When we started designing our Red Hat Summit 2025 session with Mark Cheshire and Bernard Tison, Optimize your architecture for the next wave of AI-infused applications, we faced two realizations.One was that in order to talk about what type of architectures are required to develop and scale AI applications, including agents and agentic AI, we needed to provide some context about the evolution of architectures. This was important because we believe that there is no need to throw everything out and start afresh for AI apps. Rather, our premise was that you will succeed by thinking about this as

via Red Hat Blog https://ift.tt/5TBpYGP

Generative AI (gen AI) has the potential to significantly improve customer engagement, reduce costs, and boost productivity. However, many enterprises struggle to move beyond initial experiments to widespread and scalable implementations. This article examines 6 common obstacles to enterprise AI adoption—as highlighted in this Harvard Business Review report—and how Red Hat can help you overcome them.1. Defining a strategic path and clear business value for AIMany organizations initiate gen AI projects without a defined strategy or roadmap. This can lead to fragmented efforts that make it d

via Red Hat Blog https://ift.tt/P8VxtnD

Red Hat makes it a strategic priority to offer energy-efficient products, addressing the growing demand of our customers for sustainable IT solutions. Our efforts are driven by minimizing the increase in energy consumption of AI, cloud computing, and IT infrastructure.Red Hat's solutions for energy efficiencyRed Hat focuses on open source technologies designed to improve energy efficiency across IT environments. This includes:AI optimization: With Red Hat AI, you have access to Red Hat AI Inference Server to optimize model inference across the hybrid cloud for faster, cost-effective deployment

via Red Hat Blog https://ift.tt/zZFSuQR

🔸️ رییس سازمان فناوری اطلاعات: سیستم عامل و جویشگر بومی در حال طراحی است

محمدحسن صدر:

پیاده‌سازی و اجرای سیستم عامل و جویشگر بومی با همکاری بخش خصوصی و حمایت وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات در حال پیگیری است.

سیستم عامل بومی متشکل از تعدادی خدمات پایه است و تا الان چند مورد آن آماده شده است.

️ افزایش بیکاری در میان نسل Z شاغل در فناوری با گسترش هوش مصنوعی

🔹 نرخ بیکاری جوانان ۲۰ تا ۳۰ ساله در بخش فناوری از ابتدای سال تاکنون حدود ۳ درصد افزایش یافته؛ رقمی بالاتر از کل صنعت فناوری. گلدمن ساکس پیش‌بینی می‌کند هوش مصنوعی در نهایت ۶ تا ۷ درصد کل نیروی کار را جابه‌جا خواهد کرد.

🔹 مایکروسافت، گوگل و متا تاکنون در مجموع نزدیک به ۳۰ هزار نفر تعدیل نیرو داشته‌اند تا سرمایه‌گذاری را به سمت هوش مصنوعی ببرند. آگهی‌های استخدام مشاغل سطح پایه در آمریکا از ژانویه ۲۰۲۳ تاکنون ۳۵ درصد کاهش یافته است.

🔹 تقریباً نیمی از نسل Z جویای کار در آمریکا معتقدند هوش مصنوعی ارزش مدرک دانشگاهی آن‌ها را کاهش داده است. به گفته اقتصاددانان، بخشی از این بحران ناشی از عدم‌قطعیت‌های اقتصادی و رکود استخدام در بازار کار است و هوش مصنوعی به تنهایی مقصر نیست.

📡 وزیر ارتباطات: اختلالات GPS به دلیل ملاحظات حضور احتمالی پهپادها و حفاظت از شهروندان است

هاشمی:

این تصمیم از سوی نهادهای اطلاعاتی، امنیتی و نظامی گرفته شده است / در حال رایزنی هستیم و تلاش می کنیم که این موارد را مرتفع کنیم.

بخشی از افت کیفیت ارتباطات به همین دلیل است.

Agentic AI is expected to revolutionize a vast array of workflows through autonomous, AI-driven automation. This may work easiest for a startup without legacy systems, processes, or people to account for. But established enterprises tend to have complex ecosystems built over decades: established processes that verify compliance, legacy systems that handle mission-critical operations, and experienced teams whose institutional knowledge drives business success. For enterprises, the real value lies not in disruption, but in strategic augmentation of existing operations. Think evolution, not revol

via Red Hat Blog https://ift.tt/MCmYqOj

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 2.14 is now generally available! This release empowers users with enhancements in virtualization management, operational efficiency, and policy control. Key features include deeper virtual machine observability, virtual machine snapshot and restore, and enhanced policy test automation. Additionally, with Advanced Cluster Management available in the AWS Marketplace, hybrid cloud management is simplified and on-demand billing is available directly from your cloud committed spend programs.Elevating Red Hat OpenShift Virtualization managementAdvan

via Red Hat Blog https://ift.tt/MQlTXOZ

At Red Hat, we have always believed that the best technology comes from open collaboration. It’s no secret that the components of Red Hat’s products, from the world’s leading enterprise Linux platform to the latest AI innovations of Red Hat AI Inference Server, are created in the upstream, in the open, with communities and projects that make them possible. For three decades, open source has been a core tenet for Red Hat. While the broader technology world was slower to embrace it, more and more organizations are turning to open source-first approaches each year. This is why Red Hat, as

via Red Hat Blog https://ift.tt/wsakdp5

مدیریت داده‌محور و بازتعریف نقش عملیات، فنی و فرایندی

مقدمه

در دنیای امروز، دیگر سازمان‌ها نمی‌توانند تنها بر اساس تجربه، روابط یا کنترل‌های سنتی اداره شوند. تغییرات محیطی، رقابت شدید و دسترسی روزافزون به داده‌ها، شرکت‌ها را ناگزیر کرده تا به سمت data-driven management حرکت کنند. در این مسیر، سه مفهوم کلیدی ــ عملیات، فنی و فرایندی ــ به عنوان ستون‌های اصلی هر سازمان نقش تعیین‌کننده‌ای ایفا می‌کنند.

سه ستون سازمان: عملیات، فنی، فرایندی

1. عملیات
قلب تپنده‌ی سازمان است. شامل فعالیت‌های روزمره، تولید، ارائه خدمات و تعامل مستقیم با مشتری یا ذی‌نفعان می‌شود. هر تصمیم مدیریتی در نهایت باید خودش را در عملکرد عملیاتی نشان دهد.


2. فنی
زیرساخت‌ها، ابزارها، تکنولوژی‌ها و مهارت‌هایی هستند که امکان اجرای عملیات را فراهم می‌کنند. اگر عملیات «چه کار می‌کنیم» باشد، فنی «چگونه انجام می‌دهیم» را مشخص می‌کند.


3. فرایندی
همان بستری است که عملیات و فنی را به هم متصل می‌کند. طراحی فرایندها، تعیین استانداردها، شفاف‌سازی وظایف و اندازه‌گیری عملکرد در این لایه شکل می‌گیرد. بدون فرایند، فعالیت‌ها پراکنده می‌شوند و داده‌ها معنا پیدا نمی‌کنند.



چالش اصلی: مدیریت و فرهنگ سازمانی

امروز مشکل بسیاری از سازمان‌ها فقدان دانش فنی یا ضعف عملیاتی نیست؛ بلکه مسئله در مدیریت و فرهنگ حاکم بر آن‌هاست. بسیاری از مدیران هنوز به شفافیت تن نمی‌دهند. ترجیح می‌دهند واقعیت‌ها پنهان بماند، آمارسازی کنند یا پیشرفت را به تأخیر بیندازند.

اما این مدل دیگر پایدار نیست. ورود به عصر داده‌محوری یعنی هر فعالیتی قابل ثبت، مقایسه و تحلیل است. داده‌ها از منابع مختلف به یکدیگر متصل می‌شوند و دروغ یا پنهان‌کاری جایی برای بقا پیدا نمی‌کند.

نقش داده‌محوری در سازمان

سازمان‌های داده‌محور بر اساس سه اصل حرکت می‌کنند:

شفافیت: تصمیم‌ها باید بر مبنای داده‌ی واقعی باشد، نه برداشت‌های شخصی یا آمار دستکاری‌شده.

یکپارچگی داده‌ها: داده‌های عملیاتی، فنی و فرایندی باید با هم هم‌خوانی داشته باشند.

اقدام‌پذیری: داده‌ها نه برای نمایش، بلکه برای تصمیم‌گیری و اصلاح مسیر به‌کار می‌روند.


در این شرایط، پرسش کلیدی مدیران دیگر «چه چیزی را بگوییم یا پنهان کنیم» نیست؛ بلکه «حال که داده‌ها همه‌چیز را روشن کرده‌اند، چه اقدامی باید انجام دهیم؟» است.

