این توافق زمینه را برای توسعه Pitt RNEL فراهم می‌کند تا مطالعات آینده رابط مغز و کامپیوتر را مقیاس‌بندی کند و افراد بیشتری را با سیستم‌های BCI از راه دور قادر می‌سازد تا در مطالعه بعدی از خانه خود شرکت کنند. Pitt RNEL همچنین در حال ایجاد فرآیندی برای گسترش و بهبود جذب مشارکت کنندگان، چه از راه دور و چه در محل است، که در نهایت امکان انجام مطالعات بزرگتر با تعداد بیشتری از داوطلبان را فراهم می کند.

 

از سال 2004، BCIهای قابل کاشت به افراد مبتلا به آسیب های نخاعی و سایر اختلالات عصبی پتانسیل بازیابی توانایی‌ها را ارائه می‌دهند. این سیستم‌های BCI که از الکترونیک کوچک، سخت‌افزار و نرم‌افزار یادگیری ماشین تشکیل شده‌اند، سیگنال‌های مغز را به دستورات دیجیتال رمزگشایی و ترجمه می‌کنند و به افراد فلج توانایی کنترل دستگاه‌های خارجی مانند نشانگر کامپیوتر یا بازوهای روباتیک را می‌دهند.

 

دانشگاه ‌پیتزبورگ یکی از اولین مراکز تحقیقاتی بود که BCI بلک راک را در شرکت‌کنندگان انسانی کاشت و از آن زمان آزمایش‌های پیشگامی را روی طیف وسیعی از کاربردهای BCI از جمله کنترل پیچیده اندام‌های روباتیک و بازگرداندن بازخورد حسی با استفاده از تحریک الکتریکی مغز انجام داده است. با این حال، شرکت در کارآزمایی‌های بالینی دانشگاه ‌پیتزبورگ، تا کنون، عمدتاً محدود به افرادی بوده است که در فاصله بسیار کم از این موسسه زندگی می‌کنند.

 

مایکل بونینگر، استاد طب فیزیکی و توانبخشی و محقق این پروژه، گفت: «آزمایش‌های معمولی از شرکت‌کنندگان می‌خواهد که به‌طور منظم به آزمایشگاه ما در دانشگاه ‌پیتزبورگ بیایند، که یک مدل موفق است که در پیشبرد علم BCI برای سال‌های آینده ضروری خواهد بود. با این حال، آزمایش در خانه به مکمل مهمی برای آزمایش این فناوری تبدیل شده است. با این ابتکار جدید، ما یک سیستم BCI کوچک و کارآمد ایجاد خواهیم کرد که پتانسیل انجام آزمایش‌های پیچیده را از خانه دارد.»

 

تحت این همکاری جدید، جلسات BCI با استفاده از این سیستم جدید در خانه‌های افراد شرکت کننده در مطالعه برگزار می شود و نشان می دهد که تحقیقات BCI می‌تواند خارج از منطقه پیترزبورگ گسترش یابد. با کاهش چالش سفرها، محققان می‌توانند جمعیت گسترده‌تری از شرکت کنندگان را آزمایش کنند و داده‌های ایمنی و اثربخشی متنوع‌تری را جمع آوری کنند.

 

گروه Pitt RNEL قبلا نشان داده بود که یک سیستم BCI قابل حمل می تواند با موفقیت در خانه برای انجام کارهای مختلف از حرکت نشانگر ماوس بر روی مانیتور تا بازی‌های رایانه ای و تایپ جملات یا ایجاد هنر دیجیتال استفاده شود.

 

ناتان کوپلند، یکی از شرکت‌کنندگان در مطالعه، گفت: «من برای اولین بار در تابستان 2020، زمانی که آزمایش کووید در آزمایشگاه متوقف شد، استفاده از سیستم قابل حمل را به تنهایی شروع کردم. فکر می‌کنم دستگاه‌های خانگی گام اساسی بعدی برای وارد کردن فناوری BCI به مغز مردم هستند که می‌توانند زندگی‌شان را با آن بهبود ببخشند.»

 

 

منبع : https://www.prnewswire.com/news-releases/blackrock-neurotech-and-university-of-pittsburgh-to-expand-reach-of-brain-computer-interface-trials-with-in-home-system-301571412.html

#bci

✅یافته‌های محققان نشان میدهد که سوئیچ های ساخته شده از گرافن می تواند مصرف انرژی مورد نیاز برای دیتاسنترها را کاهش دهد.

مراکز داده (دیتا سنترها)، فضاهای اختصاصی برای ذخیره، پردازش و انتشار داده‌ها هستند. این مرکاز همه چیز را از رایانش ابری گرفته تا پخش ویدئو را امکان‌پذیر می‌نمایند. در این فرآیند، این سامانه‌ها مقدار زیادی انرژی برای انتقال داده‌ها به داخل مرکز مصرف می‌کنند. با رشد فزاینده تقاضا برای داده‌ها، فشار فزاینده‌ای برای مراکز داده برای کارآمدتر شدن انرژی وجود دارد.

