یکی از بهترین محصولات در حوزه سوئیچ های مجازی
پشتیبانی کامل از
IPsec, VxLAN, GRE, STT and Geneve, NIC Bonding, OpenFlow, FGQoS, Traffic Policing, HFSC, qdisc, SPBM, LLDP, Rapid STP, NetFlow, sFlow, SPAN, RSPAN, ...
این محصول سوئیچ مجازی پیش فرض هایپروایزر XenServer می باشد ولی می توان از آن در محصولاتی نظیر
KVM, Xen, Proxmox, Virtual Box
نیز استفاده کرد.
همچنین با محصولات کلاد ذیل نیز یکپارچه می شود:
OpenStack, openQRM, oVirt, OpenNebula

#vSwitch
#SDN
#Cloud
#VirtualSwitch
#Virtualization
#OvS
#OpenvSwitch

♻️ در واقع Proxmox یکی از پلتفرم های قدرتمند، رایگان و متن باز مجازی سازی بر پایه لینوکس است . Proxmox VE با استفاده از مجازی سازی KVM و همچنین Container های LXC در طی 10 سال اخیر، موفق شده به یکی از محبوب ترین پلتفرم های مجازی سازی رایگان در دنیا تبدیل شود. تیم اصلی Proxmox در کشور اتریش مستقر هستند و از سال 2005 تا کنون در حال کار بر روی این پلتفرم قدرتمند هستند.

♻️ محصول Proxmox Ve چیست؟
در واقع Proxmox VE مخفف Proxmox Virtual Environment بوده و یکی از محدود پلتفرم های کاملا متن باز و رایگان با امکانات بسیار گسترده است. پشتیبانی از ماشین های مجازی تحت KVM و Container های تحت LXC به همراه پشتیبانی از انواع متد های ذخیره سازی حرفه ای مانند Iscsi, SAN, NAS, NFS, ZFS و همچنین متد ذخیره سازی انقلابی Ceph، قابلیت Firewall مجازی و مجزا برای هر ماشین مجازی، Vlanning و … همگی تنها بخشی از امکانات این پلتفرم قدرتمند هستند.

یکی از دلایل اصلی که باعث می شود سازمان و شرکت های کوچک یا بزرگ، Proxmox را به عنوان پلتفرم مجازی سازی خود انتخاب کنند، امکان راه اندازی بستر High available Clustering به صورت کاملا رایگان است. چنین امکانی در پلتفرم های مجازی سازی دیگر مانند VMWare Esxi نیز وجود دارد اما هزینه لایسنس آن به قدری بالا است که هر شرکتی توانایی استفاده از آن را ندارد.

محصول Proxmox همچنین دارای محیط گرافیکی جذاب و ساده تحت وب است که به شما اجازه مدیریت تمامی موارد در مجازی سازی و Clustering را می دهد. Proxmox بر پایه Debian و turnkey appliance پیاده سازی شده و فرایند نصب آن آسان و به همراه ISO قابل دانلود از سایتش، برای عموم وجود دارد. این سیستم عامل بر روی هر سخت افزار 64 bit قابل نصب می باشد.


همچنین KVM به عنوان متد اصلی مجازی سازی در Proxmox به شما اجازه می دهد تا به راحتی ماشین مجازی خود را بر پایه لینوکس یا ویندوز راه اندازی کنید. احتمال وقوع عدم سازگاری یک سیستم عامل با این مجازی سازی بسیار کم است و حتی در صورت وقوع، همیشه راه حلی برای آن در فروم های فعال Proxmox پیدا خواهند شد.

♻️ قابلیت فوق العاده Live Migration
با استفاده از بستر High available Proxmox و همچنین یک فضای ذخیره سازی تحت شبکه مانند SAN, NAS یا Ceph، می توانید تمامی ماشین های مجازی خود را به صورت آنلاین و بدون هیچ گونه Downtime، از یک سرور سخت افزاری به سروری دیگر منتقل کنید.


♻️ مدیریت آسان و مرکزی
پنل مبتنی بر وب و قدرتمند Proxmox به شما اجازه می دهد تا بستر مجازی سازی خود را از یک سرور شروع کرده و به مرور زمان به راحتی به تعداد سرورهای موجود در Cluster خود بیافزاید.

این پنل منحصر بفرد امکان مدیریت آسان تا 100 سرور سخت افزاری را به شما می دهد. وضعیت سخت افزاری و منابع هریک از سرورها، به همراه هریک از ماشین های مجازی و محل های ذخیره سازی Storage در پنل قابل مشاهده و مدیریت خواهند بود و از همه بهتر، تمامی این امکانات به رایگان ارایه می شوند.

♻️ فایل سیستم قدرتمند Proxmox Cluster File System (pmxcfs)
با راه اندازی Proxmox Cluster بین چند سرور سخت افزاری، فایل سیستم منحصر بفرد Proxmox به نام pmxcfs به کار افتاده و به صورت آنی یا Realtime تمامی فایل های حاوی تنظیمات ماشین های مجازی شما را بین تمام سرورها با کمک متد Corosyng کپی می کند. این امکان منحصر بفرد باعث می شود تا مدیریت Cluster شما بسیار آسان تر شود و به راحتی تا چند هزار VM را در بین سرورهای خود نگهداری کنید.

♻️ قابلیت های Backup and Restore
داشتن بک آپ مطمئن برای هر زیرساخت IT کاملا حیاتی و الزامی است. Proxmox VE راهکار کاملا یکپارچه ای برای تهیه بک آپ دستی یا خودکار از تمامی ماشین های مجازی در اختیار شما می گذارد تا بتوانید بدون نیاز به نصب هرگونه نرم افزار جانبی، از بک آپ تمامی زیر ساخت مجازی خود مطمئن باشید.

