالاتی بپرسید و چگونه آنها را مطرح کنید می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. هوش‌مصنوعی اسکوپوس سؤالات "Go deeper" را پیشنهاد می‌دهد که به شما کمک می‌کند عمیق‌تر شوید و درک خود از این زمینه را گسترش دهید.
هوش مصنوعی اسکوپوس برای کمک به شما در شناسایی تحقیقات تأثیرگذار در موضوع انتخابی شما، کل پایگاه داده اسکوپوس را کاوش می‌کند تا فهرستی از اسناد بنیادی ایجاد کند - اینها مقالات با تأثیر بالایی هستند که معمولاً توسط مقالات استفاده شده در خلاصه‌ها به آنها استناد می‌شود.
▫️گشودن مسیرهای جدید اکتشاف با نقشه‌های مفهومی
هوش مصنوعی اسکوپوس از کلمات کلیدی چکیده‌های تحقیقاتی برای ایجاد یک نقشه مفهومی تعاملی برای هر پرسش استفاده می‌کند. این به شما کمک می‌کند تا دیدی کلی از فضای موضوع و تصویری کامل‌تر از تم خود و ارتباط آن با سایر حوزه‌های تحقیقاتی - حتی آنهایی که خارج از منطقه راحتی شما هستند - به دست آورید.
▫️پشتیبانی از همکاری با گزینه‌هایی برای کشف متخصصان
ویژگی متخصصان موضوعی از بیش از ١٩٠۶ میلیون نمایه نویسنده در اسکوپوس استفاده می‌کند تا محققان برتر مرتبط با پرسش شما را پیدا کند و خلاصه‌ای از کار و مشارکت‌های آنها ایجاد کند.و از آنجا که شفافیت یکی از اصول کلیدی توسعه GenAI ما است، ما توضیح می‌دهیم که چرا هر فرد انتخاب شده است.
@elsevier_iran
هوش مصنوعی #اسکوپوس یک ابزار جستجوی شهودی و هوشمند است که توسط هوش مصنوعی مولد (GenAI) قدرت گرفته و درک شما را افزایش می‌دهد و بینش‌های شما را با سرعت و وضوح بی‌سابقه‌ای غنی می‌سازد. این ابزار که در همکاری نزدیک با جامعه دانشگاهی ساخته شده است، یک راه‌حل کاملاً تحقق یافته و مبتنی بر اشتراک است که به عنوان راهنمای قابل اعتماد شما در گستره وسیع دانش بشری موجود در اسکوپوس (Scopus) بزرگترین پایگاه #داده چند رشته‌ای و معتبر چکیده و استناد در جهان، عمل می‌کند.
▫️دریافت پاسخ‌های مرتبط بر اساس دانش جدید و قابل اعتماد
اسکوپوس میزبان بیش از ٢٧٨٠٠ مجله داوری شده و بیش از سیصد و سی هزار کتاب است که همگی به دقت توسط یک هیئت مستقل از متخصصان بررسی و انتخاب شده‌اند.
هوش مصنوعی اسکوپوس منحصراً از متادیتا و چکیده‌های اسناد منتشر شده در اسکوپوس از سال ٢٠٠٣ استفاده می‌کند و مرتبط‌ترین محتوا را از بیش از ٧٠٠٠ ناشر موجود در پایگاه داده شناسایی می‌کند. پایگاه دانش تقریباً در زمان واقعی به‌روزرسانی می‌شود، و اطمینان می‌دهد که پاسخ‌ها همیشه بر اساس جدیدترین اطلاعات ارائه می‌شوند.
▫️صرفه‌جویی در زمان با خلاصه‌سازی تحقیقات قابل اعتماد و قابل هضم
وقتی پرسش خود را با زبان روزمره در هوش‌مصنوعی اسکوپوس تایپ می‌کنید، این ابزار چکیده‌های اسناد مرتبط را ترکیب می‌کند تا یک خلاصه موضوعی و یک خلاصه گسترده ایجاد کند که با فناوری RAG Fusion ما تقویت شده است.
هوش مصنوعی اسکوپوس همیشه به منابع خود ارجاع می‌دهد و سطح اطمینان خود را در مورد ارتباط پاسخ نشان می‌دهد.
▫️ایجاد و تعمیق دانش جدید با ویژگی‌های منحصر به فرد
چه در یک زمینه تازه‌کار باشید و چه فقط بخواهید بیشتر یاد بگیرید، دانستن اینکه چه سؤالاتی بپرسید و چگونه آنها را مطرح کنید می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. هوش‌مصنوعی اسکوپوس سؤالات "Go deeper" را پیشنهاد می‌دهد که به شما کمک می‌کند عمیق‌تر شوید و درک خود از این زمینه را گسترش دهید.
هوش مصنوعی اسکوپوس برای کمک به شما در شناسایی تحقیقات تأثیرگذار در موضوع انتخابی شما، کل پایگاه داده اسکوپوس را کاوش می‌کند تا فهرستی از اسناد بنیادی ایجاد کند - اینها مقالات با تأثیر بالایی هستند که معمولاً توسط مقالات استفاده شده در خلاصه‌ها به آنها استناد می‌شود.
▫️گشودن مسیرهای جدید اکتشاف با نقشه‌های مفهومی
هوش مصنوعی اسکوپوس از کلمات کلیدی چکیده‌های تحقیقاتی برای ایجاد یک نقشه مفهومی تعاملی برای هر پرسش استفاده می‌کند. این به شما کمک می‌کند تا دیدی کلی از فضای موضوع و تصویری کامل‌تر از تم خود و ارتباط آن با سایر حوزه‌های تحقیقاتی - حتی آنهایی که خارج از منطقه راحتی شما هستند - به دست آورید.
▫️پشتیبانی از همکاری با گزینه‌هایی برای کشف متخصصان
ویژگی متخصصان موضوعی از بیش از ١٩٠۶ میلیون نمایه نویسنده در اسکوپوس استفاده می‌کند تا محققان برتر مرتبط با پرسش شما را پیدا کند و خلاصه‌ای از کار و مشارکت‌های آنها ایجاد کند.و از آنجا که شفافیت یکی از اصول کلیدی توسعه GenAI ما است، ما توضیح می‌دهیم که چرا هر فرد انتخاب شده است.
@elsevier_iran