کتابی که نوشتم در حوزه سامبا و NFS #yashar_esmaildokht @unixmens #samba #nfs

https://www.dropbox.com/s/g5bdss350db5iul/samba-170121082052.pdf?dl=0
#yashar_esmaildokht @unixmens #samba #nfs

کتاب کلیسا و بازار تقدیم دوستان // این کتاب کمک کرد بسیاری از پروژه ها متن باز بشن ، و به بررسی اقتصاد متن باز پرداخته . نویسنده این کتاب اریک ریموند می باشد .
https://www.dropbox.com/s/y6tmzdni6qifti2/kilisa%20va%20bazar.pdf?dl=0
@unixmens

اریک اس. ریموند (به انگلیسی: Eric S. Raymond) برنامه نویس، محقق و تاریخ‌نگار فرهنگ هکرهای رایانه‌ای نویسندهٔ مقاله کلیسای جامع و بازار می‌باشد.

وی در ۴ دسامبر ۱۹۵۷ به دنیا آمد. نویسنده کتاب کلیسای جامع و بازار و معرف Jargon File (تعریف لغتنامه‌ای تازه برای هکرها) همچنین در کنار انتشار این لغتنامهٔ تخصصی اعتبار، اصلی او به عنوان یک تاریخ‌نگار و انسان‌شناس در زمینه فرهنگ هکرها، بعد از سال ۱۹۹۷ (میلادی) به نوعی به یک پیشتاز در دنیای نرم‌افزار متن‌باز تبدیل شد و رهبری و هدایت این جامعه را به عهده گرفت. امروزه به عنوان یک شخصیت بحث برانگیز و ستیزگر شناخته می‌شود. تلاشهای او آنچنان که اندکی از آنها در این نوشته آورده شده‌است، آقای ریموند را به جامعهٔ متن‌باز و نرم‌افزار متن‌باز شناسانده‌است. جامعه‌ای که سهم زیادی در تشکیل آن داشته و او را به عنوان پدر جامعه بازمتن می‌شناسند. هر حرکتی نقطه آغازی دارد، بسیاری از پروژه‌ها و جنبش‌های نرم‌افزار متن‌باز از فردی به نام اریک ریموند آغاز می‌گردند.

پروژه‌ها

در پروژه‌های زیادی شرکت داشته‌است و ازکارهای زیادی حمایت و پشتیبانی می‌کند.
وی همچنین در دو مستند سیستم عامل انقلابی و کد ، که درباره داستان شکل گیری سیستم عامل گنو/لینوکس و بنیاد نرم افزار های آزاد است ، حضور دارد.

برنامه نویسی

اینترنت و ارتباطات، برنامه‌های کمکی برای مکتوب کردن، زبانهای سودمند و برنامه‌نویسی، برنامه‌های کمکی برای برنامه‌نویسی، برنامه‌های کمکی برای دستگاهای مختلف و لوازم جانبی، بازی و کمک به برنامه‌های دیگران.
نویسندگی
در زمینه‌هایی از جمله انسان‌شناسی هکر بودن و نرم‌افزار متن‌باز مطلب می‌نویسد. یک نویسنده مقاله‌های فنی علمی و... است. نوشته‌های او تأثیر خوبی روی تعداد زیادی از افراد جامعه گذاشته‌است. شهرت او در درجه اول به افکار و نوشته‌های او مربوط می‌شود تا برنامه‌نویسی. ریموند همچنین در وبلاگ شخصی‌اش در مورد نرم‌افزار آزاد، سیاست و ... می‌نویسد.

📣 به تیم ابر آروان بپیوندید

💬 ما به دنبال جذب متخصصان جوان و پرتلاش در این زمینه‌ها هستیم:

1️⃣ DevOps
Cloud Infrastructure Experience, Linux Administration, Virtualization, Docker and Kubernetes, Ceph, Salt, Nginx, Bash or Python Scripting,

2️⃣ SysAdmin
Linux Administration, Networking and Dynamic Routing, Iptables, Nginx, Zabbix, Docker, DNS, Bash Scripting

📃 رزومه خود را به این آدرس بفرستید:

➡️ [email protected]

☁️ @ArvanCloud

اگر می‌خواهید بدانید کشوری توسعه می‌یابد یا نه، اصلاً سراغ فن‌آوریِ کارخانه و ابزاری که استفاده می‌کند نروید. این‌ها را به‌راحتی می‌توان خرید، دزدید، یا کپی کرد.

برای دیدن توسعه، بروید به دبستان‌ها و پیش‌دبستانی‌ها، ببینید آن‌جا چگونه بچه‌ها را آموزش می‌دهند. مهم نیست چه چیزی آموزش می‌دهند، بلکه ببینید چگونه آموزش می‌دهند .

