Forwarded from Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future (yashar esmaildokht 🐧)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Company : GrabTaxi
Country: Singapore
Designation: Security Engineer lvl 4
Work permit and relocation will be processed by company!
https://grab.careers/job-details/?id=528f64dd02c9013327138afa90015264
Send your resume at [email protected]
#jobs #oversea @unixmens
Country: Singapore
Designation: Security Engineer lvl 4
Work permit and relocation will be processed by company!
https://grab.careers/job-details/?id=528f64dd02c9013327138afa90015264
Send your resume at [email protected]
#jobs #oversea @unixmens
Grab Careers
JOIN US ON AN INCREDIBLE MISSION | Grab Careers
[apply-linkedin-button]…
⚫️ اطلاعات Live سایت Flight Radar نشان می دهد که تعداد پروازهای خارجی بر فراز آسمان ایران به شدت کاهش یافته است.
🔗منبع:
https://www.flightradar24.com
🔗منبع:
https://www.flightradar24.com
🚨برخلاف تصور برخی از مشتریان، قطعات تقلبی سرورهای HPE مانند Hard Disk و RAM به وفور در بازار ایران یافت میشوند، این موضوع در برخی از موارد توسط فروشنده به مشتری اعلام می گردد و در موارد دیگر از او پنهان می شود. این قطعات که به غلط به عنوان OEM مصطلح شده اند که خسارات جبران ناپذیری را به سلامت و سرعت سرور، همچنین سرمایه مشتری وارد می کنند. از آنجا که انواع مختلفی از برچسب های تقلبی وجود دارند تشخیص آن برای مشتری ساده نبوده و حتی در بعضی از مواقع فروشنده نیز اطلاع درستی از این موضوع ندارد. برای بررسی اوریجینال یا تقلبی بودن قطعات خود می توانید نرم افزار HPE Parts Validation برای iOS و یا Android را بر روی تلفن همراه خود نصب کنید و بارکد ماتریسی روی برچسب HPE را اسکن کنید و سپس برای اطمینان بیشتر با بررسی دقیق چشمی، برچسب HPE را با فاکتورهای امنیتی که توسط برنامه نشان داده می شود، چک کنید. #hpe
➖➖➖➖➖
🌐 @unixmens
➖➖➖➖➖
🌐 @unixmens
ایا تمایل دارید فردا live اینستاگرامی در موضوع تفاوت linux sys enginner و linux sys admin بزاریم ؟
Anonymous Poll
56%
بله و من شرکت میکنم
19%
خیر
25%
بله و نمیتوانم شرکت کنم
Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
ایا تمایل دارید فردا live اینستاگرامی در موضوع تفاوت linux sys enginner و linux sys admin بزاریم ؟
میتوانید در اینستاگرام دنبال کنید . فردا ساعت ۱۰ صبح همدیگر را خواهیم دید .
فرصت کاری خیلی خوب برای دورکاری از ایران، برای یک شرکت موفق در سیلیکون ولی کالیفرنیا:
There is a job opportunity in our company and I appreciate it if you share it with your network.
—-
We are an award-winning Silicon Valley based company, developing digital consumer products. We want to add a new full-time member to our Marketing team with these skills:
- Excellent English Writing & Speaking skills
- Excellent communication skills
- Fast learner
- Initiative
- Excellent Research Skills
- Excellent Excel Skills
- Tech Savy person
- Familiar with Digital Consumer trends
- With +3 years of working experience
*Monthly Salary starts at 5m+
It is a full time job and this person will help us in marketing, branding, product design and finding new partnership opportunities.
—-
Please let me know if you know somebody who is interested. thanks. :)
🤝
Email: [email protected]
Telegram: @martizi
#jobs #digital_market
➖➖➖➖➖
🌐 @unixmens
There is a job opportunity in our company and I appreciate it if you share it with your network.
—-
We are an award-winning Silicon Valley based company, developing digital consumer products. We want to add a new full-time member to our Marketing team with these skills:
- Excellent English Writing & Speaking skills
- Excellent communication skills
- Fast learner
- Initiative
- Excellent Research Skills
- Excellent Excel Skills
- Tech Savy person
- Familiar with Digital Consumer trends
- With +3 years of working experience
*Monthly Salary starts at 5m+
It is a full time job and this person will help us in marketing, branding, product design and finding new partnership opportunities.
