As the Technical Account Managers (TAMs) team leader for Latin America, I’ve witnessed one of the major challenges of today’s world companies: finding qualified talent for tech positions. Seeing this, every time we posted a job, made me check on alternatives to overcoming such difficulties, and the Red Hat Academy Program seemed to me as an opportunity to address this problem long-term, from the very first contact with its proposals.The Red Hat Academy program provides the essential context to build a solid knowledge base in Linux, cloud, and developer tools for both students and universit
via Red Hat Blog https://ift.tt/lrc6d21
via Red Hat Blog https://ift.tt/lrc6d21
Redhat
My Experience with the Red Hat Academy Program
Join Red Hat Academy and bridge the tech talent gap. Empower university students with Linux, cloud, and developer tools knowledge.
We’re delighted to welcome Navtez Singh Bal to Red Hat as a general manager for Red Hat India and South Asia region. In his new role, Navtez will be responsible for Red Hat’s business operations in a dynamic region with accelerated growth. Navtez brings over 25 years of broad industry experience, a proven track record of leading transformative strategies, and a deep commitment to delivering customer success. Prior to joining Red Hat, Navtez held several leadership roles, including chief operating officer for India at Microsoft, senior partner at McKinsey India, and vice president and gener
via Red Hat Blog https://ift.tt/HfShoaL
via Red Hat Blog https://ift.tt/HfShoaL
Redhat
Getting to know Navtez Singh Bal, Vice President & General Manager, India and South Asia
At Red Hat Summit 2025, attendees got an inside look at how Banco Bradesco, one of Brazil's largest financial groups, transformed its complex IT landscape. With 99% of its transactions occurring on digital channels, the bank’s infrastructure is not just a cost center, it's the engine driving the business. The session detailed how Bradesco moved from a state of individual multicluster management to one of automated, centralized control.The challenge: Taming a sprawling hybrid cloudBy the end of 2023, Bradesco's environment was a picture of modern IT complexity. The bank was running 90 Red Hat
via Red Hat Blog https://ift.tt/EBg4uao
via Red Hat Blog https://ift.tt/EBg4uao
Redhat
Multicluster management secrets Bradesco revealed at Red Hat Summit 2025
At Red Hat Summit 2025, attendees got an inside look at how Banco Bradesco, one of Brazil's largest financial groups, transformed its complex IT landscape.
Staying on top of the latest advancements in open source technology is more critical than ever. At Red Hat, we're at the forefront of this innovation, continuously delivering solutions that empower enterprises to navigate complex challenges, encourage efficiency, and build a more secure future. In this roundup, our customers and communities have been particularly drawn to topics spanning the future of AI in IT, the ongoing evolution of our core platforms, and the strategic shifts in critical industries like telecommunications. From groundbreaking product releases that enhance virtualization an
via Red Hat Blog https://ift.tt/ORT0Nx9
via Red Hat Blog https://ift.tt/ORT0Nx9
Redhat
Top 10 articles Red Hat customers are reading right now
Staying on top of the latest advancements in open source technology is more critical than ever.
In the first half of 2025, Red Hat Ansible Automation Platform released several new features, including a suite of enhancements aimed at accelerating adoption, expanding use cases, and unlocking the strategic value of IT automation. These updates focus on integrating IT automation into overarching AI strategies, aiming to help customers achieve efficiency, resilience, and trust in their operations.1. Ansible Content Collections for AINew collections, such as the redhat.ai Red Hat Ansible Certified Collection and the infra.ai Ansible validated content, provide support for Red Hat AI infrastruct
via Red Hat Blog https://ift.tt/SUOlDgp
via Red Hat Blog https://ift.tt/SUOlDgp
Redhat
What’s new with Ansible Automation Platform content
In 2025, Red Hat Ansible Automation Platform released accelerating adoption, expanding use cases, and unlocking the strategic value of IT automation.
