#пандемия #ии
Нейросети помогают сократить количество госпитализаций на 27%
Американские ученые из Университета штата Колорадо изучили возможности искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации медицинских процедур во время пандемии или любого другого кризиса в системе здравоохранения. Исследование опубликовано в научном журнале JAMA Health Forum (JAMA HM).
Команда рассмотрела эффективность добавления нового метода на основе ИИ для улучшения распределения нейтрализующих COVID-19 моноклональных антител в периоды нехватки ресурсов.
Подход разработали для принятия решения о том, какие виды лечения назначать отдельным пациентам таким образом. Нейросети поручили искать больных с наибольшим риском госпитализации и давать им приоритет в получении терапии.
Исследователи сравнили подход машинного обучения с решениями из реальной практики и стандартной системой распределения баллов, используемой во время пандемии.
Они обнаружили, что модель продемонстрировала значительное (на 27%) снижение ожидаемых госпитализаций по сравнению с наблюдаемым распределением.
Нейросети помогают сократить количество госпитализаций на 27%
Американские ученые из Университета штата Колорадо изучили возможности искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации медицинских процедур во время пандемии или любого другого кризиса в системе здравоохранения. Исследование опубликовано в научном журнале JAMA Health Forum (JAMA HM).
Команда рассмотрела эффективность добавления нового метода на основе ИИ для улучшения распределения нейтрализующих COVID-19 моноклональных антител в периоды нехватки ресурсов.
Подход разработали для принятия решения о том, какие виды лечения назначать отдельным пациентам таким образом. Нейросети поручили искать больных с наибольшим риском госпитализации и давать им приоритет в получении терапии.
Исследователи сравнили подход машинного обучения с решениями из реальной практики и стандартной системой распределения баллов, используемой во время пандемии.
Они обнаружили, что модель продемонстрировала значительное (на 27%) снижение ожидаемых госпитализаций по сравнению с наблюдаемым распределением.
Jamanetwork
A Machine Learning Method for Allocating Scarce COVID-19 Monoclonal Antibodies
This retrospective cohort study evaluates a machine learning–based policy learning tree method for allocating scarce resources to maximize the treatment benefits of COVID-19 neutralizing monoclonal antibodies during times of resource constraints.
🔥2👍1
#covid19 #вирусы #пандемия
Ученые пришли к выводу о конкретном месте начала пандемии коронавируса
Местом начала распространения пандемии коронавируса COVID19 стал рынок Хуанань в китайском Ухане. Об этом сообщила международная группа ученых, чье исследование опубликовано в научном журнале Cell.
Эксперты пришли к выводу, что осенью 2019 года на нескольких торговых точках в западной части рынка продавалось мясо енотовидных собак, циветт и иных диких животных. Митохондриальная ДНК животных, обнаруженная в образцах на клетках, тележках, а также в канализационных стоках, дала положительный результат на SARS-CoV-2. Выяснилось, что эти генотипы соответствовали общему предку всей пандемии.
В США считают, что пандемия коронавируса стала следствием лабораторной утечки из Уханьского института вирусологии. Госсекретарь США Энтони Блинкен назвал эту версию версию «вполне реальной».
Ученые пришли к выводу о конкретном месте начала пандемии коронавируса
Местом начала распространения пандемии коронавируса COVID19 стал рынок Хуанань в китайском Ухане. Об этом сообщила международная группа ученых, чье исследование опубликовано в научном журнале Cell.
Эксперты пришли к выводу, что осенью 2019 года на нескольких торговых точках в западной части рынка продавалось мясо енотовидных собак, циветт и иных диких животных. Митохондриальная ДНК животных, обнаруженная в образцах на клетках, тележках, а также в канализационных стоках, дала положительный результат на SARS-CoV-2. Выяснилось, что эти генотипы соответствовали общему предку всей пандемии.
В США считают, что пандемия коронавируса стала следствием лабораторной утечки из Уханьского института вирусологии. Госсекретарь США Энтони Блинкен назвал эту версию версию «вполне реальной».
Cell
Genetic tracing of market wildlife and viruses at the epicenter of the COVID-19 pandemic
DNA of mammalian wildlife species susceptible to SARS-CoV-2 was detected along with
SARS-CoV-2 and other viruses in environmental samples from animal stalls located at
the market epicenter of the emergence of COVID-19.