بک آپ های Proxmox VE همواره به صورت Full backup بوده و امکان ذخیره سازی آن ها در انواع Storage ها از جمله NFS, ISCSI و Ceph وجود دارد. همچنین Proxmox می تواند به صورت Live از تمامی ماشین های مجازی بک آپ تهیه کند، در نتیجه فرایند بک آپ شما باعث بروز Downtime در هیچ یک از ماشین های مجازی نخواهد شد.

پنل تحت وب Proxmox به شما اجازه می دهد تا فرایند تهیه بک آپ را به صورت خودکار و با زمانبندی دلخواه خود تنظیم کنید. بدین صورت بک آپی مطمئن از تمامی ماشین های مجازی شما به صورت روزانه، هفتگی یا ماهانه تهیه خواهد شد.
#proxmox @unixmens

♻️ قابلیت Proxmox VE High Availability Cluster
محصول Proxmox VE به شما اجازه می دهد تا با داشتن حداقل 3 سرور سخت افزاری، یک Cluster با قابلیت High available راه اندازی کنید. نرم افزار Proxmox VE HA Manager به صورت دائمی تمامی سرورهای سخت افزاری را مانیتور می کند و به محض شناسایی مشکلی جدی که منجر به از دسترس خارج شدن آن سرور گردد، به صورت خودکار، تمامی ماشین های مجازی را از سرور به سرورهای سخت افزاری دیگر منتقل می کند. در نتیجه حداکثر قطعی ماشین های مجازی شما در زمان وقوع چنین مواردی 2 دقیقه خواهند بود.


همانطور که قبلا هم اشاره شد، Proxmox کاملا رایگان بوده و استفاده از تمامی امکانات آن بدون پرداخت هرگونه هزینه ای امکان پذیر است. اما شرکت ها و سازمان های بزرگ می توانند بابت دریافت پشتیبانی تخصصی از تیم فنی این نرم افزار، به ازای هر یک از سرورهای سخت افزاری خود و بر اساس تعداد CPU های هر سرور، اقدام به خرید لایسنس نمایند. با دریافت این لایسنس، سرورها همواره بروز ترین بسته های امنیتی را دریافت خواهند کرد و امکان دریافت پشتیبانی مستقیم از تیم توسعه نیز فراهم خواهد بود.

اطلاعات بیشتر در زمینه Proxmox در سایت رسمی این پلتفرم قابل دریافت است.
https://www.proxmox.com
#proxmox #virtualization @unixmens

چگونه میتوانید ۵۰۰ مگ بیشتر فضای ابری داشته باشیم .

همانطور که میدانیم . با نام نویسی در دراپ باکس ما 2 گیگ فضای ابری داریم . با این لینک شما میتوانید 2.5 گیگ فضا ابری داشته باشید . یعنی ۵۰۰ مگ بیشتر .

در اینده در مورد نحوه گرفتن بک آپ از سف به dropbox هم خواهم نوشت .

ا OVN (شبکه مجازی باز) و OVS (Open vSwitch) هر دو راه حل های شبکه مجازی منبع باز هستند، اما اهداف متفاوتی دارند و تفاوت هایی در معماری و عملکرد خود دارند.

ا OVS یک سوئیچ مجازی چندلایه منبع باز است که برای ارائه یک پلت فرم شبکه قابل برنامه ریزی و انعطاف پذیر برای محیط های مجازی طراحی شده است. به عنوان راه حل اصلی سوئیچینگ برای بسیاری از پلتفرم های مجازی سازی، از جمله OpenStack، VMware و Kubernetes استفاده می شود. OVS ویژگی های مجازی سازی شبکه مانند برچسب گذاری VLAN، تونل زنی GRE و VXLAN را ارائه می دهد و از طرح های ارسال چندگانه مانند پل زدن لایه 2، مسیریابی لایه 3 و شبکه های همپوشانی پشتیبانی می کند.

از طرف دیگر، OVN یک راه حل مجازی سازی شبکه است که بر روی OVS ساخته شده است و یک انتزاع شبکه منطقی برای اتصال ماشین های مجازی، کانتینرها و هاست های فیزیکی فراهم می کند. OVN عملکرد OVS را با افزودن یک پایگاه داده ، یک صفحه کنترل و مجموعه ای از ابزارهای مدیریتی که به مدیران اجازه می دهد شبکه های مجازی، خدمات و خط مشی ها را تعریف کنند، گسترش می دهد. OVN ویژگی هایی مانند جداسازی شبکه مجازی، مسیریابی توزیع شده و زنجیره خدمات را ارائه می دهد.

در اینجا برخی از تفاوت های اصلی بین OVN و OVS آورده شده است:

معماری: OVN یک پایگاه داده و یک صفحه کنترل را به OVS اضافه می کند که آن را قادر می سازد ویژگی های مجازی سازی شبکه را ارائه دهد.

مجازی سازی: OVS یک پلت فرم شبکه انعطاف پذیر برای محیط های مجازی فراهم می کند، در حالی که OVN یک انتزاع شبکه منطقی را برای اتصال ماشین های مجازی، کانتینرها و میزبان های فیزیکی فراهم می کند.

مدیریت: OVN مجموعه‌ای از ابزارهای مدیریتی را فراهم می‌کند که به مدیران اجازه می‌دهد شبکه‌ها، سرویس‌ها و خط‌مشی‌های مجازی را تعریف کنند، در حالی که OVS در درجه اول به ابزارهای خط فرمان برای مدیریت متکی است.

عملکرد: OVN ویژگی هایی مانند جداسازی شبکه مجازی، مسیریابی توزیع شده و زنجیره خدمات را ارائه می دهد، در حالی که OVS ویژگی های مجازی سازی شبکه مانند برچسب گذاری VLAN، تونل سازی GRE و VXLAN و پشتیبانی از طرح های ارسال چندگانه را ارائه می دهد.