This week we announced that Red Hat has been positioned as a Leader for the second year in a row in the 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud-Native Application Platforms. We are proud of this recognition, as we believe this is a strong validation of Red Hat OpenShift cloud services as a flexible, complete, and secure cloud-native application platform for AI-enabled applications and virtualized and containerized workloads across the hybrid cloud. The Red Hat OpenShift cloud services portfolio consists of jointly engineered solutions with hyperscalers, including Red Hat OpenShift Service o
via Red Hat Blog https://ift.tt/NqlxetE
via Red Hat Blog https://ift.tt/NqlxetE
Redhat
Red Hat Named a Leader in 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud-Native Application Platforms for the Second Consecutive Year
This week we announced that Red Hat has been positioned as a Leader for the second year in a row in the 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud-Native Application Platforms.
Red Hat Recognized as a Leader for Second Consecutive Year in 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud-Native Application PlatformsRed Hat OpenShift is recognized as a Leader in the 2025 Magic Quadrant for Cloud-Native Application Platforms. We believe this reinforces its role as a consistent, open hybrid cloud foundation for enterprise applications, AI workloads and developer innovation. Learn more Destination Linux Podcast: Interview with Sherard Griffin of Red HatSherard Griffin, Red Hat's head of engineering for OpenShift AI, discusses scaling machine learning across hybrid clouds and
via Red Hat Blog https://ift.tt/9DkBdKY
via Red Hat Blog https://ift.tt/9DkBdKY
Redhat
Friday Five — August 8, 2025 | Red Hat
The Friday Five is a weekly Red Hat blog post with 5 of the week's top news items and ideas from or about Red Hat and the technology industry.
Savushun
Alireza Ghorbani @RozMusic.com
Alireza Ghorbani - Savushun.mp3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت اوپنایآی از نسل پنجم چتجیپیتی رونمایی کرد و گفت نسخه جدید هوش مصنوعی این شرکت «جهشی چشمگیر در هوش نسبت به تمام مدلهای قبلی» یافته و «عملکردی پیشرفته در زمینههای کدنویسی، ریاضیات، نگارش، سلامت، درک بصری و موارد دیگر» ارائه میدهد.
این شرکت در بیانیهای که پنجشنبه ۱۶ مرداد منتشر شد، نوشت: «این سیستم یکپارچه، میداند چه زمانی پاسخ سریع بدهد و چه زمانی با تفکر عمیق، پاسخهایی در سطح تخصصی ارائه کند.»
نسل پنجم چتجیپیتی در دسترس همه کاربران قرار دارد، با این تفاوت که کاربران اشتراک پلاس از میزان استفاده بیشتری برخوردارند و مشترکین پرو به نسخهای با نام GPT‑5 Pro دسترسی دارند که «توانایی استدلال گستردهتری برای ارائه پاسخهای دقیقتر و جامعتر» دارد.
اوپنایآی اعلام کرد که نسل جدید چتجیپیتی در زمینه کدنویسی، «قدرتمندترین مدل کدنویسی» این شرکت است.
همچنین در زمینه نگارش و خلاقیت، این نسل جدید «توانمندترین توانایی نویسندگی» این شرکت تاکنون است.
این شرکت در بیانیهای که پنجشنبه ۱۶ مرداد منتشر شد، نوشت: «این سیستم یکپارچه، میداند چه زمانی پاسخ سریع بدهد و چه زمانی با تفکر عمیق، پاسخهایی در سطح تخصصی ارائه کند.»
نسل پنجم چتجیپیتی در دسترس همه کاربران قرار دارد، با این تفاوت که کاربران اشتراک پلاس از میزان استفاده بیشتری برخوردارند و مشترکین پرو به نسخهای با نام GPT‑5 Pro دسترسی دارند که «توانایی استدلال گستردهتری برای ارائه پاسخهای دقیقتر و جامعتر» دارد.
اوپنایآی اعلام کرد که نسل جدید چتجیپیتی در زمینه کدنویسی، «قدرتمندترین مدل کدنویسی» این شرکت است.
همچنین در زمینه نگارش و خلاقیت، این نسل جدید «توانمندترین توانایی نویسندگی» این شرکت تاکنون است.
Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
شرکت اوپنایآی از نسل پنجم چتجیپیتی رونمایی کرد و گفت نسخه جدید هوش مصنوعی این شرکت «جهشی چشمگیر در هوش نسبت به تمام مدلهای قبلی» یافته و «عملکردی پیشرفته در زمینههای کدنویسی، ریاضیات، نگارش، سلامت، درک بصری و موارد دیگر» ارائه میدهد. این شرکت در بیانیهای…
سم آلتمن، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل اوپنایآی گفت: «جیپیتی-۳ برای من مثل صحبت کردن با یک دانشآموز دبیرستانی بود؛ سوالی میپرسید، شاید جواب درست بگیرید، شاید چیز دیوانهواری پیدا کنید».
