Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
2.29K subscribers
6.66K photos
1.37K videos
1.24K files
6.06K links
@unixmens_support
@yashar_esm
[email protected]
یک کانال علمی تکنولوژی
فلسفه متن باز-گنو/لینوکس-امنیت - اقتصاد
دیجیتال
Technology-driven -بیزینس های مبتنی بر تکنولوژی
Enterprise open source
ارایه دهنده راهکارهای ارتقای سازمانی - فردی - تیمی
Download Telegram
🎉دوره storage در لینوکس با سرفصل جدید تر بروز شد . 🎉

🖥مفاهیم و ساختار storage ها
🖥تفاوت storage های block base , file base , object base
🖥مفاهیم و پیکربندی iscsi
🖥مفاهیم و پیکربندی multipath
🖥ساختار lvm و clvm
🖥بررسی پروتکل های file sharing از جمله : samba , nfs و مدیریت و پیکربندی آنها
🖥مباحث مربوط به NFS Replication
🖥مباحث مربوط به ریکاوری
🖥مفهوم و ساختار ipfs
🖥کلاسترینگ در storage های غیر scale outشدنی
🖥مباحث ساختار فایل سیستم خانواده ext
🖥مباحث مربوط به سطح دسترسی ، acl و quota
🖥مباحث Chattr
🖥مباحث مربوط به Disk management
🖥 مباحث ساختار UnionFS
🖥مباحث مربوط به فایل سیستم xfs
🖥مباحث مربوط به sds ها :ceph
🖥مباحث مربوط به فایل سیستم zfs
🖥مباحث مربوط به nas , san
🖥مباحث مربوط به replication و HA در مفاهیم storage
🖥مفاهیم مربوط به raid نرم افزاری و پیکربندی آن
🖥بررسی پروتکل webdav
🖥بررسی پلتفرم nextcloud
🖥مانیتورینگ و پرفرمنس - بنچمارک storage ها
🖥نحوه پیاده سازی FTP و SFTP
🖥بررسی مباحث امنیتی در حوزه فایل سیستم



☎️برای اطلاعات بیشتروثبت نام با این ایدی مکاتبه نمایید
#storage
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک ویدیو تاثیر گذار ... یک تیم‌مستندساز ‌بی‌بی‌سی دوربینی رو توی این عروسک بچه‌میمون مخفی می‌کنن که میمون‌ها رو‌ از‌ نزدیک فیلمبرداری کنن. قصه وقتی پیچیده می‌شه که عروسک می‌افته و میمون‌ها خیال می‌کنن مجروح شده و ...


#video
وبیناری در موضوع ceph بصورت رایگان در روز ۳۰ مرداد ساعت ۲۱ به وقت ایران خواهیم داشت .



