🔗 Какое звание у Очевидности? А как заканчивается фраза «Меня трудно найти, легко потерять и невозможно...»?

Один из бенчмарков для YandexGPT решает именно эту задачу: узнать, насколько хорошо нейросеть понимает своих пользователей. Мы решили, что это важно, ведь через Поиск и Алису с YandexGPT ежедневно взаимодействуют миллионы людей с общим бэкграундом.

И для начала мы ни много ни мало оцифровали российский культурный код. А потом создали вопросы, чтобы проверить, насколько хорошо нейросеть в нём ориентируется. Например, вот такой:

По мнению Виктора Цоя, чего требуют наши сердца и глаза?

🔳 Читайте материал на Хабре, чтобы узнать, как создать с нуля новый бенчмарк, какие ещё вопросы мы придумали и почему для замера культурного кода оказалось важно учитывать возраст.

Это статья для тех, кто занимается оценкой ответов нейросетей. Но мы рекомендуем прочитать её всем — хотя бы для того, чтобы проверить собственный культурный код 😉

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🎉 Ваше тотемное животное на 2025 год

Мы уверены, что следующий год непременно будет лучше, если вас поддержит волшебный зверёк.

👀 Ставьте видео на паузу или делайте скрин, чтобы узнать свое тотемное животное

Кто вам достался и какие надежды вы на него возлагаете? Делитесь в комментариях!

💫 Команда Яндекса желает вам приятных праздников и чудесного Нового года. Обязательно поднимем бокал за наших читателей.

🛄 С наступающим!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

☕️ Как проходят ваши зимние каникулы? Не заскучали по нам? Потому что мы по вам — да!

Поэтому решили, что пора напомнить о себе, и пошли перебирать архивы. Делимся подборкой наших любимых материалов за 2024-й.

Мы постарались выбрать разные форматы и непохожие истории. Надеемся, вам понравится:

⚪️ Чек-лист навыков ML-инженера в 2024. Оцениваем актуальность на 2025 вместе

⚪️ Как мы боремся с галлюцинациями нейросетей

⚪️ YaFSDP — опенсорс-библиотека Яндекса для ускорения обучения LLM

⚪️ Как ML помогает отбиваться от DDoS-атак

⚪️ Как тестировать беспилотные технологии в симуляции

⚪️ Софтмакс Гумбеля: туториал

⚪️ Что заставило Алису чувствовать по-новому

⚪️ Как мы помогаем астрофизикам искать вспышки на звёздах

⚪️ Кто оценит оценщиков: как проверять качество ответов LLM

⚪️ VLM в продуктовых сценариях Яндекса: карточки и статья

⚪️ Складские роботы на ИИ: как мы это сделали

⚪️ Выпуски подкаста I like techno про ML в Екоме и сферу работы ML-разработчиков

⚪️ Рассказываем про YandexGPT 4 — новое поколение наших LLM

⚪️Что разрабатывают победители Yandex ML Prize: робособака с манипулятором и ИИ для науки

🗂 Если вы всё ещё находитесь в режиме праздников и не хотите читать про работу, мы поймём. Просто сохраните подборку в избранное, чтобы почитать позже. С наступившим 🛄

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🔗 О чём рассказали ML-специалисты Яндекса на Data Science Conference 2024

В конце прошлого года пятеро наших коллег поделились опытом на большой ML-конференции в Белграде. А мы решили показать вам записи их выступлений.

🔛 Это доклады на английском языке для международной аудитории. Выбирайте, с чего начать просмотр:

⚪️ Анастасия Шапедько, руководитель проектов в команде Инклюзии — How Alice, intelligent assistant, learned to understand people with speech impairments

⚪️ Дарья Виноградова, старший разработчик в группе нейросетевых технологий Поиска — Yandex Alice: music control with gestures

⚪️ Евгений Ляпустин, ведущий разработчик в YandexART — How to train a large diffusion model

⚪️ Владимир Платонов, руководитель службы синтеза речи — Building next-gen speech synthesis for Bookmate audiobook service

⚪️ Дмитрий Соломонов, тимлид B2B бэкенд-команды в Яндекс 360 — From walruses to code: a guide to tackling unique ML problems

🔳 Сохранить плейлист в закладки можно тут

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🔗 Как LLM избавляет инженеров от рутины

Уже сейчас ребята из техподдержки Yandex Cloud пользуются инструментами на основе YandexGPT. Большие языковые модели помогают инженерам упростить шаблонные операции и сохранить высокий SLA. Например, они умеют:

⚪️ Кратко пересказывать длинные разговоры в чате поддержки
⚪️ Искать информацию в базе знаний
⚪️ Определять топ-контрибьютора
⚪️ Измерять эмоциональную нагрузку комментария
⚪️ Суммаризировать тикеты

🔳 Подробности читайте в статье Евгения Данилина, техлида команды развития инструментов и автоматизации поддержки. Там он рассказывает про перечисленные выше фичи и делится вдохновением со всеми, кто использует LLM в бизнес-задачах.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🔗 Переезд на новый канал — отличный повод перебрать архивы

Недавно наш ютуб переехал на новый адрес — Yandex for ML. Надеемся, вы уже подписались!

Сейчас мы потихоньку переносим туда записи и предлагаем вспомнить лучшие выступления прошлого года. Сегодня рассказываем о докладах на ML Party за март 2024:

📺 Александр Воронцов, руководитель группы машинного обучения рекламной платформы Маркета. Рассказал, как ребята запускали автогенерацию рекламных баннеров

📺 Кирилл Хрыльченко, руководитель группы исследования перспективных рекомендательных технологий. Показал, как работает нейросетевое ранжирование для рекомендательных систем

📺 Никита Рыжиков, руководитель службы технологий голосового ввода. Рассказал, как Алиса переезжала с телефона на колонку, зачем ей нужно несколько микрофонов и почему голосовые помощники требуют особого подхода

📺 Алексей Голиков, руководитель команды качественных вызовов. Показал Блендер — инструмент для подмешивания документов разной модальности и источников в результатах веб-поиска

Весь плейлист смотрите по ссылкам:

🔳 На ютубе
🔳 В VK Видео

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML