خیلی از دانشمندان و مخترعان مشهور، تحصیلات دانشگاهی رو تا مقاطع بالاتر ادامه ندادن و حتی بعضی‌ها اصلاً مدرک رسمی هم نداشتن، اما اثر بزرگی در تاریخ علم گذاشتن. چند نمونه از کسانی که نهایتاً در سطح لیسانس (کارشناسی) موندن یا حتی کمتر داشتن:

1. چارلز داروین – پدر نظریه تکامل؛ او در رشته الهیات در کمبریج لیسانس گرفت و هیچ‌وقت تحصیلات تکمیلی دانشگاهی در زیست‌شناسی نداشت.


2. مایکل فارادی – یکی از بزرگ‌ترین فیزیکدان‌ها و شیمیدان‌ها؛ هیچ مدرک دانشگاهی نداشت و عملاً خودآموخته بود.


3. گریگور مندل – پدر علم ژنتیک؛ تحصیلاتش بیشتر در الهیات بود و هیچ‌وقت به مدارج بالای علمی رسمی نرسید.


4. آلن تورینگ – از پایه‌گذاران علم کامپیوتر و رمزنگاری مدرن؛ او در کمبریج لیسانس ریاضیات گرفت و بعدها تحقیقاتش را ادامه داد، اما دکتری نگرفت.


5. استیون واینبرگ (برنده نوبل فیزیک) – تحصیلاتش در مقطع لیسانس در رشته فیزیک بود و بعد وارد پژوهش شد، گرچه بعدها افتخارات زیادی کسب کرد.


6. لارنس براگ – برنده نوبل فیزیک در ۲۵ سالگی، زمانی که تنها مدرک لیسانس داشت.



جالب اینجاست که در تاریخ علم، مدرک خیلی تعیین‌کننده نبوده؛ بیشتر کنجکاوی، پشتکار، و شهامت اندیشیدن متفاوت باعث تحول شده.
دانشمندانی که فقط لیسانس داشتن

1. چارلز داروین – (زیست‌شناس) لیسانس الهیات از کمبریج.


2. آلن تورینگ – (ریاضیدان، پدر علوم کامپیوتر) لیسانس ریاضیات از کمبریج.


3. لارنس براگ – (برنده نوبل فیزیک) در ۲۵ سالگی با مدرک لیسانس جایزه نوبل گرفت.


4. جین گودال – (نخست‌شناس برجسته) ابتدا مدرک لیسانس داشت و بدون دکتری رسمی وارد تحقیقات شد.


5. فرانسیس کریک – (کشف ساختار DNA) در ابتدا تنها لیسانس فیزیک داشت و بعد با همکاری واتسون مشهور شد.

🔹 دانشمندانی که حتی مدرک دانشگاهی هم نداشتن

1. مایکل فارادی – (فیزیکدان و شیمیدان) خودآموخته بود.


2. توماس ادیسون – (مخترع بزرگ) تحصیلاتش خیلی ابتدایی بود.


3. برادران رایت – (مخترع هواپیما) هیچ‌کدام تحصیلات آکادمیک نداشتن.


4. هنری فورد – (مخترع و صنعتگر) فقط تا دبیرستان درس خواند.


5. بنجامین فرانکلین – (سیاستمدار و دانشمند) تحصیلات رسمی‌اش بسیار محدود بود.

🔹 نکته الهام‌بخش

بیشتر این افراد خودآموخته بودن و نشون دادن که برای پیشرفت علمی، فقط مدرک کافی نیست؛
بلکه کنجکاوی، استمرار و خلاقیت مهم‌تره.

#scientist

بررسی نرخ مربوط به داده و فرمول اختصاص محاسبه تقریبی رم

نسبت به نرخ داده در elasticsearch



بنده این فرمول را نسبت به ساختار های و معماری های مربوط به elasticsearch ، پردازش و تحلیل نموده که نرخ مربوطه حاصل گردیده است .


امید هست ، مورد استفاده ، جامعه It , devops , bigdata کشور قرار گیرد .





پذیرای هرگونه از پیشنهادات و نظرات و انتقادات شما عزیزان میباشم .


