95% компаний не видят никакой разницы после интеграции ИИ в бизнес-процессы

Сейчас каждую встречу с потенциальным корпоративным заказчиком я начинаю с этой провокационной фразы. Провокационной — потому что я как раз продаю интеграцию ИИ в бизнес-процессы.

Участники Project NANDA (инициатива легендарного MIT), выяснили, что лишь 5% пилотных программ оказались успешными и принесли ощутимый прирост в доходах. В остальных случаях ИИ не оказал никакого измеримого влияния на финансовые показатели компаний.

Вот 7 ключевых причин, почему организации не видят эффекта от внедрения ИИ:

1️⃣Внедрение ИИ методом top-down
Менеджмент покупает «блестящие демо», не вникая в реальные боли сотрудников. Это гарантирует отрыв от реальности.

2️⃣Неверный фокус инвестиций
Бюджеты тратятся на «заметные» top-line функции, а не на бэк-офисные операции, где ИИ мог бы принести максимальную, пусть и не такую «яркую», рентабельность.

3️⃣Несоответствие реальным задачам
Так как решение «спущено сверху», оно плохо согласуется с повседневными операциями и не решает конкретные проблемы сотрудников.

4️⃣Слабая интеграция в существующие процессы
Универсальные ИИ-системы не встраиваются в уникальные, выстроенные рабочие процессы компании, оказываясь «хрупкими» и неудобными.

5️⃣Отсутствие обучения и адаптации ИИ-систем
Плохо внедренные ИИ-системы статичны: они не обучаются, не сохраняют обратную связь и не адаптируются к контексту компании.

6️⃣Провал в обучении сотрудников
Компании не учат людей ИИ-майндсету. Сотрудники либо сопротивляются (страх), либо используют ИИ как «модную печатную машинку», не меняя процессы.

7️⃣Фокус на нефинансовых показателях (результат провала №6)
Из-за отсутствия ИИ-майндсета компании внедряют инструменты, которые повышают только индивидуальную продуктивность, но не оказывают измеримого влияния на финансовые показатели.

И вот что важно: отсутствие ИИ-майндсета и top-down-подход — это не просто две ошибки, а две стороны одной медали. Вместе они создают идеальные условия для провала.

Когда инструмент навязывается сверху и не решает реальную задачу, сотрудники не хотят его использовать. А когда сотрудники не вовлечены, система остаётся «глупой» — она не обучается, не адаптируется и не встраивается в процессы. Появляется замкнутый круг: без вовлечения ➡️ нет обучения, без обучения ➡️ нет ценности, без ценности ➡️ нет мотивации. И, как итог, эффект для бизнеса стремится к нулю (скорее к минусу: компании из исследования потратили на внедрение ИИ 40 млрд долларов).

Из замкнутого круга можно выйти только одним способом — внедрение ИИ-майндсета и, далее, внедрение ИИ в бизнес-процессы методом bottom-up (снизу-вверх) при естественной поддержке топ-менеджмента.

...а встречи с корпоративными заказчиками я заканчиваю слайдом с заголовком «Хотите быть среди тех самых 5%, у кого ИИ действительно работает и реально влияет на бизнес?»😉

___
Должиков | Рабочее название

Как ИИ помогает мне быть клиентоцентричным

В альтернативной жизни я был бы управляющим сетью отелей — настолько меня драйвит тема клиентского сервиса и все, что с ней связано:
— как предвосхитить ожидания клиента,
— как выстроить клиентоцентричную систему в большой организации, которая не обрушится при первом не упомянутом в гайдлайнах случае,
— как руководить людьми так, чтобы клиентиориентированность была у них в приоритете. Ой, пишу и уже возбуждаюсь!

В свое время меня сильно вдохновила книга Джона Шоула «Первоклассный сервис как конкурентное преимущество». Настолько сильно вдохновила, что я решил поехать в Миннеаполис учиться в Service Quality Institute. После учебы формально я ни в одной компании, в которой работал, не отвечал за клиентский сервис напрямую — но интерес к нему до сих пор проходит красной нитью через всё, что я делаю.

В последнее время ко мне часто обращаются за индивидуальными консультациями по развитию ИИ-майндсета. Я сам много учусь и хорошо знаю: спустя час консультации часть пользы теряется, если нет артефактов — транскрипта, выводов, саммари.

И я придумал встроить создание артефактов прямо в процесс консультации. Сразу после созвона — делаю персональные карточки с итогами.

Как это выглядит на практике (свежий кейс — биздев образовательного провайдера):
1️⃣ Беру транскрипт встречи + контекст задач и профессиональной сферы клиента + брендинг/дизайн компании, в которой он работает.
2️⃣ Прогоняю все через ИИ (для этого у меня есть настроенный персональный ИИ-помощник): структурирую ключевые выводы.
3️⃣ В gamma.app собираю мини-карточки c итогами сессии.

На всё уходит максимум 5 минут сразу после окончания сессии.

Что получает клиент
— Сохранённый выводы встречи в удобном формате.
— Персонифицированный контент.
— И, главное, ощущение заботы: «обо мне заботятся, про меня помнят и мне упростили жизнь».

Сейчас я делаю это для консультаций. Но представьте такой подход в масштабах компании: когда каждый сотрудник может мгновенно создавать дополнительную ценность для клиента.

———
Должиков | Рабочее название

ИИ — стажёр или конкурент?


