#هوش‌مصنوعی 🔸 تبدیل فکر به کلام
پژوهشگران دانشگاه سانفرانسیسکو دستگاهی ساخته‌اند که به کسانی که قدرت تکلم جسمانی را از دست داده‌اند کمک می‌کند تا به‌وسیلهٔ بیان جملات ارتباط برقرار کنند.
این دستگاه که نوعی انداموارهٔ عصبی است به اعصاب ناحیه ویژهٔ تکلم در مغز بیمار متصل می‌شود و سیگنال‌های مغزی مربوط به #کلام را گرفته و آنها را به شکل کلماتی روی صفحه نمایش می‌دهد. به گزارش یورونیوز این تیم پژوهشی برای مدتها فعالیت بخش مسئول تکلم را در مغز شماری از داوطلبان ثبت کرده بودند تا ببینند مغز در هنگام تکلم چه سیگنال‌هایی به اعصاب ناحیه دهان می‌فرستد تا بعد بتوانند از طریق آزمون و خطا و نیز به کمک هوش‌مصنوعی این سیگنال‌ها را #رمزگشایی و به‌شکلی به کلمات ترجمه کنند. آنها نخست ۵۰ کلمه مهم را انتخاب کرده و از یک بیمار داوطلب که الکترودهایی در مغزش کار گذاشته بودند خواستند تا بارها آن کلمات را تکرار کند تا پژوهشگران بتوانند سیگنال‌های مغزی مربوط به هر کلمه تشخیص داده و ضبط کنند. آنان سپس به کمک هوش مصنوعی و نیز یک سامانهٔ خودکار تصحیح کلمات، نظیر سامانه‌های موجود در #گوشی‌های‌هوشمند، موفق شدند این سیگنال‌ها را به جملات ساده ترجمه کنند. سامانهٔ نهایی می‌تواند از روی سیگنال‌های مغزی فردی که با سرعت ۱۸ کلمه در دقیقه صحبت می‌کند، کلمات مد نظر او را با دقت ۹۳ درصد حدس بزند و نمایش دهد.
هر سال هزاران نفر در جهان در اثر تصادف، بیماری یا سکته توان #تکلم خود را از دست می‌دهند و پیش از این، عصب‌شناسان بر تشخیص سیگنال‌های مغزی این افراد در هنگام تایپ یا نوشتن حروف متمرکز شده بودند. اما چنان که سرپرست این پروژه می‌گوید آدمی هنگام تکلم با سرعت میانگین ۱۵۰ تا ۲۰۰ کلمه در دقیقه صحبت می‌کند، حال آنکه این سرعت در هنگام نوشتن و تایپ بسیار کمتر است. این فناوری برپایه مطالعات ده‌سالهٔ دکتر #ادوارد_چانگ، استاد #عصب‌شناسی این دانشگاه شکل گرفته است. دکتر چانگ می‌گوید: این نخستین بار است که می‌توانیم از نظارت بر فعالیت ذهنی کسی که دچار فلج در تکلم شده جملات کامل استخراج کنیم.
پژوهشگران امیدوارند که این فناوری بتواند در آینده از طریق بررسی کامل‌تر نظام تکلم مغز امکان ارتباط کامل را برای چنین افرادی فراهم کند.
پژوهشگران دانشگاه سانفرانسیسکو دستگاهی ساخته‌اند که به کسانی که قدرت تکلم جسمانی را از دست داده‌اند کمک می‌کند تا به‌وسیلهٔ بیان جملات ارتباط برقرار کنند.
این دستگاه که نوعی انداموارهٔ عصبی است به اعصاب ناحیه ویژهٔ تکلم در مغز بیمار متصل می‌شود و سیگنال‌های مغزی مربوط به #کلام را گرفته و آنها را به شکل کلماتی روی صفحه نمایش می‌دهد. به گزارش یورونیوز این تیم پژوهشی برای مدتها فعالیت بخش مسئول تکلم را در مغز شماری از داوطلبان ثبت کرده بودند تا ببینند مغز در هنگام تکلم چه سیگنال‌هایی به اعصاب ناحیه دهان می‌فرستد تا بعد بتوانند از طریق آزمون و خطا و نیز به کمک هوش‌مصنوعی این سیگنال‌ها را #رمزگشایی و به‌شکلی به کلمات ترجمه کنند. آنها نخست ۵۰ کلمه مهم را انتخاب کرده و از یک بیمار داوطلب که الکترودهایی در مغزش کار گذاشته بودند خواستند تا بارها آن کلمات را تکرار کند تا پژوهشگران بتوانند سیگنال‌های مغزی مربوط به هر کلمه تشخیص داده و ضبط کنند. آنان سپس به کمک هوش مصنوعی و نیز یک سامانهٔ خودکار تصحیح کلمات، نظیر سامانه‌های موجود در #گوشی‌های‌هوشمند، موفق شدند این سیگنال‌ها را به جملات ساده ترجمه کنند. سامانهٔ نهایی می‌تواند از روی سیگنال‌های مغزی فردی که با سرعت ۱۸ کلمه در دقیقه صحبت می‌کند، کلمات مد نظر او را با دقت ۹۳ درصد حدس بزند و نمایش دهد.
