Работая в айтишечке
534 subscribers
128 photos
30 links
Канал о том, как эффективно работать в IT: простые объяснения технических вещей, лайфхаки, лучшие практики и полезные инструменты для повседневных задач.

Автор: @Shevtsoff
Download Telegram
☕️ Почему метрика просела

Дима Некрасов (CEO JetMetrics) в своём канале опубликовал классный гайд, с помощью которого можно "превратить падение метрики в инсайты и действия":
1. Убедитесь, что просадка реальна
2. Разложите метрику на драйверы
3. Изучите динамику драйверов
4. Рассмотрите драйвер в разрезах
5. Сравните сегменты
6. Сформулируйте гипотезы

Этот подход заставляет задавать правильные вопросы:
— Почему метрика упала именно сейчас?
— Где именно произошел сбой?
— Какие изменения могли повлиять?


Если вы из e-commerce, вам точно стоит посмотреть материалы и продукты ребят из Jetmetrics. Более исчерпывающего исследования по метрикам я не видел.

#analytics #ecom #metrics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍41
Пятничный мем

#memes
😁20🔥4💯31
☕️ Канвасы

Ещё в 2010м году А.Остервальдер и И.Пинье представили миру Business Model Canvas - инструмент проектирования моделей бизнеса.

По сути это чек-лист из вопросов, на которые надо ответить, чтобы минимально утвердить, что мы подумали как будет работать наш бизнес.

Формат настолько всем понравился, что стали появляться вариации и канвы для разных областей деятельности.

Решил собрать подборку таких канвасов ниже, вдруг кому-то будет полезно:

Lean Canvas - шаблон для построения бизнес-модели по методологии Lean Startup
Project Canvas - one-pager для проектов
Feature Canvas - канва для проектирования фич
Team Canvas - канва для анализа командной работы
Persona Canvas - для описания клиента
Dashboard Canvas - для проектирования дашбордов
Tech Stack Canvas — канва технологического стека продукта.

Все перечисленные выше канвасы объединяет их цель: в сжатом виде на листе А3 доступно представить важные составляющие идеи или продукта. Модели такого формата удобно презентовать и менеджменту компании, и заказчикам.

P.S. Если вы знаете ещё какие-нибудь канвасы, пишите в комментариях. Очень интересно посмотреть новенькое.

#templates #canvases
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥85👍2
☕️ MCP (Model Context Protocol)?

MCP — это новый стандарт от компании Anthropic, который помогает искусственным интеллектам (например, модели Claude) работать с внешними системами: базами данных, файлами, API и другими инструментами.

Представьте его как "универсальный переводчик" , который упрощает общение ИИ с разными программами без написания сложного кода.

MCP — это не фреймворк или инструмент, а именно протокол, аналогичный: HTTP для интернета, SMTP для обмена сообщениями.

🖥 Пример использования
Представьте, что ваш ассистент (например, ИИ-бот) должен одновременно искать информацию в интернете и обрабатывать голосовые команды. MCP позволяет этим разным системам (поисковой модели и голосовому движку) работать вместе по единому протоколу, не запутавшись в деталях друг друга.

🧐 Как это работает?
MCP строится на клиент-серверной архитектуре и состоит из трёх частей:
Host (хост): Это среда, где работает ИИ (например, приложение Claude). Он предоставляет доступ к инструментам (БД, API) через MCP. Пример : Вы спрашиваете ИИ: «Проанализируй продажи за квартал». Хост запускает MCP Client, чтобы связаться с базой данных.
MCP Client (клиент): Часть ИИ, которая формирует запросы к внешним системам. Пример : Если ИИ нужно взять данные из PostgreSQL, MCP Client превращает запрос в структурированный код (например, SQL-запрос).
MCP Server (сервер): «Переводчик», который связывает ИИ с внешним миром (Google Drive, API, БД). Пример : MCP Server для PostgreSQL получает SQL-запрос от клиента, выполняет его в базе и возвращает результат ИИ.

🧩 Ключевые элементы MCP
Они делятся между клиентом и сервером и реализуют «правила общения»:

Для клиента (MCP Client):
❶ Roots (Корни) — Безопасный доступ к файлам и данным.
Пример : ИИ может открыть файл в Google Drive через MCP Server, но не увидит другие файлы пользователя.
❷ Sampling (Выборка) — Запрос помощи у ИИ для задачи.
Пример : ИИ просит пользователя уточнить, какую именно таблицу из БД использовать.

Для сервера (MCP Server):
❸ Prompts (Инструкции) — Подсказки для ИИ, чтобы он понимал контекст.
Пример : «Ты работаешь с финансовыми данными, используй формат отчета X».
❹ Resources (Ресурсы) — Данные, к которым обращается ИИ.
Пример : Таблицы из PostgreSQL или файлы из Dropbox.
❺ Tools (Инструменты) — Функции, которые ИИ может вызывать.
Пример : Выполнить SQL-запрос, отправить письмо через API или обработать изображение.

