من نزدیک ۲ سال هست روی موضوع market researching حوزه کاری خودم یعنی it و لینوکس (مشتقات آن یعنی : devops - platform- storage - database - cloud - iot -) و enterprise open sorce و technology-driven های hi -tech بصورت تخصصی فعالیت میکنم . در واقع روی تاکسونومی آنها و سرمایه گذاری روی آنها .

به طوری که امروزه شاهد شغل هایی به نام strategist planner هستیم که براساس این داده ها برای سازمان ها طرح راهبردی اعلام میکند .
اینجا من مقاله ای را معرفی میکنم که در سال 2012 نوشته شده و مارکت را برای 2024 پیش بینی کرده . حال میبینیم تمام این ها درست بوده و تمامی محقق شده است .

https://softwarestackinvesting.com/first-look-at-gitlab-the-one-devops-platform/

این بخش کوچک و مثال ساده آن هست که درمورد بخشی از مقوله devops هست .

حال ای را بست دهید برای بیزینس های پیچیده تر .

من در بخشی از تحقیقاتم که واقعا لذت بخش هست . بسیار و بسیار شگفت زده هم میشوم .

حال اگر ما ۲- ۳ سال آینده و مارکت آن را امروز پیش بینی کنیم و روی آن سرمایه گذاری کنیم . چه میشود ؟

با این تصور ادامه دهید و مزایای آن را برای سازمان خود و یا خود ببینید .

عمیق تر بیاندیشیم ./

ایا کشور هایی که این موضوع را سریعتر بفهمند . سریعتر پیشرفت نمیکنند ؟

عمیق تر بیاندیشیم .

حال افراد و سازمان ها بدانند از چه ابزار هایی استفاده کنند چقدر میتوانند سود کنند . و چقدر می توانند از over engineering را کاهش دهند ؟

عمیق تر بیاندیشیم

و ...

#economy #market #yashar_esmaildokht
#linux #it #driven #technology #hitech #hi_tech

https://t.iss.one/unixmens

داده ها عنصر اصلی . دنیای امروز هستند . از داده ها و kpi ها در دواپس گرفته تا مارکتینگ مبتنی بر داده یا data driven . در همه اینها داده ها حرف میزنند .

در این بین سازمان ها به این راحتی سمت داده نمیروند . و در این maturity یا بلوغ مرتبه و مرحله هایی را داریم تا به data driven برسیم .

(خوشحالم در جهانی زندگی میکنم . که فکت و آمار و تحلیل و داده ها اهمیت دارند -- ایران هم میرسه به این روند . نگران نباشید . ما در گذر هستیم . و البته در بسیاری از جاها هم رسیدن و خوشحال بودم من نیز نقشی در این روند داده محور شدن داشتم . )

خب عزیزان گفتیم مراحلی برای رسیدن و بلوغی برای رسیدن آن وجود دارد :

برای داده محور شدن باید 5 مرحله را طی کرد:

1- مقاومت در برابر داده ها:
در ابتدا سازمان در برابر داده ها مقاومت می کند. اغلب می گویند: "ما همیش ه این کار را انجام داده ایم" - این یک امتناع دردناک هر یک از مدیران اجرایی است.

2- کنجکاوری در مورد داده ها:
در این مرحله سازمان از وجود داده ها اطلاع دارد و می داند که داده ها دارای ارزش ذاتی هستند ، حتی اگر ارزش آنها واضح نباشد. در این سازمان ها روی جمع آوری داده ها تمرکز می کنند و اغلب از ارزش بالقوه داده ها از طریق بررسی تامین کنندگان و سیستم های سازمانی آگاه می شوند

3- آگاهی از داده ها:
در مرحله آگاهی استخراج هر نوع ارز شی از داده ها رخ می دهد. شرکتهای آگاه در زمینه داده ها روی تجزیه و تحلیل تمرکز می کنند.

