#هوش‌مصنوعی🔸گراک آمد
#اکس‌ای‌آی (xAI) استارتاپ هوش‌مصنوعی #ایلان_ماسک اپلیکیشن جدید گراک (Grok) را در رقابت با #چت‌جی‌پی‌تی متعلق به #اوپن‌ای‌آی و نیز #جمنای گوگل، منتشر کرد. شرکت اکس‌ای‌آی اپ جدید خود برای سیستم عامل آی‌او‌اس به صورت عمومی منتشر کرده و به کاربران اجازه استفاده از هوش‌مصنوعی گراک را به صورت مستقل می‌ده. پیش از این استفاده از گراک نیاز از راه اپلیکشن شبکه‌اجتماعی اکس میسر بود.
دانلود گراک برای #آیفون و #آیپد از اینجا.

#هوش‌مصنوعی🔸لجستیک همه‌جانبه چینی
وسایل نقلیه همه‌جانبه، هواپیماهای بدون سرنشین و... در مانور نظامی سین کیانگ چین

#هوش‌مصنوعی🔸سونامی کتاب‌های تولید شده با هوش مصنوعی در راه است
بوشهر- دکتر مریم سلیمی مدرس روزنامه‌نگاری، استاد دانشگاه و پژوهشگر حوزه علوم ارتباطات با هشدار دادن نسبت به در راه بودن سونامی کتاب‌ها و مقالاتِ صرفاً تولیدشده با #هوش‌مصنوعی گفت: متولیان حوزه کتاب، بخش‌های ناظر حوزه کتاب در وزارت ارشاد، ناشران و… در این خصوص هوشیار باشند و به تدوین استانداردهایی برای ارزیابی محتوای تولید شده با هوش مصنوعی اقدام کنند... +

#داده🔸هزینه‌های مراکز داده
این #اینفوگرافی کل هزینه‌های سرما٩یه‌ای #هوش‌مصنوعی و هزینه‌های عملیاتی مرکز داده برای #مایکروسافت، #گوگل، متا و #آمازون را از ژانویه تا آگوست ٢٠٢۴ نشان می‌دهد.

#هوش‌مصنوعی🔸ایجنتیک
چرا هوش مصنوعی ایجنتیک (عاملی) به زودی چت‌جی‌پی‌تی را شبیه یک ماشین حساب ساده می‌کند. فوربس

#هوش‌مصنوعی🔸تمایزهای هوش ایجنتیک
▫️آنچه هوش ایجنتیک (عاملی) را از ابزارهای هوش مصنوعی امروزی متمایز می‌کند.
تمایز کلیدی بین هوش‌مصنوعی مولد و #ایجنتیک در رویکرد آ‌ن‌ها به وظایف و تصمیم‌گیری نهفته است. هوش مصنوعی مولد، که ابزارهای محبوبی مانند گوگل جمنای، چت‌جی‌پی‌تی و کلاد را تقویت می‌کند، مانند یک سیستم تطبیق و تکمیل الگوی فوق‌العاده پیچیده عمل می‌کند. هنگامی که شما آن را درخواست می‌کنید، حجم وسیعی از داده‌های آموزشی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا پاسخ‌های مناسب را بدهد، چه نوشتن شعر، چه ایجاد یک تصویر، یا کمک به رفع یک اشکال.
سیستم‌های مولد اساسا واکنشی هستند. آنها بدون درک واقعی از زمینه یا اهداف بلندمدت به درخواست‌های خاص پاسخ می‌دهند. اما هوش مصنوعی ایجنتیک با درجه‌ای از استقلال عمل می‌کند. این سیستم‌ها می‌توانند اهداف خود را تعیین کنند، استراتژی‌هایی را برای دستیابی به آن‌ها توسعه دهند و رویکرد خود را بر اساس شرایط متغیر تطبیق دهند. شما می‌توانید هوش مصنوعی مولد را به عنوان یک دستیار بسیار ماهر در نظر بگیرید که منتظر دستورالعمل است، در حالی که هوش مصنوعی ایجنتیک بیشتر شبیه همکارهایی است که می‌توانند ابتکار عمل را به دست بگیرند و به طور مستقل در جهت اهداف گسترده‌تر کار کنند.
به عنوان مثال، یک هوش مصنوعی مولد ممکن است به شما کمک کند در صورت درخواست ایمیل بنویسید، در حالی که یک هوش مصنوعی ایجنتیک می‌تواند به طور فعال صندوق ورودی شما را نظارت کند، پیام‌های مهمی را که نیاز به توجه دارند شناسایی کند، پاسخ‌های مناسب را بر اساس ارتباطات گذشته شما پیش‌نویس کند، و حتی جلسات‌بعدی را برنامه‌ریزی کند و رویکرد خود را بر اساس بازخورد شما و تغییر اولویت‌ها تطبیق دهد. فوربس

