#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Чтобы ребёнок не боялся бумаги, учитель делает кляксу первым и снимает блокировки творчества.
Чтобы перестать бояться ИИ, надо тоже сделать смелый шаг.
Именно так начинаются настоящие инновации 🔥🔥🔥

#эксперименты #AILAB #ЛабораторияИИ
Продолжаем изучать взаимодействие Revit и модели ИИ.
Тестируем самописный MCP для Revit в связке с LLM через API.
Основная модель - gemini 2.5 flash.

#unrealneural #Эксперименты #AILAB #ЛабораторияИИ
Вечерний вайб-кодинг 1

#unrealneural #AILAB #ЛабораторияИИ
GPT 5
Генерация геометрии в obj

Тестирую на архитектурные способности новую модель.
"Сгенерируй 5-этажное здание с террасами в стиле Ф. Л. Райта с окнами и деталями фасада."

#unrealneural #туториалы #AILAB
Туториал 1. Редактирование изображения в Krea.ai и создание анимации в Midjourney

Тестирую новый формат. Новая модель редактирования изображений Qwen Image Edit вполне хорошо добавляет локальные точечные изменения и не так сильно меняет форму архитектуры. Вот какой результат получился.

В видео использовались сервисы
Krea.ai
midjourney.com

Youtube
https://youtu.be/L-QcsTgq6XQ

#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Туториал 2. Генерация с помощью Nano Banana + KLING 2.1

1. Загружаем исходное изображение
2. Создаем различные ракурсы с помощью Nano Banana
3. Комбинируем ракурсы с помощью KLING 2.1 keyframes
4. Монтируем все вместе

#unrealneural #AILAB #ЛабораторияИИ #пытаюсьпонять

Переосмысление цели генеративного обучения

В генеративном моделировании существует дилемма: итерационные диффузионные модели дают высокую точность, но требуют больших вычислений, а модели с малым числом шагов ограничены качеством. Конфликт между шагами и качеством возникает из-за узких целей обучения, фокусирующихся на предсказании конечной точки.
Transition Model - новая парадигма — адаптируется к произвольным шагам, переходя от одиночных скачков к тонкой настройке.

https://huggingface.co/papers/2509.04394

#ЛабораторияИИ #AILAB #unrealneural
Субботний ИИ пленер

#unrealneural #AILAB #ЛабораторияИИ #вкопилкуэрудита

Парадокс "Комнаты Мари" — мысленный эксперимент Фрэнка Джексона (1982) о природе сознания и субъективного опыта. Мари, учёная, знает всё о цвете (физика, нейрофизиология), но живёт в чёрно-белой комнате и никогда не видела цвета. Увидев красный помидор, узнаёт ли она что-то новое?

Парадокс "Комнаты Мари" показывает, что если учёная Мари, зная всё о цвете, но никогда не видевшая его, узнаёт что-то новое, увидев красный помидор, это оспаривает физикализм, утверждая, что субъективный опыт (квалиа) не сводится к физическим фактам. В контексте ИИ это ставит вопрос, может ли ИИ, зная всё о цвете или эмоциях, испытывать их, или он ограничен симуляцией, не обладая сознанием. Противники физикализма считают, что квалиа уникальны, тогда как сторонники утверждают, что знание Мари уже включает ощущение в другой форме.

Парадокс подчёркивает разрыв между обработкой данных ИИ и человеческим опытом, что важно для обсуждений пределов ИИ, его способности достичь сознания, этических вопросов, связанных с принятием решений без квалиа, и разработки интерпретируемого ИИ. Даже продвинутый ИИ, вероятно???, не способен переживать субъективный опыт, что ограничивает его в имитации человеческого сознания.

#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB #Эксперименты
Вайб-проектирование

LLM для работы в Revit
Продолжаем эксперименты с Revit и LLM, которая по текстовым запросам моделирует внутри программы. Система тестируется под рабочими названиями Text2BIM, RevitMCP, RevitAI и Revit Copilot. Потенциал — автоматизация любых операций, включая оформление.

#Эксперименты #unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Генерация CAD геометрии по изометрическому изображению

#unrealneural #AILAB #ЛабораторияИИ
Тестируем новые модели видеогенерации ⚡️

Использую только промпт, без первого кадра. Нашел подобные эксперименты в X и решил их немного адаптировать под другие темы.

Советую брать промпт и просить ЛЛМ просто адаптировать под нужную вам тематику.

Промпт и другие результаты смотрите в комментариях 👍🏻