پیوند داده و انگیزه کارکنان (Employee Engagement)

یکی از ابعاد کمتر دیده‌شده در مدیریت داده‌محور، مشارکت و انگیزه کارکنان است. داده‌ها صرفاً ابزار هستند؛ نیروی انسانی است که داده را تولید و تفسیر می‌کند.
وقتی کارکنان حس کنند دیده می‌شوند، نقششان در نتایج سازمان شفاف است و داده‌ها به جای سرکوب، برای بهبود استفاده می‌شوند، سطح engagement به شکل چشمگیری افزایش می‌یابد.

نتیجه‌گیری

جهان به سمت داده‌محوری حرکت کرده و این یک انتخاب نیست، بلکه اجبار تاریخی است. سازمان‌ها برای بقا باید سه ستون عملیات، فنی و فرایندی را هم‌زمان مدیریت کنند و مدیران باید زبان هر سه را بفهمند. اما بیش از همه، باید بپذیرند که داده‌ها شفافیت می‌آورند و تنها راه موفقیت در این دوران، ساختن فرهنگی مبتنی بر اعتماد، انگیزه و اقدام عملی بر اساس داده‌های واقعی است.
#data #driven #organization
#فرایند #عملیات #فنی

https://t.iss.one/unixmens

من نزدیک ۲ سال هست روی موضوع market researching حوزه کاری خودم یعنی it و لینوکس (مشتقات آن یعنی : devops - platform- storage - database - cloud - iot -) و enterprise open sorce و technology-driven های hi -tech بصورت تخصصی فعالیت میکنم . در واقع روی تاکسونومی آنها و سرمایه گذاری روی آنها .

به طوری که امروزه شاهد شغل هایی به نام strategist planner هستیم که براساس این داده ها برای سازمان ها طرح راهبردی اعلام میکند .
اینجا من مقاله ای را معرفی میکنم که در سال 2012 نوشته شده و مارکت را برای 2024 پیش بینی کرده . حال میبینیم تمام این ها درست بوده و تمامی محقق شده است .

https://softwarestackinvesting.com/first-look-at-gitlab-the-one-devops-platform/

این بخش کوچک و مثال ساده آن هست که درمورد بخشی از مقوله devops هست .

حال ای را بست دهید برای بیزینس های پیچیده تر .

من در بخشی از تحقیقاتم که واقعا لذت بخش هست . بسیار و بسیار شگفت زده هم میشوم .

حال اگر ما ۲- ۳ سال آینده و مارکت آن را امروز پیش بینی کنیم و روی آن سرمایه گذاری کنیم . چه میشود ؟

با این تصور ادامه دهید و مزایای آن را برای سازمان خود و یا خود ببینید .

عمیق تر بیاندیشیم ./

ایا کشور هایی که این موضوع را سریعتر بفهمند . سریعتر پیشرفت نمیکنند ؟

عمیق تر بیاندیشیم .

حال افراد و سازمان ها بدانند از چه ابزار هایی استفاده کنند چقدر میتوانند سود کنند . و چقدر می توانند از over engineering را کاهش دهند ؟

عمیق تر بیاندیشیم

و ...

#economy #market #yashar_esmaildokht
#linux #it #driven #technology #hitech #hi_tech

https://t.iss.one/unixmens

داده ها عنصر اصلی . دنیای امروز هستند . از داده ها و kpi ها در دواپس گرفته تا مارکتینگ مبتنی بر داده یا data driven . در همه اینها داده ها حرف میزنند .

در این بین سازمان ها به این راحتی سمت داده نمیروند . و در این maturity یا بلوغ مرتبه و مرحله هایی را داریم تا به data driven برسیم .

(خوشحالم در جهانی زندگی میکنم . که فکت و آمار و تحلیل و داده ها اهمیت دارند -- ایران هم میرسه به این روند . نگران نباشید . ما در گذر هستیم . و البته در بسیاری از جاها هم رسیدن و خوشحال بودم من نیز نقشی در این روند داده محور شدن داشتم . )

خب عزیزان گفتیم مراحلی برای رسیدن و بلوغی برای رسیدن آن وجود دارد :

برای داده محور شدن باید 5 مرحله را طی کرد:

1- مقاومت در برابر داده ها:
در ابتدا سازمان در برابر داده ها مقاومت می کند. اغلب می گویند: "ما همیش ه این کار را انجام داده ایم" - این یک امتناع دردناک هر یک از مدیران اجرایی است.

