📍Power Query vs SQL vs python

#Datascience_ku #python #SQL
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@Uk_dsa

نقشه راه برای تبدیل شدن به دیتا آنالیست

#Datascience
#dataanalysis
#sql
#python
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

⭕سوالات مصاحبه sql
#sql
#sql_server

📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

🗒📍    تفاوت مهندس داده و تحلیلگر داده و دانشمند داده:

📎📌#مهندس_داده (#Data_Engineer): یک مهندس داده مسئول طراحی، ساخت، نگهداری و بهبود سیستم‌های بزرگ داده است. وظایف مهم مهندس داده شامل ایجاد، مدیریت و بهینه سازی بانک‌های اطلاعاتی و سیستم‌های پردازش داده برای جمع آوری، ذخیره، پردازش و تحلیل داده ها است. مهندس داده همچنین با استفاده از ابزارهای مختلف نظیر #Hadoop# ، Spark و #NoSQL و #SQL و تکنولوژی‌های دیگر، به شکلی مؤثر و بهینه، برای پردازش و مدیریت داده ها در مقیاس بزرگ کمک می‌کند.

📎📌#تحلیلگر_داده (#Data_Analyst):
هنر حل مسئله یکی از نیازمندی های تحلیلگر داده است.
یک تحلیلگر داده برای ارزیابی داده ها و ارائه گزارشات به تیم‌های مدیریتی و تصمیم‌گیرندگان، از ابزارهای مختلف تحلیل داده استفاده می‌کند. او به داده های جمع آوری شده نگاه کرده، الگوهای آنها را شناسایی می‌کند و گزارشاتی را ایجاد می‌کند که به مدیران کمک می‌کند تصمیمات بهتری در مورد کسب و کار بگیرند. تحلیلگر داده می‌تواند به ارائه پاسخ‌هایی برای سؤالات تحلیلی ساده و یا پیچیده در مورد داده ها کمک کند، همچنین می‌تواند روابط بین داده ها را بررسی کند و پیش‌بینی کند که چه اتفاقی در آینده خواهد افتاد. تحلیلگر داده از ابزار هایی مانند #Excel و #Tableau و #powerBİ و #SQL و ... برای گزارش گیری و ساخت داشبورد های اطلاعاتی استفاده میکند.

📎📌 #دانشمند_داده (#Data_Scientist):
دانشمند داده با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته آماری، مدل‌سازی، استخراج اطلاعات و یادگیری ماشین، به تحلیل داده ها می‌پردازد. وظایف اصلی یک دانشمند داده شامل طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تحلیل داده ها و بررسی الگوها، ایجاد و پیش‌بینی مدل‌های پیشرفته، بهبود و بهینه سازی مدل‌های موجود، و گزارش‌دهی به تیم‌های تصمیم‌گیرنده در مورد پیش‌بینی‌های احتمالی و بهبود فرآیندها می‌باشد.

در کل، مهندس داده مسئول ایجاد و بهینه‌سازی زیرساخت‌های تحلیل داده، تحلیلگر داده مسئول تحلیل داده ها و ارائه گزارشات تحلیلی، و دانشمند داده مسئول استفاده از تکنیک‌های پیشرفته آماری و ماشین لرنینگی برای تحلیل داده ها و پیش‌بینی آینده است. با این حال، در بسیاری از شرکت‌ها، مسئولیت‌های این سه حرفه با یکدیگر ترکیب می‌شوند.

#️⃣ #هوش_مصنوعی #Ai
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📬 با ما همراه باشید :
Telegram | Instagram | Linkedin