«جیپیتی-۴ مثل صحبت کردن با یک دانشجوی دانشگاه بود؛ با جیپیتی-۵ واقعاً حس میکنید دربارهٔ هر موضوعی دارید با یک متخصص در سطح دکترا صحبت میکنید».
«جیپیتی-۴ مثل صحبت کردن با یک دانشجوی دانشگاه بود؛ با جیپیتی-۵ واقعاً حس میکنید دربارهٔ هر موضوعی دارید با یک متخصص در سطح دکترا صحبت میکنید».
در مورد Zen Discovery باید گفت که یک ماژول هماهنگسازی کلاستر (Cluster Coordination Module) است که سه وظیفه اصلی دارد:
کشف نودها (Node Discovery)
پیدا کردن سایر نودها و ساختن یک View کامل از کلاستر.
انتخاب Master (Master Election)
تضمین اینکه در هر لحظه فقط یک Master فعال وجود دارد.
انتشار وضعیت کلاستر (Cluster State Publishing)
همگامسازی وضعیت بین همه نودها.
ا Zen چیست؟
در Elasticsearch، Zen Discovery مکانیزم اصلی برای:
پیدا کردن نودها (Node Discovery)
هماهنگی بین آنها
انتخاب Master Node
حفظ سازگاری کلاستر
در نسخههای قدیمی (تا ۶.x) این مکانیزم Zen1 نام داشت. از Elasticsearch 7.x به بعد، Zen2 معرفی شد.
2. چرا Zen2 ایجاد شد؟
مشکل Zen1:
فرآیند انتخاب Master طولانی و پرخطا بود.
در شرایطی که بخشی از کلاستر قطع میشد، Split-Brain (دو Master همزمان) رخ میداد.
مدیریت Quorum (اکثریت نودها) سخت و مستعد مشکل بود.
بهبودهای Zen2:
پروتکل هماهنگسازی جدید برای انتخاب سریعتر و امنتر Master.
جلوگیری قطعی از Split-Brain با استفاده از Voting Configuration.
ا Bootstrap Process شفاف و امن برای شروع کلاستر.
3. معماری Zen2
ا Zen2 در سه بخش اصلی کار میکند:
Discovery
پیدا کردن نودها با مکانیزمهایی مثل unicast, cloud, یا file-based.
همه نودها یکدیگر را میشناسند و وضعیت را بهروز میکنند.
Master Election
ا استفاده از Voting Configuration (مجموعه نودهایی که حق رأی دارند).
ا برای انتخاب Master نیاز به Quorum (اکثریت) است.
مثلا اگر ۳ نود Master-eligible داشته باشیم → حداقل ۲ نود باید توافق کنند.
Cluster State Publishing
ا Master انتخابشده تغییرات Cluster State را به همه نودها ارسال میکند.
ا State شامل اطلاعات شاردها، ایندکسها، تنظیمات و وضعیت نودهاست.
مزایای Zen2
ایمنی در برابر Split-Brain
چون هیچ Master جدیدی بدون Quorum شکل نمیگیرد.
سرعت بالاتر انتخاب Master
حتی در شرایط قطعی شبکه.
Bootstrap امن
باید لیستی از نودهای Master-eligible اولیه مشخص شود تا کلاستر بهدرستی شروع کند:
cluster.initial_master_nodes:
- node1
- node2
- node3
ا Voting Configuration خودکار
وقتی نود اضافه یا حذف میشود، سیستم Voting بهروزرسانی میشود.
ا Zen2 در OpenSearch
ا چون OpenSearch از Elasticsearch 7.10 فورک شده، Zen2 همان ساختار را حفظ کرده.
ا در نسخههای جدید OpenSearch، Zen2 با بهبودهای جزئی و ثبات بیشتر نگهداری میشود، ولی اساس کار یکسان است.