🤌 Как это работает на практике?
Сценарий: Вы спрашиваете: «Покажи график продаж за 2023 год».
1. Host (ваш ИИ-ассистент) запускает MCP Client.
2. MCP Client формирует запрос к MCP Server для PostgreSQL: «Получи данные о продажах».
3. MCP Server подключается к БД, выполняет SQL-запрос и возвращает данные.
4. Resources (данные о продажах) и Tools (график) используются для создания ответа.
5. ИИ показывает вам график, используя Prompts (например, «График должен быть в формате PDF»).

🔗 Полезные материалы
Учебная программа MCP для начинающих от MS
Документация MCP
Спецификация MCP
GitHub репозиторий MCP
Сообщество MCP

#ai #mcp #bytebytego
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31
☕️ Баланс между скоростью и качеством: когда стоит торопиться, а когда — тормозить

Скорость и качество — это не просто выбор «либо-либо»: либо быстро, но криво, либо медленно, но идеально.

На практике это не про компромисс, а про осознанный выбор . Иногда нужно мчаться, иногда — тормозить. Главное — понимать, когда и почему.

Скорость без качества — это долг. Качество без скорости — это нерешённая проблема. Выбирайте не между «быстро» и «хорошо», а между «сейчас важно это» и «позже будет больно» . Иногда лучшее решение — это не компромисс, а чёткое понимание, где нельзя экономить.

#dev #thoughts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥32
Пятничный мем

#memes
👏8😭4🔥2
☕️ Активность ≠ результат

— «Наша новая функция набрала 70% вовлечённости!»
— «А решает ли она проблему?».

Измерять активность, а не результат — распространённая ошибка. Пользователи могут открывать экран, но не завершать действие.

Активность — это то, что делают люди:
— Количество кликов по кнопке.
— Открытие экрана.
— Время в приложении.

Результат — это то, что меняется у пользователя:
— Сократилось ли время на задачу?
— Исчезла ли боль?
— Улучшилась ли их жизнь?

Пример:
Плохо: «80% пользователей нажали на кнопку “Поделиться”».
Хорошо: «Количество успешных шеров в соцсети выросло на 30%».

Плохо: «В приложении совершается 10 000 поисковых запросов».
Хорошо: «Конверсия после поиска выросла на 15%: пользователи находят нужное и совершают целевое действие»

Плохо: «90% прошли первый этап онбординга!»
Хорошо: «Удержание новых пользователей через неделю выросло до 60%: они создают первый проект в течение дня».


🤌Как перестать гнаться за активностью
Задайте вопрос: «Какая проблема решается?»
Перед запуском функции определите: «Пользователь получит X, потому что Y» . Например: «Пользователь быстрее найдёт нужный документ, потому что поиск будет учитывать синонимы» .

Выберите метрику-результат
Не «сколько открыли поиск», а:
— «На сколько сократилось время поиска?»
— «Сколько запросов завершились успешным действием?»

Сравните «до» и «после» в контексте цели
Если метрика не связана с пользой — игнорируйте её. Даже если цифры впечатляют.

💡 Итого
Если метрика не отвечает на вопрос «Зачем это нужно?» — она бесполезна.

Активность — это шум. Результат — сигнал. Перед каждым релизом полезно задавать вопрос: «Как мы поймём, что это сработало?».

#thoughts #pm #metrics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6💯53
☕️ NPS: забавная метрика

Сегодня хочу поделиться своими размышлениями о метрике, которая есть почти в каждой компании. Речь, конечно, о NPS (Net Promoter Score) — этом загадочном числе, которое то радует, то расстраивает, то заставляет бежать к пользователям с вопросами "Что мы сделали не так?!"

NPS — полезная метрика, но она как компас: показывает направление, но не расскажет, какая там местность. Если NPS упал, не спешите расстраиваться и не бегите сразу менять продукт. Сначала разберитесь, почему это произошло. Может, вы просто набрали много новых пользователей, которые пока еще не стали фанатами, но и не недовольны.

В нашем сервисе мы обнаружили, что около 95% пользователей — нейтралы. Это означает, что NPS у нас искусственно занижен. Если бы все пользователи ставили только 5 или 1-2 балла, наш NPS был бы намного выше, даже если бы реальное качество сервиса осталось тем же.

💡 Мораль истории
Иногда падение NPS — это даже хороший знак. Это может означать, что ваш сервис становится популярнее, и к вам приходят новые люди. Ваша задача — превратить этих новых нейтралов в промоутеров, а не пытаться вернуть NPS к прежнему уровню любой ценой.

Метрики — это инструменты для понимания, а не самоцель. И если ваш NPS падает, но пользователи продолжают пользоваться сервисом и достигать своих целей — возможно, все не так уж и плохо. 😊

#thoughts #metrics #analytics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥2👎1