عرصه‌های‌ ارتباطی
3.65K subscribers
29.8K photos
3.06K videos
874 files
5.99K links
🔸عرصه‌های‌ ارتباطی
▫️کانال رسمی یونس شُکرخواه
Agora | The official Telegram channel of Younes Shokrkhah
https://t.iss.one/boost/younesshokrkhah
🔹اکانت اینستاگرام من:
https://www.instagram.com/younesshokrkhah
Download Telegram
#اینستاگرام #توییتر
حدود ۱۰ سال پیش، مجلۀ #وایرد، مقاله‌ای جنجال‌برانگیز چاپ کرد که می‌گفت با ظهور #کلان‌داده‌ها، #نظریه از صحنۀ علوم انسانی حذف خواهد شد. طی این ده سال، اهمیت کلاندادهها روز به روز بیشتر شده است، اما نظریه‌ها هم مبارزه‌ای جانانه علیهِ برنامه‌نویسانی به راه انداخته‌اند که تلاش داشته‌اند تا علوم اجتماعی سنتی را از میدان به‌در کنند. افق آینده به کدام سمت خواهد رفت؟
https://tarjomaan.com/neveshtar/9812/
🔸ابر رایانه سیمرغ
محمد‌جواد آذری جهرمی وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات اعلام کرد: #ابر_رایانه #سیمرغ هفته گذشته آماده استفاده شد که وزارت بهداشت از آن در خصوص یکی از مسایل کرونا در تهران استفاده کرد.
ابر رایانه سیمرغ جزو ۱۰۰ ابررایانه جهان است که فناوری ساخت آن‌ها در انحصار چند کشور است، این پروژه در مسائلی مانند هوش مصنوعی، #کلان‌داده‌ها و #اینترنت_اشیا کاربرد دارد و زمینه پیش‌بینی هوا، تحلیل زمین‌شناسی، زلزله‌شناسی و تحلیل داده‌های ژنتیکی را بر بستر داده‌ فراهم می‌کند.
ابر رایانه سیمرغ با هدف ارتقای جایگاه جهانی کشور و افزایش سهم تولید و صادرات محصولات و خدمات دانش‌بنیان (بند یک الزام‌های شبکه ملی اطلاعات) و گسترش ظرفیت و ایجاد امکانات لازم برای شکل‌گیری اقتصادی ارائه خدمات بومی و محتوای اسلامی- ایرانی (بند ۴ ماده ۴-۲ سیاست‌های کلی اقتصاد مقاومتی) طراحی و ساخته شده است.
#فوگاکو 🔸 سریع‌ترین ابررایانه جهان
فوگاکو، ابررایانه ژاپنی برای چهارمین بار عنوان سریع‌ترین ابررایانه جهان را از آن خود کرد. یک کنفرانس بین‌المللی کارشناسان هر شش ماه یکبار رده بندی جهانی ابررایانه‌ها را اعلام می‌کند.
فوگاکو که موسسه تحقیقاتی ریکن و شرکت الکترونیکی فوجیتسو آن را ساخته‌اند در چهار بخش از رده‌بندی اخیر رتبه اول را کسب کرد.
فوگاکو در بخش سرعت پردازش توانست بیش از ۴۴۰ کوادریلیون محاسبه در هر ثانیه انجام دهد. این حدود سه برابر سریع‌تر از رقیب آمریکایی‌اش بود که در رتبه دوم قرار گرفت.
سه بخش دیگری که فوگاکو در آنها به رتبه اول دست یافت عملکرد در روش‌های #پردازش برای استفاده صنعتی، استفاده از #هوش‌مصنوعی و تحلیل #کلان‌داده‌ها بودند.
فوگاکو حتی پیش از شروع کامل عملیاتش در ماه مارس نیز این رتبه را حفظ کرده بود.
محققان از این ابررایانه برای مطالعه نحوه پخش شدن قطرات بزاق با هدف انجام اقدامات ضد ویروس کرونا و پیش بینی بارش باران و تغییرات آب و هوایی دیگر در مناطق مختلف استفاده کرده‌اند.
#مایکروسافت🔸در جستجوی انرژی هسته‌ای برای دیتاستترها
مایکروسافت به دلیل نیاز به انرژی کافی و پایدار برای دیتاسنترهای سرویس‌های ابری خود به ناچار در جستجوی متخصصان انرژی هسته‌ای برآمده تا آن‌ها را استخدام کند.
مایکروسافت در صدد ایجاد راکتورهای ماژولار کوچک (SMR) است تا بتواند با این راکتورهای هسته‌ای کوچک، انرژی پیوسته و ثابتی را برای برای دیتاسنترهای آژور (Azure) تامین کند. مایکروسافت در زمانه #کلان‌داده‌ها و #هوش‌مصنوعی، به شدت به این نوع انرژی نیاز دارد. بیشتر
#حقوق‌ارتباطات🔸کانادا علیه تیک‌تاک
آژانس امنیتی کانادا سعی دارد شهروندان این کشور را از استفاده از اپلیکیشن #تیک‌تاک منصرف کند. آژانس امنیتی به کاربران می‌گوید که داده‌های آن‌ها "در دسترس دولت چین است."
دیوید وینو، مدیر سرویس اطلاعات امنیتی کانادا، در مصاحبه‌ با سی‌بی‌سی (CBC) گفت: یک استراتژی بسیار واضح از سوی دولت چین وجود دارد تا بتواند از سراسر جهان، اطلاعات شخصی کاربران را به دست آورد. به ادعای وینو، چین از تحلیل #کلان‌داده‌ها، #هوش‌مصنوعی و سیستم‌های کامپیوتری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات شخصی کاربران استفاده می‌کند.
دنیل مورگان، سخنگوی تیک‌تاک، این ادعاها را رد کرد و گفت: این ادعاها هیچ پشتوانه‌ی مستندی ندارند. تیک‌تاک هرگز اطلاعات کاربران کانادایی را با دولت چین به اشتراک نگذاشته است و حتی در صورت درخواست، چنین کاری نخواهد کرد... +
🔸تصویرسازی کلان دادهها چیست؟
▫️درک تجسم داده‌های بزرگ: تکنیک‌ها، اهمیت و بهترین شیوه‌ها.
حجم عظیمی از دادهها در محیط مبتنی بر #اطلاعات امروزی وجود دارد که سازمان‌ها و کسب‌وکارها معمولاً تحت فشار این دادهها متضرر می‌شوند.
#کلان‌داده‌ها که به حجم عظیمی از دادهها از منابع مختلف - رسانه‌های اجتماعی، سوابق تراکنش‌ها یا حسگرها - اشاره دارد به قدری عظیم و پیچیده شده‌اند که ابزارهای سنتی پردازش داده قادر به مدیریت آن‌ها نیستند.
وهمین‌جاست که مجسم‌سازی کلاندادهها (Big Data Visualization) به عنوان روشی برای پردازش داده‌های خام به فرمت‌های قابل مشاهده برای تفسیر و تجزیه و تحلیل بهتر وارد عمل می‌شود. این مقاله به بررسی همین موضوع می‌پردازد که تجسم داده‌های بزرگ چیست، چرا اهمیت دارد و چگونه می‌توان از آن به بهترین نحو استفاده کرد.