4- درک داده ها
در این مرحله سازمان متوجه می شود که داده ها صرفا دارای ارزش تاکتیکی نیستند؛ داده ها می توانند یک دارایی استراتژیک باشند. برای توسعه این ارزش استراتژیک ، سازمان بجای چیستی توجه خود را به چرایی معطوف می کند و به سمت توسعه بینش و بصیرت سوق می دهد.

5- داده محوری
سازمان های داده محور، تجزیه و تحلیل داده ها و بینش ها را برای پاسخ به سؤال "Waht Next" بکار می گیرند. سازمان هایی در این مرحله، در هر سطح و در هر قسمت از سازمان، داده ها را به عنوان یک منبع استراتژیک می شناسند.

#data #datadriven #data_driven #data_aware #data_resistant #data_guided
#devops #linux #culture #organization
https://t.iss.one/unixmens
unixmens

An open world: Why Red Hat supports the United Nations Open Source PrinciplesRed Hat is formally endorsing the United Nations (UN) Open Source Principles, which align closely with their own long-standing practices of open collaboration and community building. This endorsement aims to further drive open source adoption and innovation globally, emphasizing transparency, sustainability, and accountability. Learn more Production AI success: From gen AI promise to business impactGen AI has the potential to significantly improve customer engagement, reduce costs, and boost productivity. However, man

via Red Hat Blog https://ift.tt/d1bMzH8

وقتی qemu/kvm پادشاه است 😍🫵😊☁️


Red Hat Virtualization (RHV)

Stack:

RHV-M Console/CLI

vdsm

libvirt

QEMU/KVM

VM


Host type: RHV Host

Notes: Uses vdsm (Virtual Desktop and Server Manager) to manage libvirt and VMs.


2. OpenShift Virtualization

Stack:

OpenShift Console/CLI

kubelet

libvirt

QEMU/KVM

KubeVirt Container


Host type: RHEL CoreOS Host

Notes: Virtualization runs inside containers with KubeVirt, allowing VMs to run alongside containers in OpenShift.

3. Red Hat OpenStack Platform (OSP)

Stack:

OpenStack Horizon/CLI

nova-compute

libvirt

QEMU/KVM

VM


Host type: OSP Compute

Notes: Uses nova-compute to manage VM lifecycle under OpenStack.

Key Takeaways

All three rely on QEMU/KVM + libvirt as the virtualization foundation.

RHV and OSP focus on VM-centric infrastructure.

OpenShift Virtualization integrates VMs into a container-native platform (via KubeVirt).


#qemu #kvm #redhat #linux #virtualization
#sddc #cloud #kubernetes
@unixmens

امروزه SQL Server on Linux یک گزینه‌ی بسیار جدی است و مایکروسافت هم به‌طور رسمی پشتیبانی می‌کند.
با استقرار MS SQL Server روی گنو/لینوکس، علاوه بر کارایی و انعطاف بیشتر، امکانات مدیریتی لینوکس هم در دسترس قرار می‌گیرد.

🔹 محدودسازی منابع

شما در چند سطح می‌توانید منابع را مدیریت کنید:

خود SQL Server

محدودسازی max server memory و CPU affinity mask

مدیریت پردازش‌ها و parallelism از طریق تنظیمات داخلی
سطح سیستم‌عامل (systemd cgroup
می‌توانید واحد (unit) مربوط به mssql-server.service را ویرایش کنید:

[Service]
CPUQuota=50%
MemoryMax=4G
IOReadBandwidthMax=/var/opt/mssql 50M

این باعث می‌شود که MSSQL فقط از ۵۰٪ CPU و حداکثر ۴ گیگ رم استفاده کند.

ابزارهای کانتینری (systemd-nspawn / docker / podman)

در واقعSQL Server در کانتینر هم به‌خوبی اجرا می‌شود
در این حالت، resource limits از طریق cgroup و runtime کانتینر مدیریت می‌شود.