به طور خلاصه، در حالی که OVS یک سوئیچ مجازی است که یک پلت فرم شبکه منعطف را برای محیط های مجازی فراهم می کند، OVN یک راه حل مجازی سازی شبکه است که OVS را با افزودن انتزاع شبکه منطقی، مسیریابی توزیع شده و سایر ویژگی هایی که آن را قادر می سازد ایزوله سازی و سرویس شبکه مجازی را گسترش دهد.

⏰ صبر یک فضیلت است. من همچنان در حال یادگیری صبر به عنوان یک درس هستم و واقعا درس سختی است.
ایلان ماسک

می‌توان از OVS در SD-WAN استفاده کرد. یکی از روش‌های استفاده از OVS در SD-WAN این است که به عنوان یکی از عناصر شبکه در معماری SD-WAN استفاده شود.

برای مثال، فرض کنید یک شبکه SD-WAN با دو مکان مختلف (Site A و Site B) و از ترافیک توزیع شده بین این دو سایت استفاده میکند. در این حالت، شما میتوانید OVS را در هر یک از سایتها به عنوان یک سوئیچ نرم‌افزاری استفاده کنید تا ترافیک شبکه را مدیریت کنید.

در سایت A، شما میتوانید OVS را روی یک سرور یا یک دستگاه مجازی نصب کنید. با استفاده از OVS، شما میتوانید ترافیک شبکه را بین مجازی‌ها یا میزبان‌های مجازی در سایت A مدیریت کنید. مثلاً میتوانید برای بار توزیعی، ترافیک را بین مسیرهای مختلف یا خطوط اینترنت موجود در سایت A تقسیم کنید.

همچنین، در سایت B نیز میتوانید OVS را نصب کنید و ترافیک بین مسیرها و خطوط اینترنت مختلف در سایت B توزیع کنید.

در نتیجه، با استفاده از OVS در SD-WAN، شما میتوانید ترافیک شبکه را بر اساس استراتژی‌های مختلفی مانند بار توزیعی (Load Balancing)، مسیریابی هوشمند (Intelligent Routing) و مدیریت اولویت‌ها (Traffic Prioritization) مدیریت کنید.

نیکولا تسلا: تنها باش، این راز خَلق و اختراع است، تنها باش و تخیل کن، اینگونه است که ایده ها متولد میشوند

- آلبرت انیشتین: در تنهایی باش، تا به فکر فرو بروی، تا به دنبال حقیقت بگردی، با ایمانی قوی حس کنجکاوی داشته باش، خلق کن، کاری کن که زندگی برایت با ارزش تر شود.

#yashar_esmaildokht : در تنهایی است که معجزات اتفاق میافتد . در سفر درونی و مکاشفه . زمانی که عاشق خودت باشی . و برای ارتقا خودت تلاش کنی ، معجزات اتفاق میافتند . آنجاست که رسالت تو معنا میشود

#alone #تنهایی

از هر جنسی هستید، به سوی همان می روید.
یعنی همیشه همسان خود را جذب می کنید.
هر چیز که در جستن آنی، آنی...
اگر با اتفاقات و افراد خوب مواجه می شوید یعنی از جنس آنها هستید و اگر افراد « من دار» را به خود جذب می کنید، بدانید که ایگو دارید.
اگر اوضاع بیرون شما خراب یا نامناسب است بدانید از درون مشکل دارید.
اگر افراد مثبت و با عشق با شما همراه می شوند، شما از آن جنس هستید.
اگر شادی جذب می کنید، از جنس شادی و اگر غم جذب می کنید، از جنس درد و غم هستید.

✅تخمین زده می‌شود که در حال حاضر بازار قرص‌های هوشمند قابل بلعیدن به ارزش 1175.4 میلیون دلار آمریکا باشد و انتظار می‌رود تا پایان سال 2028 این رقم به 1734.3 میلیون دلار برسد. . چنین دستگاه های الکترونیکی به راحتی قابل بلع هستند و ارزیابی کاملی از دستگاه گوارش ارائه می دهند.

محققان راهبرد جدیدی ارائه کردند که با استفاده از آن می توان کامپیوترهای کوانتومی را سریع تر و کاراتر کرد.

کیوبیت های فیزیکی در این معماری به جای نمایش بیت‌های جداگانه، هماهنگی نسبی بین بیت‌ها را رمزگذاری می‌کنند. ولفگانگ لچنر از محققان این پروژه توضیح می‌دهد: «این بدان معناست که همه کیوبیت‌ها دیگر مجبور نیستند با یکدیگر تعامل داشته باشند. او اکنون با تیم خود نشان داده است که این مفهوم برای یک کامپیوتر کوانتومی جهانی نیز مناسب است.



کامپیوترهای مزدوج می توانند عملیات بین دو یا چند کیوبیت را روی یک کیوبیت انجام دهند. مایکل فلنر از تیم ولفگانگ لچنر توضیح می دهد: «کامپیوترهای کوانتومی موجود در حال حاضر چنین عملیاتی را در مقیاس کوچک به خوبی اجرا می کنند. با این حال، با افزایش تعداد کیوبیت‌ها، اجرای این عملیات گیت پیچیده‌تر می‌شود.»



در دو مقاله‌ای که در Physical Review Letters و Physical Review A منتشر شده است، دانشمندان نشان می‌دهند که کامپیوترهای مزدوج می‌توانند، برای مثال، تبدیل‌های فوریه کوانتومی را با مراحل محاسباتی بسیار کمتر و در نتیجه سریع‌تر انجام دهند.



این مفهوم جدید همچنین تصحیح خطای سخت افزاری کارآمدی را ارائه می‌دهد. از آنجایی که سیستم‌های کوانتومی به اختلالات بسیار حساس هستند، کامپیوترهای کوانتومی باید به طور مداوم خطاها را تصحیح کنند. منابع قابل توجهی باید به حفاظت از اطلاعات کوانتومی اختصاص داده شود که تعداد کیوبیت های مورد نیاز را تا حد زیادی افزایش می‌دهد.