عزیزان میتوانند از طریق لینک زیر به این اجلاس وارد شوند .
کد ورود : sru-qmwx-wmb

meet.google.com/sru-qmwx-wmb



@unixmens
محققان دانشگاه "تورنتو" یک مدل مینیاتوری از بطن چپ قلب انسان را با استفاده از سلول‌های زنده قلب رشد دادند که می‌تواند مانند یک قلب معمولی بتپد و حتی در شرایط آزمایشگاهی، مایعات را پمپاژ کند.
Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
محققان دانشگاه "تورنتو" یک مدل مینیاتوری از بطن چپ قلب انسان را با استفاده از سلول‌های زنده قلب رشد دادند که می‌تواند مانند یک قلب معمولی بتپد و حتی در شرایط آزمایشگاهی، مایعات را پمپاژ کند.
محققان تصمیم گرفتند بطن چپ قلب را بازسازی کنند، زیرا بطن چپ، قسمت اصلی قلب است و خون اکسیژن‌دار را به داخل آئورت پمپاژ می‌کند و سپس آن را به بقیه بدن می‌برد.
حال آن که بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی، بیماری‌های مرتبط با قلب، علت اصلی مرگ و میر در جهان هستند. محققان در سراسر جهان نیز از طیف گسترده‌ای از رویکردها، از فناوری چاپ سه‌بعدی اندام گرفته تا پیوند سلول‌های عضلانی جدید، برای کمک به بهبود سلامت قلب و همچنین ایجاد مدل‌های کوچک مبتنی بر آزمایشگاه برای آزمایش داروهای در حال توسعه استفاده می‌کنند.
اکنون این تیم تحقیقاتی از دانشگاه تورنتو به رهبری "میلیکا رادیسیچ" استاد موسسه مهندسی پزشکی در دانشگاه، بافت بطنی قلب را در مقیاس میکرونی ایجاد کرده است.
محققان از داربست‌های کوچک ساخته شده از پلیمرهای زیست‌سازگار برای ساختن این بافت به جای کشت‌های دو بعدی که به طور معمول در آزمایشگاه‌ها استفاده می‌شود، بهره گرفتند. این داربست‌ها دارای شیارها یا ساختارهای مشبک هستند که با سلول‌های عضله قلب کاشته شده و سپس اجازه داده می‌شود در یک محیط مایع رشد کنند.
همانطور که سلول‌ها در طول زمان رشد کردند، یک لایه بافتی تشکیل دادند که توسط داربست زیرین تحریک می‌شد تا در جهت خاصی رشد کند. محققان این داربست را به صورت یک صفحه مسطح از سه صفحه مشبک طراحی کرده بودند که پس از حدود یک هفته از رشد سلول‌ها روی داربست، می‌توان آن را به دور یک محور توخالی پلیمری غلتاند.
محققان همچنین از پالس‌های الکتریکی برای کنترل سرعت ضربان این ماهیچه‌ها استفاده کردند. نتیجه نهایی، ماهیچه‌های سه لایه قلب بود که می‌توانستند به طور هماهنگ ضربان داشته باشند و مایع را از انتهای خود خارج کنند.
برای مقایسه ابعاد این بافت باید گفت که تقریباً به اندازه قلب جنین انسان در حدود هفته ۱۹ بارداری است. "رادیسیچ" گفت: ما با این مدل‌ها می‌توانیم نه تنها عملکرد سلول، بلکه عملکرد بافت و عملکرد اندام‌ها را بدون نیاز به جراحی تهاجمی یا آزمایش‌های حیوانی مطالعه کنیم. ما همچنین می‌توانیم از آنها برای غربالگری دسته‌های بزرگ مولکول‌های کاندید دارو از نظر اثرات مثبت یا منفی استفاده کنیم.
وقتی قلب می‌تپد، لایه‌های سلول‌های ماهیچه‌ای نه تنها منقبض می‌شوند، بلکه می‌پیچند تا خون بیشتری به بیرون پمپاژ شود. با قرار دادن سه لایه سلول در زوایای مختلف نسبت به یکدیگر، محققان می‌توانند این قابلیت را تکرار کنند.
در حال حاضر، این بافت تنها می‌تواند حدود پنج درصد از فشار خروجی را ایجاد کند که قلب انسان می‌تواند ایجاد کند. محققان مطمئن هستند که می‌توانند این بافت را در آینده توسعه دهند.
گفتنی است که این مدل فعلی فقط سه لایه دارد، در حالی که قلب انسان ۱۱ لایه سلول عضلانی دارد.
"سرگل اخوتیان" یکی از محققان حاضر در این پروژه گفت: ما می‌توانیم لایه‌های بیشتری اضافه کنیم، اما این امر باعث می‌شود پخش اکسیژن در میان آن به مشکل بربخورد، بنابراین سلول‌های لایه‌های میانی شروع به مردن می‌کنند.
وی افزود: قلب‌های واقعی برای حل این مشکل دارای عروق خونی هستند، بنابراین ما باید راهی برای شبیه‌سازی آن پیدا کنیم.
علاوه بر این، این تیم قصد دارد تراکم سلولی را برای افزایش حجم خروجی و فشار اندام افزایش دهد. "رادیسیچ" با یادآوری اینکه قلب انسان طی میلیون‌ها سال به شکل کنونی خود تکامل یافته است، گفت: ما نمی‌توانیم تنها در چند سال همه چیز را مهندسی معکوس کنیم، اما با هر بهبود تدریجی، این مدل‌ها برای محققان و پزشکان در سراسر جهان مفیدتر می‌شوند.
این مطالعه در مجله Advanced Biology منتشر شده است.
👍2
قبلا در مورد مغز مجازی هم مطلبی برایتان ارسال کرده بودم
پژوهشگران با استفاده از یکی از زیرساخت‌های پروژه مغز انسان (HBP) موسوم به EBRAINS، اقدام به ساخت مغز مجازی کردند که در درمان بیماری صرع بسیار موثر است.





صرع یکی از شایع‌ترین اختلالات عصبی است که بیش از 50 میلیون نفر در سراسر جهان به آن مبتلا هستند. بیماران مبتلا به صرع از تشنج ناشی از فعالیت عصبی ناگهانی و درگیر شدن در شبکه‌های بزرگ مغز رنج می برند. در یک سوم موارد بیماری به داروها مقاوم است. رایج‌ترین گزینه درمانی برای این بیماران برداشتن "ناحیه صرع" با جراحی است، نواحی از مغز که تشنج در آن ظاهر می‌شود.

 

ویکتور جیرسا می‌گوید: «موفقیت جراحی به تعیین موقعیت دقیق این مناطق بستگی دارد. اما در عمل این مسئله بسیار دشوار است و میانگین موفقیت در عمل فقط در حدود 60٪ است. هر پیشرفتی در این مسیر، برای بسیاری از بیماران تأثیر عمده ای خواهد داشت.»

 

دانشمند ابزاری محاسباتی به نام "مغز مجازی" (TVB) را برای مدل‌سازی و پیش بینی فعالیت در مغز فردی بیمار ایجاد کرده‌اند. آنها با همکاری متخصص مغز و اعصاب، فابریک بارتولومی، مدلی ارائه کرده‌اند که با صرع سازگار بوده و گسترش فعالیت تشنج مغز مبتلا به صرع را شبیه‌سازی می‌کند. بنابراین این مدل می‌تواند به ابزاری مشاوره‌ای برای جراحان مغز و اعصاب به منظور کمک به جراحی‌های دقیق‌تر تبدیل شود.

 

در حال حاضر یک آزمایش بالینی برای ارزیابی مدل‌های مغزی شخصی TVB به عنوان ابزاری جدید برای برنامه‌ریزی جراحی صرع در حال انجام است که نتایج اولیه آن بسیار امیدوار کننده بوده است. تاکید بر این نکته مهم است که ابزار مغز مجازی (Virtual Brain) هنوز در مرحله بررسی بالینی است، بنابراین هنوز در دسترس بیماران نیست.

 

این تیم اکنون روی نسل بعدی مغز مجازی کار می کند، که با استفاده از زیرساخت‌های تحقیقاتی EBRAINS دقت مدل را بیشتر می کند. هدف این است که به طور قابل توجهی پتانسیل شخصی‌سازی مغز را با کمک مجموعه داده‌های اطلس مغز EBRAINS افزایش داده شود. این دستاورد شامل دقیق‌ترین نمایش سه بعدی آناتومی مغز، BigBrain ، با رزولوشن 20 میکرومتر است.

 

جیرسا می‌گوید: «فقط EBRAINS اجازه می‌دهد تا به این مقیاس و وضوح گسترده برسیم. در اینجا منابع داده مغز با ابزارهای محاسباتی و انفورماتیک با کارایی بالا سازگار و یکپارچه می‌شوند. EBRAINS امکان استفاده از یادگیری عمیق و سایر روش‌ها را برای یافتن پیکربندی متناسب با مغز بیمار را فراهم می کند. این مرحله برای تعیین دقیق منطقه صرع با دقت بالا مهم است.»

 

کاترین آمونتس، مدیر تحقیقات علمی پروژه مغز انسان موسوم به HBP می گوید: «رویکرد چند رشته ای HBP ، به دست آوردن درک علمی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و مطالعات تصویربرداری عصبی را برای عصب‌شناسان تسهیل می‌کند. این کار با پشتیبانی مدل‌سازی مغز و محاسبات پیشرفته انجام می‌شود که راهی بسیار تأثیرگذار برای پیشرفت تحقیقات مغز و ایجاد نوآوری در این زمینه است.»

 

پروژه مغز انسان (HBP) بزرگترین پروژه علمی مغز در اروپا است و در میان بزرگترین پروژه‌های تحقیقاتی است که توسط اتحادیه اروپا تأمین شده است. در رابطه با علوم اعصاب و فناوری اطلاعات، HBP مغز و بیماری های آن را با کمک روش های بسیار پیشرفته از طریق محاسبات، نوروانفورماتیک و هوش مصنوعی بررسی می‌کند و باعث ایجاد نوآوری در زمینه هایی مانند محاسبات مغزی و نوروبوتیک‌ها می شود.

 

EBRAINS یک زیرساخت جدید تحقیقات دیجیتالی است که توسط پروژه مغز انسان با بودجه اتحادیه اروپا ایجاد شده است، تا تحقیقات مرتبط با مغز را تقویت کند و به ترجمه آخرین یافته‌های علمی به نوآوری در پزشکی و صنعت، به نفع بیماران و جامعه کمک کند.