اگر کودکانِ شما را پرسش‌گر، خلاق، صبور، دارای روحیهٔ گفت‌وگو و تعامل، و دارای روحیهٔ مشارکت و کار تیمی بار آورند، این‌ها انسان‌ها و شخصیت‌هایی خواهند شد که می‌توانند توسعه ایجاد کنند .

ـــــــــــــ داگلاس نورث
برندهٔ نوبل اقتصاد

کانالی در حوزه اپن سورس ، گنو/لینوکس ، امنیت و ... دوست داشتین عضو بشین یا به دیگران معرفی کنید
@unixmens

بعضی از برنامه‌هایی که در سرور نصب می‌شوند ممکن است حساس به مولفه زمان باشند به عبارتی در یک شبکه ما به دنبال آن هستیم که کلاینت برنامه با سرور اختلاف زمانی بسیار کم در حد یک ثانیه و حتی کمتر از آن داشته باشد. برای آنکه این اختلاف زمانی را کم کنیم از ابزار Time_server بهره می‌گیریم، پس از راه‌اندازی Time Server به سراع تنظیم کلاینت‌ها می‌رویم و طوری آن را کانفیگ می‌کنیم که زمانشان را از Time Server بگیرند. در واقع کلاینت‌ها درخواستی که مبنی بر دریافت زمان است را در قالب فرمت پروتکل زمان شبکه (به انگلیسی: Network Time Protocol) به (اختصار NTP) ارسال می‌کند و پاسخ را نیز از Time Server با همین فرمت دریافت خواهد کرد.

برای گره‌هایی که متصل به دامنه اینترنتی‌اند، PDC به عنوان یک Time Server عمل می‌کند و سایر کلاینت‌ها Time خود را با زمان این سرور (رایانه) کانفیگ می‌کنند. زمانی که ترافیک شبکه زیاد باشد، به Time Server ایراداتی وارد است ]به دلیل آنکه رسیدن Time از Time Server به کارخواه خود زمانبر خواهد بود لذا اختلاف زمانی که بین Server و Client داشتیم بیشتر خواهد شد. همان طور که پیش تر گفتیم هدف ما این است اختلاف زمانی کم شود.

برای حل این مشکل در شبکه‌هایی که ترافیک بالایی دارند به جای تعریف یک Time Server از چند Time Server استفاده می‌کنیم.

هر Client با توجه به Time Server خود اختلاف زمانی خاص خود را خواهد داشت لذا می‌توانیم بگوییم زمان Clientهای سرور نیز با فرق دارند. زمانی که در یک شبکه با دامنه مشخص از اشتراک گذاری اشتراک پرونده فایل یا دستگاه چاپگر یا اسکنر استفاده می‌کنیم گاهی به دلیل اختلاف زمانی Client با سرور فایل یا سرور دستگاه‌هایی مانند چاپگر یا پویشگر تصویر اسکنر پیغام "Authentication failed" (بیشتر*) نمایش داده می‌شود، به عبارتی شرط تصدیق اتصال نقض وبا شکست مواجه می‌شود. راه حل پیشنهادی آن است که از تعداد بیشتری Time Server استفاده کنیم یا دست کم Time Serverهایی که در اختیار داریم را در شبکه طوری قرار دهیم که در مقابل هم و در نقاط متفاوت نصب شوند با این کار اندکی اختلاف زمانی را کاهش می‌دهیم.

این احتمال وجود دارد که کلاینت موجود در شبکه رایانه‌ای در یک زمان واحد به سرورهای زمانی مختلف در شبکه درخواست خود را روی UDPبفرستد که در این حالت client به طور خودکار کوتاه ترین زمان را انتخاب می‌کند.

باورکن....
در تقدیر هر انسانی معجزه ای ازطرف خدا تعیین شده که قطعأ در زندگی،
در زمان مناسب نمایان خواهد شد!
یک شخص خاص..
یک اتفاق خاص..
یا یک موهبت خاص..
منتظر اعجاز خدا در زندگیت باش،بدون ذره ای تردید!
زندگی درست مثل نقاشی کردن است..
خطوط را با امید بکش..
اشتباهات را با آرامش پاک کن..
قلم مو را در صبر
غوطه ور کن...
و با عشق رنگ بزن...