نکته :خیلی‌ها فکر می‌کنند systemd فقط init است، ولی یک ecosystem کامل است:

systemd-networkd → مدیریت شبکه

systemd-resolved → مدیریت DNS caching

systemd-timesyncd → همگام‌سازی زمان

systemd-nspawn → اجرای کانتینرهای سبک

systemd-timers → جایگزین cron برای زمان‌بندی کارها
cgroups integration → مدیریت و محدودسازی منابع سرویس‌ها
امکانات SQL Server روی لینوکس
قابلیت‌های اصلی دیتابیس (تقریباً کامل مثل ویندوز)

Database Engine (OLTP, OLAP پایه)
In-Memory OLTP (جداول و ایندکس‌های In-Memory)
Columnstore Indexes (برای Data Warehouse)
Always Encrypted, Row-Level Security, Dynamic Data Masking
High Availability / Disaster Recovery
Always On Availability Groups
Log shipping
Backup/Restore
ابزارهای مدیریتی

sqlcmd, bcp → ابزار خط فرمان روی لینوکس
Azure Data Studio (cross-platform GUI مثل SSMS ولی سبک‌تر)
ODBC Driver for Linux برای اتصال اپلیکیشن‌ها
mssql-conf → ابزار کانفیگ ساده (مثل postgresql.conf)
/opt/mssql/bin/mssql-conf setup
/opt/mssql/bin/mssql-conf set network.tcpport 1450

پشتیبانی از DevOps و Container

پکیج رسمی روی Docker Hub → mcr.microsoft.com/mssql/server

اجرای SQL Server در Kubernetes / OpenShift با Helm charts آماده

سازگار با ابزارهای CI/CD لینوکسی

یکپارچگی با ابزارهای BI / ML

PolyBase برای query گرفتن از منابع خارجی (مثل Hadoop, Oracle, MongoDB, CosmosDB)

Machine Learning Services (R و Python) → اجرا روی لینوکس هم پشتیبانی میشه

Full-text search

بکاپ و ری‌استور منعطف

فایل‌های بکاپ بین ویندوز و لینوکس کاملاً سازگار هستن.

می‌تونید دیتابیس رو در ویندوز بکاپ بگیرید و روی لینوکس ری‌استور کنید (و بالعکس).

امکانات امنیتی

Transparent Data Encryption (TDE) روی لینوکس فعال هست.

پشتیبانی از Active Directory Authentication (حتی روی لینوکس، با krb5).

Auditing و row-level security

⚠️ محدودیت‌ها نسبت به ویندوز

چند قابلیت هنوز به‌طور کامل در لینوکس پشتیبانی نمی‌شن (ولی لیست هر نسخه داره کوتاه‌تر میشه 🖥️👍

SQL Server Reporting Services (SSRS) → فقط روی ویندوز.

SQL Server Analysis Services (SSAS Multidimensional) → روی لینوکس محدودیت داره.

SQL Server Data Tools (Visual Studio Integration) → فقط ویندوز.
#sql #server #microsoft

در آینده وبیناری با موضوع ابزارهای ویندوزی در لینوکس برگزار خواهم کرد.
در این جلسه به مباحث زیر پرداخته خواهد شد:

راه‌اندازی و استقرار Active Directory و Domain Controller در گنو/لینوکس

اتصال یک Active Directory Slave مایکروسافت به Master لینوکسی

استفاده از قدرت SQL Server (MSSQL) و قابلیت Always On در محیط گنو/لینوکس

مدیریت و افزودن Object Groupها در ساختار دامین

و نکات کاربردی دیگر در زمینه یکپارچه‌سازی سرویس‌های ویندوزی و لینوکسی


#microsoft #linux

unixmens
https://t.iss.one/unixmens

In the competitive world of modern finance, staying ahead means embracing innovation. For DenizBank, one of Türkiye's leading private banks, this means a strong commitment to integrating artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into the core of its operations. Driving this technological evolution within DenizBank is Intertech, DenizBank's IT subsidiary, which has played a key role in redefining what's possible in banking.The challenge: Overcoming barriers to productivity and innovationBefore this modernization, DenizBank's data science teams faced significant hurdles that hinder

