Today, the Fedora Project is excited to announce the general availability of Fedora Linux 43, the latest version of the free and open source operating system. Learn more about the new and updated features of Fedora 43 below and don’t forget to ensure your system is fully up-to-date before upgrading from a previous release.RPM 6.0Fedora 43 will include RPM 6.0, which brings an enhanced focus on security. RPM 6.0 enables support for:OpenPGP keys reference by fingerprint or full key id Updated OpenPGP keys with rpmkeys --import <key> and corresponding API(s)Multiple signatures per packag

via Red Hat Blog https://ift.tt/oViUazv

Taking generative AI (gen AI) from experimentation to enterprise deployment is never one-size-fits-all. Healthcare, finance, manufacturing, and retail each have their own vocabularies, data quirks, and compliance challenges. These complexities can’t be addressed with generic workflows because real, business-critical deployments demand depth, control, and precision.Red Hat AI offers a model customization experience that builds on the success of InstructLab, evolving it into a modular architecture powered by Python libraries created by Red Hat. This approach preserves InstructLab’s core stre

via Red Hat Blog https://ift.tt/02y3eM1

It's been just over two years since we wrote about automating in-place upgrades for Red Hat Enterprise Linux (RHEL). During that time, we've seen dozens of customers upgrade hundreds of thousands of systems using our prescriptive, automated approach to make RHEL upgrades happen at scale. In this article, we’ll do a quick review of the key features that help accelerate the roll out of RHEL upgrade automation. We’ll look at what’s worked well, but also at some of the challenges and lessons learned.The key learning: Fail fast, iterate, and try again. The most important thing this accomplish

via Red Hat Blog https://ift.tt/3jlJ0Hb

Red Hat is announcing the latest addition to our portfolio of validated and optimized models: a compressed version of NVIDIA Nemotron-Nano-9B-v2. By leveraging the open source LLM Compressor library, we have created a new INT4 (W4A16) variant that unlocks significant performance gains on NVIDIA AI infrastructure with negligible impact on the model's reasoning capabilities.This release continues our commitment to providing enterprises with open, flexible, and efficient AI solutions that are ready for production deployment across the hybrid cloud. Key benefits include: Smaller and faster Nemotro

via Red Hat Blog https://ift.tt/qAzoedx

Deploying cutting-edge AI in U.S. government environments can present a formidable challenge. While the power of accelerated computing is essential for modern workloads, the path to achieving an Authority to Operate (ATO) is paved with the complex and time-consuming demands of applying controls such as the Defense Information Systems Agency’s (DISA) Security Technical Implementation Guides (STIGs). This crucial security hardening process can be a manual, painstaking effort that creates friction between development teams and security mandates, slowing innovation.Today, Red Hat is reducing tha

via Red Hat Blog https://ift.tt/XQhUZPt

For decades, Red Hat has been focused on providing the foundation for enterprise technology — a flexible, more consistent, and open platform. Today, as AI moves from a science experiment to a core business driver, that mission is more critical than ever. The challenge isn't just about building AI models and AI-enabled applications; it’s about making sure the underlying infrastructure is ready to support them at scale, from the datacenter to the edge.This is why I'm so enthusiastic about the collaboration between Red Hat and NVIDIA. We've long worked together to bring our technologies to th

via Red Hat Blog https://ift.tt/UlQcvK1

Artificial intelligence (AI) is rapidly moving from a theoretical concept to a central engine of enterprise value, transforming sectors from healthcare to finance. The capacity of AI to analyze, predict, and automate makes it an indispensable asset for modern innovation. Yet, this widespread adoption introduces a significant security imperative: as AI workloads scale, so does the risk of unauthorized access to proprietary AI models and the sensitive data they handle.These AI models are significant assets for organizations, representing substantial investments in research, training, and inferen

via Red Hat Blog https://ift.tt/wxocekX

پایان دوران کارمندی؟
#job #jobs #work

https://t.iss.one/unixmens

وقتی انتخابی می‌کنیم، در واقع پیامدهای آن انتخاب را هم برمی‌گزینیم

عبارت "Trustless Trust" در نگاه اول پارادوکسیکال است — یعنی «اعتماد بدون اعتماد».
اما در اصل، منظور سیستمی است که برای عملکرد درست، نیاز به اعتماد شخصی یا دستی ندارد.
در چنین سیستمی، اعتماد جایگزین نمی‌شود؛ بلکه در ساختار و فرآیند تعبیه می‌شود.

به زبان ساده:

> ما به انسان‌ها اعتماد نمی‌کنیم، بلکه به فرآیندها، خودکارسازی، شفافیت و کنترل‌های سیستمی اعتماد می‌کنیم.

در فرهنگ و اکوسیستم DevOps، مفهوم Trustless Trust به معنی ساختن محیطی است که:

1. اعتماد به فرآیند جایگزین اعتماد به فرد شود.


2. هر چیزی قابل مشاهده، ردیابی و audit باشد.


3. خودکارسازی، جای دخالت انسانی را بگیرد.



به طور مثال

در یک pipeline CI/CD، وقتی کد merge می‌شود، ما به فرد merge‌کننده اعتماد نمی‌کنیم؛
بلکه به تست‌ها، policyها و pipeline خودکار اعتماد داریم که جلوی خطا را می‌گیرد.

