Ставропольские учёные разработали робота для отбраковки деталей на конвейере

Учёные из Ставропольского края успешно доработали алгоритм, предназначенный для роботов-манипуляторов, отбраковывающих дефектные детали на конвейерах. Это программное обеспечение, разработанное совместно с Санкт-Петербургским горным университетом, было усовершенствовано для повышения эффективности процесса.

Робот-манипулятор, созданный ставропольскими специалистами, предназначен для использования на промышленных предприятиях. Он способен автоматически отбирать дефектные детали на конвейере, что позволяет заменить ручной труд сотрудников во вредных условиях производства.

СКФУ подчеркнул важность интеграции высокотехнологичных решений в промышленность и цифровизацию производства. Разработанный робот использует машинное обучение и элементы искусственного интеллекта для оптимизации процесса отбраковки деталей.

Эта инновационная разработка поможет повысить качество контроля над производством и снизить вероятность ошибок. Учёные планируют дальнейшее развитие технологий в области автоматизации производства с использованием компьютерного зрения и машинного обучения.

#МирРобототехники #робототехника #робот #разработка

Исследователи разрабатывают искусственный интеллект, способный предотвращать отключение электроэнергии

Исследователи из Университета штата Техас в Далласе создали искусственный интеллект, способный предотвращать отключение электроэнергии путем автоматического перенаправления электричества в миллисекундах. Этот проект, проведенный совместно с инженерами из Университета Буффало в Нью-Йорке, представляет собой ранний пример технологии "самовосстанавливающейся сети".

Исследование демонстрирует возможности новой автоматизированной системы, способной обнаруживать и устранять проблемы, такие как повреждения линий электропередачи, без участия человека. Используя машинное обучение на графах, ученые смогли разрабатывать оптимальные пути для передачи энергии максимально быстро.

Доктор Цзе Чжан из Университета штата Техас отметил, что целью их работы является обеспечение быстрой передачи энергии пользователям. Проект также показывает потенциал применения искусственного интеллекта для управления сложными системами, включая критическую инфраструктуру.

Используя обучение с подкреплением, исследователи смогли создать систему, способную автоматически перенастраиваться при возникновении проблем, например, путем использования доступных источников энергии, таких как солнечные панели или аккумуляторы. Этот подход открывает новые перспективы для эффективного управления электросетями и предотвращения внезапных отключений связи.

#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #разработка #исследование

Робота Figure научили устанавливать и подгонять автодетали

Компания в области робототехники Figure представила видеоролик, в котором робот Figure 01 демонстрирует свои навыки работы на заводе BMW. Этот двурукий робот уверенно снимает металлические детали со стеллажа и перемещает их к специальному стенду, аккуратно расставляя их в нужных местах. После установки большой панели сложной формы, робот возвращается за двумя меньшими деталями, которые он захватывает одновременно. Если детали не встают на нужное место с первого раза, робот корректирует их положение рукой.

Робот Figure 01 выполняет все эти операции автономно. Движения его рук контролируются нейросетью, которая получает информацию от камер. В настоящее время робот может размещать детали с точностью до трех сантиметров и корректировать их положение с точностью до одного сантиметра. Обучение распознаванию объектов и навигации происходило в симулированной среде.

#МирРобототехники #робототехника #робот #Figure #BMW

«Чип-вампир» для прорыва в здравоохранении

Здравоохранение в мегаполисах активно развивается: появляются новые препараты и технологические решения, в том числе для мониторинга состояния здоровья человека и раннего выявления заболеваний. Но в малых, отдаленных от федеральных центров городах ситуация выглядит иначе.

В таких населенных пунктах люди не всегда могут сделать анализы и получить необходимое лечение из-за отсутствия инфраструктуры или недостаточного количества врачей.

Для решения этой проблемы исследователи из Университета Питтсбурга предложили новое устройство. Это маленький чип, который использует кровь для выработки электричества и измерения его проводимости. Технология, по мнению ученых, открывает двери оказанию медицинской помощи на высоком уровне в любом месте.

🔹Подробнее

#МирРобототехники #микроэлектроника #чип #микрочип #медицина

Билл Гейтс спрогнозировал новый этап развития ИИ - метапознание

Основатель Microsoft Билл Гейтс заявил, что человечество находится в двух шагах от масштабирования возможностей искусственного интеллекта (ИИ) до уровня сверхчеловека.

По его мнению, через две итерации искусственный интеллект обретет новое измерение — метапознание, т. е. способность критически оценивать свои действия, планировать и проверять результаты. Гейтс полагает, что эта способность позволит устранить непостоянство и непредсказуемость в работе ИИ.

В будущем, по мнению Гейтса, искусственный интеллект должен научиться планировать свою деятельность, выбирать правильные инструменты и методы для достижения целей. И появление метапознания в ИИ — это один из ключевых шагов на пути к созданию действительно интеллектуальных систем. Тогда интерфейсы компьютеров будут полностью управляться ИИ-агентами, которые станут полноценными ассистентами, психотерапевтами, друзьями и экспертами, считает бизнесмен.

#МирРобототехники #искусственныйинтеллект #ИИ #метапознание

Консорциум робототехники и СИУ совместно с Туринским политехническим университетом в Ташкенте организовал Российско-Узбекский форум при поддержке Министерства высшего образования, науки и инноваций и Торгово-промышленной палаты Республики Узбекистан «Цифровая трансформация промышленных предприятий»

Ведущим форума выступил Сергей Симановский, представитель Консорциума робототехники и СИУ.