نکته مهم طراحی
همیشه تعداد نودهای Master-eligible را فرد (Odd Number) انتخاب کنید تا Quorum بهینه باشد.
برای تحمل خرابی، حداقل ۳ نود Master-eligible نیاز دارید.
در محیطهای Multi-DC باید مراقب Latency و Quorum باشید.
نسخههای Zen
ا Zen1 (تا ES 6.x): مکانیزم قدیمی با مشکلات Split-brain و انتخاب Master کند.
ا Zen2 (از ES 7.x و OpenSearch): بازطراحی کامل برای سرعت، پایداری، و جلوگیری کامل از Split-brain.
معماری Zen Discovery (Zen2)
مراحل بوتاسترپ (Bootstrap Process)
وقتی کلاستر برای اولین بار راهاندازی میشود:
باید مشخص کنید کدام نودها Master-eligible هستند:
cluster.initial_master_nodes:
- node1
- node2
- node3
این لیست فقط اولین بار استفاده میشود تا Voting Configuration اولیه ساخته شود.
3.2. Node Discovery
Zen از Transport Layer (TCP) استفاده میکند تا نودها را پیدا کند.
متدهای رایج:
unicast → با لیست IP/hostname مشخص
Cloud plugins (AWS, Azure, GCP)
File-based seed hosts
پارامتر اصلی:
discovery.seed_hosts:
- node1:9300
- node2:9300
Master Election
الگوریتم انتخاب Master در Zen2 بر اساس Voting Quorum است:
فقط نودهای Master-eligible حق رأی دارند.
یک Master جدید فقط وقتی انتخاب میشود که اکثریت (Quorum) در دسترس باشد.
جلوگیری از Split-brain:
اگر Quorum برقرار نباشد، هیچ Master جدیدی انتخاب نمیشود.
پارامترهای مهم:
discovery.type: zen
node.master: true
node.data: false
3.4. Cluster State Publishing
وقتی Master انتخاب شد:
تغییرات (مثل اضافه شدن ایندکس یا شارد) در Cluster State ثبت میشود.
Cluster State به صورت atomic و versioned به همه نودها ارسال میشود.
هر نود فقط آخرین Cluster State معتبر را نگه میدارد.
#elasticsearch #log #linux #zen #clustering #elk
@unixmens
کشف نودها (Node Discovery)
پیدا کردن سایر نودها و ساختن یک View کامل از کلاستر.
انتخاب Master (Master Election)
تضمین اینکه در هر لحظه فقط یک Master فعال وجود دارد.
انتشار وضعیت کلاستر (Cluster State Publishing)
همگامسازی وضعیت بین همه نودها.
ا Zen چیست؟
در Elasticsearch، Zen Discovery مکانیزم اصلی برای:
پیدا کردن نودها (Node Discovery)
هماهنگی بین آنها
انتخاب Master Node
حفظ سازگاری کلاستر
در نسخههای قدیمی (تا ۶.x) این مکانیزم Zen1 نام داشت. از Elasticsearch 7.x به بعد، Zen2 معرفی شد.
2. چرا Zen2 ایجاد شد؟
مشکل Zen1:
فرآیند انتخاب Master طولانی و پرخطا بود.
در شرایطی که بخشی از کلاستر قطع میشد، Split-Brain (دو Master همزمان) رخ میداد.
مدیریت Quorum (اکثریت نودها) سخت و مستعد مشکل بود.
بهبودهای Zen2:
پروتکل هماهنگسازی جدید برای انتخاب سریعتر و امنتر Master.
جلوگیری قطعی از Split-Brain با استفاده از Voting Configuration.
ا Bootstrap Process شفاف و امن برای شروع کلاستر.
3. معماری Zen2
ا Zen2 در سه بخش اصلی کار میکند:
Discovery
پیدا کردن نودها با مکانیزمهایی مثل unicast, cloud, یا file-based.
همه نودها یکدیگر را میشناسند و وضعیت را بهروز میکنند.
Master Election
ا استفاده از Voting Configuration (مجموعه نودهایی که حق رأی دارند).
ا برای انتخاب Master نیاز به Quorum (اکثریت) است.
مثلا اگر ۳ نود Master-eligible داشته باشیم → حداقل ۲ نود باید توافق کنند.
