📌 تفاوت کلیدی بین AL,ML,DL
#Datascience_ku
#Deep_learning
#Machine_learning
#Artificial_Inteligence
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
#Datascience_ku
#Deep_learning
#Machine_learning
#Artificial_Inteligence
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥فیلم ضبط شده جلسه اول از سری وبینار های هوش مصنوعی
1⃣«مقدمه ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق»
⭕ سرفصل ها :
🔸هوش مصنوعی چیست؟
🔸یادگیری ماشین چیست؟
🔸معرفی انواع روش های یادگیری ماشین
🔸یادگیری عمیق چیست؟
🔸علت محبوبیت یادگیری عمیق
🔸دلایل اهمیت یادگیری عمیق
🔸چالش های موجود در یادگیری عمیق
🔸کاربردهای یادگیری عمیق
🔸تفاوت یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
🔸رابطه بین هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ویادگیری عمیق
🔸مدل سازی یادگیری عمیق با ارائه مثال
#Datascience_ku
#Machine_learning
#Deep_learning
#Artificial_intelligence
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@Uk_dsa
1⃣«مقدمه ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق»
⭕ سرفصل ها :
🔸هوش مصنوعی چیست؟
🔸یادگیری ماشین چیست؟
🔸معرفی انواع روش های یادگیری ماشین
🔸یادگیری عمیق چیست؟
🔸علت محبوبیت یادگیری عمیق
🔸دلایل اهمیت یادگیری عمیق
🔸چالش های موجود در یادگیری عمیق
🔸کاربردهای یادگیری عمیق
🔸تفاوت یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
🔸رابطه بین هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ویادگیری عمیق
🔸مدل سازی یادگیری عمیق با ارائه مثال
#Datascience_ku
#Machine_learning
#Deep_learning
#Artificial_intelligence
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@Uk_dsa
❤1
Forwarded from Mohtava tel (Shima)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥فیلم ضبط شده جلسه دوم از سری وبینار های هوش مصنوعی
2⃣پردازش تصویر
⭕️سرفصل ها:
🔸معرفی شبکه های کانولوشن و روش آموزش آن ها
🔸الگوریتم کلی آموزش شبکه های عصبی
🔸معرفی برخی شبکه های مهم استخراج کننده ویژگی از تصویر
🔸کاربردهای شبکه های کانولوشن
🔸معرفی شبکه مولد تخاصمی (GAN)
🔸معرفی شبکه خودرمزگذار (Autoencoder)
🔸معرفی زبان ها، ابزارها و کتابخانه های برنامه نویسی
🔸نوشتن برنامه یک طبقه بند تصاویر در پایتون
#Datascience_ku
#Machine_learning
#Deep_learning
#Artificial_intelligence
#Image_Processing
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@Uk_dsa
2⃣پردازش تصویر
⭕️سرفصل ها:
🔸معرفی شبکه های کانولوشن و روش آموزش آن ها
🔸الگوریتم کلی آموزش شبکه های عصبی
🔸معرفی برخی شبکه های مهم استخراج کننده ویژگی از تصویر
🔸کاربردهای شبکه های کانولوشن
🔸معرفی شبکه مولد تخاصمی (GAN)
🔸معرفی شبکه خودرمزگذار (Autoencoder)
🔸معرفی زبان ها، ابزارها و کتابخانه های برنامه نویسی
🔸نوشتن برنامه یک طبقه بند تصاویر در پایتون
#Datascience_ku
#Machine_learning
#Deep_learning
#Artificial_intelligence
#Image_Processing
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@Uk_dsa
Vebinar2.pdf
2.5 MB
🔖فایل ارائه جلسه دوم از سری وبینارهای هوش مصنوعی
✔️پردازش تصویر
⭕️سرفصل ها:
🔸معرفی شبکه های کانولوشن و روش آموزش آن ها
🔸الگوریتم کلی آموزش شبکه های عصبی
🔸معرفی برخی شبکه های مهم استخراج کننده ویژگی از تصویر
🔸کاربردهای شبکه های کانولوشن
🔸معرفی شبکه مولد تخاصمی (GAN)
🔸معرفی شبکه خودرمزگذار (Autoencoder)
🔸معرفی زبان ها، ابزارها و کتابخانه های برنامه نویسی
🔸نوشتن برنامه یک طبقه بند تصاویر در پایتون
#Datascience_ku
#Machine_learning
#Deep_learning
#Artificial_intelligence
#Image_Processing
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@Uk_dsa
✔️پردازش تصویر
⭕️سرفصل ها:
🔸معرفی شبکه های کانولوشن و روش آموزش آن ها
🔸الگوریتم کلی آموزش شبکه های عصبی
🔸معرفی برخی شبکه های مهم استخراج کننده ویژگی از تصویر
🔸کاربردهای شبکه های کانولوشن
🔸معرفی شبکه مولد تخاصمی (GAN)
🔸معرفی شبکه خودرمزگذار (Autoencoder)
🔸معرفی زبان ها، ابزارها و کتابخانه های برنامه نویسی
🔸نوشتن برنامه یک طبقه بند تصاویر در پایتون
#Datascience_ku
#Machine_learning
#Deep_learning
#Artificial_intelligence
#Image_Processing
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@Uk_dsa
Vebinar3.pdf
1.4 MB
🔖فایل ارائه جلسه سوم از سری وبینارهای هوش مصنوعی
✔️پردازش زبان طبیعی
⭕ سرفصل ها:
🔸معرفی شبکه های بازگشتی و روش آموزش آن ها
🔸انواع شبکه های بازگشتی
🔸معرفی شبکه LSTM
🔸معرفی روش های تعبیه کلمات
🔸 کاربرد های شبکه های LSTM در پردازش متن
🔸معرفی کتابخانه های برنامه نویسی برای پردازش متن
🔸استفاده از شبکه های بازگشتی در پایتون
#Datascience_ku
#Machine_learning
#Deep_learning
#Artificial_intelligence
