ВИЭ и электротранспорт
1.93K subscribers
3.66K photos
263 videos
49 files
6.92K links
О возобновляемой энергетике, электротранспорте, накопителях энергии и других передовых энергетических технологиях.
Канал занял 3 место в конкурсе "Энергия пера" на РЭН 2024 .
Сотрудничество t.iss.one/Bryzgunov_Igor
Вступить в РАВИ https://t.iss.one/Bryzgunov_Igor
Download Telegram
Forwarded from 100%_Зелёного 💚 (Светлана Бик)
🙋‍♀️ Сегодня опубликована информация о присуждении Нобелевской премии по химии ученым Дэвиду Бейкеру, Демису Хассабису и Джону Джамперу за их работу с белками. Вы тоже в этот момент подумали о Covid19? ...

Дэвид Бейкер отмечен за свою работу по вычислительному проектированию белков. Он является профессором Вашингтонского университета и директором Института дизайна белков Вашингтонского университета.

Демис Хассабис и Джон Джампер награждены за разработку модели искусственного интеллекта, которая предсказывает структуры белков. Они связаны с Google DeepMind, и их работа позволила предсказать практически все известные структуры белков с высокой точностью.

Вклад этих ученых имеет важное значение для понимания биологии человека и разработки лекарств. Их работа уже была использована миллионами исследователей по всему миру для лучшего понимания устойчивости к антибиотикам и других биологических процессов.

Подход Бейкера фокусируется на разработке новых белков с нуля, а не на модификации существующих белков. Это открыло новые возможности для создания белков с определенными функциями, такими как вакцины, фармацевтические препараты и наноматериалы. Бейкер разработал программное обеспечение Rosetta, которое может предсказывать трехмерную структуру белков на основе их аминокислотных последовательностей. Этот инструмент превратился в RosettaCommons, один из наиболее широко используемых пакетов программного обеспечения для проектирования белков.

Команда Бейкера интегрировала методы машинного обучения в проектирование белков, значительно повысив точность и скорость проектирования новых белков. Потенциальные социальные последствия применения ИИ в разработке белков многогранны и включают как преимущества, так и риски:

Преимущества:
Достижения в медицине: ИИ может помочь в разработке новых белков для терапевтических целей, таких как вакцины и лекарства, которые могут значительно улучшить общественное здравоохранение.
Устойчивые материалы: разработка белков с помощью искусственного интеллекта может привести к созданию устойчивых материалов, что будет способствовать экологической устойчивости.
Быстрое реагирование на биологические чрезвычайные ситуации: ИИ может быть использован для быстрой разработки белков для борьбы с будущими пандемиями и другими биологическими угрозами.

Риски:
Биотерроризм: Неправомерное использование ИИ в разработке белков может привести к созданию вредоносных биологических агентов, что представляет значительную угрозу безопасности.
Этническая направленность биооружия: проблема обсуждается на серьезном экспертном уровне и не выглядит как придуманный сюжет фильмов-катастроф.
Этические проблемы: возможность использования созданных искусственным интеллектом белков в качестве биологического оружия вызывает этические проблемы и необходимость строгого регулирования и надзора.

Тема ответственной разработки и использования белков - это тема уровня ЦУР. Касается не только медицины и фармацевтики, но и энергетики, демографии и практически всех сфер человеческой жизни.

⬇️Официально о Нобелевской премии по химии тут.

#Нобелевская_премия #ответственный_ИИ

➡️Подписаться на телеграм-канал Светланы Бик 100%_Зеленого 🙋‍♀️@greenpercent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM