Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural #туториалы #AILAB
Туториал 1. Редактирование изображения в Krea.ai и создание анимации в Midjourney
Тестирую новый формат. Новая модель редактирования изображений Qwen Image Edit вполне хорошо добавляет локальные точечные изменения и не так сильно меняет форму архитектуры. Вот какой результат получился.
В видео использовались сервисы
Krea.ai
midjourney.com
Youtube
https://youtu.be/L-QcsTgq6XQ
Туториал 1. Редактирование изображения в Krea.ai и создание анимации в Midjourney
Тестирую новый формат. Новая модель редактирования изображений Qwen Image Edit вполне хорошо добавляет локальные точечные изменения и не так сильно меняет форму архитектуры. Вот какой результат получился.
В видео использовались сервисы
Krea.ai
midjourney.com
Youtube
https://youtu.be/L-QcsTgq6XQ
🔥14👍2👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Туториал 2. Генерация с помощью Nano Banana + KLING 2.1
1. Загружаем исходное изображение
2. Создаем различные ракурсы с помощью Nano Banana
3. Комбинируем ракурсы с помощью KLING 2.1 keyframes
4. Монтируем все вместе
Туториал 2. Генерация с помощью Nano Banana + KLING 2.1
1. Загружаем исходное изображение
2. Создаем различные ракурсы с помощью Nano Banana
3. Комбинируем ракурсы с помощью KLING 2.1 keyframes
4. Монтируем все вместе
👍6❤4⚡1🥱1
#unrealneural #AILAB #ЛабораторияИИ #пытаюсьпонять
Переосмысление цели генеративного обучения
В генеративном моделировании существует дилемма: итерационные диффузионные модели дают высокую точность, но требуют больших вычислений, а модели с малым числом шагов ограничены качеством. Конфликт между шагами и качеством возникает из-за узких целей обучения, фокусирующихся на предсказании конечной точки.
Transition Model - новая парадигма — адаптируется к произвольным шагам, переходя от одиночных скачков к тонкой настройке.
https://huggingface.co/papers/2509.04394
Переосмысление цели генеративного обучения
В генеративном моделировании существует дилемма: итерационные диффузионные модели дают высокую точность, но требуют больших вычислений, а модели с малым числом шагов ограничены качеством. Конфликт между шагами и качеством возникает из-за узких целей обучения, фокусирующихся на предсказании конечной точки.
Transition Model - новая парадигма — адаптируется к произвольным шагам, переходя от одиночных скачков к тонкой настройке.
https://huggingface.co/papers/2509.04394
👍4⚡3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
2🔥9⚡3👍3❤2
#unrealneural #AILAB #ЛабораторияИИ #вкопилкуэрудита
Парадокс "Комнаты Мари" — мысленный эксперимент Фрэнка Джексона (1982) о природе сознания и субъективного опыта. Мари, учёная, знает всё о цвете (физика, нейрофизиология), но живёт в чёрно-белой комнате и никогда не видела цвета. Увидев красный помидор, узнаёт ли она что-то новое?
Парадокс "Комнаты Мари" показывает, что если учёная Мари, зная всё о цвете, но никогда не видевшая его, узнаёт что-то новое, увидев красный помидор, это оспаривает физикализм, утверждая, что субъективный опыт (квалиа) не сводится к физическим фактам. В контексте ИИ это ставит вопрос, может ли ИИ, зная всё о цвете или эмоциях, испытывать их, или он ограничен симуляцией, не обладая сознанием. Противники физикализма считают, что квалиа уникальны, тогда как сторонники утверждают, что знание Мари уже включает ощущение в другой форме.
Парадокс подчёркивает разрыв между обработкой данных ИИ и человеческим опытом, что важно для обсуждений пределов ИИ, его способности достичь сознания, этических вопросов, связанных с принятием решений без квалиа, и разработки интерпретируемого ИИ. Даже продвинутый ИИ, вероятно???, не способен переживать субъективный опыт, что ограничивает его в имитации человеческого сознания.
Парадокс "Комнаты Мари" — мысленный эксперимент Фрэнка Джексона (1982) о природе сознания и субъективного опыта. Мари, учёная, знает всё о цвете (физика, нейрофизиология), но живёт в чёрно-белой комнате и никогда не видела цвета. Увидев красный помидор, узнаёт ли она что-то новое?