 

مراکز داده سرورها را در خود جای قرار می‌دهند، کامپیوترهای با قدرت بالا که از طریق اتصالات داخلی با یکدیگر تعامل می‌کنند. یکی از راه‌های کاهش مصرف انرژی در مراکز داده، استفاده از نور برای ارتباط اطلاعات با سوئیچ‌های نوری کنترل‌شده الکتریکی است که جریان نور و در نتیجه اطلاعات را بین سرورها کنترل می‌کنند. این سوئیچ‌های نوری برای پشتیبانی از گسترش مستمر مراکز داده باید چند کاره و کم مصرف باشند.

 

در مقاله‌ای که در Nature Nanotechnology منتشر شد، تیمی به رهبری دانشمندان دانشگاه واشنگتن از طراحی یک کلید غیرفرار مبتنی بر سیلیکون با انرژی کارآمد گزارش دادند که نور را از طریق استفاده از ماده تغییر فازدهنده و گرمکن گرافنی دستکاری می‌کند.

 

آرکا ماجومدار، دانشیار رشته فیزیک و مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه واشنگتن  و همچنین یکی از اعضای هیئت علمی مؤسسه سیستم‌های مهندسی نانو این دانشگاه، می‌گوید: «این پلت‌فرم واقعاً محدودیت‌های بهره‌وری انرژی را از بین می‌برد. در مقایسه با آنچه که در حال حاضر در مراکز داده برای کنترل مدارهای فوتونیکی استفاده می شود، این فناوری نیازهای انرژی مراکز داده را تا حد زیادی کاهش می دهد و آنها را پایدارتر و دوستدار محیط زیست می کند.»

 

کلیدهای فوتونیک سیلیکونی تا حدی به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند زیرا می‌توان آنها را با استفاده از روش‌های ساخت نیمه هادی به خوبی ساخت. به طور سنتی، این سوئیچ ها از طریق اثر حرارتی تنظیم می‌شوند، فرآیندی که در آن گرما اعمال می‌شود. با این حال، این فرآیند نه تنها از نظر انرژی کارآمد نیست، بلکه تغییراتی که ایجاد می‌کند دائمی نیستند. به محض حذف جریان، ماده به حالت قبلی خود باز می گردد و اتصال و جریان اطلاعات -قطع می‌شود.

 

برای رفع این مشکل، تیمی که شامل محققانی از دانشگاه استنفورد، آزمایشگاه چارلز استارک دریپر، دانشگاه مریلند و موسسه فناوری ماساچوست است، یک سوئیچ "تنظیم و فراموش" ایجاد کردند که قادر به حفظ اتصال بدون هیچ انرژی اضافی است. آنها از یک ماده تغییر فازدهنده استفاده کردند که غیرفرار است، به این معنی که ماده با حرارت دادن مختصر تغییر می‌کند و تا زمانی که پالس گرمایی دیگری دریافت کند در آن حالت باقی می ماند و در این مرحله به حالت اولیه خود باز می‌گردد. این امر نیاز به ورودی مداوم انرژی برای حفظ حالت مطلوب را از بین می برد.

منبع : https://phys.org/news/2022-07-next-generation-centers-energy-efficient.html



#datacenter


@unixmens

https://www.ovirt.org/develop/release-management/features/network/manageiq_ovn.html
در واقع ManageIQ یک پلت فرم مدیریت ابر منبع باز است. این ابزار توسط Red Hat به عنوان یک پروژه اجتماعی در سال 2014 تأسیس شد و اساس محصول CloudForms آن را تشکیل می دهد. این اجازه می دهد تا مدیریت متمرکز مجازی سازی های مختلف، ابر خصوصی، ابر عمومی، کانتینرها و فناوری های sdn را انجام دهد.
دراین مقاله به نحوه اینتگرید این ابزار با ovirt پرداخته شده است

By understanding Base64 encoding, you can apply it to Kubernetes secrets, OpenSSL, email applications, and other common situations.

via Enable Sysadmin https://ift.tt/KTNiOfk

🎥کوسه ماقبل تاریخ ۸۰ میلیون ساله که به نام "کوسه خراشیده" نیز شناخته می شود، در آواشیما، ژاپن کشف شد.

#video

دانشمندان می‌گویند که اصلا مغز ما به صورت پیش‌فرض نباید بعد نیمه‌شب بیدار باشد و در این ساعات منفی‌گرا و متمایل به انجام رفتارهای پرخطر می‌شود


شواهد فراوان نشان می‌دهد که اگر مغز انسان در شب بیدار باشد، عملکرد متفاوتی دارد. پس از نیمه‌شب، احساسات منفی بیشتر از احساسات مثبت توجه ما را به خود جلب می‌کنند، ایده‌های خطرناک جذابیت بیشتری پیدا می‌کنند و بازدارندگی‌ها از بین ‌می‌روند.