آنت مسینجر و کیلیان اندر، اعضای دیگر تیم تحقیقاتی اینسبروک، می‌گویند: «مدل ما با یک تصحیح خطای دو مرحله‌ای کار می‌کند، از یک نوع خطا، خطای چرخش بیت یا خطای فاز، توسط سخت‌افزار مورد استفاده جلوگیری می‌شود. در حال حاضر رویکردهای آزمایشی اولیه این کار در پلتفرم‌های مختلف وجود دارد. آنها می‌گویند: «نوع دیگر خطا را می‌توان از طریق نرم افزار شناسایی و اصلاح کرد.»



این امر به نسل بعدی کامپیوترهای کوانتومی جهانی اجازه می‌دهد تا با تلاش قابل مدیریت محقق شوند. شرکت اسپین آف پارتی کیوسی ParityQC، که توسط ولفگانگ لچنر و ماگدالنا هاوزر تأسیس شده است، در حال حاضر در اینسبروک با شرکای صنعتی بر روی اجرای احتمالی این مدل جدید کار می کند.

منبع : https://scitechdaily.com/a-new-faster-type-of-quantum-computer/


#comute #quantum

https://t.iss.one/unixmens

پنل های خورشیدی گزینه ای عالی برای ایجاد یک منبع انرژی پاک هستند، اما هنوز آنقدر که باید انعطاف‌پذیر نیستند. چارچوب سفت آنها موجب محدودیت در سطوح قابل نصب می شود، از این رو به چیزی انعطاف‌پذیرتر که امکان استفاده از آن در هر جایی وجود دارد، نیاز است.



زمانی که موضوع انرژی خورشیدی مطرح می شود، فیلم های خورشیدی جدیدترین نوآوری در این زمینه محسوب می شوند و برخی از شرکت های اروپایی در تلاش برای توسعه و استفاده از این محصولات به منظور ایجاد منابع انرژی تجدیدپذیر بهتر هستند.



فیلم های خورشیدی می توانند وظیفه ای مشابه با پنل های خورشیدی را انجام دهند، اما انعطاف‌پذیری بیشتری داشته و سبک‌تر نیز هستند، از این رو، نصب آنها روی هر سطحی که مد نظر کاربر قرار دارد، آسان‌تر است.



فیلم خورشیدی هلیاسول (HeliaSol) در واقع از سال 2017 توسط شرکت آلمانی هلیاتک (Heliatek) معرفی شده است. این محصول همانند برچسبی است که می توان آن را در مکان های مختلف مانند مدارس، تاسیسات توربین بادی، و سایر مناطق با سطوح بزرگ نصب کرد که امکان تولید 85 وات برق در هر متر مربع فراهم کرده و ردپای کربن کمتر از 10 گرم دی اکسید کربن در هر کیلووات ساعت را بر جای می گذارد.



همچنین، هلیاتک به تازگی هلیافیلم (HeliaFilm) را معرفی کرده است که این رول چسبنده از فیلم خورشیدی می تواند روی شیشه، بتن و فلز نصب شود.



سولار کلوث (Solar Cloth) یکی دیگر از شرکت هایی است که در زمینه تولید فیلم های خورشیدی فعالیت می کند. فیلم خورشیدی ام170 (M170) از جمله محصولات این شرکت است. این فیلم خورشیدی 0.5 میلیمتر ضخامت دارد و می تواند 170 وات نیرو در هر متر مربع تولید کند. فیلم خورشیدی ام170 امکان نصب روی سطوح مختلف چه صاف و چه گرد را دارد.



تکنیک مورد استفاده شرکت فرانسوی سولار کلوث برای تولید این فیلم خورشیدی مبتنی بر مواد بازیافتی است که تجدیدپذیری آن را هرچه بیشتر افزایش می دهد.

فیلم خورشیدی هلیافیلم از فناوری فتوولتائیک آلی (Organic Photovoltaics) استفاده می کند که اساسا در آن نور از طریق مواد نیمه رسانا به الکتریسیته تبدیل می شود. در فیلم خورشیدی ام170 نیز از فناوری فتوولتائیک آلی استفاده شده، اما سلول های خورشیدی مس، ایندیوم، گالیوم و سلنیوم یا فناوری سی‌آی‌جی‌اس (CIGS) نقش پررنگ‌تری در آن دارد.



در شرایطی که هر دو فناوری برای تولید برق خورشیدی خوب هستند، اما فناوری سی‌آی‌جی‌اس کمی سبزتر است زیرا همانطور که پیشتر اشاره شد از مواد بازیافتی استفاده می کند. به دلیل نرمی و انعطاف پذیری، فیلم خورشیدی ممکن است در آینده بیشتر از پنل های خورشیدی عادی مورد استفاده قرار بگیرد.


#HeliaFilm #technologhy #green #tec

https://t.iss.one/unixmens

اهمیت داده و اطلاعات در جهان کسب‌وکار امروز بر کسی پوشیده نیست. این اطلاعات برای تنظیم فرایند‌ و عملیات‌های شرکتی استفاده می‌شوند و به همین دلیل شرکت‌های مدرن اقیانوسی از اطلاعات را در خود جای می‌دهند و داده‌های زیادی دائما از طریق حسگرها و دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT) از سراسر جهان برای این شرکت‌ها ارسال می‌شود.

همین جریان اطلاعاتی باعث شده تا شرکت‌ها روند محاسبات و رایانش داده را تغییر دهند. اینترنت معمولی جوابگوی رویکرد قدیمی یا پردازش تمام اطلاعات در یک مرکز داده متمرکز نیست و مشکلاتی مثل پهنای‌باند محدود، سرعت پایین،‌ زمان تاخیر و قطعی باعث شده تا شرکت‌ها به ساختار رایانش لبه‌ای روی آورند.