در Infrastructure as Code، ما به اینکه «ادمین کاری را درست انجام دهد» اعتماد نمی‌کنیم؛
بلکه به کد زیرساختی و کنترل نسخه (Git) اعتماد داریم.

اجزای فرهنگی Trustless Trust در تیم DevOps

1. شفافیت (Transparency):
همه چیز باید قابل مشاهده باشد — از تغییرات کد تا متریک‌های عملیاتی.
چون شفافیت دشمن شایعه، بی‌اعتمادی و کنترل‌گرایی است.


2. خودکارسازی (Automation):
برای حذف «اعتماد کورکورانه به انسان».
مثلاً approvalهای خودکار، pipelineهای امنیتی و تست‌های unit/integration.


3. Auditability (قابلیت حسابرسی):
یعنی هر تغییری قابل ردیابی باشد.
چه کسی؟ چه زمانی؟ چرا؟
در DevOps این کار معمولاً با Git logs، CI/CD logs، و ابزارهایی مثل Vault یا Auditd انجام می‌شود.


4. Policy as Code و Security as Code:
به جای اینکه بگوییم «امنیت‌کار گفت این کار امن است»،
قوانین امنیتی در کد نوشته می‌شوند تا سیستم خودش enforce کند.

🔹 در محیط کاری (فراتر از فنی)

Trustless Trust در سازمان یعنی:

> ایجاد فرهنگی که در آن اعتماد شخصی به جای تکیه بر قول، بر پایه‌ی شفافیت، سیستم و تعهد به فرآیند بنا شود.

برای مثال:

در تیم‌ها، اعضا برای انجام کار نیازی به «نظارت سنگین یا اثبات مداوم» ندارند،
چون سیستم، متریک‌ها و فرآیندها خودشان شفاف‌اند.

مدیران بر پایه داده تصمیم می‌گیرند، نه «اعتماد شخصی».

فرهنگ feedback و visibility جایگزین micromanagement می‌شود.

🔹 ارتباط با اصول DevOps (CALMS)

اصلپیوند با Trustless Trust

Culture
اعتماد سازمانی مبتنی بر فرآیند، نه فرد
Automation
اجرای اعتماد در قالب سیستم‌ها و کد
Lean
حذف گلوگاه‌های انسانی و تکیه بر بازخورد


#devops

The State of Missouri serves millions of people digitally every year, offering a range of services from motor vehicle registrations and various state licenses to health and social benefits and resident support. These citizen services require significant operational rigor, driven by an IT organization focused on delivering technology with speed, consistency, and efficiency. Before adopting Red Hat Ansible Automation Platform, the State of Missouri’s IT landscape was a mix of disparate IT automation products, leading to a sprawling and disconnected environment and a number of resulting pain po

via Red Hat Blog https://ift.tt/QMWRnvg

دعوت به مجلس چهاردهم شرح مثنوی شریف
تاریخ بکشنبه ۱۱ آبان‌ماه ۴۰۴
محل نشست
واقع در خ قائم مقام نرسیده به خ کریم خان
است
شمس و قمرم آمد
سمع و بصرم آمد

مستی سرم آمد
نور نظرم آمد ...

الحمدلله رب العالمین
چهاردهمین مجلس است که همنشین بحر خروشان مثنوی شریف می‌شویم به اراده قطب وقت سلام الله علیه و همت و نظر حضرت پیر مولانا جلال‌الدین محمد بلخی

از دوستان جان دعوت می کنم که منت بر سر این فقیر ناتوان بگذارند و به این جمع شریف تشریف بیاورند

خداوند کریم انشالله همه مارا سربلند دو عالم کند

در این مجلس شریف به ادامه داستان عاشق بخارایی خواهیم پرداخت در داستانک مهم نوع تولد حضرت عیسای روح الله

فرصتی انشا الله پیش آید که قدری راجع به یکی از غزل‌های شور انگیز دیوان شمس هم با هم گفتگو کنیم .

و الحمدلله که به مجلس دوم خمی از شراب ربانی رسیدیم

در این جلسه به بررسی موقعیت شمس تبریزی در دوران خود با عنایت به منابع خواهیم پرداخت و در ادامه مطلب قبلی از مقالات شمس تبریزی تصحیح آقای مدرس صادقی را پی خواهیم گرفت

قدم بر دیده و جان


برای حضور لطفا با ای دی زیر تماس حاصل فرمایید
@bobs54

Not every journey into technology is linear. Just ask Bradley, a non-traditional student at the University of North Carolina at Chapel Hill and a business analyst intern on the IT Operations Analytics team. Bradley started his career at Red Hat during the summer of 2024, but getting here has been an adventure in itself. We sat down with him to talk about unique career paths, transferable skills, and his experience with Red Hat’s emerging talent program.After graduating high school, Bradley pursued a career in banking instead of following the traditional college route. Over the next 5 years,

via Red Hat Blog https://ift.tt/bBaerPJ

HPE Alletra Storage MP B10000 offers the industry’s only disaggregated, scale-out block and file storage with a 100% data availability guarantee. It delivers an AI-driven cloud management, efficient scale, and extreme resiliency and performance for many Enterprise workloads as a Leader in the 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Enterprise storage platforms.The B10000 is built on the Alletra Storage MP platform, which offers the full gamut of block, file and object tailored to specific data OpenShift workloads.HPE GreenLake for File Storage offers scale-out unstructured data with high throug

via Red Hat Blog https://ift.tt/yesWiz5