#هوش‌مصنوعی🔸ایجنتیک
چیزی که هوش مصنوعی #ایجنتیک را واقعاً انقلابی می‌کند، معماری آن است. در حالی که هوش مصنوعی مولد در پردازش و تولید محتوا بر اساس الگوهای موجود در داده‌های آموزشی خود برتر است، سیستم‌های ایجنتیک از ماژول‌های برنامه‌ریزی پیچیده، سیستم‌های حافظه و چارچوب‌های تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند که به آن‌ها اجازه می‌دهد تا زمینه را حفظ کرده و اهداف را در طول زمان دنبال کنند. آنها می‌توانند وظایف پیچیده را به مراحل قابل مدیریت تقسیم کنند، اقدامات را اولویت بندی کنند و حتی تشخیص دهند که چه زمانی رویکرد فعلی آن‌ها کار نمی‌کند و نیاز به تنظیم دارد. فوربس

#هوش‌مصنوعی🔸مدیریت ایجنتیک
کاربردهای عملی هوش مصنوعی #ایجنتیک به طور بالقوه گسترده و متحول کننده هستند. یک سیستم هوش مصنوعی را تصور کنید که نه تنها به برنامه‌ریزی جلسات شما کمک می‌کند، بلکه به طور فعال کل گردش کار شما را مدیریت می‌کند، تنگناها را پیش‌بینی می‌کند، پیشرفت‌های فرآیند را پیشنهاد می‌کند و به طور مستقل وظایف معمول را بدون نظارت مداوم انجام می‌دهد. در تولید، هوش مصنوعی ایجنتیک می‌تواند کل خطوط تولید را مدیریت کند، نه تنها با پیروی از روال‌های از پیش برنامه‌ریزی شده، بلکه با بهینه‌سازی فعال فرآیندها و پاسخ به چالش‌های غیرمنتظره در زمان واقعی. فوربس

🔸رسانه‌ها در برابر سوگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی چه باید کنند؟
🔹دکتر #علی_شاکر
روزنامه‌نگار و پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی
#هوش‌مصنوعی در سال‌های اخیر توانسته است چند تغییر مهم در رسانه‌ها ایجاد کند یا دست‌کم نوید آن‌ را بدهد. نخستین تحول، افزایش سرعت و دقت در گردآوری و پردازش اخبار است. پیش‌تر روزنامه‌نگاران می‌بایست حجم عظیمی از داده‌ها را به شکل دستی بررسی و تحلیل می‌کردند، اما اکنون با این ابزار می‌توانند در کوتاه‌ترین زمان، داده‌های متنوعی را پالایش کرده و اطلاعات ارزشمندی در اختیار تحریریه‌ها قرار دهند
▫️خطر سوگیری الگوریتمی
مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس داده‌های گذشته آموزش می‌بینند؛ اگر این داده‌ها از ابتدا سوگیرانه باشند، الگوریتم‌ها همان سوگیری را در خروجی نیز تکرار می‌کنند.
سردبیران و خبرنگاران باید محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را ارزیابی و در صورت نیاز اصلاح کنند. این رویکرد مانع از انتشار اشتباه‌های فاحش یا سوگیری‌های ناخواسته می‌شود. وقتی خبرنگاران بدانند خروجی الگوریتم چه قابلیت‌ها و چه نواقصی دارد، بهتر می‌توانند برای اصلاح، تکمیل و توزیع آن اقدام کنند.. +