رایانش لبه‌ای چیست؟
رایانش لبه‌ای یکی از الگوهای جدید محاسباتی است که به استقرار شبکه و دستگاه‌ها در مجاورت یا کنار منبع اطلاعات اشاره می‌کند. رایانش لبه‌ای فرایند پردازش داده را به محل تولیدش نزدیک کرده و درنتیجه با افزایش سرعت و حجم پردازش، نتایج بیشتری را در لحظه تولید می‌کند.

رایانش لبه‌ای چطور کار می‌کند؟
مساله اصلی در رایانش لبه‌ای مکان پردازش و رایانش اطلاعات است. در روش‌های قدیمی داده در یک نقطه مثلا توسط کامپیوتر کاربر تولید و سپس از طریق شبکه‌هایی همچون اینترنت یا لن (LAN) برای پردازش به یک شرکت منتقل می‌شود. سپس نتایج این پردازش برای کاربر اولیه ارسال می‌شود. این رویکرد قدیمی همچنان یکی از روش‌های اصلی رایانش برای بیشتر فعالیت‌های معمول شرکتی است

اما با افزایش دستگاه‌های متصل به اینترنت، حجم داده نیز افزازیش یافته است. درنتیجه مراکز داده سنتی دیگر جوابگوی سرعت تولید داده‌ها نیستند. براساس پیش‌بینی گارتنر ۷۵ درصد از داده‌های تجاری تا سال ۲۰۲۵ در خارج از مراکز داده متمرکز تولید می‌شوند. انتقال این حجم از داده از طریق اینترنت، مخصوصا برای فعالیت‌هایی که اهمیت زمانی و حیاتی دارند، منطقی نیست.

درنتیجه مهندسان IT تمرکز خود را روی رایانش لبه‌ای افزایش داده‌اند. در این روش منابع ذخیره‌سازی و رایانش از مراکز داده متمرکز به محل تولید داده یا نزدیکی آن منتقل می‌شوند. روش کار سر راست است: اگر نمی‌توانید داده را به مرکز داده نزدیک‌تر کنید، پس مرکز داده را به محل تولید داده نزدیک کنید. رایانش لبه‌ای مفهوم تازه‌ای نیست و ریشه آن به ایده‌هایی ملث رایانش از راه دور (Remote Computing) برمی‌گردد.

درنتیجه انتقال فضای ذخیره و سرور به نزدیکی محل تولید داده، رایانش لبه‌ای امکان اتصالی کم‌خطر و پرسرعت بین منبع داده و پردازنده را فراهم می‌کند. در بسیاری از ساختار رایانش لبه‌ای، تجهیزات در فضای باز و در شرایط سختی محیطی باید از دما، رطوبت و دیگر چیزها محافظت شوند. در این روش جریان داده با اهداف دستیابی به اطلاعات تجاری پردازش شده و تنها نتایج تحلیل به مراکز داده ارسال می‌شوند.

بخش‌های مختلف رایانش لبه‌ای
دستگاه‌های لبه‌ای
دستگاه‌های مختلف از جمله ساعت، گوشی و اسپیکرهای هوشمند، که داده را جمع‌آوری پردازش می‌کنند در دسته دستگاه‌های لبه‌ای جای می‌گیرند. دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT)، سیستم‌های پوز یا نقطه فروش (POS)، ربات‌ها، خودروها و حسگرها نیز اگر قادر به پردازش محلی و ارتباط با ابر باشند، در این دسته قرار می‌گیرند.

شبکه لبه‌ای
از آنجایی رایانش لبه‌ای در نزدیکی منبع داده و یا کنار آن انجام می‌شود، به شبکه‌ای جداگانه نیاز نیست. اما در صورت نیاز به یک شبکه جداگانه یا ارتباط با ابر، تکنولوژی 5G ابزار مناسبی برای انتقال اطلاعات و اتصال پرسرعت است. برای مثال برای پردازش اطلاعات پهباد‌های بدون سرنشین یا پروژه‌های هوشمندسازی شهری می‌توان از این تکنولوژی برای انتقال داده به محل رایانش لبه‌ای استفاده کرد. رایانش لبه‌ای به ویژه در شرایطی که پردازش در داخل دستگاه هزینه بالایی دارد و در عین حال به سرعت بالا نیاز داریم (و فضای ابری فاصله زیادی دارد) بسیار مفید است.

زیرساخت محلی
این زیرساخت محلی در واقع وظیفه مدیریت سیستم‌های محلی و ارتباط آن با شبکه را در اختیار دارد . این زیرساخت ممکن است سرورها، روترها، کانتینرها، مراکز یا پل‌های شبکه‌ای را شامل شود.

رایانش لبه‌ای چه اهمیتی دارد؟
رایانش و محاسبات همین حالا هم در بسیاری از مکان‌ها از جمله بیمارستان‌ها، کارخانه‌ها و خریده‌فروشی‌ها به صورت لبه‌ای انجام می‌شود و امکان پردازش داده‌ّای حساس و سیستم‌های اساسی را فراهم می‌کند. این مکان‌ها نیازمند راه‌حلی برای تاخیر پایین و بدون نیاز به یک اتصال شبکه هستند.

یکی از ویژگی‌های هیجان انگیزه رایانش لبه‌ای، پتانسیلی است که در متحول کردن صنعت و فعالیت‌های مختلف دارد. این تکنولوژی این قابلیت را دارد که نحوه ارتباط مشتری و بازاریابی یا حتی تولید و عملیات‌های پشت صحنه را متحول کند. در تمامی این موارد، رایانش لبه‌ای به سرعت و انطباق سریع کمک کرده و تجربه بهتری را رقم می‌زند.