برخی از محققان فکر می‌کنند که ریتم شبانه روزی انسان به شدت در این امر نقش دارد، دانشمندان در مقاله جدیدی، خلاصه‌ای از شواهد مربوط به نحوه عملکرد متفاوت مغز در شب‌هنگام را بیان کرده‌اند.


الیزابت کلرمن، متخصص مغز و اعصاب از دانشگاه هاروارد می‌گوید: «میلیون‌ها نفر در نیمه شب بیدار هستند و شواهد خوبی وجود دارد که نشان می‌دهد مغز آن‌ها به خوبی در طول روز کار نمی‌کند. درخواست من این است که تحقیقات بیشتری در مورد آن بررسی شود، زیرا سلامت و ایمنی آن‌ها و همچنین دیگران تحت تأثیر قرار می‌گیرد.»


https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnetp.2021.830338/full

گوگل مهندس خود را به دلیل اعلام این خبر که هوش مصنوعی گوگل به خود ادراکی رسیده اخراج نمود .
#google


برایان گابریل، سخنگوی گوگل، در بیانیه‌ای قبلی گفت: «LaMDA یک یک ربات چت پیچیده است. برای آن پیام‌هایی ارسال کنید و پاسخی متناسب با زمینه را به‌طور خودکار ایجاد می‌کند. “اگر از شما بپرسید که دایناسور بستنی بودن چگونه است، آن‌ها می‌توانند متنی در مورد ذوب شدن و غرش و غیره ایجاد کنند.»


https://www.cnet.com/tech/computing/google-fires-engineer-who-warned-that-companys-ai-reached-sentience/


@unixmens

Google :)

#google #fun


@unixmens

مرکز داده ها مغز اینترنت است ...

#google #datacenter #cloud #linux


@unixmens

شرایط کار در گوگل
#jobs #google @unixmens

موفقیت دوباره: دو قلب خوک که از نظر ژنی ویرایش شده بودند به انسان پیوند زده شدند
https://www.businessinsider.com/two-gene-edited-pig-hearts-transplanted-into-humans-nyu-2022-7

هوش مصنوعی که می‌تواند مانند یک نوزاد انسان فکر کند


لوئیس پیلوتو، عصب‌شناس، از آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی DeepMind در بریتانیا، می‌گوید: «روان‌شناسان رشد دهه‌ها  صرف مطالعه آنچه نوزادان از دنیای فیزیکی می‌دانند و فهرست‌بندی مفاهیم مختلفی ادراک اختصاص داده‌اند.»

«با گسترش کار آن‌ها، ما مجموعه‌ای از داده‌های مفاهیم فیزیکی را ساختیم و منبع باز کردیم.»

سه مفهوم کلیدی وجود دارد که همه ما از سنین بسیار پایین درک می‌کنیم:

ماندگاری (اشیاء ناگهان ناپدید نمی‌شوند). مفهوم جامدات (اشیاء جامد نمی‌توانند از یکدیگر عبور کنند)؛ و تداوم (اشیاء به روشی ثابت در فضا و زمان حرکت می‌کنند).

مجموعه داده‌های ساخته شده توسط محققان، این سه مفهوم به اضافه دو مفهوم اضافی را پوشش می‌دهد: تغییرناپذیری (ویژگی‌های شی ء، مانند شکل، تغییر نمی‌کند) و اینرسی جهت (اشیاء به روشی حرکت می‌کنند که با اصول اینرسی سازگار است.)


با این حال، PLATO هنوز هم در حد یک نوزاد سه ماهه نیست و به نظر می‌رسد که هنوز هم نوعی دانش درونی یا غریزه در ما وجود دارد که باعث برتری ما بر هوش مسنوعی می‌شود.





https://www.nature.com/articles/s41562-022-01394-8

https://www.redhat.com/en/whats-new-red-hat-openshift


#openshift #linux #container #k8s #kuber


@unixmens

آیا با مفهوم obfsv4 آشنا هستید و از آن در ساختار های دیگر استفاده کردید ؟
public poll

اصلا چی هست ؟ – 11
👍👍👍👍👍👍👍 65%
@Behzadchtp, @Mojtaba_Hoseini, @nmsf2000, @Sari1840, @mzDAN, @erfuuan, @Fatimasbgh, @LinuxuniL, Network, @Purpleboy27, Keivan

بله و استفاده کردم – 3
👍👍 18%
@mshahmalaki, @EEyvazi, @ArazMoazzemi

خیر – 3
👍👍 18%
@Independent_Thinking, @m_r_p_s, @FTalebizadeh

از قدرت این ابزار در نرم افزارهای دیگر استفاده کردم
▫️ 0%

👥 17 people voted so far.