Медицинские устройства и мягкая робототехника нового поколения с RoboFabric

Ученые из Наньянского технологического университета в Сингапуре (NTU Singapore) представили революционную разработку — активную ткань RoboFabric, созданную с помощью 3D-печати и роботизированного управления. Эта уникальная ткань гибкая, но может затвердевать по команде, открывая новые горизонты для медицины и робототехники.

Например, опора для локтей из RoboFabric позволяет переносить более тяжелые нагрузки, а прототип опоры для запястья стабилизирует суставы, помогая пациентам с болезнью Паркинсона и пожилым людям в повседневной жизни.

Вдохновленная чешуей ящеров и броненосцев, RoboFabric использует 3D-печатные плитки и металлические волокна, которые сцепляются под давлением, увеличивая жесткость материала более чем в 350 раз. Представьте гипсовую повязку, которую можно надеть и снять одним нажатием кнопки — это будущее уже близко.

Кроме того, RoboFabric находит применение в мягкой робототехнике. Она может менять форму и жесткость, позволяя роботам ползать, плавать и переносить грузы. Эти функции особенно важны для роботов-разведчиков и спасателей, работающих в сложных условиях.

В будущем процесс создания RoboFabric будет автоматизирован, что сделает технологию еще доступнее и эффективнее.

#МирРобототехники #Медицина #Робототехника #Инновации #3Dпечать #ТехнологииБудущего #Роботы

IT-гиганты создали «Коалицию за безопасный искусственный интеллект»

Крупные игроки рынка искусственного интеллекта, включая Google, OpenAI, Microsoft, Amazon, Nvidia, Intel и другие, объединились для создания "Коалиции за безопасный искусственный интеллект" (CoSAI). Цель этого объединения - решить проблему фрагментации ландшафта безопасности ИИ путем предоставления доступа к открытым методологиям, платформам и инструментам.

Точное влияние, которое CoSAI планирует оказать на индустрию искусственного интеллекта, пока неизвестно. Однако, вероятно, что вопросы защиты конфиденциальной информации и дискриминационные проблемы ИИ станут одними из ключевых направлений работы этой организации.

Кроме того, к инициативе CoSAI присоединились такие компании, как IBM, PayPal, Cisco и Anthropic. CoSAI будет функционировать в рамках "Организации по развитию стандартов структурированной информации" (OASIS), некоммерческой группы, которая способствует развитию открытых стандартов. CoSAI определила три основных направления своей деятельности: разработка эффективных практик обеспечения безопасности ИИ, решение общих проблем в области ИИ, а также безопасность приложений на базе искусственного интеллекта.

#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ

«Северсталь» тестирует возможности робособак на производстве

Компания "Северсталь" провела испытания робота-собаки Deep Robotics на территории своего завода "Северсталь-метиз" и Череповецкого металлургического комбината. В течение нескольких дней робот обучался ориентироваться на местности, переносить грузы с помощью манипулятора и следить за соблюдением правил безопасности. Рассматривалась возможность использования робота-собаки для доставки проб и мониторинга окружающей среды. В качестве эксперимента на литейном дворе доменной печи №3 он доставил брикеты огнеупорной массы прямо к месту использования. Тестирование проводили специалисты "Северсталь-инфокома" и "Лаборатории новых продуктов".

Робот-собака оснащен алгоритмами компьютерного зрения и 3D-профилирования, а также технологией LiDAR, что позволяет ему выполнять задачи измерения объектов, транспортировки объектов весом до 40 кг, различного рода инспекций и превентивной диагностики оборудования. Он способен проводить звуковую диагностику, тепловизионные и газоаналитические исследования, а также создавать карты для разработки цифровых двойников предприятий. Важным преимуществом робота является его способность работать непрерывно и в сложных для человека условиях.

Испытания в "Северстали" продемонстрировали возможности и ограничения применения подобных роботов в реальных производственных условиях металлургического комбината, а также способствовали разработке новых гипотез по использованию и развитию протестированных технологий.

