Разговоры про «новые поколения» часто звучат как абстракция, но с Beta есть конкретный сдвиг.
Речь про детей, рожденных примерно после 2025 года, и их отличие не в том, что они «ещё больше в телефоне».
Их отличие в том, что они с рождения попадают в среду, где ИИ уже встроен в повседневность: в обучение, коммуникацию, развлечения, принятие решений.
Если опираться на текущие исследования и наблюдения, можно выделить несколько устойчивых трендов, которые уже начинают проявляться — и, скорее всего, усилятся
Данные показывают сдвиг в сторону модели, где личные интересы важнее коллективных.
Это логично: дети растут в среде персонализированных алгоритмов, где всё подстраивается под них — от контента до рекомендаций.
Демографические события откладываются.
Не из-за «отказа», а из-за перегруженности выбора: больше возможностей, больше стимулов, больше конкуренции за внимание и время.
Уже сейчас фиксируется рост одиночества и снижение интереса к личным взаимодействиям.
ИИ начинает частично закрывать социальные и эмоциональные потребности — и это новый фактор, которого раньше не было.
Впервые в истории человек взаимодействует с системой на естественном языке с детства. Это приводит к тому, что ИИ воспринимается не как инструмент, а как «кто-то».
И это напрямую влияет на мышление и поведенческие паттерны.
ИИ может как усиливать мышление (если используется как инструмент), так и упрощать его (если заменяет процесс думания).
Разрыв между этими сценариями будет только расти.
Контент больше не отражает реальность — он её создаёт. Дипфейки, синтетические изображения, тексты — всё это становится нормой.
И навык отличать реальное от сгенерированного становится базовым.
В следующем посте — поделимся чек-листом: что важно проговорить детям про ИИ, чтобы они не потерялись в этой реальности.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ваш ребёнок уже пользуется ИИ. Вопрос — понимает ли он, как это работает. Если нет — он начнёт воспринимать ответы как истину.
И эта привычка формируется быстрее, чем кажется.
Сохраните этот чек-лист и обязательно пройдитесь по нему.
Если этого не сделать, ребёнок начинает воспринимать любой ответ как правильный. ИИ формулирует уверенно — и мозг автоматически считывает это как «истину». Из-за этого ребёнок перестаёт сомневаться.
Один совместный разбор ошибки даёт больше, чем любые объяснения.
Потому что ломает базовую установку: «раз ответ есть — значит он верный».
Без этого ИИ воспринимается как «кто-то умнее». На деле он не понимает смысл и не проверяет факты. Он собирает ответ, который звучит максимально логично.
Если ребёнок этого не знает — он начинает делегировать ему мышление.
ИИ говорит, шутит, поддерживает диалог. И мозг автоматически начинает воспринимать его как «человека».
Проблема в том, что доверие к «собеседнику» выше, чем к инструменту. И ребёнок начинает верить ему.
Для ребёнка «написать в чат» = как написать в заметки. Но это не так.
Если это не объяснить, он спокойно может делиться информацией, не понимая, что это уже цифровой след.
Самый частый способ обмана — создать ощущение срочности.
Например: «Мама срочно просит перевести деньги» или «Друг попал в беду, помоги сейчас». Сообщение или голос могут выглядеть и звучать очень правдоподобно.
В такой момент ребёнок действует не думая, а на эмоциях.
Если этот сценарий не разобрать заранее, он не поймёт, что нужно остановиться и проверить.
Мы выросли с установкой «увидел — значит правда». У детей это ломается.
Если это не объяснить, они будут доверять фейкам так же, как реальности.
Если сразу идти за ответом — мозг привыкает не включаться. Это происходит очень быстро. И потом ребёнок уже не хочет разбираться сам.
Без этого ИИ начинает формировать искаженную картину мира. Он может ошибаться, упрощать или давать одностороннюю информацию. И ребёнок этого не замечает.
ИИ даёт разный результат в зависимости от формулировки. Если ребёнок этого не понимает, он думает, что «ответ просто такой», а не результат его запроса.