#Natural_Language_Processing
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@Uk_dsa
✔️پردازش زبان طبیعی
⭕ سرفصل ها:
🔸معرفی شبکه های بازگشتی و روش آموزش آن ها
🔸انواع شبکه های بازگشتی
🔸معرفی شبکه LSTM
🔸معرفی روش های تعبیه کلمات
🔸 کاربرد های شبکه های LSTM در پردازش متن
🔸معرفی کتابخانه های برنامه نویسی برای پردازش متن
🔸استفاده از شبکه های بازگشتی در پایتون
#Datascience_ku
#Machine_learning
#Deep_learning
#Artificial_intelligence
#Natural_Language_Processing
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@Uk_dsa
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥فیلم ضبط شده جلسه سوم از سری وبینار های هوش مصنوعی
3⃣پردازش زبان طبیعی
⭕ سرفصل ها :
🔸معرفی شبکه های بازگشتی و روش آموزش آن ها
🔸انواع شبکه های بازگشتی
🔸معرفی شبکه LSTM
🔸معرفی روش های تعبیه کلمات
🔸 کاربرد های شبکه های LSTM در پردازش متن
🔸معرفی کتابخانه های برنامه نویسی برای پردازش متن
🔸استفاده از شبکه های بازگشتی در پایتون
#Datascience_ku
#Machine_learning
#Deep_learning
#Artificial_intelligence
#Natural_Language_Processing
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@Uk_dsa
3⃣پردازش زبان طبیعی
⭕ سرفصل ها :
🔸معرفی شبکه های بازگشتی و روش آموزش آن ها
🔸انواع شبکه های بازگشتی
🔸معرفی شبکه LSTM
🔸معرفی روش های تعبیه کلمات
🔸 کاربرد های شبکه های LSTM در پردازش متن
🔸معرفی کتابخانه های برنامه نویسی برای پردازش متن
🔸استفاده از شبکه های بازگشتی در پایتون
#Datascience_ku
#Machine_learning
#Deep_learning
#Artificial_intelligence
#Natural_Language_Processing
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@Uk_dsa
sujata-dash-editor-subhendu-kumar-pani-editor-joel-2022.pdf
74.3 MB
📚Deep Learning, Machine Learning and IoT in Biomedical and Health Informatics (2022)
✒️Edited by:
Sujata Dash,SubhenduKumar Pani,Joel.P.C.Rodrigues,Babita Majhi
#Deep_learning #Internet_Is #Medical_Engineering #Datascience_ku
#معرفی_کتاب
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@Uk_dsa
✒️Edited by:
Sujata Dash,SubhenduKumar Pani,Joel.P.C.Rodrigues,Babita Majhi
#Deep_learning #Internet_Is #Medical_Engineering #Datascience_ku
#معرفی_کتاب
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@Uk_dsa
❤2
deeplearning-带参考文献.pdf
21.8 MB
🟡 معرفی کتاب Deep Learning
این کتاب، بهترین کتاب برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که توسط 3 محقق فعال و برتر در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نوشته شده است.👌🏻
📒 یوشوا بنجیو یکی از پدران یادگیری ماشین به حساب میآید که جایزه تورینگ را نیز برای کارش در توسعه این رشته در طول دوران فعالیت حرفهایاش دریافت کرده است. ایان گودفلو یکی از پژوهشگران برتر در این زمینه است و در حال حاضر در OpenAI، که شرکت پیشرو در تحقیق و توسعه در زمینه یادگیری ماشین با تمرکز زیادی بر یادگیری عمیق است، کار می کند.
📝 تجربیات نویسندگان و اطلاعات این کتاب بی نظیر است. حدود 800 صفحه اطلاعات دارد و صادقانه بگویم... «اگر این کتاب را بخوانید و کامل درک کنید و چند نمونه تمرین در پایتون انجام دهید، آماده استخدام در یک پست یادگیری ماشین خواهید بود.» من در این مورد هیچ شکی ندارم!
✍🏼 استفان پیرکالابو/مدیر ارشد فناوری CyberSwarm
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
#⃣ #معرفی_کتاب
#علم_داده #Datascience_ku #Machine_Learning #Deep_Learning
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
📎 @uk_dsa
این کتاب، بهترین کتاب برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که توسط 3 محقق فعال و برتر در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نوشته شده است.👌🏻
📒 یوشوا بنجیو یکی از پدران یادگیری ماشین به حساب میآید که جایزه تورینگ را نیز برای کارش در توسعه این رشته در طول دوران فعالیت حرفهایاش دریافت کرده است. ایان گودفلو یکی از پژوهشگران برتر در این زمینه است و در حال حاضر در OpenAI، که شرکت پیشرو در تحقیق و توسعه در زمینه یادگیری ماشین با تمرکز زیادی بر یادگیری عمیق است، کار می کند.
📝 تجربیات نویسندگان و اطلاعات این کتاب بی نظیر است. حدود 800 صفحه اطلاعات دارد و صادقانه بگویم... «اگر این کتاب را بخوانید و کامل درک کنید و چند نمونه تمرین در پایتون انجام دهید، آماده استخدام در یک پست یادگیری ماشین خواهید بود.» من در این مورد هیچ شکی ندارم!
✍🏼 استفان پیرکالابو/مدیر ارشد فناوری CyberSwarm
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
#⃣ #معرفی_کتاب
#علم_داده #Datascience_ku #Machine_Learning #Deep_Learning
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
📎 @uk_dsa
❤5