SARS-CoV-2 and other viruses in environmental samples from animal stalls located at
the market epicenter of the emergence of COVID-19.
🤔6
#пандемия #covid19 #бактерии #антибиотики
Пандемия COVID-19 усилила устойчивые к антибиотикам инфекции в больницах США
Американские ученые выяснили, что пандемия COVID-19 способствовала росту антибиотикорезистентных инфекций, особенно внутрибольничных, в американских медицинских учреждениях. Исследование, опубликованное в журнале Annals of Internal Medicine, подчёркивает влияние пандемии на устойчивость бактерий к антибиотикам.
В ретроспективном исследовании учёные проанализировали данные 120 больниц США с января 2018 по декабрь 2022 года. Они установили, что на пике пандемии (март 2020 – февраль 2022) общее число антибиотикорезистентных инфекций выросло на 6,5%, а внутрибольничных — на 31,5%. После пика (март – декабрь 2022) общая заболеваемость вернулась к допандемическому уровню, но внутрибольничные инфекции остались выше на 11,6%. Анализ 243 больниц выявил ключевые факторы риска: тяжёлое течение болезни, сопутствующие заболевания и предшествующее применение антибиотиков.
Для анализа учёные использовали данные Национальной сети безопасности здравоохранения о госпитализациях взрослых, исключая переводы из других учреждений. Они изучали инфекции, вызванные устойчивыми бактериями, такими как метициллин-резистентный Staphylococcus aureus и карбапенем-резистентные Enterobacterales. Инфекции, выявленные через три дня после госпитализации, классифицировали как внутрибольничные. Мета-анализ факторов риска на 243 больницах проводили с учётом конкурирующих рисков, таких как смерть или выписка.
По данным CDC, антибиотикорезистентные инфекции ежегодно поражают 2,8 миллиона человек в США, вызывая 35 000 смертей. Чтобы улучшить ситуацию, больницы могут усилить рациональное использование антибиотиков и контроль инфекций.
Пандемия COVID-19 усилила устойчивые к антибиотикам инфекции в больницах США
Американские ученые выяснили, что пандемия COVID-19 способствовала росту антибиотикорезистентных инфекций, особенно внутрибольничных, в американских медицинских учреждениях. Исследование, опубликованное в журнале Annals of Internal Medicine, подчёркивает влияние пандемии на устойчивость бактерий к антибиотикам.
В ретроспективном исследовании учёные проанализировали данные 120 больниц США с января 2018 по декабрь 2022 года. Они установили, что на пике пандемии (март 2020 – февраль 2022) общее число антибиотикорезистентных инфекций выросло на 6,5%, а внутрибольничных — на 31,5%. После пика (март – декабрь 2022) общая заболеваемость вернулась к допандемическому уровню, но внутрибольничные инфекции остались выше на 11,6%. Анализ 243 больниц выявил ключевые факторы риска: тяжёлое течение болезни, сопутствующие заболевания и предшествующее применение антибиотиков.
Для анализа учёные использовали данные Национальной сети безопасности здравоохранения о госпитализациях взрослых, исключая переводы из других учреждений. Они изучали инфекции, вызванные устойчивыми бактериями, такими как метициллин-резистентный Staphylococcus aureus и карбапенем-резистентные Enterobacterales. Инфекции, выявленные через три дня после госпитализации, классифицировали как внутрибольничные. Мета-анализ факторов риска на 243 больницах проводили с учётом конкурирующих рисков, таких как смерть или выписка.
По данным CDC, антибиотикорезистентные инфекции ежегодно поражают 2,8 миллиона человек в США, вызывая 35 000 смертей. Чтобы улучшить ситуацию, больницы могут усилить рациональное использование антибиотиков и контроль инфекций.
Annals of Internal Medicine
Impact of the COVID-19 Pandemic on Antibiotic Resistant Infection Burden in U.S. Hospitals: Retrospective Cohort Study of Trends…
Background: In 2022, the U.S. Centers for Disease Control and Prevention reported increases in antimicrobial resistance (AMR) across U.S. hospitals during the COVID-19 pandemic. The key drivers and lasting effects of this phenomenon remain unexplored. Objective:…
😱4