⚡️ Онлайн-трансляция: Студенты 2го курса магистерской программы «Прототипирование городов будущего» НИУ ВШЭ защищают свои проекты по курсу Research Seminar ‘Technology’

Онлайн-трансляция презентаций студентов (на английском языке):
https://www.facebook.com/shukhovlab/videos/354859908447657/

Во время разработки https://beta.recyclemap.ru мы в Урбике не удержались и немного поанализировали данные о раздельном сборе мусора в России. Нашли несколько небольших инсайтов, например:

— в Мурманске сдают в основном стекло;
— сдать пластик сложнее в центре города, чем на окраине (по крайней мере, в Москве и Петербурге);
— в Петербурге проще сдать батарейки и одежду, чем в Москве.

Подробнее — в посте на Medium, где мы рассказываем не только об аналитике, но и вообще о том, как сделали карту — от понимания пользовательских сценариев до дизайна карты и проектирования интерфейса:

https://medium.com/@urbica/tbd-c7e0610a6f38

✨ В рамках Дня открытых данных 2019, который пройдёт 2–3 марта, команда Урбики проведет воркшоп для старшеклассников (9 – 11 классы) на тему «Визуализация городских данных».

В рамках Дня открытых данных Urbica проведет воркшоп для старшеклассников «Визуализация городских данных».

📅 3 марта, 10:00-13:00.

Требования: школьники 9 – 11 класс. Наличие навыков работы ПК

По итогам мастер-класса школьники научатся работать с открытыми картографическими данными о городской среде — создавать, обрабатывать и визуализировать.

Программа мастер-класса:
— введение в городскую информатику, обзор проектов в области визуализации городских данных;
— географические координаты, проекции, типы и форматы гео-данных;
— работа с данными OpenStreetMap;
— создание собственного набора данных;
— визуализация данных с помощью Kepler.GL

Продолжительность мастер-класса: ~3 часа (с перерывами).

Участие в воркшопе бесплатное, но мы будем отбирать группу участников (10-12 человек) и всем кто прошёл отбор напишем за несколько дней мероприятия.

🕰 Чтобы принять участие, необходимо заполнить форму заявки до 27 февраля: https://docs.google.com/forms/u/1/d/e/1FAIpQLSeYl_PB4nm2KNbjO94OeO8dFLrxXgEtCxDIznkh96zVn4VZUA/viewform

Регистрация и программа Дня открытых данных: https://msk.opendataday.ru/

Аналитики CB Insights и The New York Times составили список из 50 компаний, которые в ближайшем будущем могут стать единорогами.

https://vc.ru/services/58835-50-budushchih-startapov-edinorogov-po-versii-cb-insights-i-the-new-york-times

Среди 50 отмеченных компаний, выделяется несколько компаний, которые про данные и городскую среду — ведь рынок картографии и перемещений, кажется, в самом начале пути:

Citymapper (Лондон, Великобритания) — навигационное приложение для городов. Команда начала с приложения на открытых данных муниципалитетов и в Европе лидирующее приложениепро общественный транспорт, но так как приложения про транспорт монетизируются слабо, у компании новый челлендж: запуск собственного транспорта. В Лондоне уже пилотируются «маршрутки» от Ситимаппера.
https://citymapper.com/

DeepMap (Пало-Альто, Калифорния) — разработка картографических решений для автономных автомобилей.

Deputy (Сидней, Австралия) — корпоративный сервис для управления расписанием сотрудников.

Grow Mobility (Мехико и Сан-Паулу) — сервис по аренде велосипедов и самокатов.

Mapbox (Вашингтон и Сан-Франциско, США) — разработчик картографических решений.

QuintoAndar (Сан-Паулу, Бразилия) — платформа для сдачи жилья.

Vox исследовал расовую сегрегацию в Америке (да, она всё ещё существует) и показал её на карте.

Мы привыкли говорить о «ночной» сегрегации — по месту жительства: афро-американцы и представители других расовых меньшинств во многих частях Америки всё ещё живут в гетто. Однако актуальная и «дневная» сегрегация — по рабочим районам.

Формально «дневная» сегрегация значительно ниже. Только вот «белые» в разнородных рабочих районах — в основном менеджеры, а «чёрные» — например, уборщики.

За материал спасибо дружественному каналу @yuribolotov!

https://www.youtube.com/watch?v=qaPQN0aW47I

Данила Горохов сделал 3D визуализацию плотности социальных и коммерческих сервисов в Санкт-Петербурге. На карте можно увидеть где почти ничего нет, а где город достаточно насыщен сервисами.

Проект был частью исследования для MLA+ для поиска локальных центров в проекте «Нераскрытый Петербург».


https://medium.com/@dnaiel.grkhv/this-is-density-ru-3b1bc0cf62cb

💥 Uber снова рвёт дата-визуализационный танцпол — в партнёрстве с Mapbox и Voyage выпустили фреймворк для визуализации данных сенсоров для беспилотных автомобилей AVS. В open-source!
https://avs.auto/

Демо: https://avs.auto/demo/index.html

Классный шаг к связанности автомобилей и дорожной инфраструктуры. Компания Audi запустила систему, которая говорит водителям, с какой скоростью нужно ехать, чтобы «ловить» только зелёные светофоры.