منبع : https://www.eurekalert.org/pub_releases/2021-02/hbp-net021921.php

#biocomputing #linux #eeg #bci

@unixmens
به دنیای جدید خوش آمدید . دنیایی به مفهوم h+ که در آن به مقوله ابر انسانی خواهیم رسید . دنیایی که انسان با الکترونیک و کامپیوتر ترکیب خواهد شد . اما راه زیادی تا همه گیری آن فاصله داریم
محققان لایه نیمه هادی ساختند که همانند پوست بدن کش می آید. این لایه نیمه هادی، رسانا بوده و می تواند در آشکارسازها استفاده شود.
محققان جورجیا تک ماده ای ساخته اند که مانند لایه دوم پوست عمل می کند و تا 200 درصد بیشتر از ابعاد اصلی خود کشش دارد بدون اینکه جریان الکتریکی خود را به میزان قابل توجهی از دست بدهد. محققان می‌گویند که آشکارسازهای نوری انعطاف‌پذیر نرم می‌توانند کاربرد حسگرهای پوشیدنی پزشکی و دستگاه‌های قابل کاشت را افزایش دهند. نتایج این تحقیق در مجله Science Advances منتشر شده است.

محققان جورجیا تک با سه سال تحقیقاتی سطح جدیدی از قابلیت کشش را برای آشکارساز نوری ایجاد کردند، آشکارسازهایی که از یک پلیمر مصنوعی و یک الاستومری ساخته شده‌اند و نور را برای تولید جریان الکتریکی جذب می‌کند.



امروزه از ردیاب‌های نوری به‌عنوان ابزارهای پوشیدنی برای نظارت بر سلامتی استفاده می‌شود. این ادوات سیگنال‌های نوری را به سیگنال‌های الکتریکی تبدیل می‌کنند و معمولاً در وسایل الکترونیکی پوشیدنی استفاده می‌شوند.



اولیویه پیرون، استاد دانشکده مهندسی مکانیک جورج دبلیو وودروف، می‌گوید: «با توجه به اینکه نیمه هادی‌های انعطاف‌پذیر معمولی تحت چند درصد کرنش شکسته می‌شوند، این یافته‌های جدید یک بهبود بسیار بالایی را نشان می‌دهد.



کانک فوئنتس هرناندز از دانشگاه نورث ایسترن می‌گوید: «به یک نوار لاستیکی یا چیزی فکر کنید که مانند پوست انسان نرم و قابل کشش است، اما دارای خواص نیمه هادی الکتریکی مشابه نیمه‌هادی‌های جامد یا صلب است. ما نشان داده‌ایم که می‌توان قابلیت کشش را در نیمه‌هادی‌هایی ایجاد کرد که عملکرد الکتریکی لازم برای تشخیص سطوح نوری بسیار ضعیف را دارند، سطوح نوری که حدود صد میلیون بار ضعیف‌تر از لامپ‌هایی هستند که برای روشنایی فضای داخلی تولید می‌شوند.»



محققان پس از دو سال و نیم تحقیق، ترکیب مناسب شیمیایی را کشف کردند که ماده‌ای فوق العاده نرم با توانایی تولید و هدایت الکتریسیته در مواجهه با نور است.



آنها نسبت مناسبی را برای تمام قسمت‌های لایه نیمه هادی برای حفظ عملکرد بالا در آشکارساز نور پیدا کردند. اما اثبات کشش پذیری مواد کار پر زحمتی بود، به ویژه با توجه به اینکه این لایه 1000 برابر نازکتر از موی انسان است.



منبع : https://www.nanowerk.com/nanotechnology-news2/newsid=59405.php
موفقیت دوباره: دو قلب خوک که از نظر ژنی ویرایش شده بودند به انسان پیوند زده شدند
https://www.businessinsider.com/two-gene-edited-pig-hearts-transplanted-into-humans-nyu-2022-7
ا Neuralink نام استارتاپی است که میلیاردر کارآفرین تکنولوژی، #ایلون ماسک، پس از راه‌اندازی شرکت‌های Tesla و SpaceX به راه انداخته است که این استارتاپ بر افزایش قابلیت مغز انسان با استفاده از هوش مصنوعی تمرکز کرده است؛ به عبارت دیگر، هدف Neuralink توسعهٔ رابطهٔ مغز با کامپیوتر و دستگاه‌‌هایی است که می‌‌تواند در مغز انسان کاشته شوند.

