Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
تشخیص زود هنگام سرطان ریه به کمک هوش مصنوعی گوگل
از میان تمام انواع سرطان در دنیا، سرطان ریه کشنده ترین نوع این بیماری محسوب شده و سالیانه جان بیش از 1.7 میلیون نفر را می گیرد. برای مقایسه بد نیست بدانید این رقم از مجمع تعداد قربانیان سرطان های پستان، پروستات و روده بزرگ بیشتر است.
مشکل اصلی اینجاست که اکثر سرطان ها قبل از وخیم شدن تشخیص داده نمی شوند و بعد از آن هم بیشتر روش های درمانی کم اثر می شوند. گوگل سعی دارد به کمک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی جدیدش این رویه را تغییر داده و تشخیص سرطان ریه را دقیق تر و در دسترس تر کند.
هوش مصنوعی گوگل نسبت به متخصصان پنچ درصد مورد سرطانی بیشتر کشف کرد.
معمولا برای تشخیص سرطان ریه رادیولوژیست ها به بررسی صدها تصویر از یک دستگاه سی تی اسکن می پردازند. اما به کمک این الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل خواهد توانست یک سیستم جامع پیش بینی سرطان توسعه دهد تا غده ها و تومورهای کوچک که مشاهده شان برای انسان دشوار است را در مراحل ابتدایی تشخیص دهد. این سیستم همچنین می تواند با مقایسه تصاویر اخیر و نتایج قبلی سرعت تغییر اندازه بافت های مشکوک را تعیین کند.
به منظور بررسی عملکرد این سیستم گوگل از هوش مصنوعی اش خواست تا 45.856 اسکن از سینه افراد را بررسی کند، سپس نتایج با تشخیص شش نفر از متخصصان رادیولوژی مقایسه شد. در تحقیقات اولیه، هوش مصنوعی گوگل قادر به تشخیص پنج درصد مورد سرطانی بیشتر شد. علاوه بر این دقت تشخیص این سیستم نیز بهتر بود و نتایج غلط 11 درصد کاهش داشتند.
برای استفاده از این سیستم در دنیای واقعی به آزمایشات و تحقیقات بیشتری نیاز است اما به گفته این غول جستجوی اینترنتی، نتایجی که تا به حال به دست آمده بسیار امیدوار کننده اند. گوگل اعلام کرده تنها دو تا چهار درصد از افراد مشکوک به سرطان ریه در آمریکا تحت بررسی قرار می گیرند. کمپانی ساکن مانتین ویو امیدوار است این سیستم مانند دیگر الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی شناخت بیماری این شرکت تشخیص زود هنگام سرطان ریه را ساده تر کند.
مشکل اصلی اینجاست که اکثر سرطان ها قبل از وخیم شدن تشخیص داده نمی شوند و بعد از آن هم بیشتر روش های درمانی کم اثر می شوند. گوگل سعی دارد به کمک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی جدیدش این رویه را تغییر داده و تشخیص سرطان ریه را دقیق تر و در دسترس تر کند.
هوش مصنوعی گوگل نسبت به متخصصان پنچ درصد مورد سرطانی بیشتر کشف کرد.
معمولا برای تشخیص سرطان ریه رادیولوژیست ها به بررسی صدها تصویر از یک دستگاه سی تی اسکن می پردازند. اما به کمک این الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل خواهد توانست یک سیستم جامع پیش بینی سرطان توسعه دهد تا غده ها و تومورهای کوچک که مشاهده شان برای انسان دشوار است را در مراحل ابتدایی تشخیص دهد. این سیستم همچنین می تواند با مقایسه تصاویر اخیر و نتایج قبلی سرعت تغییر اندازه بافت های مشکوک را تعیین کند.
به منظور بررسی عملکرد این سیستم گوگل از هوش مصنوعی اش خواست تا 45.856 اسکن از سینه افراد را بررسی کند، سپس نتایج با تشخیص شش نفر از متخصصان رادیولوژی مقایسه شد. در تحقیقات اولیه، هوش مصنوعی گوگل قادر به تشخیص پنج درصد مورد سرطانی بیشتر شد. علاوه بر این دقت تشخیص این سیستم نیز بهتر بود و نتایج غلط 11 درصد کاهش داشتند.
