تفاوت هست بین devops و devops enginner .

https://devopshero.io/simple-php-code-debugging/

عزیزان لطفا در آگهی های استخدامی که قرار میدید . دقت کنید .

مهندسین DevOps به طور قابل توجهی گروه انحصاری هستند و هیچ مسیر رسمی شغلی برای تبدیل شدن به یک مهندس DevOps وجود ندارد. یک مهندس DevOps می تواند توسعه دهنده ای باشد که علاقه مند به عملیات شبکه و استقرار آن باشد یا می تواند یک مدیر سیستم باشد که علاقه به کدگذاری و اسکریپت نویسی را دارد و به منظور بهبود طراحی آزمایش و استقرار ، به توسعه می پردازد. از طرف دیگر ، یک مشاور DevOps یک متخصص DevOps معتبر است که عمدتا برای یافتن راه حل برای یک مسئله خاص یا ارائه آموزش و پرورش به مدیران و تیم ها در مورد چگونگی استفاده از فرایندها و ابزارهای DevOps برای دستیابی به نتایج کسب و کار استفاده می شود.

عمدتا ، یک مهندس DevOps در ایجاد یک ساختار خاص طراحی در فرآیندهای DevOps که قبلاً تعریف شده متمرکز شده است ، در حالی که یک مشاور DevOps جهت تیم ها راهنمایی می کند و دانش را در مورد بهترین تکنیک های حل یک مسئله در اختیار شما قرار می دهد.

مهندس DevOps

انتقال به DevOps توسط انواع سازمان هایی انجام می شود که می خواهند روشی کارآمد تر برای مدیریت عملیات IT خود داشته باشند ، از جمله شرکت های نوپا و بنگاه های اقتصادی در اندازه های مختلف. مهندس DevOps نقش DevOps جداگانه ای است که در بخش فناوری اطلاعات یک شرکت تاسیس شده است و با توجه به نیاز شرکت برای بازنگری کامل رویه ها و رویه های مرتبط با تحویل و اجرای نرم افزار ، تقویت می شود. یک مهندس DevOps مسئول اجرای روزمره و بهبود شیوه ها و ابزارهای DevOps است.

مشاور DevOps

در این بین ، مشاغلی که توجه ویژه ای به آنها دارند از جمله به روزرسانی سریع و با کیفیت بالا برای یک برنامه ، ممکن است استخدام یک مشاور DevOps را در نظر بگیرید. نقش مشاور DevOps ارزیابی فرهنگ ، شیوه ها و ابزارهای موجود DevOps سازمان و ارائه نکات عملی و برنامه عملیاتی برای دستیابی به نتیجه مطلوب تجارت است. پس از تعیین تغییرات مورد نیاز ، صاحب مشاغل ممکن است تصمیم بگیرد که آیا مایل به همکاری بیشتر با مشاور DevOps برای اجرای تغییر پیشنهادی هستید .

مهندس DevOps در مقابل مشاور DevOps

مانع اصلی این است که یافتن یک مهندس DevOps کار ساده ای نیست ، عمدتا به دو دلیل عمده. اولاً ، مهندسان DevOps در حال حاضر دومین استعداد مورد نیاز در کشورهای بزرگ توسعه یافته هستند و ثانیا ابهام در مورد خط کار ، تعریف مسئولیت های شغلی برای یک مهندس DevOps را دشوارتر می کند. بسیاری از سازمان ها می دانند که آنها به وظایفی که مهندس DevOps انجام می دهد نیاز دارند ، اما قادر به تعریف صحیح نقش نیستند و بنابراین فرد مناسب را برای کار پیدا نمی کنند.

در بین مهندسان مختلف DevOps تناقضی وجود دارد زیرا در بعضی جاها آنها تمایل دارند کل تحول DevOps را همراه با جنبه فرهنگی آن اجرا کنند ، در حالی که در مکان های دیگر مهندسان DevOps می توانند فقط مراحل خاصی از چرخه عمر DevOps را اداره کنند یا تمایل به کار با فقط ابزار هستند .

صاحبان مشاغل باید در نظر بگیرند که بیشتر مهندسان فعلی DevOps قبلاً یا مدیر سیستم یا توسعه دهنده بودند که تأثیر قابل توجهی بر توانایی آنها به عنوان مهندس DevOps دارد. این امر مستلزم آن است که سازمانها در مورد تواناییهای مهندس DevOps بسیار دقیق باشند. در غیر این صورت ، خطر عمده ای برای استخدام فردی وجود دارد که ممکن است توانایی ارائه آنچه مورد نیاز سازمان است را نداشته باشد.

حتی اگر صاحب مشاغل مصمم باشد مهندس DevOps را برای کمک به تیم های توسعه و بهره برداری سازمان استخدام کند . ، تقریباً همیشه باید استخدام مشاور DevOps را برای تدوین استراتژی مورد نظر ، مهندس DevOps در نظر بگیرند. داشتن یک مهندس دواپس برای فقط "انجام کارها" تقریباً همیشه گران تمام می شود. استخدام یک مشاور DevOps برای ایجاد یک برنامه عملیاتی که سازمان را به عنوان یک کل در نظر گرفته و با اهداف آن همسو باشد ، می تواند برای بسیاری از سازمان ها ، به ویژه شرکت ها ، یک تصمیم مقرون به صرفه تر باشد ، زیرا به آنها کمک می کند تا نتایج دلخواه خود را در هر دو سو کسب کنند. کوتاه مدت و بلند مدت

هم مهندسی مجرب DevOps و هم مشاوره DevOps خدمات نادری هستند و کاملاً به عهده یک صاحب شغل است که تصمیم بگیرند کدام نقش برای سازمان آنها بیشتر مفید باشد. مشاوره در ارائه مشاغل با مروری بر وضعیت ، کمک می کند. این مزایا و معایب را در نظر می گیرد ، راهنمایی می کند و تیم های موجود را آموزش می دهد.

بیشتر اوقات مشاوران با پشتیبانی از تیم های توسعه و عملیاتی . شرکت ها را برای ساده سازی عملکردها و رویه ها در کل سازمان و اطمینان از بهترین ابزارها برای استفاده در کار ، به شرکت ها کمک می کنند. از طرف دیگر ، مهندسان DevOps عمدتا بر انجام مسئولیتهای محوله به روش مقرون به صرفه متمرکز شده اند. عمدتا ، مهندسان DevOps مطابق با سیاست های شرکت ، یک محیط مناسب DevOps را پیاده سازی و پشتیبانی می کنند.

ونکته دیگر :

تفاوت هست بین devops enginner و cloud enginner

https://www.linkedin.com/pulse/devops-engineer-vs-cloud-chandan-kumar/

Let’s celebrate two years of growth and community.

via Enable Sysadmin https://ift.tt/3iqpCG3

جذب نیروی کارشناس امنیت شبکه

تسلط بر مفاهیم Routing & Switching
مسلط به فايروال هاي Cisco و FortiGate
تسلط به پیکربندی WAF

ارسال رزومه به [email protected]
با عنوان کارشناس امنیت شبکه

#jobs #security

He has a name , his name is linux

#video

مهم رویا فروشی نیست . مهم کمک به ساخت رویا است .

#video

کتاب osint ویرایش دوم
https://www.slideshare.net/yasharesmaildokht/osint-second-edition

#osint #security #yashar_esmaildokht
🌏 https://t.iss.one/unixmens

https://www.slideshare.net/yasharesmaildokht/steganogrphy-71026361
#security #steganography #yashar_esmaildokht @unixmens

مقاله مدیریت امنیت اطلاعات در سازمان ها #yashar_esmaildokht


#book #security


@unixmens

کتاب zfs & btrfs تقدیم دوستان
https://www.slideshare.net/yasharesmaildokht/zfs-and-btrfs
#zfs #btrfs #yashar_esmaildokht #storage @unixmens

‌
📍فراخوان همکاری برای توسعه و پیشبرد چند پروژه در حوزه‌های امنیت و پردازش زبان طبیعی.
.
«واحد پژوهش دیجی‌نکست»
.

Positions:
👩🏻‍💻 NLP Developer
👩🏽‍💻 Software Engineer
👨🏿‍💻 Software Engineer Team Lead
👨‍💻 Security Software Developer Intern
.
“To be a Part of Future Invention & Innovation Join Us”
.
رزومه خود را از طریق «ایمیل» یا پروفایل دیجی‌نکست در «جابینجا» برای ما ارسال کنید.
.
ایمیل:
[email protected]

جابینجا:

https://lnkd.in/djiB-aG
.
.
.

#jobs

@unixmens

آیا با piranha کار کردید ؟‌
public poll

اصلا چی هست ؟‌ – 14
👍👍👍👍👍👍👍 82%
@hjalalipoor, @GArgusfish, @Yousefiii_M, amir, @Sahar_nabavi, @poori93, @msdBaniasadi, @MirzaeiMansour1365, @H3yDr, @salamfa012345, @bamnetwork, @Dariush_Dashti, @sajjad_010, @realovatsug

خیر – 2
👍 12%
@msinakeshmiri, @pyeafp

بله – 1
👍 6%
@LogicCavalier

👥 17 people voted so far.

نکته : منظور مباحث مربوط به کلاسترینگ هست

Piranha is one of the clustering products from Red Hat Inc., it includes the IPVS kernel code, cluster monitoring tool and web-based cluster configuration tool.

The piranha monitoring tool has two main features:

Heartbeating between active and backup load balancers.
Checking availability of the services on each of real servers.

The piranha monitoring tool uses one process to heartbeat UDP messages between active and backup load balancers, and fork service monitoring processes so that each process is to monitoring one service at a real server.

مدیر مایکروسافت در گفتگو با بی‌بی‌سی گفت رقابت با سرعت سرسام‌آور پیشرفت فناوری، دشوار خواهد بود. آقای اسمیت افزود: «اگر قوانینی برای محافظت از مردم در آینده نداشته باشیم، فناوری از ما جلو می‌زند و بعد رسیدن به آن کار بسیار سختی خواهد بود.»
✅اسمیت می‌گوید واقعیت این است که در برخی کشورها این هدف در حال محقق شدن است. چین می‌خواهد تا سال ۲۰۳۰ پیشگام حوزه هوش مصنوعی شود. طبق گزارش شرکت Compatitech، چین از ۷۷۰ میلیون دوربین مداربسته سراسر دنیا سهم ۵۴ درصدی دارد.

🔴او با ابراز نگرانی درباره استفاده فزاینده چین از هوش مصنوعی برای نظارت بر شهروندان گفت: «من مدام به یاد درس‌های جورج اورول در کتاب ۱۹۸۴ می‌افتم. حتما می‌دانید اساس آن داستان درباره حکومتی است که بر همه اعمال شهروندانش نظارت دارد و می‌تواند هر چیزی را که می‌گویند، بشنود. این شرایط در سال ۱۹۸۴ به وقوع نپیوست اما اگر مراقب نباشیم شاید نمود عینی آن را در سال ۲۰۲۴ ببینیم.»
✅«اریک اشمیت» از مدیران ارشد آلفابت در سال ۲۰۱۶ به پنتاگون پیوست. چندی بعد گوگل اعلام کرد که فناوری‌های تشخیص تصویر خود را در اختیار ارتش آمریکا قرار می‌دهد. «پروژه میون» (Project Maven) که این شرکت روی آن کار می‌کرد با کمک یادگیری ماشینی به تشخیص افراد و اشیا در تصاویر هوایی می‌پرداخت. ولی اعتراض کارمندان گوگل باعث شد این کمپانی در سال ۲۰۱۸ به کلی از این پروژه کناره‌گیری کند.

🔴دکتر «لن شوئه» از مشاوران دولت چین گفته بود تشخیص چهره می‌تواند در صورت وقوع «حوادث مهم» در تجمعات گسترده به شکلی تاثیرگذار در تشخیص هویت افراد کمک کند: «چین پیشرفت‌های زیادی در توسعه فناوری داشته است. آمریکا احساس خطر می‌کند و می‌خواهد جنگ سرد حوزه فناوری را آغاز کند.



🔴با این حال وزارت دفاع آمریکا همچنان به دنبال همکاری با شرکت‌های دره سیلیکون است تا از رقابت در حوزه هوشمصنوعی عقب نماند. «ست مولتون» از کارگروه پروژه‌های آینده وزارت دفاع می‌گوید: «آیا رقابت برای پیشگامی در حوزه هوش مصنوعی می‌تواند به نزاع با چین منجر شود؟ قطعا.» با این حال، دکتر شوئه مدعی است که این اتفاق اجتناب‌ناپذیر نخواهد بود و آمریکا و چین می‌توانند با همکاری یکدیگر از وقوع آن جلوگیری کنند

توانایی های تشخیص گفتار فعلی آنطور که باید و شاید تکامل یافته نیستند و نیازمند حجم عظیمی از حاشیه نویسی و رونوشت هستند تا قادر به درک آنچه بیان می شود باشند. با این حال ممکن است راهکاری طبیعی تر برای این مشکل وجود داشته باشد: آموزش دادن تشخیص اشیا به الگوریتم ها به همان شکلی که به کودکان آموزش داده می شود.

محققان اخیراً سیستم یادگیری ماشینی تازه ای توسعه داده اند که می تواند اشیای داخل یک تصویر را براساس توضیحات کلامی شان شناسایی کند. به عنوان مثال کافی است به یک تی شرت آبی رنگ در یک تصویر اشاره کنید و هوش مصنوعی قادر هایلایت این لباس بدون نیاز به یه هیچگونه رونوشت متنی است.

این تیم از محققان کار خود را با رویکردی سنتی تر آغاز کرد؛ زمانی که دو شبکه عصبی به پردازش تصاویر و گفتار می پردازند و تطابق دادن کپشن های صوتی را با تصاویری که سوژه ای خاص را در خود جای داده اند می آموزند. با این حال محققان چگونگی پردازش تصویر از سوی شبکه عصبی را به گونه ای تغییر داده اند که تصاویر را به به سلول هایی مشبک تقسیم می کند و شبکه صوتی هم همین کار را با اسپکتوگرام انجام می دهد.

بعد از تطابق تصویر صحیح با کپشن صحیح، پروسه آموزش امتیازی به عملکرد سیستم هوش مصنوعی اعطا می کند. در غایی ترین حالت، این روش مانند زمانی است که با نشان دادن و گفتن نام یک شی، به کودکان توضیح می دهید در حال نگاه کردن به چه چیزی هستند.

این روش می تواند چندین استفاده احتمالی داشته باشد اما محققان بیش از هر چیز به بررسی پتانسیل های آن در ترجمه متون تمایل دارند. به جای استفاده از یک تفسیر نویس دو زبانه برای برقراری ارتباط، می توانید از مردم بخواهید به زبان های مختلف سوژه ای یکسان را تشریح کنند؛ در این صورت سیستم هوش مصنوعی فرض را بر این می گذارد که یک توضیح، ترجمه توضیح دیگر است. به این ترتیب، تشخیص گفتار برای زبان های بسیار بیشتری در دسترس قرار می گیرد

#ai