2- کنجکاوری در مورد داده ها:
در این مرحله سازمان از وجود داده ها اطلاع دارد و می داند که داده ها دارای ارزش ذاتی هستند ، حتی اگر ارزش آنها واضح نباشد. در این سازمان ها روی جمع آوری داده ها تمرکز می کنند و اغلب از ارزش بالقوه داده ها از طریق بررسی تامین کنندگان و سیستم های سازمانی آگاه می شوند

3- آگاهی از داده ها:
در مرحله آگاهی استخراج هر نوع ارز شی از داده ها رخ می دهد. شرکتهای آگاه در زمینه داده ها روی تجزیه و تحلیل تمرکز می کنند.

4- درک داده ها
در این مرحله سازمان متوجه می شود که داده ها صرفا دارای ارزش تاکتیکی نیستند؛ داده ها می توانند یک دارایی استراتژیک باشند. برای توسعه این ارزش استراتژیک ، سازمان بجای چیستی توجه خود را به چرایی معطوف می کند و به سمت توسعه بینش و بصیرت سوق می دهد.

5- داده محوری
سازمان های داده محور، تجزیه و تحلیل داده ها و بینش ها را برای پاسخ به سؤال "Waht Next" بکار می گیرند. سازمان هایی در این مرحله، در هر سطح و در هر قسمت از سازمان، داده ها را به عنوان یک منبع استراتژیک می شناسند.

#data #datadriven #data_driven #data_aware #data_resistant #data_guided
#devops #linux #culture #organization
https://t.iss.one/unixmens
unixmens

An open world: Why Red Hat supports the United Nations Open Source PrinciplesRed Hat is formally endorsing the United Nations (UN) Open Source Principles, which align closely with their own long-standing practices of open collaboration and community building. This endorsement aims to further drive open source adoption and innovation globally, emphasizing transparency, sustainability, and accountability. Learn more Production AI success: From gen AI promise to business impactGen AI has the potential to significantly improve customer engagement, reduce costs, and boost productivity. However, man

via Red Hat Blog https://ift.tt/d1bMzH8

وقتی qemu/kvm پادشاه است 😍🫵😊☁️


Red Hat Virtualization (RHV)

Stack:

RHV-M Console/CLI

vdsm

libvirt

QEMU/KVM

VM


Host type: RHV Host

Notes: Uses vdsm (Virtual Desktop and Server Manager) to manage libvirt and VMs.


2. OpenShift Virtualization

Stack:

OpenShift Console/CLI

kubelet

libvirt

QEMU/KVM

KubeVirt Container


Host type: RHEL CoreOS Host

Notes: Virtualization runs inside containers with KubeVirt, allowing VMs to run alongside containers in OpenShift.

3. Red Hat OpenStack Platform (OSP)

Stack:

OpenStack Horizon/CLI

nova-compute

libvirt

QEMU/KVM

VM


Host type: OSP Compute

Notes: Uses nova-compute to manage VM lifecycle under OpenStack.

Key Takeaways

All three rely on QEMU/KVM + libvirt as the virtualization foundation.

RHV and OSP focus on VM-centric infrastructure.

OpenShift Virtualization integrates VMs into a container-native platform (via KubeVirt).


#qemu #kvm #redhat #linux #virtualization
#sddc #cloud #kubernetes
@unixmens

امروزه SQL Server on Linux یک گزینه‌ی بسیار جدی است و مایکروسافت هم به‌طور رسمی پشتیبانی می‌کند.
با استقرار MS SQL Server روی گنو/لینوکس، علاوه بر کارایی و انعطاف بیشتر، امکانات مدیریتی لینوکس هم در دسترس قرار می‌گیرد.

🔹 محدودسازی منابع

شما در چند سطح می‌توانید منابع را مدیریت کنید:

خود SQL Server

محدودسازی max server memory و CPU affinity mask

مدیریت پردازش‌ها و parallelism از طریق تنظیمات داخلی
سطح سیستم‌عامل (systemd cgroup
می‌توانید واحد (unit) مربوط به mssql-server.service را ویرایش کنید:

[Service]
CPUQuota=50%
MemoryMax=4G
IOReadBandwidthMax=/var/opt/mssql 50M

این باعث می‌شود که MSSQL فقط از ۵۰٪ CPU و حداکثر ۴ گیگ رم استفاده کند.

ابزارهای کانتینری (systemd-nspawn / docker / podman)

در واقعSQL Server در کانتینر هم به‌خوبی اجرا می‌شود
در این حالت، resource limits از طریق cgroup و runtime کانتینر مدیریت می‌شود.