#МирРобототехники #робототехника #робот #роботизация #производство

Нейросеть научили определять виды деревьев по снимкам

Исследователи из Университета штата Флорида разработали нейронную сеть, способную определять виды деревьев по фотографиям, сделанным с самолетов или спутников. Для обучения системы были использованы снимки крон более 40 тысяч деревьев, предоставленные специалистами Национальной сети экологических обсерваторий, которые делают фотографии в различных регионах Соединенных Штатов.

Это сотрудничество, по мнению ученых, поможет улучшить прогнозы состояния лесов. Основная цель исследователей - создание первых широкомасштабных карт разнообразия видов деревьев в США.

Созданная система уже позволила создать детальные карты более 100 миллионов деревьев на 24 участках по всей территории страны. Точность работы нейросети составляет от 75% до 85%, при этом лучшие результаты были достигнуты в лесах с большим количеством открытого пространства. Нейросеть также хорошо справляется с определением хвойных видов, включая сосны и кедры. Кроме того, ИИ-модель способна определять другие параметры, включая состояние жизни дерева.

#МирРоюототехники #искусственныйинтеллект #ИИ

Disney подготовила роботов, способных уверенно передвигаться по неровной поверхности, используя рандомизацию области и рельефа местности.

#МирРобототехники #робототехника #робот

Пермский робот стал композитором

Робот Арди производства пермской компании, который ранее развлекал вице-премьера РФ Дмитрия Чернышенко песнями, сам научился сочинять музыку. В этом ему помогает нейронная сеть, которую в Арди внедрили разработчики.

Человекоподобный робот по имени Арди получил нейронную сеть, способную создавать музыку. Данная технология позволяет ему не только самостоятельно создавать уникальные музыкальные композиции, но и выступать перед посетителями, демонстрируя свои творческие способности и возможности искусственного интеллекта.

#МирРобототехники #робототехника #робот #искусственныйинтеллект #ИИ

Итальянский робот-уборщик окурков

Итальянская Dynamic Legged Systems Lab разработала робота VERO (Vacuum-cleaner Equipped Rоbot), который предназначен для уборки пляжей. Он способен собирать окурки и маневрировать на неровной поверхности. 

Робототехники из подразделения Dynamic Legged Systems Итальянского технологического института (IIT) в Генуе разработали четвероногого робота с пылесосом на ногах. По сути, они модифицировали робособаку AlienGo от китайской Unitree. К каждой её ноге прикреплён шланг от пылесоса со специальной насадкой, напечатанной на 3D-принтере, которая обеспечивает высокую мощность всасывания у земли.

Первоначальные испытания показали, что робот может успешно собирать чуть менее 90% окурков.

#МирРобототехники #робототехника #робот

Робот с ИИ ухаживает за растениями вместо человека

Компания Greenfield Incorporated представила роботов на базе искусственного интеллекта, работающих на полях.

GreenField сотрудничает с кооперативом MKC Co-op в планировании и развертывании роботов, которые арендуются из расчета на каждый акр. Основное назначение роботов Greenfield — выкашивать агрессивные широколистные сорняки, в частности, быстрорастущую сорную капусту.

Поскольку компания Greenfield Robotics продолжает развиваться, их цель — использовать парк из 10 роботов для обработки 100 акров земли за один день.

#МирРобототехники #робототехника #робот

Камень преткновения развития ИИ - ограниченный доступ к данным

Исследование MIT выявило ограничение доступа к данным, необходимым для обучения ИИ.

Анализ более 14 тысяч доменов, используемых в трех крупнейших базах данных для обучения ИИ, показал значительную тенденцию к ограничению доступа. Примерно 5% всех данных и 25% наиболее ценных данных были защищены протоколом Robots Exclusion Protocol, позволяющим владельцам сайтов блокировать автоматизированные системы сбора данных. Кроме того, почти 45% данных из набора данных C4 теперь ограничены условиями обслуживания веб-сайтов.