برای استفاده از این سیستم در دنیای واقعی به آزمایشات و تحقیقات بیشتری نیاز است اما به گفته این غول جستجوی اینترنتی، نتایجی که تا به حال به دست آمده بسیار امیدوار کننده اند. گوگل اعلام کرده تنها دو تا چهار درصد از افراد مشکوک به سرطان ریه در آمریکا تحت بررسی قرار می گیرند. کمپانی ساکن مانتین ویو امیدوار است این سیستم مانند دیگر الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی شناخت بیماری این شرکت تشخیص زود هنگام سرطان ریه را ساده تر کند.
Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
ساخت ربات پرنده کوچکی که کمتر از 0.1 گرم وزن دارد
ساخت یک ربات پرنده که شبیه حشرات باشد کار سختیست زیرا معمولا ربات های پرنده با چهار بال وزن زیادی دارند، در عین حال مدل های مجهز به دو بال هم پروازشان منظم نیست. اما محققان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی به تحقق این رویا یک قدم نزدیک تر شده اند. آنها رباتی چهار باله به نام +Bee ساخته اند که با چابکی و وقار حشرات واقعی پرواز می کند و وزنش هم از 0.085 گرم فراتر نمی رود. بله درست خواندید، این ربات کمتر از 0.1 گرم وزن دارد.
راز موفقیتشان هم کنار گذاشتن محرک های بیمورف قدیمی بود از از کانسترهایی متشکل از دولایه ماده پیزوالکتریک به همراه یک لایه غیر فعال بینشان بود. به جای راه حل قبلی محققان از یونیمورفهایی با تنها یک لایه پیزوالکتریک استفاده کردند. همه چهار کانستر روی هم به اندازه نصف بیومورف ها هم وزن ندارند و با سنگینی تنها 0.056 گرم، بار وارده بر بال ها را به طرز چشمگیری کاهش داده و کنترل ربات را ساده تر می کنند.
این ربات پرنده کوچک قادر است مسیرهای مشخص را طی کند، از موانع دوری کند و با امنیت فرود آید. البته هنوز کارهای زیادی باید انجام شوند تا این ربات های کوچک برای سرویس دهی مناسب باشند؛ برای مثال طراحان برای آزادی عمل بیشتر از جای دادن باتری در آن صرف نظر کردند و فعلا ربات به شکل سیمی پرواز می کند. علاوه بر این، با اینکه این ربات پرنده ابعادی به اندازه یک سکه دارد همچنان از بسیاری حشرات واقعی بزرگ تر و سنگین تر است.
راز موفقیتشان هم کنار گذاشتن محرک های بیمورف قدیمی بود از از کانسترهایی متشکل از دولایه ماده پیزوالکتریک به همراه یک لایه غیر فعال بینشان بود. به جای راه حل قبلی محققان از یونیمورفهایی با تنها یک لایه پیزوالکتریک استفاده کردند. همه چهار کانستر روی هم به اندازه نصف بیومورف ها هم وزن ندارند و با سنگینی تنها 0.056 گرم، بار وارده بر بال ها را به طرز چشمگیری کاهش داده و کنترل ربات را ساده تر می کنند.
این ربات پرنده کوچک قادر است مسیرهای مشخص را طی کند، از موانع دوری کند و با امنیت فرود آید. البته هنوز کارهای زیادی باید انجام شوند تا این ربات های کوچک برای سرویس دهی مناسب باشند؛ برای مثال طراحان برای آزادی عمل بیشتر از جای دادن باتری در آن صرف نظر کردند و فعلا ربات به شکل سیمی پرواز می کند. علاوه بر این، با اینکه این ربات پرنده ابعادی به اندازه یک سکه دارد همچنان از بسیاری حشرات واقعی بزرگ تر و سنگین تر است.
Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
دانشمندان روشی یافته‌اند که به موجب آن بزرگسالان در عرض دو ماه دندان در می‌آورند
انسان پس از ۷۴ سالگی همه دندان‌های خود را از دست می‌دهد. با اینکه در حال حاضر کاشت دندان‌های مصنوعی یا ایمپلنت‌ها تا حد زیادی مشکلات دندانی افراد را برطرف کرده است اما بعضا افراد مسن توانایی نگه داشتن دندان‌ها مصنوعی را در دهان خود ندارند و این مساله به سخت شدن شرایط زندگی آنها دامن می‌زند.
در همین راستا، بدنبال پیشرفت‌های علمی جدیدی که شاهد آنها هستیم، دانشمندان موفق شده‌اند با کمک سلول‌های بنیادین بیمار کاری کنند که در عرض ۹ هفته دندان‌های تازه‌ای در دهان فرد رشد کند.