#data #elk #elasticsearch #linux #bigdata #log #etl

#yashar_esmaildokht

https://t.iss.one/unixmens

What is a community of practice?A community of practice is a collaborative framework in which stakeholders across teams unify efforts to build automation capabilities. The community of practice fosters cross-functional communication, standardizes automation practices, and accelerates innovation through the sharing of knowledge, ideas, and lessons learned. It serves as a hub across disparate yet adjacent teams for the reuse of solutions and the development of consistent operational models.Note: The terms center of excellence, community of excellence, and community of practice are often used int

via Red Hat Blog https://ift.tt/tEihR3a

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) is the enterprise platform for mission-critical workloads and it allows companies across the globe to run their businesses in a secure, reliable and supported way. But running an outdated version of any operating system can expose your organization to security risks and prevent you from leveraging the latest features and performance improvements. We know it can sometimes be challenging and time-consuming to stay updated, so in this article I explain the RHEL lifecycle, the importance of staying current, and your options for upgrading.Understanding the RHEL Lifec

via Red Hat Blog https://ift.tt/LNgHiwZ

IT leaders face many challenges today, but few are as daunting as this: How do you keep up with the pace of change when your existing IT infrastructure is already so complex? For many enterprises, the primary source of that complexity is the struggle to manage containerized applications at scale across diverse environments—from on-premises data centers to multiple public clouds. This fragmentation can lead to inconsistent operations and vendor lock-in, which stifles agility and innovation. As we navigate the era of AI, IT leaders need a unified, predictable way to manage it all so that your

via Red Hat Blog https://ift.tt/8YKlXPT

Announced at Red Hat Summit earlier this year, Red Hat Enterprise Linux 10 is designed to meet the demands of hybrid cloud, automation, and AI-driven IT environments. RHEL10 provides a strategic and intelligent foundation for modern IT operations. With enhanced capabilities to navigate complexity, accelerate innovation, and strengthen security, organizations can confidently build a more resilient and future-ready infrastructure.With new capabilities powered by Red Hat Enterprise Linux Lightspeed you can streamline complex tasks with confidence using the skills learned in the content, freeing u

via Red Hat Blog https://ift.tt/mU3TYd1

مشکل اساسی دوستان hr (البته برخی ) ، و بیشتر در ایران ، این هست ، که انسان را با ربات اشتباه میگیرن .

در جهان امروز ، انسانی بودن والاترین معنا است . و درک این معنا باعث رشد بیزینس ها است .

از یاد نبریم : انسان اشتباه میکند - نامید میشود . خسته میشود . و تمامی صفات انسانی را شامل میشود .

حال وظیفه سرمایه انسانی بهبود این هاست . و تعادل بین اونها .
این را از یاد نبریم : فرایند یادگیری انسانی ،و رشد آن با اشتباه کردن هست . و اشتباه همیشه بد نیست .

به طور خلاصه :

اتفاقاً یکی از مهم‌ترین نقدهایی که به مدیریت منابع انسانی (به‌ویژه در ایران) وارد است، همین نگاه «ماشین‌وار» به کارمند یا همکار است. وقتی HR صرفاً به افراد مثل «منابع مصرفی» نگاه کند، فراموش می‌شود که انسان‌ها فقط نیروی کار نیستند؛ بلکه مجموعه‌ای از احساسات، انگیزه‌ها، خستگی‌ها، امیدها و حتی اشتباه‌ها هستند.

🔑 چند نکته کلیدی در ادامه:

انسان ≠ ربات
اگر نیروی انسانی صرفاً برای خروجی و KPI دیده شود، خلاقیت و وفاداری از بین می‌رود. چون انسان برای رشد، نیاز به دیده‌شدن، شنیده‌شدن و درک‌شدن دارد.

اشتباه = بخشی از یادگیری
فرهنگ‌هایی که اشتباه را نابخشودنی می‌دانند، در واقع جلوی نوآوری و یادگیری را می‌گیرند. بهترین سازمان‌ها آن‌هایی هستند که از اشتباه به‌عنوان «فرصت رشد» استفاده می‌کنند.

سرمایه انسانی = حمایت + تعادل
نقش اصلی HR این است که هم نیازهای سازمان و هم نیازهای انسانی کارکنان را ببیند. یعنی ایجاد تعادل بین فشار کاری و سلامت روانی، بین نظم سازمانی و آزادی فردی.

بیزینس انسانی‌تر = بیزینس پایدارتر
شرکت‌هایی که به انسانیت کارکنان بها می‌دهند (با ایجاد فضا برای یادگیری، استراحت، و حتی پذیرفتن خطا)، نه‌تنها عملکرد بهتری دارند، بلکه برند کارفرمایی قوی‌تری هم می‌سازند.

#hr #grow #market #business

https://t.iss.one/unixmens