This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Copilot для Revit
Еще одна реализация 'Copilot for Revit' или 'ChatGPT for Revit'
Можно потестить бесплатную версию
Обзор сделаю позже
https://archilabs.ai/
Copilot для Revit
Еще одна реализация 'Copilot for Revit' или 'ChatGPT for Revit'
Можно потестить бесплатную версию
Обзор сделаю позже
https://archilabs.ai/
⚡2👍2❤1
#unrealneural
ИИ создал самую подробную 3D-карту человеческого мозга в истории
Ученые представили NextBrain — атлас на базе искусственного интеллекта, который отображает работу человеческого мозга в беспрецедентных микроскопических деталях.
Объединив 10 000 изображений тканей посмертного мозга с данными МРТ, исследователи создали точную трехмерную карту 333 областей мозга.
Атлас устраняет разрыв между визуализацией на клеточном уровне и сканированием живых людей, позволяя проводить быстрый автоматизированный анализ структуры мозга.
Этот новаторский инструмент может помочь обнаружить самые ранние признаки неврологических заболеваний, произведя революцию в диагностике и исследованиях во всем мире.
ИИ создал самую подробную 3D-карту человеческого мозга в истории
Ученые представили NextBrain — атлас на базе искусственного интеллекта, который отображает работу человеческого мозга в беспрецедентных микроскопических деталях.
Объединив 10 000 изображений тканей посмертного мозга с данными МРТ, исследователи создали точную трехмерную карту 333 областей мозга.
Атлас устраняет разрыв между визуализацией на клеточном уровне и сканированием живых людей, позволяя проводить быстрый автоматизированный анализ структуры мозга.
Этот новаторский инструмент может помочь обнаружить самые ранние признаки неврологических заболеваний, произведя революцию в диагностике и исследованиях во всем мире.
👍6🔥2⚡1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Ждем Gemini 3.0 Pro уже в ноябре и еще один пример работы модели
Визуализация планет на высоком уровне, для такого хорошего результата требуется 2 минуты.
Ждем Gemini 3.0 Pro уже в ноябре и еще один пример работы модели
Визуализация планет на высоком уровне, для такого хорошего результата требуется 2 минуты.
👍2🔥2❤1
Лаборатория ИИ
#unrealneural Новая модель Qwen-Image-MultipleAngles. Позволяет вращать камеру вокруг объекта. Очень качественная модель, и, вероятно, её можно найти во множестве творческих вариантов использования. Накиньте реакций и ссылку на демо выложу в комментариях…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Qwen Image Edit — Camera Angle Control
Еще одна классно обученная лора с возможностью управления камерой 🔥🔥🔥
https://huggingface.co/spaces/linoyts/Qwen-Image-Edit-Angles
Qwen Image Edit — Camera Angle Control
Еще одна классно обученная лора с возможностью управления камерой 🔥🔥🔥
https://huggingface.co/spaces/linoyts/Qwen-Image-Edit-Angles
🔥7❤3👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural #нейроутро
Немного необычной ИИ красоты
Захватывающая визуализация ИИ-агента, перемещающегося по реальному коду, просматривающего структуры, принимающего решения и вносящего изменения.
Это напоминание о том, что разработка программного обеспечения постепенно вступает в новую фазу.
Это не автоматизация в традиционном смысле, а системы, способные понимать контекст, ориентироваться в сложных ситуациях и вносить изменения.
Немного необычной ИИ красоты
Захватывающая визуализация ИИ-агента, перемещающегося по реальному коду, просматривающего структуры, принимающего решения и вносящего изменения.
Это напоминание о том, что разработка программного обеспечения постепенно вступает в новую фазу.
Это не автоматизация в традиционном смысле, а системы, способные понимать контекст, ориентироваться в сложных ситуациях и вносить изменения.
🔥8⚡1👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Hunyuan World 1.1 (WorldMirror) c кодом для обучения 🔥🔥🔥
Этот выпуск предоставляет исследователям и разработчикам полный набор для настройки и точной настройки:
Видео в 3D-мирах за 1 секунду.
Любые входные данные (изображение, видео, 3D-априорное изображение) и многообразие результата (3DGS, глубина, камеры, нормаль, точки)
Онлайн-демонстрация: https://huggingface.co/spaces/tencent/HunyuanWorld-Mirror
Код: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-Mirror
Hunyuan World 1.1 (WorldMirror) c кодом для обучения 🔥🔥🔥
Этот выпуск предоставляет исследователям и разработчикам полный набор для настройки и точной настройки:
Видео в 3D-мирах за 1 секунду.