В форуме приняли участие около 10 крупных российских предприятий и поделились своими разработками по современной робототехнике, цифровым двойникам, 3D-моделированию и VR/AR-технологиям для систем образования и промышленных предприятий.

В мероприятии приняли участие представители Торгово-промышленной палаты Республики Узбекистан, международного женского общественного фонда «Sharq Ayoli», крупных промышленно-производственных предприятий таких, как «UzautoMotors» АК, «Uz-Koram Kompani» ООО, «Uzeltexsanoat», «AVTOOYNA» ООО и других, ряда научно-исследовательских институтов, как, например, Институт минеральных ресурсов, Институт геологии и разведки нефтяных и газовых месторождений, ведущих технических высших учебных заведений, технопарков. Участники имели возможность изучить опыт передовых технологичных предприятий, а также обсудить вопросы его дальнейшего применения в своей деятельности.

Отдельной темой форума стало взаимодействие технологических компаний с образовательными учреждениями с точки зрения подготовки специалистов, необходимых для отрасли.

#МирРобототехники #КонсорциумРобототехники #форум #технологии

С 10 по 11 июня состоялся XVI Международный конгресс «Нейрореабилитация-2024», посвященный мультидисциплинарной реабилитации при различных неврологических заболевания, а с 24 по 25 июня прошел национальный форум реабилитационной индустрии и универсального дизайна «Надежда на технологии», который был посвящен актуальным аспектам развития индустрии и демонстрации комплексных решений для создания доступной среды, современных технологий для людей с инвалидностью и иных маломобильных групп. В рамках этих событий прошли выставки, на которых был представлен роботизированный комплекс для постинсультной реабилитации «Ортез-1» производства магнитогорского предприятия «Андроидная техника».

В деловой программе сессии «Инновационные проекты и продукты в сфере реабилитации» принял участие Евгений Дудоров исполнительный директор АО «НПО «Андроидная техника», председатель правления Консорциум робототехники и систем интеллектуального управления, с темой «Перспективы применения роботизированных комплексов в реабилитации». Модератором сессии выступил Андрей Вячеславович Генералов, директор ФГАУ «ИММ» Минпромторга России. В рамках сессии состоялась презентация российских технологий и решений: продукты для незрячих и слабовидящих людей, решения на основе VR/AR и БОС, реабилитация детей и взрослых с расстройствами двигательных и когнитивных функций.

Внедрение в рутинную клиническую практику роботизированных комплексов призвано улучшить качество и повысить эффективность реабилитационной помощи, что в конечном итоге снижает затраты на уход за пациентом как в стационаре, так и на амбулаторном этапе, уменьшает нагрузку на обслуживающий персонал медицинских учреждений и родственников пациента.

#МирРобототехники #консорциумробототехники #АндроиднаяТехника

Биокомпьютеры будут управлять роботами

Исследователи совершили прорыв, разработав систему, которая позволяет клеткам мозга контролировать роботов. Проект MetaBOC использует инновационную систему с открытым исходным кодом, чтобы интегрировать клетки человеческого мозга в искусственные тела.

Биокомпьютинг основывается на взаимодействии человеческих нейронов и компьютеров через электрические сигналы. Выращивая клетки мозга на кремниевых чипах, учёные позволяют им получать и интерпретировать сигналы от компьютеров, а затем реагировать на них.

Проект DishBrain в Университете Монаша в Австралии стал первым шагом в этой области. 800 000 клеток мозга на чипе научились играть в настольный теннис всего за несколько минут. Этот успех привлек финансирование со стороны австралийских военных и привел к созданию компании Cortical Labs.

#МирРобототехники #Биокомпьютеры #Технологии #Инновации #Робототехника #Наука

Слух — ключ к более быстрому обучению роботов

Большинство современных роботов на базе ИИ полагаются на камеры для понимания окружающей среды и освоения новых задач. Хотя зрение важно, есть повседневные задачи, где звук оказывается более полезным.

Исследователи из лаборатории робототехники и ИИ Стэнфордского университета разработали новую систему для сбора аудиоданных. Они использовали камеру GoPro и микрофон, чтобы фильтровать фоновый шум, собирая аудиоданные при выполнении различных бытовых задач. Эти данные помогли обучить роботов-манипуляторов выполнять задачи самостоятельно.

Команда протестировала роботов на четырех заданиях: переворачивание рогалика, стирание с белой доски, соединение липучек и высыпание кубиков из чашки. При использовании только зрения в тесте с игральными костями робот в 27% случаев мог определить, есть ли в стаканчике игральные кости, но при включении звука этот показатель возрастал до 94%.

Аудио может стать важным источником данных для обучения роботов, особенно в условиях ограниченной видимости. Однако есть и сложности: звук не всегда полезен при работе с мягкими предметами, как одежда, и роботы могут путаться из-за звуков своих собственных двигателей.

Следующий шаг для исследователей — собрать больше данных с помощью дополнительных микрофонов, записывать пространственный звук и внедрять микрофоны в различные устройства. Это даст роботам новые «ощущения» и поможет им быстрее адаптироваться к окружающей среде.

#МирРобототехники #Робототехника #ИИ #Инновации