Если не видеть, как ребёнок им пользуется, невозможно понять, какие у него уже сформировались привычки.
А они формируются очень быстро.
Это базовая безопасность и мышление в наше время.
#полезное_WMTai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ИИЧНИЦА УЖЕ В ЭФИРЕ!
ПОДКЛЮЧАЙТЕСЬ ПО ССЫЛКЕ И СМОТРИТЕ ВЫСТУПЛЕНИЯ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ:⏪ ССЫЛКА ⏩
Кликай тут и переходи
Кликай тут и переходи
Кликай тут и переходи
ПОДКЛЮЧАЙТЕСЬ ПО ССЫЛКЕ И СМОТРИТЕ ВЫСТУПЛЕНИЯ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ:
Кликай тут и переходи
Кликай тут и переходи
Кликай тут и переходи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы писали про поколение детей, которые растут уже в эпоху ИИ. ⏪ Для них нейросети — это базовый инструмент, а не технология, которую нужно осваивать.⏩
И здесь быстро появляется разница: кто-то просто получает ответы, а кто-то понимает, как это работает. И это две совершенно разные траектории.
СОБСТВЕННО, ПОЭТОМУ У НАС ПОЯВИЛСЯ WMT Kids. Это не про «обучение ИИ», а про практику:
И для родителей здесь ключевая ценность не в том, что ребёнок разберётся в нейросетях, а в том, что⏪ он попробует себя в этой среде и поймёт, его это или нет.⏩
Иногда одного такого опыта достаточно, чтобы задать направление и перейти от потребления к созданию.
➡️ СКОРО ОТКРЫВАЕМ СЛЕДУЮЩИЙ ПОТОК!
Если откликается — пишите менеджеру, расскажем формат и как попасть!
И здесь быстро появляется разница: кто-то просто получает ответы, а кто-то понимает, как это работает. И это две совершенно разные траектории.
СОБСТВЕННО, ПОЭТОМУ У НАС ПОЯВИЛСЯ WMT Kids. Это не про «обучение ИИ», а про практику:
Дети учатся вайбкоддить, собирать собственные проекты и работать с ИИ как с инструментом. Уже в процессе они делают свои первые сайты, пробуют создавать продукты и начинают понимать, как из идеи получается результат.
И для родителей здесь ключевая ценность не в том, что ребёнок разберётся в нейросетях, а в том, что
Иногда одного такого опыта достаточно, чтобы задать направление и перейти от потребления к созданию.
Если откликается — пишите менеджеру, расскажем формат и как попасть!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИЧНИЦА, ДО НОВЫХ ВСТРЕЧ!
Мы хотим поблагодарить всех, кто присутствовал онлайн и оффлайн, участвовал и организовывал!
Пожалуйста, пройдите короткую анонимную анкету⏪ ссылка⏩
Это займёт пару минут, но обязательно поможет сделать нам следующий ивент лучше!
Мы хотим поблагодарить всех, кто присутствовал онлайн и оффлайн, участвовал и организовывал!
Будем рады вашей обратной связи!
Пожалуйста, пройдите короткую анонимную анкету
Это займёт пару минут, но обязательно поможет сделать нам следующий ивент лучше!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Теперь выговариваться начальству корпоративным языком можно внутри телеграмма!
➡️ Мессенджер встроил AI-редактор текста прямо в поле ввода.
Пишешь несколько строк — появляется кнопка AI, с помощью которой можно превратить сообщение в более формальное, дружелюбное, нейтральное или, наоборот, упростить до разговорного. Плюс — добавить эмодзи.
💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии
Пишешь несколько строк — появляется кнопка AI, с помощью которой можно превратить сообщение в более формальное, дружелюбное, нейтральное или, наоборот, упростить до разговорного. Плюс — добавить эмодзи.
Обещают, что функция будет бесплатной для всех пользователей, но с ограничениями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#заработокнаИИ@wmtit
Или история о том, как водитель грузовика пассивно зарабатывает около $7400 в месяц.