Cluster State Publishing
ا Master انتخابشده تغییرات Cluster State را به همه نودها ارسال میکند.
ا State شامل اطلاعات شاردها، ایندکسها، تنظیمات و وضعیت نودهاست.
مزایای Zen2
ایمنی در برابر Split-Brain
چون هیچ Master جدیدی بدون Quorum شکل نمیگیرد.
سرعت بالاتر انتخاب Master
حتی در شرایط قطعی شبکه.
Bootstrap امن
باید لیستی از نودهای Master-eligible اولیه مشخص شود تا کلاستر بهدرستی شروع کند:
cluster.initial_master_nodes:
- node1
- node2
- node3
ا Voting Configuration خودکار
وقتی نود اضافه یا حذف میشود، سیستم Voting بهروزرسانی میشود.
ا Zen2 در OpenSearch
ا چون OpenSearch از Elasticsearch 7.10 فورک شده، Zen2 همان ساختار را حفظ کرده.
ا در نسخههای جدید OpenSearch، Zen2 با بهبودهای جزئی و ثبات بیشتر نگهداری میشود، ولی اساس کار یکسان است.
نکته مهم طراحی
همیشه تعداد نودهای Master-eligible را فرد (Odd Number) انتخاب کنید تا Quorum بهینه باشد.
برای تحمل خرابی، حداقل ۳ نود Master-eligible نیاز دارید.
در محیطهای Multi-DC باید مراقب Latency و Quorum باشید.
نسخههای Zen
ا Zen1 (تا ES 6.x): مکانیزم قدیمی با مشکلات Split-brain و انتخاب Master کند.
ا Zen2 (از ES 7.x و OpenSearch): بازطراحی کامل برای سرعت، پایداری، و جلوگیری کامل از Split-brain.
معماری Zen Discovery (Zen2)
مراحل بوتاسترپ (Bootstrap Process)
وقتی کلاستر برای اولین بار راهاندازی میشود:
باید مشخص کنید کدام نودها Master-eligible هستند:
cluster.initial_master_nodes:
- node1
- node2
- node3
این لیست فقط اولین بار استفاده میشود تا Voting Configuration اولیه ساخته شود.
3.2. Node Discovery
Zen از Transport Layer (TCP) استفاده میکند تا نودها را پیدا کند.
متدهای رایج:
unicast → با لیست IP/hostname مشخص
Cloud plugins (AWS, Azure, GCP)
File-based seed hosts
پارامتر اصلی:
discovery.seed_hosts:
- node1:9300
- node2:9300
Master Election
الگوریتم انتخاب Master در Zen2 بر اساس Voting Quorum است:
فقط نودهای Master-eligible حق رأی دارند.
یک Master جدید فقط وقتی انتخاب میشود که اکثریت (Quorum) در دسترس باشد.
جلوگیری از Split-brain:
اگر Quorum برقرار نباشد، هیچ Master جدیدی انتخاب نمیشود.
پارامترهای مهم:
discovery.type: zen
node.master: true
node.data: false
3.4. Cluster State Publishing
وقتی Master انتخاب شد:
تغییرات (مثل اضافه شدن ایندکس یا شارد) در Cluster State ثبت میشود.
Cluster State به صورت atomic و versioned به همه نودها ارسال میشود.
هر نود فقط آخرین Cluster State معتبر را نگه میدارد.
#elasticsearch #log #linux #zen #clustering #elk
@unixmens
Forwarded from Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
کتاب لینوکس برای همه ، نسخه 0.3
پیشنهاد میشود فصل اول اون را که در مورد اقتصاد متن باز و اقتصاد دیجیتال نوشتم را مطالعه فرمایید .
https://www.dropbox.com/s/kv845pwcw0l6uxq/linux_for_all_yashar_esmaildokht_0.3.pdf?dl=0
#linux #yashar_esmaildokht
پیشنهاد میشود فصل اول اون را که در مورد اقتصاد متن باز و اقتصاد دیجیتال نوشتم را مطالعه فرمایید .
https://www.dropbox.com/s/kv845pwcw0l6uxq/linux_for_all_yashar_esmaildokht_0.3.pdf?dl=0
#linux #yashar_esmaildokht
Dropbox
linux for all v3.pdf
Shared with Dropbox