—-
Please let me know if you know somebody who is interested. thanks. :)
🤝
Email: [email protected]
Telegram: @martizi
#jobs #digital_market
➖➖➖➖➖
🌐 @unixmens
فرصت دکترا در زمینه سیستم های پیشنهاد دهنده. تنها در صورت داشتن مدرک فوق لیسانس، مدرک زبان و حداقل یک مقاله خوب .
مهلت اپلای ۲۹ فوریه ۲۰۲۰ (کمتر از یک ماه و نیم دیگر):
https://www.jobbnorge.no/en/available-jobs/job/180563/phd-position
مهلت اپلای ۲۹ فوریه ۲۰۲۰ (کمتر از یک ماه و نیم دیگر):
https://www.jobbnorge.no/en/available-jobs/job/180563/phd-position
Jobbnorge.no
PhD position (180563) | University of Bergen
Job title: PhD position (180563), Employer: University of Bergen, Deadline: Saturday, February 29, 2020
آسیب پذیری حیاتی در سیستم عامل ویندوز - CVE-2020-0601
این آسیب پذیری در یک مؤلفه # ویندوز موسوم به crypt32.dllقرار دارد که وظیفه کنترل گواهینامه ها و پیغام های رمزنگاری در CryptoAPIرا دارد. CryptoAPIسرویسی را به توسعه دهندگان ارائه میدهد که میتوانند با آن عملیاتی مانند رمزگذاری و رمزگشایی را با استفاده ازگواهینامه دیجیتال انجام دهند.
ضعف امنیتی در قسمتی از crypto32.dllاست که سعی بر تایید گواهی نامه های Elliptic Curve Cryptography (ECC)دارد و در تمامی بستر های کلید عمومی و گواهی نامه های SSL/TLSاستفاده می شود.
این آسیب پذیری بحرانی میتواند تعداد زیادی از عملکرد های ویندوز را تحت الشعاع قرار دهد. از جمله تایید اعتبار در سیستم عامل های ویندوز مبتنی بر دسکتاپ یا سرور، یا امنیت اطلاعات حساس ذخیره شده توسط مرورگر Internet Explorer/Edge Microsoftو حتی تعداد زیادی از نرم افزار ها و ابزار های شخص ثالث تحت ویندوز در خطر سو استفاده از این آسیب پذیری هستند.
مهاجمان میتوانند با سوءاستفاده از crypt32.dllبدافزار ها و کد های مخرب خود را با امضای دیجیتال جعلی یک شرکت معتبر و امضا کنند، بطوری که بدافزار مخرب بصورت نرم افزار مجاز به سیستم عامل معرفی می شود.
یکی از پتانسیل های حمله، ارتباطات HTTPSمی باشد. مهاجم می تواند با جعل گواهی نامه ارتباط SSLکلاینت را به اشتباه انداخته و تمامی ارتباطات SSL/TLSرا شنود کند.
شرکت مایکروسافت وصله امنیتی را برای سیستم عامل ویندوز منتشر کرده است. اکیدا توصیه می شود در اسرع وقت اقدام به بروز رسانی سیستم های عامل نمایید.
نسخه های آسیب پذیر :
به دلیل معرفی مولفه crypt32.dllدر هسته ویندوز نسخه NT 4.0 خود این نسخه و تمامی نسخه های بعد از آن مستعد آسیب پذیری هستند.
نکته : از لینک زیر میتوانید پی ببرید که سیستم شما این آسیپ پذیری را داراست یا خیر :
https://curveballtest.com/
راه حل:
در لینک زیر وصله های امنیتی برای مرتفع سازی این آسیب پذیری ارائه شده است.
https://portal.msrc.microsoft.com/en-us/security-guidance/releasenotedetail/2020-Jan
سرویس هایی که در اولین فرصت باید بروز رسانی و وصله شوند :
وب سرور ها
Domain Controllerها
سرور های DNS
سرور هایی که ارتباطات TLSدارند (از جمله تمامی سرور هایی که از RDPبرای مدیریت استفاده می کنند)
#security #windows #vulnerability
➖➖➖➖➖
🌐 @unixmens
این آسیب پذیری در یک مؤلفه # ویندوز موسوم به crypt32.dllقرار دارد که وظیفه کنترل گواهینامه ها و پیغام های رمزنگاری در CryptoAPIرا دارد. CryptoAPIسرویسی را به توسعه دهندگان ارائه میدهد که میتوانند با آن عملیاتی مانند رمزگذاری و رمزگشایی را با استفاده ازگواهینامه دیجیتال انجام دهند.
ضعف امنیتی در قسمتی از crypto32.dllاست که سعی بر تایید گواهی نامه های Elliptic Curve Cryptography (ECC)دارد و در تمامی بستر های کلید عمومی و گواهی نامه های SSL/TLSاستفاده می شود.
این آسیب پذیری بحرانی میتواند تعداد زیادی از عملکرد های ویندوز را تحت الشعاع قرار دهد. از جمله تایید اعتبار در سیستم عامل های ویندوز مبتنی بر دسکتاپ یا سرور، یا امنیت اطلاعات حساس ذخیره شده توسط مرورگر Internet Explorer/Edge Microsoftو حتی تعداد زیادی از نرم افزار ها و ابزار های شخص ثالث تحت ویندوز در خطر سو استفاده از این آسیب پذیری هستند.
مهاجمان میتوانند با سوءاستفاده از crypt32.dllبدافزار ها و کد های مخرب خود را با امضای دیجیتال جعلی یک شرکت معتبر و امضا کنند، بطوری که بدافزار مخرب بصورت نرم افزار مجاز به سیستم عامل معرفی می شود.
یکی از پتانسیل های حمله، ارتباطات HTTPSمی باشد. مهاجم می تواند با جعل گواهی نامه ارتباط SSLکلاینت را به اشتباه انداخته و تمامی ارتباطات SSL/TLSرا شنود کند.
شرکت مایکروسافت وصله امنیتی را برای سیستم عامل ویندوز منتشر کرده است. اکیدا توصیه می شود در اسرع وقت اقدام به بروز رسانی سیستم های عامل نمایید.
نسخه های آسیب پذیر :
به دلیل معرفی مولفه crypt32.dllدر هسته ویندوز نسخه NT 4.0 خود این نسخه و تمامی نسخه های بعد از آن مستعد آسیب پذیری هستند.
نکته : از لینک زیر میتوانید پی ببرید که سیستم شما این آسیپ پذیری را داراست یا خیر :
https://curveballtest.com/
راه حل:
در لینک زیر وصله های امنیتی برای مرتفع سازی این آسیب پذیری ارائه شده است.
https://portal.msrc.microsoft.com/en-us/security-guidance/releasenotedetail/2020-Jan
سرویس هایی که در اولین فرصت باید بروز رسانی و وصله شوند :
وب سرور ها
Domain Controllerها
سرور های DNS
سرور هایی که ارتباطات TLSدارند (از جمله تمامی سرور هایی که از RDPبرای مدیریت استفاده می کنند)
#security #windows #vulnerability
➖➖➖➖➖
🌐 @unixmens
محققان دانشگاه مهندسی هاربین چین (Harbin Engineering University) الگوریتم یادگیری ماشینی توسعه داده اند که تصاویر زیر آبی واقعی ایجاد می کند. آنها الگوریتم دیگری نیز توسعه داده اند که با یادگیری از تصاویر الگوریتم اول، رنگ عکس ها را تصحیح کرده و مه گرفتگی آنها را کاهش می دهد.
محققان دانشگاه یاد شده می گویند رویکرد آنها از لحاظ کیفیتی و کمیتی جزو بهترین ها بوده و تنها با یک کارت گرافیک قادر به پردازش بیش از125 فریم بر ثانیه است. تیم اشاره می کند اکثر الگوریتم های بهبود کیفیت تصاویر زیرآبی، مثل الگوریتم هایی که وایت بالانس یا توازن سفیدی را تنظیم می کنند، بر مبنای تصاویر فیزیکی عمل نمی کنند که از کارایی آنها می کاهد.
محققان در این روش مدل هوش مصنوعی خود موسوم به شبکه مشارکتی مولدی (GAN) را با استفاده از 3733 عکس از زیر آب شامل گوش ماهی، خیار دریایی، توتیای دریایی و موجودات زیر آبی دیگر و همچنین هزاران تصویر دیگر از زیر آب آموزش دادند.
پژوهشگران می گویند سیستم دوقلوی آنها برتری هایی دارد از جمله اینکه ترمیم رنگ را به طور یکسان انجام داده و عکس هایی که فیلتر سبز دارند را بدون از بین بردن لایه زیرین، بازسازی میکند
محققان دانشگاه یاد شده می گویند رویکرد آنها از لحاظ کیفیتی و کمیتی جزو بهترین ها بوده و تنها با یک کارت گرافیک قادر به پردازش بیش از125 فریم بر ثانیه است. تیم اشاره می کند اکثر الگوریتم های بهبود کیفیت تصاویر زیرآبی، مثل الگوریتم هایی که وایت بالانس یا توازن سفیدی را تنظیم می کنند، بر مبنای تصاویر فیزیکی عمل نمی کنند که از کارایی آنها می کاهد.
محققان در این روش مدل هوش مصنوعی خود موسوم به شبکه مشارکتی مولدی (GAN) را با استفاده از 3733 عکس از زیر آب شامل گوش ماهی، خیار دریایی، توتیای دریایی و موجودات زیر آبی دیگر و همچنین هزاران تصویر دیگر از زیر آب آموزش دادند.
پژوهشگران می گویند سیستم دوقلوی آنها برتری هایی دارد از جمله اینکه ترمیم رنگ را به طور یکسان انجام داده و عکس هایی که فیلتر سبز دارند را بدون از بین بردن لایه زیرین، بازسازی میکند
Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
هوش مصنوعی گوگل در تشخیص سرطان سینه رادیولوژیست ها را شکست داد
طبق یک مقاله تحقیقاتی که در نشریه نیچر منتشر شد گوگل برای کمک به پزشکان در تشخیص ساده تر سرطان سینه مشغول توسعه هوش مصنوعی جدیدی است. این مدل که عکس های گرفته شده با پرتو اکس (موسوم به ماموگرافی) را اسکن می کند، تشخیص های منفی کاذب را تا ۹.۴ درصد کاهش می دهد که این مقدار جهشی امیدوارکننده و رو به جلو برای تستی است که هم اکنون ۲۰ درصد از موارد سرطان سینه را به غلط تشخیص نمی دهد.
امروزه سرطان سینه دومین علت شایع مرگ زنان پس از سرطان ریه محسوب می شود. در این افراد تشخیص اولیه بهترین مکانیزم دفاعی در شناسایی و درمان محسوب می شود. از طرفی با وجود آنکه تصاویر ماموگرافی رایج ترین ابزار تشخیص سرطان سینه به شمار می روند، وجود بیماری در بسیاری افراد از طریق این عکس ها تشخیص داده نمی شود. به گفته Shravya Shetty از محققان گوگل که در تالیف این مقاله همکاری داشته، تصاویر ماموگرافی بسیار اثرگذار هستند اما تشخیص های منفی کاذب و مثبت کاذب همچنان مشکلی جدی و مهم در تشخیص این بیماری با کمک ماموگرافی به شمار می روند.
در این پژوهش که گوگل بودجه تحقیقاتی آن را تامین کرده محققان از ماموگرافی های ناشناس متعلق به بیش از ۲۵ هزار زن بریتانیایی و ۳ هزار زن آمریکایی استفاده کردند. آنها در ابتدا هوش مصنوعی را به نحوی آموزش دادند که عکس های گرفته شده با پرتو اکس را اسکن کند و بعد با تشخیص تغییرات در اندام های ۲۸ هزار زن به دنبال علائم مربوط به سرطان سینه بگردد. محققان در مرحله بعدی حدسیات این الگوریتم را با نتایج واقعی آزمایشات داوطلبان مقایسه کردند.
دانشمندان در نهایت موفق شدند نرخ منفی های کاذب را تا ۹.۴ درصد و نرخ مثبت های کاذب را تا ۵.۷ درصد برای زنان آمریکایی کاهش دهند. در انگلستان نیز که دو رادیولوژیست نتایج ماموگرافی را بررسی مجدد میکردند نرخ منفی های کاذب ۲.۷ درصد و نرخ مثبت کاذب ۱.۲ درصد کاهش پیدا کرد. این الگو در کل عملکردی بهتر از رادیولوژیست ها را هم در آمریکا و هم در انگلستان از خود به نمایش گذاشت.
البته سیستم مورد بحث بدون نقص هم نبود. با وجود آنکه محققان دریافتند عملکرد هوش مصنوعی در تشخیص سرطان سینه در اغلب موارد بهتر از پزشکان بوده، مواردی هم مشاهده شد که پزشکان سرطان را در بدن افراد شناسایی کردند و الگوریتم موفق به این کار نشد.
با این همه گوگل اعلام کرده که امیدوار است این سیستم در نهایت در درمانگاه ها مورد استفاده قرار بگیرد. دکتر Daniel Tse از مدیران محصول گوگل که در تالیف این مقاله نیز مشارکت داشته در این باره گفت:
ما از مشاهده این نتایج بسیار هیجان زده و خوشحالیم.
به گفته او تیم محققان هم اکنون در تلاش است تا اطمینان حاصل کند که امکان عمومی سازی نتایج در جمعیت های مختلف وجود دارد چراکه باور دارد تفاوت های اندکی در زمان استفاده عملی از این سیستم در مراکز درمانی مختلف وجود خواهد داشت.
امروزه سرطان سینه دومین علت شایع مرگ زنان پس از سرطان ریه محسوب می شود. در این افراد تشخیص اولیه بهترین مکانیزم دفاعی در شناسایی و درمان محسوب می شود. از طرفی با وجود آنکه تصاویر ماموگرافی رایج ترین ابزار تشخیص سرطان سینه به شمار می روند، وجود بیماری در بسیاری افراد از طریق این عکس ها تشخیص داده نمی شود. به گفته Shravya Shetty از محققان گوگل که در تالیف این مقاله همکاری داشته، تصاویر ماموگرافی بسیار اثرگذار هستند اما تشخیص های منفی کاذب و مثبت کاذب همچنان مشکلی جدی و مهم در تشخیص این بیماری با کمک ماموگرافی به شمار می روند.
در این پژوهش که گوگل بودجه تحقیقاتی آن را تامین کرده محققان از ماموگرافی های ناشناس متعلق به بیش از ۲۵ هزار زن بریتانیایی و ۳ هزار زن آمریکایی استفاده کردند. آنها در ابتدا هوش مصنوعی را به نحوی آموزش دادند که عکس های گرفته شده با پرتو اکس را اسکن کند و بعد با تشخیص تغییرات در اندام های ۲۸ هزار زن به دنبال علائم مربوط به سرطان سینه بگردد. محققان در مرحله بعدی حدسیات این الگوریتم را با نتایج واقعی آزمایشات داوطلبان مقایسه کردند.
دانشمندان در نهایت موفق شدند نرخ منفی های کاذب را تا ۹.۴ درصد و نرخ مثبت های کاذب را تا ۵.۷ درصد برای زنان آمریکایی کاهش دهند. در انگلستان نیز که دو رادیولوژیست نتایج ماموگرافی را بررسی مجدد میکردند نرخ منفی های کاذب ۲.۷ درصد و نرخ مثبت کاذب ۱.۲ درصد کاهش پیدا کرد. این الگو در کل عملکردی بهتر از رادیولوژیست ها را هم در آمریکا و هم در انگلستان از خود به نمایش گذاشت.
البته سیستم مورد بحث بدون نقص هم نبود. با وجود آنکه محققان دریافتند عملکرد هوش مصنوعی در تشخیص سرطان سینه در اغلب موارد بهتر از پزشکان بوده، مواردی هم مشاهده شد که پزشکان سرطان را در بدن افراد شناسایی کردند و الگوریتم موفق به این کار نشد.
با این همه گوگل اعلام کرده که امیدوار است این سیستم در نهایت در درمانگاه ها مورد استفاده قرار بگیرد. دکتر Daniel Tse از مدیران محصول گوگل که در تالیف این مقاله نیز مشارکت داشته در این باره گفت:
ما از مشاهده این نتایج بسیار هیجان زده و خوشحالیم.
به گفته او تیم محققان هم اکنون در تلاش است تا اطمینان حاصل کند که امکان عمومی سازی نتایج در جمعیت های مختلف وجود دارد چراکه باور دارد تفاوت های اندکی در زمان استفاده عملی از این سیستم در مراکز درمانی مختلف وجود خواهد داشت.