КОГО ВЫ УСЛЫШИТЕ 2 ИЮЛЯ?

⏪Три разных пути в HR — и именно поэтому всех троих зовём на один вебинар! ⏩

Михаил Никольчак

Пришёл из инженерного бизнеса и Hilti, где запускал продукт, в который не верили 400 сейлзов и 150 инженеров.

Через год они же взяли план на следующий. Сейчас курирует AI-трансформацию в WMT AI и знает, как менять мышление в этом деле — у него на это есть метафора с машиной и самолётом, спросите на вебинаре!

Екатерина Кудряшова

Пришла в HR из junior-разработки, поэтому одинаково свободно говорит с рекрутерами и инженерами.

Из боли «рекрутер тратит 4 часа в день на первичные контакты» родился наш Релевантер — и Екатерина сама писала на него ТЗ!

Елена Васильева

Прошла все пять блоков HR в Philip Morris, Tarkett и ЕвроХим, поэтому видит не отдельные задачи, а систему целиком: где разрыв, что можно отдать ИИ, а что должно остаться за человеком

➡️ 65+ лет опыта на троих — и каждый прошёл нестандартный путь в HR и может объяснить, что из этого опыта применимо у вас

⏪До встречи на вебинаре!⏩


Регистрируйся по этой ссылке. И обязательно поделись с коллегами!


💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии

Коллеги, сегодня в 15:00 — вебинар для HR. Ещё можно зарегистрироваться и получить приятные бонусы для работы!


⏪До встречи на вебинаре!⏩


Регистрируйся по этой ссылке. И обязательно поделись с коллегами!



💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии

Регистрируйся по этой ссылке. И обязательно поделись с коллегами!



💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии

Как любят говорить маркетологи: залетайте в последний вагон! Сегодня в 15:00 вебинар для HR.


Регистрируйся по этой ссылке. И обязательно поделись с коллегами!



💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии

Спасибо всем, кто был на сегодняшнем вебинаре 🫶🏻

Собрали для вас запись эфира, где говорили про новую роль HR в AI-трансформации, рабочие кейсы применения AI в найме и подход к пилотам, которые дают измеримый эффект для бизнеса

💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии

Мы запустили свою образовательную платформу 🤯

Это пространство для обучения искусственному интеллекту, вайб-кодингу, работе с нейросетями и созданию собственных AI-решений.

На платформе уже есть курсы для разных аудиторий:

🔘для детей — простое погружение в вайб-кодинг на понятных примерах, в том числе через Roblox;
🔘для взрослых — курс по созданию сайтов, сервисов и автоматизаций;
🔘курс по Claude — от базового понимания инструмента до продуктивной работы с ним;
🔘курс «От задачи до агента» — путь от постановки задачи до сборки собственного AI-агента;
🔘программы для повседневных задач — как использовать ИИ для быта, рутины и личной эффективности.

⏪Внутри платформы есть видеоуроки, домашние задания, рейтинг участников, очки опыта, серии занятий и бейджи. Обучение построено так, чтобы было понятно, удобно и мотивирующе. Для поддержки есть AI-чат прямо на сайте. Он помогает разобраться в теме, объяснить сложный момент и подсказать, как двигаться дальше. Также на платформе собраны библиотека промптов, раздел с полезными AI-инструментами и подсказки по неочевидным возможностям нейросетей.⏩

⏪Отдельное направление — кастомные образовательные программы для компаний и команд. Мы можем подготовить закрытый курс под конкретный запрос, разместить его на платформе и открыть доступ только для нужных участников. Платформа помогает освоить ИИ через практику: учиться, создавать проекты, собирать агентов, запускать сайты и использовать нейросети в реальных задачах.⏩


Платформа уже доступна по ссылке


💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии

НОВЫЙ ПОДКАСТ 🟧

⏪Наша команда в лице Игоря Никитина, Михаила Никольчака и Никиты Любомудрова обсуждают, что на самом деле происходит с AI-трансформацией бизнеса: почему компании теряют месяцы на согласования, как ИИ меняет работу юристов, тендерных специалистов, безопасников и топ-менеджеров, зачем бизнесу считать эффект в деньгах, а не в “количестве агентов”, и почему просто спрашивать ChatGPT уже недостаточно.⏩

В выпуске говорим про: AI-трансформацию бизнеса, ИБ и безопасность, Нейроключ, вайбкодинг, ИИ-агентов, юридические кейсы, тендеры, дебиторку, Zero Human Company и новое мышление руководителя.

Для просмотра переходите по ссылке YouTube или VK видео

Личный ИИ 🔤🔤🔤 — это программа для тех, кто хочет не изучать ИИ теоретически, а получить готовое решение под свою рабочую задачу

Логика простая: приходишь с реальной проблемой, а на выходе, в течении 4 вечеров, получаешь гипотезу, ТЗ, архитектуру и первую сборку — прототип или MVP, который можно показать руководству, ИТ-команде или разработчику.

На прошедшем потоке участники защитили 5 самостоятельных проектных треков: от локального ИИ-помощника для работы с конфиденциальной корпоративной почтой до бота, который сокращает поиск фотоотчётов техников с 5 минут до 30 секунд. У троих готовы архитектуры и постановки, у четверых — рабочие MVP.

⏪Программа подходит собственникам, руководителям процессов и тем, кто хочет вырасти в ИИ бизнес-инженера — человека, который умеет соединить бизнес-задачу, данные и разработку в одно решение.⏩



❗️ Открываем набор в новую группу.
Если хотите довести свою рабочую задачу до пилота за 4 вечера — пишите за подробностями и записью: @lichniyii



💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии

16 июля у нас был важный вечер для команды 🧡

Наш AI-transformation Lead Никита Любомудров выступил в Нижнем Новгороде на мероприятии ИТ‑сообщества Госкорпорации «Росатом» «От идеи до производства: как генеративный ИИ меняет промышленность и бизнес». В зале — люди, которые каждый день отвечают за реальные производственные процессы и безопасность данных: промышленные предприятия, ИТ и ИБ, центры компетенций по ИИ, руководители цифровых проектов.

