#unrealneural
SGS-1 от Spectral Labs
Генератор CAD 3D-геометрии
https://www.spectrallabs.ai/research/SGS-1
SGS-1 от Spectral Labs
Генератор CAD 3D-геометрии
https://www.spectrallabs.ai/research/SGS-1
👍2⚡1
#unrealneural
Autodesk представляет новую категорию технологий - нейронные САПР (fundamental CAD models), которые используют генеративный ИИ для понимания и создания геометрии. Это следующий шаг после параметрических САПР, почти не менявшихся 40 лет, и альтернатива простому объединению LLM с классическими инструментами.
Autodesk утверждает: будущее проектирования - это нейронные САПР, которые соединяют язык, эскиз, данные и производство в единую систему.
https://adsknews.autodesk.com/en/news/upcoming-3d-generative-ai-foundation-models/
Autodesk представляет новую категорию технологий - нейронные САПР (fundamental CAD models), которые используют генеративный ИИ для понимания и создания геометрии. Это следующий шаг после параметрических САПР, почти не менявшихся 40 лет, и альтернатива простому объединению LLM с классическими инструментами.
Autodesk утверждает: будущее проектирования - это нейронные САПР, которые соединяют язык, эскиз, данные и производство в единую систему.
https://adsknews.autodesk.com/en/news/upcoming-3d-generative-ai-foundation-models/
👍8⚡2🤔2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Эксперименты #unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Генерация CAD геометрии по изометрическому изображению
Генерация CAD геометрии по изометрическому изображению
🔥9❤4⚡1😱1🤣1
#unrealneural
А вот и Autocad + MCP + Claude
Процесс черчения с помощью Claude кода и создание спецификации с помощью ChatGPT5. Наверняка скоро у всех автодеск продуктов появится официальные тулзы со связками LLM. Но что вот интересно: какую именно модель они там будут использовать? Предполагаю это будет что-то свое на базе Qwen 🤷🏻♂️🤷🏻♂️🤷🏻♂️ или нет 😃
А вот и Autocad + MCP + Claude
Процесс черчения с помощью Claude кода и создание спецификации с помощью ChatGPT5. Наверняка скоро у всех автодеск продуктов появится официальные тулзы со связками LLM. Но что вот интересно: какую именно модель они там будут использовать? Предполагаю это будет что-то свое на базе Qwen 🤷🏻♂️🤷🏻♂️🤷🏻♂️ или нет 😃
🔥6👍2
#unrealneural
Grok 4 Fast
Мультимодальная модель с контекстным окном 2М, которая устанавливает новый стандарт для экономически эффективного ИИ
Grok 4 Fast
Мультимодальная модель с контекстным окном 2М, которая устанавливает новый стандарт для экономически эффективного ИИ
⚡3👍3👌2
#unrealneural
200-страничная работа по LLM: ключевые выводы.
Предобучение: ИИ изучает данные через неконтролируемое и самоконтролируемое обучение. Архитектуры: кодировщики, декодеры, BERT, Трансформеры.
Генеративные модели: GPT-подобные модели для творчества. Тонкая настройка и RLHF обеспечивают специализацию и безопасность.
Промпт-инжиниринг: Контекстное обучение, цепочка мыслей и RAG для точных ответов.
Выравнивание ИИ: Тонкая настройка и RLHF для соответствия человеческим намерениям.
https://arxiv.org/pdf/2501.09223
200-страничная работа по LLM: ключевые выводы.
Предобучение: ИИ изучает данные через неконтролируемое и самоконтролируемое обучение. Архитектуры: кодировщики, декодеры, BERT, Трансформеры.
Генеративные модели: GPT-подобные модели для творчества. Тонкая настройка и RLHF обеспечивают специализацию и безопасность.
Промпт-инжиниринг: Контекстное обучение, цепочка мыслей и RAG для точных ответов.
Выравнивание ИИ: Тонкая настройка и RLHF для соответствия человеческим намерениям.
https://arxiv.org/pdf/2501.09223
⚡3👍2
#unrealneural
Исследователи Apple представляют AToken
Первый унифицированный визуальный токенизатор для высокоточной реконструкции и семантического понимания изображений, видео и 3D-ресурсов.
https://huggingface.co/papers/2509.14476
AToken, как универсальный токенизатор, который объединяет обработку изображений, видео и 3D-объектов в одном 4D-пространстве, обеспечивает точную реконструкцию и понимание. Он использует трансформерную архитектуру и устойчивое обучение без состязательности, поддерживая создание контента и анализ данных.
AToken может продвинуть индустрию ИИ, упрощая разработку мультимодальных систем и снижая затраты на создание универсальных моделей.
Исследователи Apple представляют AToken
Первый унифицированный визуальный токенизатор для высокоточной реконструкции и семантического понимания изображений, видео и 3D-ресурсов.
https://huggingface.co/papers/2509.14476
AToken, как универсальный токенизатор, который объединяет обработку изображений, видео и 3D-объектов в одном 4D-пространстве, обеспечивает точную реконструкцию и понимание. Он использует трансформерную архитектуру и устойчивое обучение без состязательности, поддерживая создание контента и анализ данных.
AToken может продвинуть индустрию ИИ, упрощая разработку мультимодальных систем и снижая затраты на создание универсальных моделей.
🤯5👍3💩1