محققان در مرکز پزشکی دانشگاه کلمبیا سیتی نیویورک امیدوار هستند که بتوانند با کمک سلول‌های بنیادین هر فردی به او کمک کنند تا دندان‌های جدیدی در دهانش رشد کنند.
این دندان‌ها در حفره‌های خالی دهان رشد داده می‌شوند و این توانایی را دارند که با بافت لثه در اطراف خود آمیخته شوند. بر اساس گزارش منتشر شده در مجله علمی تحقیقات دندانپزشکی، محققان آزمایشات خود را روی ۲۲ موش آزمایشگاهی تست کرده‌اند و نتیجه آن مثبت بوده. اما هنوز روی انسان آزمایش نشده است.
پس از کاشتن فاکتورهای رشد در دهان موش، مواد استخوانی در دهان آن شروع به رشد کردند و در عرض ۹ هفته به یک بافت یکپارچه و منسجم رسیدند. به گفته محققان، این نخستین باری است که نوع بشر موفق شده ساختاری شبیه به دندان را در اندام‌های زنده‌ی موجودات زنده رشد دهد.
در همین راستا، بدنبال پیشرفت‌های علمی جدیدی که شاهد آنها هستیم، دانشمندان موفق شده‌اند با کمک سلول‌های بنیادین بیمار کاری کنند که در عرض ۹ هفته دندان‌های تازه‌ای در دهان فرد رشد کند.
محققان در مرکز پزشکی دانشگاه کلمبیا سیتی نیویورک امیدوار هستند که بتوانند با کمک سلول‌های بنیادین هر فردی به او کمک کنند تا دندان‌های جدیدی در دهانش رشد کنند.
این دندان‌ها در حفره‌های خالی دهان رشد داده می‌شوند و این توانایی را دارند که با بافت لثه در اطراف خود آمیخته شوند. بر اساس گزارش منتشر شده در مجله علمی تحقیقات دندانپزشکی، محققان آزمایشات خود را روی ۲۲ موش آزمایشگاهی تست کرده‌اند و نتیجه آن مثبت بوده. اما هنوز روی انسان آزمایش نشده است.
پس از کاشتن فاکتورهای رشد در دهان موش، مواد استخوانی در دهان آن شروع به رشد کردند و در عرض ۹ هفته به یک بافت یکپارچه و منسجم رسیدند. به گفته محققان، این نخستین باری است که نوع بشر موفق شده ساختاری شبیه به دندان را در اندام‌های زنده‌ی موجودات زنده رشد دهد.
✍️ الگوریتمی که به ست کردن لباس کمک می کند
شرکت تجارت الکترونیک چینی «علی بابا»(Alibaba)، یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه داده که می تواند با همکاری در ست کردن لباس، به خرید آنلاین کمک کند.
کاربران هنگام جستجوی لباس های مورد نظر خود، می توانند با کمک این الگوریتم، پیشنهاداتی را به صورت شخصی در مورد ست کردن لباس دریافت کنند. این الگوریتم در یک طرح آزمایشی توانست پیشنهادات کارآمدی را به پنج میلیون کاربر ارائه دهد.
علی بابا پیش از این نیز از سیستمی شامل یک آینه هوشمند رونمایی کرده بود که می توانست لباس را نمایش دهد و در انتخاب رنگ مناسب به کاربران کمک کند.
هدف طراحان الگوریتم این است که امکان خرید مناسب را در کمترین زمان برای کاربران فراهم کنند.
شرکت تجارت الکترونیک چینی «علی بابا»(Alibaba)، یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه داده که می تواند با همکاری در ست کردن لباس، به خرید آنلاین کمک کند.
کاربران هنگام جستجوی لباس های مورد نظر خود، می توانند با کمک این الگوریتم، پیشنهاداتی را به صورت شخصی در مورد ست کردن لباس دریافت کنند. این الگوریتم در یک طرح آزمایشی توانست پیشنهادات کارآمدی را به پنج میلیون کاربر ارائه دهد.
علی بابا پیش از این نیز از سیستمی شامل یک آینه هوشمند رونمایی کرده بود که می توانست لباس را نمایش دهد و در انتخاب رنگ مناسب به کاربران کمک کند.
هدف طراحان الگوریتم این است که امکان خرید مناسب را در کمترین زمان برای کاربران فراهم کنند.
آسیب پذیری روز صفرم در WhatsApp که توسط حملات Spyeware مورد استفاده قرار گرفت.