via Red Hat Blog https://ift.tt/J09CeUR

With many businesses rethinking their reliance on their traditional virtualization platform, IT teams are looking for ways to manage costs without compromising performance or control. For organizations migrating VM workloads or running them side by side with containers, IBM Turbonomic and Red Hat OpenShift Virtualization now offer a unified, intelligent platform to optimize and enable innovation.The powerful new integration between IBM Turbonomic, a leader in application resource management (ARM) and Red Hat OpenShift Virtualization extends OpenShift by adding support for virtual machines (VMs

via Red Hat Blog https://ift.tt/z04Ig5r

واقعیت اینه که چیزی که تو ایران غالباً به اسم منابع انسانی (HR) شناخته میشه، بیشتر همون کارگزینی سنتی‌ست:

ثبت پرسنل، حقوق و دستمزد، قراردادها، مرخصی‌ها و مسائل اداری. در حالی که دنیا سال‌هاست به سمت سرمایه انسانی (HC: Human Capital) حرکت کرده؛ جایی که انسان‌ها نه صرفاً «منبع مصرفی»، بلکه «سرمایه‌ای برای خلق ارزش و نوآوری» دیده میشن.

چند نکته کلیدی که نشون میده چرا نیاز به تحول داریم:

1. از کارگزینی → به استراتژیک بودن HR

در ایران HR اغلب زیرمجموعه مالی یا اداری است، در حالی که در دنیا HR یکی از ارکان استراتژی سازمانی‌ست.

سرمایه انسانی باید در کنار سرمایه مالی و تکنولوژی، جزو دارایی‌های کلیدی سازمان محسوب بشه.

2. سرمایه انسانی و سرمایه فکری (Human Capital & Intellectual Capital)

امروز ارزش واقعی شرکت‌ها در دانش، مهارت، خلاقیت و نوآوری نیروهاست.

شرکت‌هایی مثل گوگل، اپل یا تسلا بخش بزرگی از ارزش بازارشون ناشی از همین دارایی‌های نامشهود (Intangible Assets) هست.



3. مهندسی مدیریت (Engineer Management)

همون چیزی که اشاره کردیم: طراحی ساختارها، فرآیندها و مدل‌های عملکرد.

به جای اینکه فقط «نقش‌ها» تعریف بشن، باید «جریان خلق ارزش» طراحی بشه.

اینجا بحث‌هایی مثل People Analytics, Organizational Engineering, Agile HR و HR Tech مطرح میشن.



4. Capital Intensity

یعنی شدت سرمایه‌گذاری روی انسان‌ها.

در ایران هزینه روی افراد اغلب به عنوان «هزینه جاری» دیده میشه، نه «سرمایه‌گذاری».

ولی در واقع آموزش، توسعه فردی و سازمانی، رفاه، انگیزش و طراحی مسیر شغلی همه سرمایه‌گذاری هستن.



5. نقش افراد در کنار ساختار و عملیات

سازمان سالم جاییه که «ساختار + فرآیند + افراد + فرهنگ» هم‌راستا باشن.

اگر یکی از این‌ها ناقص باشه، سازمان دچار اصطکاک میشه.

در ایران بیشتر تمرکز روی ساختار رسمی هست و کمتر روی فرهنگ و نقش واقعی افراد.




📌 به نظر من اگر بخوایم تحول در ایران شکل بگیره، باید HR رو از «اداره کارگزینی» خارج کنیم و به سمت:

HR Business Partnering (شراکت HR با کسب‌وکار)

People Analytics & Data-driven HR

Agile HR & Organizational Transformation

Investment-based Human Capital Management

#organization #hr #capital #intensity


https://t.iss.one/unixmens