Любые входные данные (изображение, видео, 3D-априорное изображение) и многообразие результата (3DGS, глубина, камеры, нормаль, точки)
Онлайн-демонстрация: https://huggingface.co/spaces/tencent/HunyuanWorld-Mirror
Код: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-Mirror
🔥3👍1
#unrealneural
Алгоритмы рекомендаций знают нас лучше, чем мы сами.
Каждый день мы непроизвольно проходим своеобразный психологический тест. Каждый лайк и подписка формируют цифровую модель нашей личности.
Сайт socanalytic.ru анализирует ваши понравившиеся видео и подписки на Ютуб, чтобы найти людей с похожими интересами. Принцип работы основан на простой идее: чем больше прямых или косвенных совпадений в рекомендациях, тем выше вероятность схожести характеров и взглядов.
Сервис позволяет находить единомышленников. Помимо этого, вы можете глубже понять собственные интересы - увидеть паттерны и предпочтения, которые могли остаться незамеченными.
Алгоритмы рекомендаций знают нас лучше, чем мы сами.
Каждый день мы непроизвольно проходим своеобразный психологический тест. Каждый лайк и подписка формируют цифровую модель нашей личности.
Сайт socanalytic.ru анализирует ваши понравившиеся видео и подписки на Ютуб, чтобы найти людей с похожими интересами. Принцип работы основан на простой идее: чем больше прямых или косвенных совпадений в рекомендациях, тем выше вероятность схожести характеров и взглядов.
Сервис позволяет находить единомышленников. Помимо этого, вы можете глубже понять собственные интересы - увидеть паттерны и предпочтения, которые могли остаться незамеченными.
👍4❤2⚡1
#unrealneural
Повреждение медиальной части височной доли, в частности гиппокампа, снижает точность памяти на мелкие визуальные детали, что подчеркивает роль этой области в поддержании точности представлений визуальной рабочей памяти.
https://academic.oup.com/brain/advance-article-abstract/doi/10.1093/brain/awaf397/8292950?redirectedFrom=fulltext&login=false
Повреждение медиальной части височной доли, в частности гиппокампа, снижает точность памяти на мелкие визуальные детали, что подчеркивает роль этой области в поддержании точности представлений визуальной рабочей памяти.
https://academic.oup.com/brain/advance-article-abstract/doi/10.1093/brain/awaf397/8292950?redirectedFrom=fulltext&login=false
👍3❤🔥1⚡1
Лаборатория ИИ
Nano Banana 2 Вместе с Gemini 3.0 ожидаем и Nano Banana 2 Судя по всему модель лучше справляется с известным тестом отображения времени на часах: «На часах 11:15, а бокал вина наполнен доверху» Часы на результате генерации показывают правильное время 👌
#unrealneural
Nano Banana 2
Еще несколько примеров генераций:
1. Весь океан окрашен в идеальный розовый цвет, точно отражая свет через каждую волну.
2. Полный скриншот веб-страницы в браузере на настольном компьютере, идеальный по пикселям, за исключением нескольких текстовых дефектов.
3. Бургер из стекла: отражения, текстуры, прозрачность учтены.
⚡️⚡️⚡️
Nano Banana 2
Еще несколько примеров генераций:
1. Весь океан окрашен в идеальный розовый цвет, точно отражая свет через каждую волну.
2. Полный скриншот веб-страницы в браузере на настольном компьютере, идеальный по пикселям, за исключением нескольких текстовых дефектов.
3. Бургер из стекла: отражения, текстуры, прозрачность учтены.
⚡️⚡️⚡️
🔥3❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Новый интерфейс для arXiv
Сейчас очень много научных открытий, нужны более совершенные инструменты работы с ними и поиска
https://papiers.ai/
Новый интерфейс для arXiv
Сейчас очень много научных открытий, нужны более совершенные инструменты работы с ними и поиска
https://papiers.ai/
👍2🔥2
#unrealneural
Нейроморфное зрение с оптическими синапсами
Современные системы машинного зрения работают по принципу фон Неймана: свет улавливается датчиком, оцифровывается, отправляется в память и затем обрабатывается вычислительным устройством. Основная проблема - энергозатраты на перемещение данных, особенно в периферийных устройствах. Биология решает это иначе: в сетчатке восприятие и вычисления переплетены с самого начала.
Юйчэнь Ли и соавторы создали единое устройство, которое одновременно детектирует свет и выполняет синаптические вычисления. Регулируя параметры импульсов, оно имитирует кратко- и долговременную память, обучение–забывание и ассоциативное обучение.
Устройство различает цвета по длине волны; массив 3×5 извлекает паттерны без отдельных сенсоров. На основе нелинейного отклика построена система оптического резервуара, распознающая лица с точностью 91% при шуме 48%. Сенсоры, память и вычисления совмещены — передача данных не нужна.
Работа показывает путь к интегрированному ИИ-зрению, где камеры становятся вычислительными субстратами.