رایانش لبه‌ای به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا جهان دیجیتالی را وارد جهان فیزیکی کنند. این تکنولوژی برای بهبود تجربه فروش، داده‌ها و الگوریتم‌های آنلاین را وارد فروشگاه‌های فیزیکی می‌کند و سیستم‌هایی برای آموزش کارکنان و یادگیری راه‌حل از ماشین‌ را فراهم می‌کند. این تکنولوژی می‌تواند محیط‌های هوشمندی در جهت بهبود امنیت و راحتی طراحی کند.

رایانش لبه‌ای نقطه مشترک تمام ایان مثال‌ها است و شرکت‌ها از طریق آن می‌توانند اپلیکیشن‌های خود را با اعتماد بالا، در لحظه و به وسیله داده‌هایی که مستقیما از محل استخراج می‌شود اداره کنند. در نهایت می‌توان گفت این تکنولوژی امکان نوآوری سریع، ارائه محصولات و خدمات جدید آنهم با سرعت بیشتر را فراهم کرده و فرصت‌های تازه‌ای را برای درآمدزایی ایجاد می‌کند.

یکی از ویژگی‌های هیجان‌انگیز رایانش لبه‌ای،‌پتانسیل آن برای متحول کردن نحوه کسب‌وکار در تمام صنایع و ابعاد صنعتی است؛ از نرخ مشارکت مشتری گرفته تا عملیات‌های پشت صحنه و تولید.

رایانش لبه‌ای و ترکیب آن با دیگر تکنولوژی‌ها
رایانش لبه‌ای ساختارهای متمرکز و توزیعی را ترکیب می‌کند. ابر و لبه در کنار هم امکان تجربیات جدید را فراهم می‌کنند. داده در مکان‌های بسیاری تولید و جمع‌آوری شده و سپس برای رایانش متمرکز به ابر منتقل می‌شود. این فرایند با پردازش داده به صورت یکجا و گسترده، قیمت را کاهش و سهولت کار را افزایش می‌دهد. رایانش لبه‌ای برای پاسخ لحظه‌ای و ایجاد تجربیات جدید از داده‌های تولید شده در محل استفاده می‌کند و در عین حال داده‌های حساس را نیز کنترل کرده و هزینه‌های انتقال به ابر را کاهش می‌دهد.



لبه لتنسی، یا همان زمان پاسخ را به دلیل نزدیکی مکانی کاهش می‌دهد و دیگر نیازی به ارسال اطلاعات به ابر و منتظر ماندن برای پاسخ نیست.

تکنولوژی‌های نوینی همچون 5G، بازدهی رایانش لبه‌ای را افزایش داده و مدیریت آن را ساده‌تر می‌کنند:

ا 5G با تضمین انتقال پیام‌های مهمی که به دستگاه‌ها اجازه تصمیم‌گیری خودکار را می‌دهند، اجرای رایانش لبه‌ای به صورت یکپارچه را ممکن می‌کند. این تکنولوژی لبه را به اینترنت متصل کرده و از وجود پیکربندی درست نرم‌افزاری در دستگاه‌های لبه برای انجام درست کارها اطمینان حاصل می‌کند.
اینترنت اشیاء و دستگاه‌های متصل (IoT and connected devices) منابع منحصربه‌فرد اطلاعاتی هستند که باید در ابر ثبت و امنیتشان فراهم شود. لبه معمولا به نزدیکی یا محل این دستگاه‌ها منتقل می‌شود.
کانتینتر‌ها (Containers) محیطی قابل حمل و استاندارد را برای ساخت و نگهداری از دستگاه‌های لبه‌ای فراهم می‌کنند.
خدمات و داده‌های مش (Service and data mesh) امکان جمع‌آوری و استفاده از داده و خدمات در کانتینرها و پایگاه‌های داده مختلف را در بخش‌های مختلف لبه فراهم می‌کنند. مش‌ (Mesh) امکان ارتباط را خدمات و داده‌ها را فراهم می‌کنند. این تکنولوژی داده را به صورت عمده و از تمام دستگاه‌های لبه جمع‌آوری می‌کند و تمرکز آن بر یک دستگاه خاص نیست.
شبکه‌سازی نرم‌افزاری (Software-defined networking) امکان پیکربندی پوشش شبکه‌ها را فراهم می‌کند. این تکنولوژی با تسهیل تنظیم مسیر و پهن‌باند، چگونگی اتصال دستگاه‌های لبه به یکدیگر را مشخص می‌کند.
همزاد دیجیتالی (Digital Twin) راه‌گشای مهم است که ارتباط فیزیکی-به-دیجیتال و ابر-به-لبه را سازماندهی می‌کند. همزاد دیجیتالی امکان پیکربندی داده و اپلیکیشن‌ها را به جای استفاده از جداول و پیام، با استفاده از دامنه دارایی‌ها و خطوط تولید فراهم می‌کند. همزادهای دیجیتالی به متخصصان دامنه (Domain) اجازه می‌دهد تا اپلیکیشن‌ها را برای حس، تفکر و اقدام در لبه پیکربندی کنند و دیگر الزامی بریا حضور مهندسان نرم‌افزار وجود ندارد.

تکنولوژی‌های دیگری همچون هوش مصنوعی و بلاک‌چین نیز قدرت لبه را افزایش می‌دهند. برای مثال هوش مصنوعی (AI) با پردازش داده در لبه، لزوم وجود یک قدرت محاسباتی متمرکز را از بین می‌برد. لبه با ارائه داده‌های مطمئن بدون مداخله انسان، بازدهی استفاده از بلاک‌چین را نیز افزایش می‌دهد. با استفاده از رایانش لبه‌ای،‌ داده را می‌توان مستقیم و در لحظه از ماشین‌ها استخراج و منتقل کرد و درنتیجه استفاده از حسگر و دوربین نیز بازدهی بیشتری دارد. افزون بر این لبه انقلابی در حوزه اتوماسیون (Automation) و خودکار سازی است که فرایند‌های سیستماتیک محیط‌های بسته و کنترل شده‌ای همچون کارخانه و یا فعالیت‌های باز و کنترل نشده همچون کشاورزی، را در مکانی نزدیک انجام می‌دهد.