برهنگی
تنهـــا به یک تکه پارچه
بستگی ندارد

برهنگی یعنی:

بی توجهی به شرافت انسانی
و شخصیت انسانها

"مادر ترزا"

#مطلب ORACLE SPATIAL
#مطلب SPATIAL ANALYST
#مطلب IDW

با سلام واحترام

•صورت مسئله ی زیر را در نظر بگیرید:

ما به عنوان حفار به صورت تصادفی خاک چند نقطه از تهران را ضمن درج مختصات هر نقطه ، توسط دستگاه های خاص برداشت کردیم . سپس این خروجی ها به آزمایشگاه های ژئوتکنیک و مقاومت مصالح برده شده و نوع خاک و چگالی خاک هر نقطه تعیین گردید . آنچه به شما میدهیم یک فایل اکسل شامل
X,y,type, density
که در واقع مختصات ، نوع خاک وچگالی است.


•آنچه از شما میخواهیم

نمایش پوشش چگالی نوع خاک برای کل تهران بر روی یک نقشه در یک نرم افزار تحت وب


•اهمیت این پروژه

توسعه شهر و تاسيسات شهري نظير تونل هاي راه، آب، فاضلاب، مترو و بزرگراه ها نياز به مطالعه دقيق زمين و بهره گيري از مقاومت و شرايط زمين دارد. به عنوان مثال، در سال هاي گذشته پروژه هاي پرهزينه و يا مشكل دار متعددي اجرا شده كه اغلب ناشي از عدم استفاده بهينه از شرايط زمين و يا عدم آگاهي كافي از رفتارو وضعيت خاك است

•نحوه ی انجام کار
قدم اول » ابتدا از روی مختصات داده شده در اکسل نقشه ی نقاط ایجاد گردد. برای اینکار فایل اکسل را به دیتابیس برده یک ستون از نوع
Sdo_geometry
افزوده گردد و سپس دستور زیر اجرا گردد
MDSYS.SDO_GEOMETRY(2001,32639,MDSYS.SDO_POINT_TYPE(x,y,NULL),NULL,NULL)

حال نقشه ی نقطه ای ما آماده است

نقاط خاکبرداری شده ... داده ها تستی هستند

اما چیزی که از ما خواسته شده پراکندگی یکپارچه ی چگالی خاک برای کل تهران است نه برای چند نقطه !
قدم دوم » لازم به ذکر است در بحث نقشه برداری و در ابزارهای نقشه برداری مبحثی تحت عنوان
#spatial analyst
برای تحلیل های فضایی و آمارگیری های فضایی وجود دارد که انواع و اقسام روشها را شامل میشود از جمله
#IDW


#IDWچیست؟

یک ابزار است که روش کارش اگر به صورت ساده بخواهم بگویم تاکید میکنم اگر به صورت ساده بخواهم بگویم یک جور میانگین گیری بین نقاط است واگر دقیق تر بگویم در اين روش ارزش هر نقطه مجهول از طريق ارزش داده هاي نقطه اي معلومي كه در مجاورت نقطه مجهول مورد نظر قرار دارند تعيين مي شود. براي درون يابي به روش IDW حتماَ بايد داده نقطه اي داشته باشيم. در واقع ما نقاط را با یک آیتم مشخصی به عنوان ورودی به این ابزار میدهیم و این ابزار فضای خالی نقاط را برای ما به صورت یکپارچه پر می کند و یک خروجی تصویر یا RASTER
به ما میدهد. به عبارت دیگر داده های گسسته را به داده های پیوسته تبدیل میکند . پس از اعمال درون یابی بر روی نقاط خاکبرداری شده، خروجی زیر به دست آمد

ظاهرا به آنچه از ما خواسته شده است رسیده ایم اما دقت بفرمایید ما این خروجی را در ابزار نقشه برداری ARCGIS
تولید کرده ایم چیزی که از ما خواسته شده این خروجی در یک نرم افزار تحت وب است و همانطور که گفته شد این یک فایل تصویر است . لازم به ذکر است در مبحثORACLE SPATIAL
راهی برایIDW
وجود ندارد مگر اینکه خودمان فرمولهای پیچیده اش را پیاده کنیم اما راهی که به نظرم بهتر آمد به صورت زیر بود

قدم سوم » فایل رستر را به دیتابیس اوراکل بردم
قدم چهارم » فایل رستر را بر اساس تقسیم بندی چگالی به پلیگون تبدیل کردم . به عبارت دیگر دور هر رنگ یک خط کشیدم
برای اینکار از پکیج های
SDO_GEORASTER
و یا
SDO_RASTER
که ویژه ی کار با تصاویر در دیتابیس مکانی هستند استفاده گردد.عکس زیر خروجی این مرحله را نشان میدهد خط آبی یک پلیگون انتخاب شده است . لطفا با عکس قبل که یک فایل رستر بود مقایسه بفرمایید . ما در رستر این پلیگون ها را به صورت جداگانه نداریم ولی اینجا پلیگون ها تفکیک شده هستند

پس از تبدیل رستر به پلیگون