هر سال هزاران نفر در جهان در اثر تصادف، بیماری یا سکته توان #تکلم خود را از دست می‌دهند و پیش از این، عصب‌شناسان بر تشخیص سیگنال‌های مغزی این افراد در هنگام تایپ یا نوشتن حروف متمرکز شده بودند. اما چنان که سرپرست این پروژه می‌گوید آدمی هنگام تکلم با سرعت میانگین ۱۵۰ تا ۲۰۰ کلمه در دقیقه صحبت می‌کند، حال آنکه این سرعت در هنگام نوشتن و تایپ بسیار کمتر است. این فناوری برپایه مطالعات ده‌سالهٔ دکتر #ادوارد_چانگ، استاد #عصب‌شناسی این دانشگاه شکل گرفته است. دکتر چانگ می‌گوید: این نخستین بار است که می‌توانیم از نظارت بر فعالیت ذهنی کسی که دچار فلج در تکلم شده جملات کامل استخراج کنیم.
پژوهشگران امیدوارند که این فناوری بتواند در آینده از طریق بررسی کامل‌تر نظام تکلم مغز امکان ارتباط کامل را برای چنین افرادی فراهم کند.
#کتاب🔸استعاره و شناخت
▫️#آزیتا_افراشی
▫️پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی
#استعارۀ مفهومی بی‌تردید تنها موضوع و الزاماً مهم‌ترین موضوع پژوهش در #زبان‌شناسی شناختی نیست، ولی شاید بتوان گفت به سبب سامان‌یافتگی چارچوب تحلیل، مشهورترین موضوعی است که عموماٌ #زبان‌شناسی‌شناختی را با آن می‌شناسند. امروزه در دنیا پژوهش دربارۀ استعاره‌های مفهومی به یک تخصص تبدیل شده است و زبان‌شناسانی را می‌توان برشمرد که عمدۀ آثارشان به پژوهش در حوزۀ استعاره‌های مفهومی اختصاص دارد.
#استعارۀ مفهوم یک پدیدۀ چندبعدی است که موجب شده پژوهشگرانی با تخصص‌های گوناگون به آن بپردازند. استعارۀ مفهومی در زبان خودکار، ادبیات، رشد و فراگیری #زبان‌کودک، #عصب‌شناسی، #نشانه‌شناسی، #دین‌پژوهی، #مطالعات‌ترجمه، #مطالعۀ‌فرهنگ، #رسانه و حوزه‌های دیگر، موضوع پژوهش به‌شمار می‌آید. گاهی نیز استعاره‌های مفهومی، خود موضوع پژوهش نیستند ولی به‌مثابۀ ابزار، در حوزه‌های دیگری چون #سبک‌شناسی، #جامعه‌شناسی، #روان‌شناسی و #واژگان‌نگاری به کار گرفته می‌شوند. این کتاب در قالب ۹ فصل به توضیح ابعاد مختلف استعاره مفهومی می‌پردازد.
▫️#آزیتا_افراشی
▫️پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی
#استعارۀ مفهومی بی‌تردید تنها موضوع و الزاماً مهم‌ترین موضوع پژوهش در #زبان‌شناسی شناختی نیست، ولی شاید بتوان گفت به سبب سامان‌یافتگی چارچوب تحلیل، مشهورترین موضوعی است که عموماٌ #زبان‌شناسی‌شناختی را با آن می‌شناسند. امروزه در دنیا پژوهش دربارۀ استعاره‌های مفهومی به یک تخصص تبدیل شده است و زبان‌شناسانی را می‌توان برشمرد که عمدۀ آثارشان به پژوهش در حوزۀ استعاره‌های مفهومی اختصاص دارد.
#استعارۀ مفهوم یک پدیدۀ چندبعدی است که موجب شده پژوهشگرانی با تخصص‌های گوناگون به آن بپردازند. استعارۀ مفهومی در زبان خودکار، ادبیات، رشد و فراگیری #زبان‌کودک، #عصب‌شناسی، #نشانه‌شناسی، #دین‌پژوهی، #مطالعات‌ترجمه، #مطالعۀ‌فرهنگ، #رسانه و حوزه‌های دیگر، موضوع پژوهش به‌شمار می‌آید. گاهی نیز استعاره‌های مفهومی، خود موضوع پژوهش نیستند ولی به‌مثابۀ ابزار، در حوزه‌های دیگری چون #سبک‌شناسی، #جامعه‌شناسی، #روان‌شناسی و #واژگان‌نگاری به کار گرفته می‌شوند. این کتاب در قالب ۹ فصل به توضیح ابعاد مختلف استعاره مفهومی می‌پردازد.