Данные Audi получает от Traffic Technology Services. Пока фича доступна в 13 американских городах и почти для всех моделей машин 2019 года. Система позволит водителям сократить время поездок и проводить меньше времени в ожидании.

https://www.wired.com/story/audi-glosa-green-light-connected/

Проект GISgeo провёл исследование государственных закупок в тематике ГИС и изучил, как были распределены затраты в этой тематике.

«Государственные закупки ГИС решений и геоданных составили в 2018 году 2 миллиарда рублей, это всего в два раза больше, чем Москва потратила на прошедшие новогодние мероприятия.»

https://gisgeo.org/research/analitika/analiz-gosudarstvennyh-zakupok-geoinformacionnyh-reshenij-i-prostranstvennyh-dannyh-v-2018-godu.html?fbclid=IwAR1Um_YnTQBwYK8K3KGUlSahdBkaSk-h3_IlfACrkL8lHRLZukaLE3GZZGA

Слово дня: суперкоммьютеры.

Американский Urban Institute провёл исследование и выяснил, что в США много открытых вакансий и много людей, ищущих работу, но есть несовпадение: большая часть людей живёт более, чем в 10 км от потенциальных рабочих мест. Суперкоммьютерами называют тех, кому до работы приходится проделывать больший путь.

Взять, например, Сан-Франциско: по закону минимальная часовая ставка $15, но на такие деньги из-за стоимости жилья в городе не прожить. Интересный эффект: всё больше владельцев ресторанов вынуждены обслуживать посетителей сами.

Больше фактов, карт и графиков: https://www.citylab.com/equity/2019/02/best-cities-for-jobs-commuting-time-cost-of-living-data-map/583273/

Проект «Атлас пермского значимого» — ментальная карта Пермского края, результат исследования в рамках образовательной программы «PRO POLIS: лаборатория городских изменений». Данные получены с помощью анкетирования пермяков в оффлайне и социальных сетях и ставит перед собой цель исследовать ответы на такие вопросы как:
— где центр Перми в восприятии жителей?
— где расположены центры районов города?
— опасные и безопасные, комфортные и некомфортные районы
— районы, где хочется больше или меньше всего?

https://permcitymap.ngo-orpi.ru/map

Где центр Перми?

Опасные (красные) и безопасные (зелёные) по мнению опрошенных, районы Перми

В Dymaxion Labs создали алгоритм распознавания нелегальной застройки и нахождения трущоб по спутниковым снимкам.

https://ap-latam.dymaxionlabs.com/en/

Вот так, например, выглядит ситуация в Буэнос Айресе https://ap-latam.dymaxionlabs.com/en/map?id=argentina-buenos_aires

Старый, но страшно любопытный материал о том, что происходит с картами в Палестине: https://www.wired.com/story/palestine-jerusalem-mapping/

— Google Maps не умеет прокладывать маршрут, например, из Иерусалима в Палестину, а до недавнего времени Иерихон, Вифлеем и Рамалла вообще были белыми пятнами на карте;
— израильский навигатор Waze тоже в Палестину «не едет», если только не включить в настройках режим «высокого риска»;
— для палестинцев буквально спасением становится Open Source картография вообще и приложение Maps.Me в частности.

‌Вслед за Uber компания Cruise открыла исходный код собственной системы визуализации WorldView.

WorldView, как и AVS от Uber, облегчает визуализацию беспилотных автомобилей через WebGL.

Перевод оригинального поста разработчиков доступен по ссылке.

https://connected-car.ru/cruise-introducing-worldview/

Ну где же шквал истерик про бунт умных вещей? Мне вот уже третья новость попадается: про автомобиль, заблокировавший пассажиров на время апдейта, я писал, про кроссовки, которые отказываются зашнуровываться, тоже. Теперь ещё веселее: электросамокат, у которого случайным образом во время езды срабатывает тормоз переднего колеса. Как сам катающийся, замечу, что это крайне неприятная штука, чреватая реальными травмами: у меня был похожее, когда накрылся контроллер.
Но, с другой стороны, я представил кроссовки, которые бы отказались не зашнуровываться, а расшнуровываться. Вот это был бы реальный бунт... ждём следующего апдейта их прошивки.
https://www.forbes.com/sites/bizcarson/2019/02/22/lime-scooter-software-glitch-causes-random-braking-dozens-of-rider-injuries/#682a746b1c92

Автогиганты Daimler (этой компании принадлежат Mercedes и другие известные марки) и BMW Group объединят усилия, чтобы ворваться на рынок городской мобильности. В проект будет вложен миллиард евро.

Работать собираются сразу в пяти направлениях:
— Free Now — поездки on demand по типу убера: сюда войдёт как минимум пять существующих компаний, работающих в 130 городах и 17 странах;
— Charge Now — сеть зарядных станций для электрокаров;
— Park Now — объединит четыре существующих парковочных сервиса;
— Share Now — включит в себя два каршеринга DriveNow и Car2Go;
— Reach Now — загадочное направление, которое, видимо, будет посвящено мультимодальным транспортным приложениям.

https://techcrunch.com/2019/02/22/daimler-and-bmw-invest-1-1-billion-in-urban-mobility-services/