#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ

Продолжим рубрику «Нейросетевые мифы». Сегодня мы разберем миф о том, что ИИ всегда непредвзят и беспристрастен.

Считается, что машины, в отличие от людей, принимают решения, руководствуясь исключительно логикой, а не эмоциями и желаниями.

Но на практике оказывается, что ИИ вполне может быть предвзят. Ведь нейросети обучаются на данных, которые им предоставляют люди, а людям свойственно быть предвзятыми.

Например, разработчики нейросети Beauty . AI пытались создать машину, которая выбирала бы самых миловидных девушек на конкурсах красоты. В наборе фотографий, по которым программу обучали распознавать стандарты женской привлекательности, превалировали белые модели. И в итоге ИИ решил, что темнокожие и азиатские девушки красивыми быть не могут.

Как бы ни был хорош ИИ, он зависит от качества предоставляемых ему данных и правильности их интерпретации. А следовательно, всегда будет пристрастен ровно настолько, насколько пристрастны обучающие его люди.

#МирРобототехники #нейросетевыемифы #искусственныйинтеллект #ИИ

Нейросеть научили предсказывать волны-убийцы

Специалисты из Университета Мэриленда разработали нейросеть, которая помогает предсказать появление волн-убийц. Новая технология позволит спасти корабли и морские платформы от серьезных повреждений.

Для обучения ИИ-модели использовали очень большой объем данных. Нейросети дали информацию о 14 млн измерений высоты, зафиксированных с более чем 170 буев у побережья США и возле островов в Тихом океане. Это необходимо, чтобы система могла понять, какие колебания могут спровоцировать появление волн-убийц. Со своей работой нейросеть хорошо справилась. В испытаниях точность определения данных на одну минуту вперед составила 75%, а на пять минут — 73%.

Как считают ученые, необходимо изменить подход и использовать более мощные архитектуры нейронных сетей. Помимо этого, ИИ-модель должна учитывать скорость ветра, глубину воды и другие параметры, чтобы точность стала еще выше. Также исследователи считают, что их система может пригодиться для отслеживания и других явлений, которые в том числе касаются изменения климата или пожаров.

#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #нейросеть

Разработан микродрон, запоминающий путь подобно пчёлам

Исследователи из Делфтского технического университета обучили миниатюрный беспилотный летательный аппарат возвращаться к своему оператору, используя метод навигации, аналогичный тому, который применяют пчёлы и муравьи. Основная сложность заключалась в том, что вес дрона составляет всего 56 граммов, что ограничивает его возможности по хранению большого объема данных.

Для решения этой проблемы дрон был оснащен камерой, которая фиксирует скорость движения объектов в поле зрения и направление, в котором земля проносится под ним. При возвращении обратно дрон сравнивает сделанные фотографии с изображением с камеры, чтобы определить, пролетал ли он уже через это место.

Этот метод навигации позволил дрону успешно вернуться на базу после прохождения извилистого маршрута длиной 100 метров, используя всего 1,16 килобайта памяти. Это делает его самым легким дроном, когда-либо выполнявшим навигацию на основе одометрии.

#МирРобототехники #разработка #технологии #беспилотник #дрон

Илон Маск заявил о больших планах на робота Optimus

Илон Маск объявил, что к концу 2024 года роботы-гуманоиды Tesla Optimus начнут использоваться внутри компании. В следующем году Tesla планирует внедрить человекоподобных роботов для выполнения внутренних задач. Маск надеется, что к 2026 году производство Optimus станет массовым, и робот будет использоваться в других компаниях.

Цель Tesla — создать универсального автономного робота-гуманоида, который будет выполнять опасные, повторяющиеся или скучные задачи. Прототип Optimus был впервые представлен в 2022 году. С тех пор робот претерпел значительные изменения и теперь может выполнять сложные движения быстрее и точнее.