مزایا و کاربرد‌های رایانش لبه‌ای
لبه در ترکیب با ابر امکان بازسازی تجربیات را برای کسب‌وکارها فراهم می‌کند. پتانسیل اجرایی لبه فراتر از تولید و اینترنت اشیا است. از این تکنولوژی می‌توان برای تصمیم‌گیری سریع و بهبود تجربیات کاربران استفاده کرد. در حال حاضر لبه با تکیه بر پشتوانه ابری، به ایجاد چشم‌اندازها و تجربیات جدید کمک می‌کند.



برخی از مزایای رایانش لبه‌ای عبارت است از:

پاسخ سریع
انتقال داده فرایندی زمان‌بر است. در برخی موارد (همچون خودروهای خودران یا جراحی از راه دور) به اندازه کافی برای انتقال و بازگشت داده‌ها از ابر زمان نداریم. در چنین شرایطی که به نتایج سریع و لحظه‌ای نیاز است، رایانش لبه‌ای منطقی به نظر می‌رسد.

حجم بالای داده‌ها
با اینکه ابر می‌توان حجم بالایی از داده‌ها را اداره کند، اما هزینه انتقال آن بالا است و شبکه از لحاظ فیزیکی با محدودیت‌ّایی روبرو است. در این شرایط، پردازش داده در لبه منطقی به نظر می‌رسد.

حریم خصوصی
گاهی اوقات کاربر یا سازمان رایانش لبه‌ای را برای حفظ حریم خصوصی داده‌های حساس به ابر ترجیح می‌دهد.

مناطق دور افتاده
در اینجا معیار دور افتادگی دسترسی به اتصال است و منطقه دور افتاده می‌تواند یک مکان واقعا دور افتاده همچون دکل نفتی یا مکانی با ارتباط از راه دور همچون ارتباط موبایلی یا میان راهی باشد.

هزینه
پردازش داده در بخش‌های مختلف زنجیره ابری هزینه‌بر است و می‌توان هزینه کلی را با بهینه‌سازی سیستم کاهش داد.

عملیات‌های خودکار
در جایی که اتصال به ابر ممکن نیست، کاربر برای انجام عملیات‌ها و ادامه کار می‌تواند از پردازش سرتاسری (End-to-End) مبتنی بر رایانش لبه‌ای استفاده کند.

در کل می‌توان گفت که مزیت اصلی رایانش لبه‌ای، بهبود تجربه کاربری است که در نتیجه سنخیت بیشتر خدمات با نیازهای فرد پدید می‌آید. لبه همچنین با بهره‌برداری از داده‌های ارزشمند، امکان استفاده از فرصت‌های تازه و نوآوری را فراهم می‌کند. افزایش تعداد حسگرها به معنی افزایش میزان داده‌ها است و رایانش لبه‌ای پردازش در محل را نیز افزایش می‌دهد که این موضوع سرعت، اعتبار و امنیت را بهبود می‌بخشد. سیستم رایانش لبه‌ای به لطف دانشی که از ابر دریافت می‌کند،‌ پیش‌بینی‌های بهتری انجام داده و اطلاعات مرتبط‌تری را ارائه می‌کند و فرایند بهبود دائما ادامه دارد.

دیگر خصوصیات استفاده از رایانش لبه‌ای عبارتند از:

ماشین‌های هوشمند و افزایش بهره‌وری در لحظه: لبه امکان پردازش سریع داده را برای کاربران فراهم کرده و ربات‌ها و حسگرها می‌توانند با تصمیم‌گیری در کسری از ثانیه، وظایف خود را به شکلی هوشمندانه‌، سریع و ایمن‌تر انجام دهند. این ویژگی فعالیت‌های مختلف از تابلوهای هوشمند گرفته تا تضمین کیفیت خط تولید را متحول می‌کند.

بهینه‌سازی در محل مصرف: با استفاده از رایانش لبه‌ای، تولید و مصرف محتوای دیجیتالی برای ارائه بهترین تجربه و با کمترین هزینه بهینه‌سازی می‌شود و لبه به همین دلیل گزینه مناسبی برای مکان‌های دور افتاده همچون چاه نفتی دریایی است که دسترسی سختی به شبکه‌ اینترتن و ابر دارند.

واقعیت گسترده: در این موارد می‌توان به‌واسطه رایانش لبه‌ای از همزادهای دیجیتالی برای بیهنه‌سازی تجربیات خدمات درمانی، نیروی کار و سرگرمی با استفاده از خدمات درمان هوشمند و واقعیت ترکیبی استفاده کرد.

حریم خصوصی و امنیت پیش فرض: با پردازش داده‌های حساس در لبه، امنیت و محافظت از حریم خصوصی افزایش می‌یابد. برای مثال می‌توان به دستگاه‌های پوشیدنی و پردازش داده‌های حساس به صورت داخلی اشاره کرد.

همیشه فعال و بدون اخلال: رایانش لبه‌ای امکان تصمیم‌گیری و پردازش اپلیکیشن‌های مهم و ریموت همچون پوز (POS) یا عملیات‌های خودکار را بدون نیاز به اتصال فراهم می‌کند.

مثال‌هایی از رایانش لبه‌ای
بیایید به چند مثال از رایانش لبه‌ای در جهان امروز و بهبود آن به‌واسطه 5G نگاه کنیم.