Тема выступления: «Безопасный AI-контур: как компаниям использовать генеративный ИИ без риска для данных».
Это история про то, как сделать так, чтобы генеративный ИИ работал не только в презентациях, но и в цехах, на реальных данных и в жёсткой регуляторике. В рамках доклада Никита показал наш продукт «Нейроключ» — инструмент, который как раз и собирает безопасный контур вокруг генеративного ИИ.

⏪ Для нас этот вечер важен не только из‑за площадки Росатома. WMT всегда расшифровывалось как We Make Team, а наш слоган — «мы люди, а не код». Моменты, когда наши ребята выходят на такие сцены как самостоятельные спикеры, очень хорошо напоминают, ради чего мы вообще создавали компанию: чтобы вокруг ИИ появлялись сильные живые команды, а не только сильные модели.⏩

Мы верим, что будущее AI‑трансформации в России будет делаться именно такими людьми: которые умеют говорить с промышленностью на её языке, защищать данные и при этом показывать живые продукты, а не только концепции.

Запись выступления Никиты — ниже. Если хотите увидеть, как выглядит безопасный AI‑контур и «Нейроключ» в живом формате, обязательно посмотрите.

💬 Канал о том, как ИИ меняет людей, процессы и технологии

Как дети воспринимают ИИ: наблюдения по итогам проектов 🎯

По итогам прошедшего времени текущего потока WMT Kids стало видно, что дети воспринимают ИИ намного шире, чем обычный инструмент для генерации текста или картинок. Для них это часть продукта, логики, игры, интерфейса и пользовательского опыта. Мы посмотрели на проекты учеников и выделили несколько устойчивых паттернов:

🔸 Дети начинают с личной боли
Почти каждый проект родился из понятной жизненной ситуации. Денис делает игровое обучение математике, потому что его младшей сестре было сложно разбираться с примерами. Команда StyleWeather придумала AI-стилиста, потому что иногда хочется выглядеть хорошо, но времени на подбор образа мало. Александрина создала Casa как цифровое место для фокуса, спокойствия и простых полезных действий в течение дня.

Для ребёнка ИИ становится способом быстро проверить: можно ли превратить личное наблюдение в работающий продукт.

🔸 ИИ воспринимается как внутренняя функция продукта
Во многих проектах ИИ встроен в саму механику. В Sowl он помогает перевести фразу с учётом стиля общения и вайба. В «Марсианской теплице» придумывает редкие инопланетные растения. В SYNAPSE анализирует показатели здоровья и помогает подобрать тренировочный план. В «Крафтике» генерирует идеи для поделок. В FinCompass должен разбирать финансовые данные и объяснять бюджет простым языком.

Дети быстро приходят к продуктовому мышлению: что делает ИИ, зачем это пользователю, в какой момент он включается, какую часть опыта улучшает

🔸 Им важен сценарий, а не технология сама по себе
Самые интересные проекты строятся вокруг ситуации пользователя.
- Что делать утром, когда нужно быстро подобрать одежду?
- Как школьнику понятнее разобраться с математикой?
- Как перевести фразу так, чтобы она звучала живо?
- Как человеку следить за здоровьем без сложных таблиц?
- Как собрать все полезные инструменты для учёбы и работы в одном спокойном пространстве?

Это важный сдвиг: ребёнок учится думать через сценарий. Сначала появляется человек и его задача. Затем появляется интерфейс. Потом подключается ИИ.

🔸 Дети естественно соединяют игру, пользу и эмоцию
Во взрослых проектах польза часто отделяется от эмоции. У детей это соединяется почти автоматически. Математика превращается в уровни, опыт и монеты. Переводчик получает персонажа в виде совы. Теплица становится марсианским миром с бурями, растениями и сундуками. Сайт про заклинания превращает описание характера в персональную магию. Приложение Casa добавляет цитаты, дыхание и ощущение поддержки.

Для детей продукт должен быть понятным, живым и приятным. Это сильное качество для будущего цифрового мира, где выигрывают сервисы с человеческим опытом.

🔸 Ошибки воспринимаются как часть сборки
У нескольких проектов уже были рабочие прототипы, которые пришлось пересобирать. Где-то перестал работать бот. Где-то первая версия сайта перестала нравиться автору. Где-то впереди база данных, сервер, память, интеграция с интерфейсом. Это важная часть обучения. Ребята видят, что продукт появляется через итерации: придумал, собрал, проверил, увидел слабое место, переделал.

Так формируется взрослая продуктовая логика. Результат становится процессом, который можно улучшать.

🔸 ИИ усиливает тех, кто умеет формулировать
Главный навык, который проявился почти во всех проектах, связан с формулировкой. Нужно описать задачу. Объяснить роль ИИ. Разложить сценарий пользователя. Понять, какие данные нужны. Проверить, насколько результат соответствует идее. ИИ помогает детям быстрее собирать прототипы, но качество проекта всё равно зависит от мышления автора. Чем точнее ребёнок понимает задачу, тем сильнее получается продукт.

По этим проектам видно: дети начинают воспринимать ИИ как среду для создания. Они используют его, чтобы придумывать персонажей, собирать интерфейсы, анализировать данные, делать игры, создавать помощников и превращать свои наблюдения в первые продукты. Сегодня это учебные прототипы. Завтра это может стать нормальным способом мышления: заметить проблему, сформулировать идею, собрать решение, показать людям, получить обратн