Вчера на мастермайнде курса «Карьерный буст внутрикома» мы с экспертами и слушателями разбирали — кто и на каком этапе в общении с искусственным интеллектом.


Были представители ИТ, промышленности, фэшн-ритейла, медиа и девелопмента, а также спикер-эксперт Денис Должиков @working_title, который рассказывал о магии AI mindset.


💡 Главная мысль: экосистема ИИ-инструментов — уже не роскошь, а базовый минимум для современного коммуникатора.


Несколько инсайтов:
✅Почти все — в начале пути, но есть и те, кто уже уверенно чувствует себя со своим AI-ассистентом.

✅ИИ — это «гигиена» профессии: без него сегодня не построить карьерный трек.

✅Не бойтесь отставать: двигайтесь маленькими шагами, но регулярно.

✅Относитесь к ИИ как к стажёру: обучите его на своих примерах и получите совсем другой результат.

✅Готовые промпт-базы не спасут — ценнее создать свой 🚀контекст.

Практикумы, которые зашли:

Коллаборация известного банка с Ксенией Собчак — придумана ИИ-ассистентом за пару минут.
GPT-ассистент превратил скучный корпоративный релиз энергетиков в зажигательный текст для зумеров.

✨ Вывод: скепсис уходит, время «потом» закончилось. Если не хотите быть последними в этом движении — бегите вперёд, вприпрыжку!


📌 Курс «Карьерный буст внутрикома» перевалил за экватор. Вскоре покажем итоги и первых выпускников, которые делают смелый шаг к новым карьерным вызовам.

Ну что ж, теперь официально. Я и мой partner in crime Екатерина Грачева проведем 28 октября на конференции ИНТЕРКОММ воркшоп «Формируем культуру ИИ-мышления: как активировать новую компетенцию для роста эффективности людей и команд».

Без создания ИИ-мышления у сотрудников любая ИИ-трансформация в компании рискует остаться лишь красивой презентацией. Мы покажем и расскажем, как сделать так, чтобы ИИ-майндсет реально встраивался в ежедневные процессы сотрудников. И это в свою очередь приносили реальную пользу бизнесу. Измеримую.

Будет, как всегда, практично, честно и с примерами из реальных кейсов. У Екатерины в посте есть промокод на скидку.

⬇️⬇️⬇️

———
Должиков | Рабочее название

Анонс ⬇️

По приглашению Евгения Вольнова приняла участие в конференции HeadConf. Максимально актуальной была панельная дискуссия, которую модерировала Нина Осовицкая с участием HRD Альфы — Марата Исмагулова, Яндекса — Дарьи Золотухиной и Норильского Никеля — Дарьи Крячковой. Обсуждали влияние искусственного интеллекта на работу и культуру.

Привлёк внимание опыт Яндекса, которым поделилась Дарья: в компании культуру работы с ИИ формируют системно — начиная с официального доступа к ИИ-сервисам + в Яндексе свои решения и MLL-модели, которые доступны сотрудникам;

практических обучающих сессий по промпт-инжинирингу, как использовать ИИ в рутинных задачах — работать с текстами, визуалами, данными и т. д.,

и заканчивая работой с сообществом, хакатонами и еженедельными наградами за лучшие ИИ-решения в повседневных задачах и тд. Это хороший пример того, как новая компетенция становится частью культуры через практику и ритуалы.

Но важно понимать: это опыт передовых компаний. По данным MIT, только 5% ИИ-трансформаций проходят успешно. Чаще всего внедрение инструментов строится top-down — сверху вниз. Об этом исследовании есть отдельный пост у Дениса Должикова. Одна из причин провала: у людей не сформирован AI-mindset, есть страх «job security», нет понимания, что разрешено использовать, что нет, то есть не заданы правила игры с точки зрения юридической и информационной безопасности.

▶️ Возникает вопрос: почему компании редко задумываются о том, что начинать стоит с двух сторон? «Нулевой» шаг — формирование культуры ИИ-мышления. Именно она задаёт рамку: от того, как люди пробуют, учатся и создают новые практики, зависит, станет ли AI живым инструментом, встроенным в ежедневные рутинные процессы каждого сотрудника и поддержат ли они внедрение больших ИИ-трансформаций в компании.

▶️ Второй вопрос в этой связи: а кто должен лидировать внедрение культуры ИИ-мышления в компаниях? На мой взгляд, это стратегическая задача, которая ложится на плечи HR, внутрикорпоративных коммуникаций и лидеров развития бренда работодателя.

▶️ И здесь возникает третий вопрос: а насколько глубоко мы, HR-коммуникаторы, используем ИИ-решения в своей работе? Используем ли мы ИИ-инструменты для решения точечных задач (исправить опечатки в тексте, создать визуал для поста) или уже владеем более продвинутым уровнем, умеем автоматизировать свои процессы и выстраивать экосистемы ИИ-решений для повышения качества и time to market своей работы? Насколько мы готовы говорить с бизнесом, внедряющим ИИ-решения в бизнес-процессы, на одном языке и создавать среду для успешной ИИ-трансформации в компании?

Мы объединили наши экспертизы с Денисом Должиковым, консультантом по стратегическому маркетингу и внедрению ИИ в бизнес-процессы, и проведём на конференции INTERCOMM 28 октября воркшоп на тему "Формируем культуру ИИ-мышления: как активировать новую компетенцию для роста эффективности людей и команд". Приходите, обещаем дать пользу и поделиться собственными наработками ⬇️

⭐️Программа конференции. ▶️ Промокод AMBASS