#МирРобототехники #Tesla #ИлонМаск #Optimus #Роботы #Инновации #ГуманоидныеРоботы

Американский стартап научился внедрять роботов на производство за один день

Американский стартап Jacobi Robotics утверждает, что теперь можно программировать роботов в 20 раз быстрее благодаря новому виду планирования движения на основе искусственного интеллекта. Новый метод требует в 1000 раз меньше вычислительного времени, что позволяет внедрять роботов менее чем за день, вместо месяца. Новая технология позволяет создавать траектории без столкновений в реальном времени всего за 1 мс.

Компания привлекла начальное финансирование в размере $5 миллионов и готова к масштабным изменениям на рынке промышленных роботов.

Генеральный директор Jacobi Макс Као рассказал: «Всего несколько лет назад машинное обучение было доступно небольшой группе экспертов и исследователей. Сегодня любой разработчик программного обеспечения может обучить готовую к работе модель машинного обучения, пройдя онлайн-обучение. Аналогичным образом, через несколько лет инженеры-программисты будут внедрять готовые к производству приложения для роботов с использованием Jacobi»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Роботы #Технологии #Инновации #Программирование

Крошечный робот сможет отслеживать стихийные бедствия на Земле

Самый маленький дрон, который получил название ColoumbFly, был разработан специалистами Бэйханского университета. Аппарат весит всего четыре грамма и функционирует с помощью кулоновской силы. То есть, он отрывается от земли благодаря противоположным электрическим зарядам.

Планируется, что робот будет помогать при мониторинге стихийных бедствий в отдаленных районах планеты. Например, благодаря ему можно будет отследить разливы нефти.

ColoumbFly уже прошел первый испытательный полет. После попадания солнечный лучей на батарею дрона, произошел взлет, который продлился одну секунду. Сейчас робот может находится в воздухе на протяжении часа, а максимальная высота полета составляет 15 сантиметров.

#МирРобототехники #робототехника #робот

В ВШЭ придумали, как отличать тексты, сгенерированные ИИ

Специалисты из Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) объявили о создании приложения, способного определить, был ли текст написан реальным человеком или сгенерирован искусственным интеллектом. Эта технология поможет выявлять ботов, использующих различные большие языковые модели, и не зависит от развития нейросетей.

Для создания приложения ученые использовали теорию хаотических динамических систем, топологический анализ данных, теорию размерности, теорию кластеризации (четкой и нечеткой) и другие методы. Хотя боты и нейросети могут имитировать некоторые характеристики, подделать все их очень сложно.

Современные технологии направлены на поиск следов конкретных архитектур, например, использования определенной версии ChatGPT. В результате они не являются универсальными и устаревают при обновлении больших языковых моделей, подчеркивают в НИУ ВШЭ. Новый подход позволяет преодолеть эти ограничения.

Разработчики планируют протестировать свою модель на различных текстах, включая художественные произведения, созданные нейросетями, и выпускные работы студентов вуза. Затем, в следующем году, система будет доступна для широкого использования.

#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ

Новая технология позволит роботам учиться по видеоконтенту в сети

Видео-туториалы теперь могут быть полезны не только людям, но и роботам. Так, манипулятор, используемый учеными, научился завязывать галстук с помощью ролика в интернете.

Исследователи из Сингапура и Китая предложили альтернативный подход, который может улучшить и упростить обучение роботов. Их идея заключается в том, чтобы использовать множество видеороликов, ежедневно публикуемых в сети, в качестве демонстраций повседневных задач.

Вместо того, чтобы использовать видеоролики, специально снятые для обучения роботов (как это делалось ранее), новый подход использует произвольные видеоролики, доступные в интернете.

Новый метод позволяет обучаться по любым видеороликам, поскольку из них извлекается 3D-модель движения объекта.

#МирРобототехники #робототехника #робот #обучение