Парадокс "Комнаты Мари" показывает, что если учёная Мари, зная всё о цвете, но никогда не видевшая его, узнаёт что-то новое, увидев красный помидор, это оспаривает физикализм, утверждая, что субъективный опыт (квалиа) не сводится к физическим фактам. В контексте ИИ это ставит вопрос, может ли ИИ, зная всё о цвете или эмоциях, испытывать их, или он ограничен симуляцией, не обладая сознанием. Противники физикализма считают, что квалиа уникальны, тогда как сторонники утверждают, что знание Мари уже включает ощущение в другой форме.
Парадокс подчёркивает разрыв между обработкой данных ИИ и человеческим опытом, что важно для обсуждений пределов ИИ, его способности достичь сознания, этических вопросов, связанных с принятием решений без квалиа, и разработки интерпретируемого ИИ. Даже продвинутый ИИ, вероятно???, не способен переживать субъективный опыт, что ограничивает его в имитации человеческого сознания.
🤔4💯2❤1⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB #Эксперименты
Вайб-проектирование
LLM для работы в Revit
Продолжаем эксперименты с Revit и LLM, которая по текстовым запросам моделирует внутри программы. Система тестируется под рабочими названиями Text2BIM, RevitMCP, RevitAI и Revit Copilot. Потенциал — автоматизация любых операций, включая оформление.
Вайб-проектирование
LLM для работы в Revit
Продолжаем эксперименты с Revit и LLM, которая по текстовым запросам моделирует внутри программы. Система тестируется под рабочими названиями Text2BIM, RevitMCP, RevitAI и Revit Copilot. Потенциал — автоматизация любых операций, включая оформление.
👍6❤4⚡2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Эксперименты #unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Генерация CAD геометрии по изометрическому изображению
Генерация CAD геометрии по изометрическому изображению
🔥9❤4⚡1😱1🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural #AILAB #ЛабораторияИИ
Тестируем новые модели видеогенерации ⚡️
Использую только промпт, без первого кадра. Нашел подобные эксперименты в X и решил их немного адаптировать под другие темы.
Советую брать промпт и просить ЛЛМ просто адаптировать под нужную вам тематику.
Промпт и другие результаты смотрите в комментариях 👍🏻
Тестируем новые модели видеогенерации ⚡️
Использую только промпт, без первого кадра. Нашел подобные эксперименты в X и решил их немного адаптировать под другие темы.
Советую брать промпт и просить ЛЛМ просто адаптировать под нужную вам тематику.
Промпт и другие результаты смотрите в комментариях 👍🏻
⚡6❤4👍4
#unrealneural #ailab #эксперименты
Снова тестирую промпты для видеогенерации с разными моделями.
Вот такие интересные результаты.
Снова тестирую промпты для видеогенерации с разными моделями.
Вот такие интересные результаты.
🔥9🤯5⚡1
#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Посетили нашим отделом Лаборатории ИИ замечательное мероприятие от коллег из Института Аири ⚡️⚡️⚡️и FusionBrain ⚡️⚡️⚡️
Было очень интересно обсудить актуальные векторы развития генеративного подхода к проектированию. Спасибо за приглашение ✨
Посетили нашим отделом Лаборатории ИИ замечательное мероприятие от коллег из Института Аири ⚡️⚡️⚡️и FusionBrain ⚡️⚡️⚡️
Было очень интересно обсудить актуальные векторы развития генеративного подхода к проектированию. Спасибо за приглашение ✨
❤10⚡7👍5
#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Недавно проходил семинар по теме генеративного проектирования, где наша лаборатория принимала участие, вот запись:
https://vkvideo.ru/video-171750876_456239054
Недавно проходил семинар по теме генеративного проектирования, где наша лаборатория принимала участие, вот запись:
https://vkvideo.ru/video-171750876_456239054
VK Видео
Онлайн-семинар «Генеративное проектирование»
Смотрите онлайн Онлайн-семинар «Генеративное проектирование» 1 ч 49 мин 59 с. Видео от 23 октября 2025 в хорошем качестве, без регистрации в бесплатном видеокаталоге ВКонтакте! 331 — просмотрели. 9 — оценили.
👍6❤2⚡1