هدف اصلی Neuralink چه خواهد بود؟
ایلون ماسک در عرصهٔ هوش مصنوعی تازه‌کار نیست. وی نقش مهمی را در شروع OpenAI برای ایجاد یک توافق کلی در توسعهٔ هوش مصنوعی با یک فلسفهٔ آزاد ایفا کرده است و حال باتوجه به گزارش‌ها، هدفش از راه‌اندازی این مجموعه تمرکز در ایجاد دستگاه‌های کاشت‌پذیر در مغز انسان است! به عبارت دیگر، چنین تکنولوژی پیشرفته‌ای اجازه می‌دهد مغز انسان همگام با پیشرفت‌های سریعی که در زمینهٔ هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند، توانایی کار با سیستم‌های کامپیوتری را داشته باشد.

ایلان ماسک: با تراشه نورالینک یادگیری زبان منسوخ می‌شود

ایلان ماسک به تازگی در گفتگویی ادعا کرد با تراشه نورالینک یادگیری زبان منسوخ خواهد شد و انسان‌ها با یک زبان مشترک ارتباط برقرار خواهند کرد. ماسک گفت با این تراشه که نیازی نیست انسان‌ها از طریق زبان‌های سنتی با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و ارتباطات انسانی خیلی راحت‌تر و سریع‌تر صورت خواهد گرفت.

ماسک با اشاره به زمان ساخت این تراشه گفت پنج تا ده سال دیگر این تراشه ساخته خواهد شد و تا آن زمان نورالینک روی درمان بیماری‌ها و کاهش صدمات مغزی کار خواهد کرد.
https://www.sciencetimes.com/articles/31428/20210528/neuralink-brain-chip-will-end-language-five-10-years-elon.htm

Forwarded from Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future (yashar esmaildokht 🐧)
👁چاپ قرنیه با استفاده از جوهر زیستی و چاپگر سه بعدی👁
Forwarded from Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future (yashar esmaildokht 🐧)
محققان انگلیسی با استفاده از چاپگر سه بعدی و جوهر زیستی موفق به چاپ قرنیه چشم شدند. با این فناوری می‌توان قرنیه مورد نیاز را متناسب با شرایط بیمار طراحی و تولید کرد.

محققان دانشگاه نیوکسل موفق به ارائه روشی شدند که با استفاده از آن می‌توان قرنیه چشم را چاپ کرد. برای این کار چاپگر سه بعدی ساخته شده است.

نتایج این پروژه در قالب مقاله‌ای در نشریه Experimental Eye Research منتشر شده است.

کونون و اسیوکلو از محققان این پروژه با همکاری یکدیگر و با استفاده از سلول‌های بنیادی که توسط فردی اهدا شده است اقدام به چاپ قرنیه کردند. آنها سلو‌ل‌‌های بنیادی را با دو نوع ترکیب شیمیایی موسوم به آلژنات و کلاژن ترکیب کرده و جوهر زیستی ساختند. برای چاپ این قرنیه، محققان جوهر زیستی را با استفاده از چاپگر سه بعدی روی سطح مورد نظر چاپ کردند. کونون می‌گوید که شکل قرنیه روی علمکرد آن تاثیرگذار است بنابراین اگر قرنیه صاف نباشد عملکرد آن متفاوت خواهد شد.

براساس اظهارات محققان، ده دقیقه زمان نیاز است تا قرنیه چشم توسط این چاپگر ساخته شود. محققان این پروژه مدعی هستند که آنها می‌توانند چاپگر را به بیمارستان‌ها منتقل کرده و در نهایت به‌صورت از پیش تعیین شده، قرنیه مورد نظر ساخته شود. پزشک با استفاده از چاپگر قادر خواهد بود تا شکل مورد نظر خود را ایجاد کند.

محققان امیدوارند که از این چاپگر سه بعدی بتوانند برای کمک به کسانی که نیاز به پیوند قرنیه دارند استفاده کنند. سالانه 10 میلیون نفر در جهان نیاز به پیوند قرنیه دارند که این کار با جراحی انجام می‌شود تا بیمار دچار نابینایی نشود. علاوه براین، 5 میلیون نفر به دلیل مشکلات قرینه دچار نابینایی شده‌اند.

کونون معتقد است که این فناوری می‌تواند برای حل مشکل کمبود قرنیه در جهان استفاده شود. البته پیش از تجاری‌سازی این فناوری باید آزمون‌هایی روی آن انجام شود تا بهینه‌سازی لازم روی این فناوری انجام شده تا برای استفاده در جراحی‌های مناسب شود.

منبع
#eeg #bci @unixmens
اگر این پازل ها را کنار هم قرار دهیم ، آینده ، نه چندان دور را خواهیم دید ...