Если вы сразу подумали о том, что водитель открывает свой стартап или инвестирует, то нет. Это все дело рук стартапа Kled AI — платформы, которая по сути превращает твою повседневную жизнь в источник данных для обучения ИИ.
⏪ Водитель просто поставил камеры на грузовик и начал загружать всё, что видит по дороге. Ямы, стройки, трафик — идеальные данные для беспилотников. И внезапно его работа стала в два раза дороже⏩
Платформу создал 22-летний Avi Patel. Он бросил университет, пытался строить стартап в музыке, не получилось — но в процессе заметил: всем резко нужны реальные данные для обучения ИИ. И он просто перевернул модель.
➡️ Ключевая разница: это не случайный контент, а управляемый поток данных. Платформа говорит тебе, ЧТО именно нужно снять, чтобы это реально использовалось для обучения моделей.
➡️ Весь прошлый интернет строился на том, что твои данные забирают бесплатно. Этот рынок предлагает другую модель: ты сам их продаёшь.
💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии
Или история о том, как водитель грузовика пассивно зарабатывает около $7400 в месяц.
Если вы сразу подумали о том, что водитель открывает свой стартап или инвестирует, то нет. Это все дело рук стартапа Kled AI — платформы, которая по сути превращает твою повседневную жизнь в источник данных для обучения ИИ.
Платформу создал 22-летний Avi Patel. Он бросил университет, пытался строить стартап в музыке, не получилось — но в процессе заметил: всем резко нужны реальные данные для обучения ИИ. И он просто перевернул модель.
Kled — это маркетплейс данных. Ты заходишь в приложение, выполняешь конкретные задания (снять видео, сделать фото, зафиксировать ситуацию) — и получаешь деньги. Эти данные потом покупают компании из ИИ, робототехники, беспилотников.
По сути, они строят новый рынок
— human data marketplace.
Где:
— данные = товар
— пользователь = поставщик
— ИИ-компании = покупатели
— 200 000+ пользователей
— миллионы загрузок в день
— $6,5 млн инвестиций при оценке ~$150 млн.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На борту Orion работают ИИ-системы,
Разобрали каждую систему в карточках выше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
А как вы посмотрите на то, что мы введём рубрику, которая рассказывает о том, как люди находят деньги на стыке с ИИ? Иногда умно, иногда странно, иногда просто смешно.
⏪ #заработокнаИИ — кликайте на хештег, там будем собирать всё на эту тему.⏩
➡️ Начнём с TikTok.
Самый быстрорастущий аккаунт платформы — Fruit Love Island. Взяли формат британского шоу — молодые люди на острове строят любовь, зрители голосуют — и заменили всех участников на ИИ-персонажей в виде фруктов.
Как на этом зарабатывают? TikTok платит авторам примерно $0,02–0,06 за 1000 просмотров через Creator Fund. При 300 млн просмотров — это от $6 000 до $18 000 только от платформы.⏪ Плюс донаты, бренд-интеграции и волна копикэт-аккаунтов, которые платят за внимание к оригиналу.⏩
➡️ Три часа работы + стоимость генерации = 10 млн просмотров на ролик и работающая бизнес-модель!
💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии
Самый быстрорастущий аккаунт платформы — Fruit Love Island. Взяли формат британского шоу — молодые люди на острове строят любовь, зрители голосуют — и заменили всех участников на ИИ-персонажей в виде фруктов.
Каждый эпизод длится 2–4 минуты. На один выпуск уходит около трёх часов. Один человек. ИИ. И больше ничего.
300 млн просмотров и 23 млн лайков за 19 эпизодов. Каждый выпуск — больше 10 млн просмотров.
Как на этом зарабатывают? TikTok платит авторам примерно $0,02–0,06 за 1000 просмотров через Creator Fund. При 300 млн просмотров — это от $6 000 до $18 000 только от платформы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ситуация: ты выгорел и улетел на 384 000 км от Земли, но все равно слышишь ЭТО.
💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM