نکته : این دوره سبک آموزشگاهی ندارد . شما داخل چالش ها خواهید شد .
اگر فردی هستید که اهل مطالعه نیستید . بهتر هست اصلا در این دوره شرکت نکنید .
دوره عملی هست و مباحث تئوری برای درک کلی مباحث هم خواهد بود .
در دوره تمرین برای دانشجویان گفته خواهد شد .
دوره نیاز به پیشنیاز دارد .

در کل این یک دوره متفاوت هست . سخت گیری برای درک بیشتر مطالب خواهد شد .
تعیین سطح گرفته خواهد شد .

اگر به دنبال یاد گیری هستید لطفا تشریف بیاورید .
دوره امکان پرداخت اقساطی را دارد .
شما تادو جلسه اول امکان لغو شرکت در دوره را دارید
شمادر هر ساعت شبانه روز میتوانید سوال های خود را ارسال کنید

✅محققان دانشگاه تگزاس و دانشگاه ایالتی پن ، الیاف‌های جدیدی توسعه داده‌اند که همانند یک عملگر عضلانی عمل نموده و عملکردی بهتر از نمونه‌‌های موجود دارا می‌باشد. ویژگی بسیار مهم این فیبرها، سهولت ساخت و بازیابی آن‌ها است که یک وجه تمایز مهم نسبت به نمونه‌های مشابه است.

تقلید از بدن انسان، به‌ویژه عملگرهایی که حرکت ماهیچه‌ها را کنترل می‌کنند، از موارد جالبی است که محققین زیادی را جذب خود نموده است. در سال‌های اخیر، نوآوری‌های زیادی برای بهبود رباتیک و اندام‌های مصنوعی انجام شده است. ایجاد عملگرهای مکانیکی، معمولاً شامل فرآیندهای پیچیده‌ای است که نیازمند مواد گران‌قیمت و عمدتاً دور از دسترسی است. این فیبرها که درحین یک کار تحقیقاتی دیگر و به صورت اتفاقی بدست آمده‌اند، کارآمدتر و انعطاف‌پذیرتر از نمونه‌های مشابه بوده و قادر به مدیریت افزایش فشارها می‌باشد. با توجه به ویژگی‌های قابل توجهی که برای این الیاف‌ها می‌توان نام برد، از آن‌ها می‌توان برای کاربردهای مختلفی از جمله پزشکی و رباتیک استفاده نمود.

 

دکتر مانیش کومار (Manish Kumar) که از رهبران این پروژه مشترک است، در خصوص آن می‌گوید: «اساساً شما در ربات‌ها به جای استفاده از موتور مکانیکی، می‌توانید اندامی متشکل از این الیاف‌ها بسازید تا به عملگرها پاسخ داده و با انتقال قدرت، آن‌ها را به حرکت در آورد. سهولت ساخت این الیاف از پلیمر و قابلیت بازیافت آن‌ها بسیار مهم بوده و این جنبه‌ای است که بسیاری از تحقیقات پیچیده دیگر در مورد ماهیچه‌های مصنوعی آن را پوشش نمی‌دهند.»

 

این نوع بازوی رباتیک، می‌تواند در یک اسکلت بیرونی و به منظور کمک به افرادی که بازوهای ضعیفی دارند استفاده شده تا برای بازیابی حرکتی و افزایش توان لازم به آن‌ها کمک نماید. یکی دیگر از کاربردهای بالقوه، نوعی "بانداژ خود بسته شونده" است که در روش‌های جراحی استفاده شده و به‌طور طبیعی پس از بهبود زخم در داخل بدن تخریب می‌شود.

 

دکتر رابرت هیکی (Robert Hickey)، از دیگر مسئولان این تحقیق می‌گوید: «عملگرها هر ماده‌ای هستند که تحت محرک‌های خارجی تغییر کرده یا تغییر شکلی می‌دهند، مانند بخش‌هایی از ماشین که منقبض شده، خم شده یا منبسط می‌شوند. برای فناوری‌هایی مانند رباتیک، ما باید نسخه‌های نرم و سبک وزن این مواد را توسعه دهیم که اساساً می‌توانند مانند ماهیچه‌های مصنوعی عمل کنند. در واقع، کار ما یافتن راهی جدید برای انجام این کار است.»

 

محققان دریافتند که الیاف‌های توسعه یافته، از نظر تبدیل انرژی به حرکت 75 درصد کارآمدتر می‌باشند. علاوه بر این، الیاف‌های جدید می‌توانند 80 درصد فشار بیشتری را تحمل نموده و با سرعت و نیروی بیشتری نسبت به عملگرهای فعلی بچرخند. نکته مهم دیگر این است که الیاف‌های جدید می‌توانند پیش از شکسته شدن، تا بیش از 900 درصد طول خود کشیده شوند.

 

این کشف زمانی اتفاق افتاد که محققان روی چیز دیگری کار می‌کردند. آن‌ها سعی داشتند تا از این پلیمرها برای ساخت غشاهایی برای تصفیه آب استفاده کنند. با این حال، ساختارهایی که آن‌ها ساخته بودند برای غشاء بسیار طولانی بود. در این بین، محققان متوجه شدند که این ویژگی‌ها مشابه بافت عضلانی بوده و به همین دلیل، تصمیم گرفتند تا حوزه تمرکزشان را تغییر دهند. گفتنی است که این پروژه در مراحل اولیه خود قرار داشته و در مرحله بعدی، اعمال تغییرات در ساختار پلیمری برای بهبود چگالی انرژی و سرعت مد نظر می‌باشد. همچنین با توجه به پتانسیل شناسایی شده برای این فیبرها، امکان این نیز وجود دارد که از آن‌ها به عنوان عملگرهایی استفاده شود که در برابر نور پاسخ می‌دهند

✅به تازگی برچسبی شبیه به خالکوبی ساخته شده که روی پوست قرار میگیرد تا فشار خون را به صورت مستمر پایش کند. در این فناوری از هوش مصنوعی نیز استفاده شده است.

روزبه جعفری و همکارانش مقاله ای با عنوان Continuous cuffless monitoring of arterial blood pressure via graphene bioimpedance tattoos در نشریه Nature Nanotechnology به چاپ رساندند که در آن جزئیات مربوط به ساخت برچسب الکترونیکی به منظور اندازه گیری فشار خون درج شده است.

 

جعفری می گوید: «در پزشکی، پایش فشار خون بدون بازو بند به شدت مورد نیاز است، اما هنوز راه حل مناسبی در بازار وجود ندارد. در حال حاضر بیماری برای تعیین شرایط بدنی خود مجبور به استفاده از تجهیزات بزرگی است که برای جدا کردن بیماران از این ماشین‌ها و در عین حال جمع‌آوری داده‌های بیشتر به فناوری‌های نوین نیاز است.»

 

فشار خون مهم‌ترین علامت حیاتی است که می‌توانید اندازه گیری کنید، اما روش‌های انجام آن در خارج از کلینیک به صورت غیرفعال، بدون بازوبند، بسیار محدود است.

 

برای حل این مشکل محققان اقدام به توسعه فناوری برچسب الکترونیکی کردند. دجی آکینوانده از محققان این پروژه گفت: «همه این داده‌ها می‌تواند به ایجاد یک برچسب دیجیتال برای مدل‌سازی بدن انسان، پیش‌بینی و نشان دادن واکنش‌ها به درمان‌ها در طول زمان کمک کند.»

روزبه جعفری، استاد مهندسی پزشکی، علوم کامپیوتر و مهندسی برق در تگزاس و یکی دیگر از محققان این پروژه می‌گوید: «اندازه‌گیری مکرر فشار خون محدودیت‌های زیادی دارد، و اطلاعات کاملی در مورد نحوه عملکرد بدن ما ارائه نمی‌کند.»

 

نظارت مداوم با کمک برچسب الکترونیکی امکان اندازه گیری فشار خون را در انواع موقعیت‌ها نظیر استرس زیاد، هنگام خواب، ورزش و غیره فراهم می‌کند. این برچسب می‌تواند هزاران اندازه گیری را بیش از هر دستگاهی تا کنون انجام دهد.

 

نظارت بر سلامت با کمک تلفن همراه، به دلیل فناوری‌هایی مانند ساعت‌های هوشمند، در سال‌های اخیر جهش‌های بزرگی داشته است. این دستگاه‌ها از حسگرهای فلزی استفاده می‌کنند که بر اساس اطلاعات تابش نور LED که از پوست به دست می‌آید، خوانش می‌کنند.

 

با این حال، ساعت های هوشمند پیشرو هنوز برای اندازه گیری فشار خون آماده نیستند. این موضوع به این دلیل است که ساعت‌ها روی مچ دست می‌لغزند و ممکن است از شریان‌ها دور باشند، که خواندن دقیق را دشوار می‌کند. اندازه‌گیری‌های مبتنی بر نور می‌تواند در افرادی با رنگ پوست تیره‌تر و/یا مچ‌های بزرگ‌تر دچار اختلال شود.

 

گرافن یکی از قوی‌ترین و نازک‌ترین مواد موجود است و یک عنصر کلیدی دربرچسب الکترونیکی است.

 

برچسب‌های الکترونیکی به عنوان وسیله‌ای برای پایش فشار خون سیار منطقی هستند و پوشیدن آن برای مدت طولانی راحت است و به اطراف نمی لغزد.

 

جعفری گفت: «حسگر برچسبی، کم وزن و محجوب است. شما آن را در آنجا قرار می‌دهید. حتی آن را نمی بینید و حرکت نمی کند. لازم است که حسگر در همان مکان بماند، زیرا اگر آن را جابه‌جا کنید، اندازه‌گیری‌ها متفاوت خواهد بود.»

 

این دستگاه اندازه‌گیری‌های خود را با شلیک یک جریان الکتریکی به داخل پوست و سپس تجزیه و تحلیل پاسخ بدن انجام می دهد که به عنوان بیوامپدانس شناخته می شود. ارتباط بین بیوامپدانس و تغییرات فشار خون وجود دارد که با تغییرات حجم خون ارتباط دارد. با این حال، این همبستگی آشکار نیست، بنابراین این تیم مجبور شد یک مدل یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل اتصال ایجاد کند تا فشار خون دقیق را بدست آورد.

 

منبع : https://phys.org/news/2022-06-blood-pressure-e-tattoo-mobile.html

✅محققان از هوش مصنوعی برای شناسایی خانواده جدیدی از ژن‌ها در باکتری های روده استفاده می‌کنند.

محققان دانشگاه ساوث وسترن با استفاده از هوش مصنوعی، خانواده جدیدی از ژن های حسگر را در باکتری های روده‌ای کشف کرده اند که از نظر ساختار و احتمالاً عملکرد، اما نه توالی ژنتیکی به هم مرتبط هستند. این یافته‌ها که در PNAS منتشر شده است، روش جدیدی برای شناسایی نقش ژن‌ها در گونه‌های غیرمرتبط ارائه می‌کند و می‌تواند به راه‌های جدیدی برای مبارزه با عفونت‌های باکتریایی روده منجر شود.

 

کیم اورث، دکترا، پروفسور زیست‌شناسی مولکولی و بیوشیمی، که یکی از محققان این این پروژه بود، گفت: «ما شباهت‌هایی را در این پروتئین‌ها برعکس روش معمول شناسایی کردیم. ما در این پروژه به جای توالی، به دنبال مطابقت و شباهت در ساختارها بودیم."

در این پروژه اورث با دکتر لیزا کینچ، متخصص بیوانفورماتیک در گروه زیست شناسی مولکولی همکاری کرده است.

 

آزمایشگاه دکتر اورث مدت‌هاست بر روی مطالعه چگونگی ایجاد عفونت‌ها توسط باکتری‌ها متمرکز شده است. در سال 2016، دکتر اورت و همکارانش از بیوفیزیک برای توصیف ساختار دو پروتئین به نام‌های VtrA و VtrC استفاده کردند که در یک گونه باکتری به نام Vibrio parahaemolyticus به طور هماهنگ عمل می‌کنند. سپس او و تیمش مجتمع VtrA/VtrC را در V. parahaemolyticus کشف کردند، که اغلب علت مسمومیت غذایی در صدف‌های آلوده است.  در سطح سلول باکتریایی این پروتئین‌‌ها صفرا را حس می‌کند و سیگنالی برای شروع یک آبشار از واکنش‌های شیمیایی ارسال می‌کند که این میکروب را وادار به حمله سلول های روده میزبان انسان می‌کند.

 

اگرچه VtrA برخی از ویژگی‌های ساختاری را به صورت مشترک با پروتئینی به نام ToxR دارد،که در یک باکتری مرتبط به نام Vibrio cholerae یافت می‌شود که عامل وبا است، اما مشخص نیست که آیا همولوگ VtrC در این یا هر باکتری دیگری وجود دارد یا خیر.

 

دکتر کینچ گفت: «ما هرگز چیزی شبیه به VtrC ندیده بودیم. اما، ما فکر کردیم، پروتئین های دیگری مانند آن باید وجود داشته باشند.»

 

بدون هیچ ژن شناخته شده ای با هویت توالی مشابه VtrC، محققان به سراغ نرم افزار AlphaFold رفتند. این برنامه هوش مصنوعی می‌تواند ساختار برخی از پروتئین‌ها را بر اساس توالی ژنتیکی که آنها را رمزگذاری می‌کند، به دقت پیش‌بینی کند، اطلاعاتی که قبلاً فقط از طریق کار سخت و طولانی مدت در آزمایشگاه به دست می‌آمدند.

 


دکتر اورت گفت که این شباهت‌های ساختاری در نهایت می‌تواند منجر به تولید داروها شود که شرایط ناشی از ارگانیسم‌های عفونی مختلف را که بر راهبردهای بیماری‌زای مشابه متکی هستند، درمان می‌کنند.

 

منبع : https://phys.org/news/2022-07-ai-family-genes-gut-bacteria.html

✅بر اساس قراردادی که بین شرکت بلکراک نروتک (Blackrock Neurotech)، پیشرو در فناوری قابل کاشت در مغز و آزمایشگاه‌های مهندسی عصبی ریهب دانشگاه ‌پیتزبورگ امضاء شده، رابط مغز و کامپیوتر (BCI) ممکن است به زودی برای جمعیت بیشتری از داوطلبانی که مبتلا به معلولیت هستند، قابل دسترسی‌ باشد. آنها قرار است روی توسعه فناوری موسوم به Pitt RNEL کار کنند.

این توافق زمینه را برای توسعه Pitt RNEL فراهم می‌کند تا مطالعات آینده رابط مغز و کامپیوتر را مقیاس‌بندی کند و افراد بیشتری را با سیستم‌های BCI از راه دور قادر می‌سازد تا در مطالعه بعدی از خانه خود شرکت کنند. Pitt RNEL همچنین در حال ایجاد فرآیندی برای گسترش و بهبود جذب مشارکت کنندگان، چه از راه دور و چه در محل است، که در نهایت امکان انجام مطالعات بزرگتر با تعداد بیشتری از داوطلبان را فراهم می کند.

 

از سال 2004، BCIهای قابل کاشت به افراد مبتلا به آسیب های نخاعی و سایر اختلالات عصبی پتانسیل بازیابی توانایی‌ها را ارائه می‌دهند. این سیستم‌های BCI که از الکترونیک کوچک، سخت‌افزار و نرم‌افزار یادگیری ماشین تشکیل شده‌اند، سیگنال‌های مغز را به دستورات دیجیتال رمزگشایی و ترجمه می‌کنند و به افراد فلج توانایی کنترل دستگاه‌های خارجی مانند نشانگر کامپیوتر یا بازوهای روباتیک را می‌دهند.

 

دانشگاه ‌پیتزبورگ یکی از اولین مراکز تحقیقاتی بود که BCI بلک راک را در شرکت‌کنندگان انسانی کاشت و از آن زمان آزمایش‌های پیشگامی را روی طیف وسیعی از کاربردهای BCI از جمله کنترل پیچیده اندام‌های روباتیک و بازگرداندن بازخورد حسی با استفاده از تحریک الکتریکی مغز انجام داده است. با این حال، شرکت در کارآزمایی‌های بالینی دانشگاه ‌پیتزبورگ، تا کنون، عمدتاً محدود به افرادی بوده است که در فاصله بسیار کم از این موسسه زندگی می‌کنند.

 

مایکل بونینگر، استاد طب فیزیکی و توانبخشی و محقق این پروژه، گفت: «آزمایش‌های معمولی از شرکت‌کنندگان می‌خواهد که به‌طور منظم به آزمایشگاه ما در دانشگاه ‌پیتزبورگ بیایند، که یک مدل موفق است که در پیشبرد علم BCI برای سال‌های آینده ضروری خواهد بود. با این حال، آزمایش در خانه به مکمل مهمی برای آزمایش این فناوری تبدیل شده است. با این ابتکار جدید، ما یک سیستم BCI کوچک و کارآمد ایجاد خواهیم کرد که پتانسیل انجام آزمایش‌های پیچیده را از خانه دارد.»

 

تحت این همکاری جدید، جلسات BCI با استفاده از این سیستم جدید در خانه‌های افراد شرکت کننده در مطالعه برگزار می شود و نشان می دهد که تحقیقات BCI می‌تواند خارج از منطقه پیترزبورگ گسترش یابد. با کاهش چالش سفرها، محققان می‌توانند جمعیت گسترده‌تری از شرکت کنندگان را آزمایش کنند و داده‌های ایمنی و اثربخشی متنوع‌تری را جمع آوری کنند.

 

گروه Pitt RNEL قبلا نشان داده بود که یک سیستم BCI قابل حمل می تواند با موفقیت در خانه برای انجام کارهای مختلف از حرکت نشانگر ماوس بر روی مانیتور تا بازی‌های رایانه ای و تایپ جملات یا ایجاد هنر دیجیتال استفاده شود.

 

ناتان کوپلند، یکی از شرکت‌کنندگان در مطالعه، گفت: «من برای اولین بار در تابستان 2020، زمانی که آزمایش کووید در آزمایشگاه متوقف شد، استفاده از سیستم قابل حمل را به تنهایی شروع کردم. فکر می‌کنم دستگاه‌های خانگی گام اساسی بعدی برای وارد کردن فناوری BCI به مغز مردم هستند که می‌توانند زندگی‌شان را با آن بهبود ببخشند.»

 

 

منبع : https://www.prnewswire.com/news-releases/blackrock-neurotech-and-university-of-pittsburgh-to-expand-reach-of-brain-computer-interface-trials-with-in-home-system-301571412.html

#bci

✅یافته‌های محققان نشان میدهد که سوئیچ های ساخته شده از گرافن می تواند مصرف انرژی مورد نیاز برای دیتاسنترها را کاهش دهد.

مراکز داده (دیتا سنترها)، فضاهای اختصاصی برای ذخیره، پردازش و انتشار داده‌ها هستند. این مرکاز همه چیز را از رایانش ابری گرفته تا پخش ویدئو را امکان‌پذیر می‌نمایند. در این فرآیند، این سامانه‌ها مقدار زیادی انرژی برای انتقال داده‌ها به داخل مرکز مصرف می‌کنند. با رشد فزاینده تقاضا برای داده‌ها، فشار فزاینده‌ای برای مراکز داده برای کارآمدتر شدن انرژی وجود دارد.

 

مراکز داده سرورها را در خود جای قرار می‌دهند، کامپیوترهای با قدرت بالا که از طریق اتصالات داخلی با یکدیگر تعامل می‌کنند. یکی از راه‌های کاهش مصرف انرژی در مراکز داده، استفاده از نور برای ارتباط اطلاعات با سوئیچ‌های نوری کنترل‌شده الکتریکی است که جریان نور و در نتیجه اطلاعات را بین سرورها کنترل می‌کنند. این سوئیچ‌های نوری برای پشتیبانی از گسترش مستمر مراکز داده باید چند کاره و کم مصرف باشند.

 

در مقاله‌ای که در Nature Nanotechnology منتشر شد، تیمی به رهبری دانشمندان دانشگاه واشنگتن از طراحی یک کلید غیرفرار مبتنی بر سیلیکون با انرژی کارآمد گزارش دادند که نور را از طریق استفاده از ماده تغییر فازدهنده و گرمکن گرافنی دستکاری می‌کند.

 

آرکا ماجومدار، دانشیار رشته فیزیک و مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه واشنگتن  و همچنین یکی از اعضای هیئت علمی مؤسسه سیستم‌های مهندسی نانو این دانشگاه، می‌گوید: «این پلت‌فرم واقعاً محدودیت‌های بهره‌وری انرژی را از بین می‌برد. در مقایسه با آنچه که در حال حاضر در مراکز داده برای کنترل مدارهای فوتونیکی استفاده می شود، این فناوری نیازهای انرژی مراکز داده را تا حد زیادی کاهش می دهد و آنها را پایدارتر و دوستدار محیط زیست می کند.»

 

کلیدهای فوتونیک سیلیکونی تا حدی به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند زیرا می‌توان آنها را با استفاده از روش‌های ساخت نیمه هادی به خوبی ساخت. به طور سنتی، این سوئیچ ها از طریق اثر حرارتی تنظیم می‌شوند، فرآیندی که در آن گرما اعمال می‌شود. با این حال، این فرآیند نه تنها از نظر انرژی کارآمد نیست، بلکه تغییراتی که ایجاد می‌کند دائمی نیستند. به محض حذف جریان، ماده به حالت قبلی خود باز می گردد و اتصال و جریان اطلاعات -قطع می‌شود.

 

برای رفع این مشکل، تیمی که شامل محققانی از دانشگاه استنفورد، آزمایشگاه چارلز استارک دریپر، دانشگاه مریلند و موسسه فناوری ماساچوست است، یک سوئیچ "تنظیم و فراموش" ایجاد کردند که قادر به حفظ اتصال بدون هیچ انرژی اضافی است. آنها از یک ماده تغییر فازدهنده استفاده کردند که غیرفرار است، به این معنی که ماده با حرارت دادن مختصر تغییر می‌کند و تا زمانی که پالس گرمایی دیگری دریافت کند در آن حالت باقی می ماند و در این مرحله به حالت اولیه خود باز می‌گردد. این امر نیاز به ورودی مداوم انرژی برای حفظ حالت مطلوب را از بین می برد.

منبع : https://phys.org/news/2022-07-next-generation-centers-energy-efficient.html



#datacenter


@unixmens

https://www.ovirt.org/develop/release-management/features/network/manageiq_ovn.html
در واقع ManageIQ یک پلت فرم مدیریت ابر منبع باز است. این ابزار توسط Red Hat به عنوان یک پروژه اجتماعی در سال 2014 تأسیس شد و اساس محصول CloudForms آن را تشکیل می دهد. این اجازه می دهد تا مدیریت متمرکز مجازی سازی های مختلف، ابر خصوصی، ابر عمومی، کانتینرها و فناوری های sdn را انجام دهد.
دراین مقاله به نحوه اینتگرید این ابزار با ovirt پرداخته شده است

By understanding Base64 encoding, you can apply it to Kubernetes secrets, OpenSSL, email applications, and other common situations.

via Enable Sysadmin https://ift.tt/KTNiOfk

🎥کوسه ماقبل تاریخ ۸۰ میلیون ساله که به نام "کوسه خراشیده" نیز شناخته می شود، در آواشیما، ژاپن کشف شد.

#video

دانشمندان می‌گویند که اصلا مغز ما به صورت پیش‌فرض نباید بعد نیمه‌شب بیدار باشد و در این ساعات منفی‌گرا و متمایل به انجام رفتارهای پرخطر می‌شود


شواهد فراوان نشان می‌دهد که اگر مغز انسان در شب بیدار باشد، عملکرد متفاوتی دارد. پس از نیمه‌شب، احساسات منفی بیشتر از احساسات مثبت توجه ما را به خود جلب می‌کنند، ایده‌های خطرناک جذابیت بیشتری پیدا می‌کنند و بازدارندگی‌ها از بین ‌می‌روند.

برخی از محققان فکر می‌کنند که ریتم شبانه روزی انسان به شدت در این امر نقش دارد، دانشمندان در مقاله جدیدی، خلاصه‌ای از شواهد مربوط به نحوه عملکرد متفاوت مغز در شب‌هنگام را بیان کرده‌اند.


الیزابت کلرمن، متخصص مغز و اعصاب از دانشگاه هاروارد می‌گوید: «میلیون‌ها نفر در نیمه شب بیدار هستند و شواهد خوبی وجود دارد که نشان می‌دهد مغز آن‌ها به خوبی در طول روز کار نمی‌کند. درخواست من این است که تحقیقات بیشتری در مورد آن بررسی شود، زیرا سلامت و ایمنی آن‌ها و همچنین دیگران تحت تأثیر قرار می‌گیرد.»


https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnetp.2021.830338/full

گوگل مهندس خود را به دلیل اعلام این خبر که هوش مصنوعی گوگل به خود ادراکی رسیده اخراج نمود .
#google


برایان گابریل، سخنگوی گوگل، در بیانیه‌ای قبلی گفت: «LaMDA یک یک ربات چت پیچیده است. برای آن پیام‌هایی ارسال کنید و پاسخی متناسب با زمینه را به‌طور خودکار ایجاد می‌کند. “اگر از شما بپرسید که دایناسور بستنی بودن چگونه است، آن‌ها می‌توانند متنی در مورد ذوب شدن و غرش و غیره ایجاد کنند.»


https://www.cnet.com/tech/computing/google-fires-engineer-who-warned-that-companys-ai-reached-sentience/


@unixmens

Google :)

#google #fun


@unixmens