نکته :خیلی‌ها فکر می‌کنند systemd فقط init است، ولی یک ecosystem کامل است:

systemd-networkd → مدیریت شبکه

systemd-resolved → مدیریت DNS caching

systemd-timesyncd → همگام‌سازی زمان

systemd-nspawn → اجرای کانتینرهای سبک

systemd-timers → جایگزین cron برای زمان‌بندی کارها
cgroups integration → مدیریت و محدودسازی منابع سرویس‌ها
امکانات SQL Server روی لینوکس
قابلیت‌های اصلی دیتابیس (تقریباً کامل مثل ویندوز)

Database Engine (OLTP, OLAP پایه)
In-Memory OLTP (جداول و ایندکس‌های In-Memory)
Columnstore Indexes (برای Data Warehouse)
Always Encrypted, Row-Level Security, Dynamic Data Masking
High Availability / Disaster Recovery
Always On Availability Groups
Log shipping
Backup/Restore
ابزارهای مدیریتی

sqlcmd, bcp → ابزار خط فرمان روی لینوکس
Azure Data Studio (cross-platform GUI مثل SSMS ولی سبک‌تر)
ODBC Driver for Linux برای اتصال اپلیکیشن‌ها
mssql-conf → ابزار کانفیگ ساده (مثل postgresql.conf)
/opt/mssql/bin/mssql-conf setup
/opt/mssql/bin/mssql-conf set network.tcpport 1450

پشتیبانی از DevOps و Container

پکیج رسمی روی Docker Hub → mcr.microsoft.com/mssql/server

اجرای SQL Server در Kubernetes / OpenShift با Helm charts آماده

سازگار با ابزارهای CI/CD لینوکسی

یکپارچگی با ابزارهای BI / ML

PolyBase برای query گرفتن از منابع خارجی (مثل Hadoop, Oracle, MongoDB, CosmosDB)

Machine Learning Services (R و Python) → اجرا روی لینوکس هم پشتیبانی میشه

Full-text search

بکاپ و ری‌استور منعطف

فایل‌های بکاپ بین ویندوز و لینوکس کاملاً سازگار هستن.

می‌تونید دیتابیس رو در ویندوز بکاپ بگیرید و روی لینوکس ری‌استور کنید (و بالعکس).

امکانات امنیتی

Transparent Data Encryption (TDE) روی لینوکس فعال هست.

پشتیبانی از Active Directory Authentication (حتی روی لینوکس، با krb5).

Auditing و row-level security

⚠️ محدودیت‌ها نسبت به ویندوز

چند قابلیت هنوز به‌طور کامل در لینوکس پشتیبانی نمی‌شن (ولی لیست هر نسخه داره کوتاه‌تر میشه 🖥️👍

SQL Server Reporting Services (SSRS) → فقط روی ویندوز.

SQL Server Analysis Services (SSAS Multidimensional) → روی لینوکس محدودیت داره.

SQL Server Data Tools (Visual Studio Integration) → فقط ویندوز.
#sql #server #microsoft

در آینده وبیناری با موضوع ابزارهای ویندوزی در لینوکس برگزار خواهم کرد.
در این جلسه به مباحث زیر پرداخته خواهد شد:

راه‌اندازی و استقرار Active Directory و Domain Controller در گنو/لینوکس

اتصال یک Active Directory Slave مایکروسافت به Master لینوکسی

استفاده از قدرت SQL Server (MSSQL) و قابلیت Always On در محیط گنو/لینوکس

مدیریت و افزودن Object Groupها در ساختار دامین

و نکات کاربردی دیگر در زمینه یکپارچه‌سازی سرویس‌های ویندوزی و لینوکسی


#microsoft #linux

unixmens
https://t.iss.one/unixmens

In the competitive world of modern finance, staying ahead means embracing innovation. For DenizBank, one of Türkiye's leading private banks, this means a strong commitment to integrating artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into the core of its operations. Driving this technological evolution within DenizBank is Intertech, DenizBank's IT subsidiary, which has played a key role in redefining what's possible in banking.The challenge: Overcoming barriers to productivity and innovationBefore this modernization, DenizBank's data science teams faced significant hurdles that hinder

via Red Hat Blog https://ift.tt/J09CeUR

With many businesses rethinking their reliance on their traditional virtualization platform, IT teams are looking for ways to manage costs without compromising performance or control. For organizations migrating VM workloads or running them side by side with containers, IBM Turbonomic and Red Hat OpenShift Virtualization now offer a unified, intelligent platform to optimize and enable innovation.The powerful new integration between IBM Turbonomic, a leader in application resource management (ARM) and Red Hat OpenShift Virtualization extends OpenShift by adding support for virtual machines (VMs

via Red Hat Blog https://ift.tt/z04Ig5r