خرده‌فروشی: مفهوم فروشگاه فردا (Store of Tomorrow) یک تعریف منعطف با محوریت مشتری است که دید کامپیوتری را با آینده خرده فروشی ترکیب می‌کند. تکنولوژی رایانش لبه‌ای یکی از اجزای اصلی این مفهوم است که در آینده به جز مهمی از تجربیات انسانی تبدیل می‌شود. از جمله کاربردهای لبه می‌توان به پرداخت هزینه بدون تماس در فروشگاه‌ها اشاره کرد. صف‌های طولانی فروشگاه‌ها یکی از مشکلات کسب‌وکارهای موفق است که باعث از دست ۸۶ درصد از مشتریان می‌شود و طبق برآورد‌ها سالانه ۳۷.۷ میلیارد دلار فروش را در ایالات متحده کاهش می‌دهد.



یک شبکه لبه‌ای در فروشگاه داده‌های جمع‌آوری از دوربین‌ها را با استفاده از هوش مصنوعی پردازش کرده و می‌تواند اقلام موجود در فروشگاه را تشخیص دهد و درنتیجه مشتری پس از برداشتن محصول مورد نظر می‌تواند از فروشگاه خارج شود و هزینه بدون نیاز به ایستادن در صف از حساب او کسر می‌شود. این روش از سرقت نیز جلوگیری می‌کند.

درمان: جراحی‌ با کمک ربات کار جراحان را ساده‌تر می‌کند و فرایند جراحی ساده و در زمان کوتاه‌تری انجام می‌شود. رایانش لبه‌ای با یک سری تغییرات ریز تاثیر چشمگیری بر این روند دارد.



مشکلات و فرصت‌های رایانش لبه‌ای
سازمان‌هایی که بهره‌برداری از مزایای رایانش لبه‌ای هستند با موانعی روبر می‌شوند. تشخیص استراتژی مناسب کار دشوار است و برای موفقیت باید دائما به آزمون و خطا ادامه دهید. از جمله مشکلات رایج این مسیر می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:



نبود پیکربندی‌های استاندارد و تعامل‌پذیر: برای استفاده از رایانش لبه‌ای به زیرساخت مناسبی نیاز دارید که معمولا از طریق چند شرکت تامین می‌شود و در صورت عدم تعامل‌ تکنولوژی‌های مختلف این شرکت‌ها، عملکرد بهینه لبه به مشکل می‌خورد.

سرعت بالای اکوسیستم و گزینه‌های متعدد تکنولوژی: جهان رایانش لبه‌ای مملو از تکنولوژی‌ها و الگوهای مختلف است و انتخاب این الگو و تکنولوژی بسیار مهم است. نوآوری مداوم در بحث شبکه‌هایی همچون رایانش‌ لبه‌ای با چندین نقطه دسترسی (MEC) و 5G هم بر پیچیدگی این فضا افزوده است.

ارزش تحقق نیافته تجاری در لبه: درک کامل ارزشی که راه‌حل‌های لبه‌ای برای سازمان‌ها ایجاد می‌کند دشوار است. شرکت‌ها باید پای خود را از موارد استفاده ساده و بازدهی سریع فراتر گذاشته و به دنبال رایانش لبه‌ای با ارزش افزوده پایدار باشند.

فرسودگی نوآورانه و گیر کردن در نمونه اولیه: راه‌حل‌های صنعتی و گسترده رایانش لبه‌ای برای ارزش‌آفرینی واقعی به زمان و کار زیادی نیاز دارند و سازمان‌ها معمولا انعطاف کافی برای عبور از اثبات مفهوم و ورود به مرحله اجرا را ندارند.

کمبود استعداد ابری برای درک موارد استفاده رایانش‌لبه و دلیل آن: لبه را نمی‌توان یک جایگزین برای شرکت‌هایی دانست که از ابر استفاده می‌کنند. مساله در اینجا توسعه توانایی‌ها با استفاده از راه‌حل‌های لبه‌ای است. استعداد کافی در حوزه ابری را می‌توان برای اجرای رایانش لبه‌ای نیز به کار گرفت.

مشکلات امنیتی خاص رایانش لبه‌ای: سطح امنیت باید از ابر تا تمام موارد سطوح رایانش لبه‌ای توسعه پیدا کند اما امنیت در حوزه اینترنت اشیا و لبه با IT متفاوت است. در رایانش لبه‌ای، عملیات‌های خودکار، حساس به زمان و حساس به ایمنی بسیاری وجود دارد. با این حال طراحی مدل‌های امنیتی و زیرساخت دستگاه‌های لبه‌ای زمان زیادی می‌برد. از سویی این مدل‌ها با سرعت بیشتری در مقایسه با ابر منسوخ می‌شوند و به دلیل موضوعات امنیتی امکان پچ سریع نیز وجود ندارد. بعلاوه دستگاه‌های لبه‌ای بیشتر اوقات در مکانی دور یا نا امن قرار می‌گیرند که نیازمند امنیتی فیزیکی در کنار امنیت سایبری است. پیچیدگی ترکیب سخت‌افزار،‌ نرم‌افزار و شبکه نیز بروزرسانی امنیتی را سخت‌تر می‌کند.

سخن پایانی
توسعه اینترنت اشیا و حجم بالای اطلاعاتی که این دستگاه‌ها تولید می‌کنند باعث افزایش توجه به رایانش لبه‌ای شده است. اما از آنجایی که این تکنولوژی‌ها همچنان در دوران نزوادی خود هستند، روند تکاملی آنها شاید مسیر آینده را تغییر دهد.

بعلاوه سازمان‌ها در صورت استفاده از رایانش لبه‌ای باید استراتژی کامل و چشم‌اندازی بلند مدت را دستور کار خود قرار دهند. از آنجایی که ارزش‌آفرینی رایانش لبه‌ای زمان‌بر و گاهی پر هزینه است،‌ پیشنهاد می‌کنیم پیش از تصمیم‌گیری مزایا و موانعی که در این متن به آنها اشاره شد را بسنجید و پیش از اقدام از آمادگی فنی و علمی سازمان اطمینان حاصل کنید.


#edge #computing #edgecomputing #edge_computing

https://t.iss.one/unixmens