این آسیب پذیری از نوع سریزبافر در VOIP Stack واتس آپ بوده که از طریق پکت ها خاص SRTCP ارسال شده به تارگت، منجر به اجرای کد از راه دور می شود
منبع :
#security @unixmens
این آسیب پذیری از نوع سریزبافر در VOIP Stack واتس آپ بوده که از طریق پکت ها خاص SRTCP ارسال شده به تارگت، منجر به اجرای کد از راه دور می شود
منبع :
#security @unixmens
Threat Post
WhatsApp Zero-Day Exploited in Targeted Spyware Attacks
WhatsApp has patched a vulnerability that allowed attackers to install spyware on victims' phones.
🚫کشف حمله سایبری به سرورهای لینوکسی آژور توسط Azure Security Center
✅امروزه تقریبا نیمی از ماشین های مجازی آژور (Azure VMs) بر روی لینوکس اجرا می گردند. مسلماً،افزایش سرورهای لینوکسی، افزایش حمله مهاجمان را در پی خواهد داشت.
🔴به تازگی مرکز امنیت Azure(راهکار امنیت سایبری مبتنی بر #کلود #مایکروسافت)، از کشف یک حمله واقعی لینوکسی که در ابتدا به عنوان crypto mining شناخته شد، اما بعد از بررسی بیشتر مشخص شد که هدف مهاجمان استفاده از میزبان قربانی به عنوان یک هدف برای حملات گسترده در مقیاس بزرگتر در آینده می باشد، خبر داد. #security @unixmens
✅امروزه تقریبا نیمی از ماشین های مجازی آژور (Azure VMs) بر روی لینوکس اجرا می گردند. مسلماً،افزایش سرورهای لینوکسی، افزایش حمله مهاجمان را در پی خواهد داشت.
🔴به تازگی مرکز امنیت Azure(راهکار امنیت سایبری مبتنی بر #کلود #مایکروسافت)، از کشف یک حمله واقعی لینوکسی که در ابتدا به عنوان crypto mining شناخته شد، اما بعد از بررسی بیشتر مشخص شد که هدف مهاجمان استفاده از میزبان قربانی به عنوان یک هدف برای حملات گسترده در مقیاس بزرگتر در آینده می باشد، خبر داد. #security @unixmens
1️⃣ در این روش، هکر پس از حمله موفقیت آمیز SSH به سرورهای آژور با استفاده از متد brute force ، ابتدا به دانلود اسکریپت 'tddwrt7s.sh' با استفاده از ابزارهایی مانند 'wget' می پردازد، که مرکز امنیتی Azure این رفتار را از طریق یک هشدار "Detected suspicious file download" شناسایی می کند.
2️⃣سپس در مرحله دوم، مهاجم با اجرای اسکریپت دانلود شده با enumerate کردن URL های سرورهای چندگانه و جستجوی 'dota.tar.gz' و پس از پیدا کردن آیپی میزبان ، فایل خود را رادر دایرکتوری '/tmp/.mountfs' کپی می نماید که این فعالیت ها توسط مرکز امنیتی آژور در پوشه /tmp ( در زیرشاخه /tmp/.mountfs و دایرکتوری /tmp/mountfs/.rsync ) ردیابی شدند.
2️⃣سپس در مرحله دوم، مهاجم با اجرای اسکریپت دانلود شده با enumerate کردن URL های سرورهای چندگانه و جستجوی 'dota.tar.gz' و پس از پیدا کردن آیپی میزبان ، فایل خود را رادر دایرکتوری '/tmp/.mountfs' کپی می نماید که این فعالیت ها توسط مرکز امنیتی آژور در پوشه /tmp ( در زیرشاخه /tmp/.mountfs و دایرکتوری /tmp/mountfs/.rsync ) ردیابی شدند.
✅سرمایه گذاری 670 میلیون دلاری شرکت #گوگل برای ساخت دومین مرکز داده در هامینا فنلاند(Hamina) پس از یک دهه همکاری
💪❇️این سرمایه گذاری به منظور تقویت زیرساخت آیتی فنلاند توسط گوگل انجام می شود و بزرگترین سرمایه گذاری در تاریخ هامینا محسوب می شود.
💹این اقدام گوگل، اشتغال و همچنین جذابیت کل منطقه را افزایش می دهد.
منبع
💪❇️این سرمایه گذاری به منظور تقویت زیرساخت آیتی فنلاند توسط گوگل انجام می شود و بزرگترین سرمایه گذاری در تاریخ هامینا محسوب می شود.
💹این اقدام گوگل، اشتغال و همچنین جذابیت کل منطقه را افزایش می دهد.
منبع