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.5c04461
Нейроморфное зрение с оптическими синапсами
Современные системы машинного зрения работают по принципу фон Неймана: свет улавливается датчиком, оцифровывается, отправляется в память и затем обрабатывается вычислительным устройством. Основная проблема - энергозатраты на перемещение данных, особенно в периферийных устройствах. Биология решает это иначе: в сетчатке восприятие и вычисления переплетены с самого начала.
Юйчэнь Ли и соавторы создали единое устройство, которое одновременно детектирует свет и выполняет синаптические вычисления. Регулируя параметры импульсов, оно имитирует кратко- и долговременную память, обучение–забывание и ассоциативное обучение.
Устройство различает цвета по длине волны; массив 3×5 извлекает паттерны без отдельных сенсоров. На основе нелинейного отклика построена система оптического резервуара, распознающая лица с точностью 91% при шуме 48%. Сенсоры, память и вычисления совмещены — передача данных не нужна.
Работа показывает путь к интегрированному ИИ-зрению, где камеры становятся вычислительными субстратами.
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.5c04461
❤3⚡2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Публикация от Sakana AI, решил выложить переведенный оригинал без искажений ⚡️⚡️⚡️
“GPT-5 на Sudoku-Bench 🧩
С момента выхода Sudoku-Bench в мае 2025 года, когда ни один LLM не мог решить классическую головоломку 9x9, мы оценивали новейшее поколение моделей. GPT-5 теперь возглавляет наш список лидеров с 33% решённых головоломок — примерно в два раза больше, чем у предыдущего лидера — и является первым LLM, который мы протестировали для решения варианта судоку 9x9.
Однако, поскольку 67% гораздо более сложных головоломок остаются нерешёнными, Sudoku-Bench продолжает представлять серьёзную проблему для ИИ-логики. Современные варианты судоку требуют от моделей сначала понимания новых наборов правил посредством метаанализа, а затем поддержания глобальной согласованности на протяжении длинных цепочек рассуждений. Наши эксперименты с тонкой настройкой GRPO на Qwen2.5-7b и «Клонированием мыслей» (тренировкой на основе экспертного человеческого мышления из Cracking the Cryptic) показывают, что существующие подходы всё ещё испытывают трудности с пространственным мышлением и творческими «проблемными» точками, которые люди-решатели используют естественным образом. Мы считаем, что для решения нашего бенчмарка необходимы новые подходы.
Эти результаты подчеркивают сохраняющиеся пробелы между решением вычислительных задач и мышлением, свойственным человеку, особенно в задачах, требующих интегрированной математической логики, пространственного восприятия и творческого подхода.”
https://pub.sakana.ai/sudoku-gpt5/
Публикация от Sakana AI, решил выложить переведенный оригинал без искажений ⚡️⚡️⚡️
“GPT-5 на Sudoku-Bench 🧩
С момента выхода Sudoku-Bench в мае 2025 года, когда ни один LLM не мог решить классическую головоломку 9x9, мы оценивали новейшее поколение моделей. GPT-5 теперь возглавляет наш список лидеров с 33% решённых головоломок — примерно в два раза больше, чем у предыдущего лидера — и является первым LLM, который мы протестировали для решения варианта судоку 9x9.
Однако, поскольку 67% гораздо более сложных головоломок остаются нерешёнными, Sudoku-Bench продолжает представлять серьёзную проблему для ИИ-логики. Современные варианты судоку требуют от моделей сначала понимания новых наборов правил посредством метаанализа, а затем поддержания глобальной согласованности на протяжении длинных цепочек рассуждений. Наши эксперименты с тонкой настройкой GRPO на Qwen2.5-7b и «Клонированием мыслей» (тренировкой на основе экспертного человеческого мышления из Cracking the Cryptic) показывают, что существующие подходы всё ещё испытывают трудности с пространственным мышлением и творческими «проблемными» точками, которые люди-решатели используют естественным образом. Мы считаем, что для решения нашего бенчмарка необходимы новые подходы.
Эти результаты подчеркивают сохраняющиеся пробелы между решением вычислительных задач и мышлением, свойственным человеку, особенно в задачах, требующих интегрированной математической логики, пространственного восприятия и творческого подхода.”
https://pub.sakana.ai/sudoku-gpt5/
👍4⚡2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
ChronoEdit-14B-Diffusers-Upscaler-LoRA от NVIDIA
https://huggingface.co/nvidia/ChronoEdit-14B-Diffusers-Upscaler-Lora
ChronoEdit-14B-Diffusers-Upscaler-LoRA от NVIDIA
https://huggingface.co/nvidia/ChronoEdit-14B-Diffusers-Upscaler-Lora
👍4❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
❤5😢2😁1🤔1