Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что умеет Wan2.1-VACE:
💡 Эти возможности можно свободно комбинировать, выполняя сложные креативные задачи.
🔍 Ключевые особенности:
▪ SOTA-производительность: Wan2.1 стабильно превосходит существующие open-source модели и даже коммерческие решения уровня state-of-the-art в ряде бенчмарков.
▪ Работает на обычных видеокартах: Модель T2V-1.3B требует всего 8.19 ГБ видеопамяти, что делает её совместимой почти со всеми пользовательскими GPU. Например, на RTX 4090 она генерирует 5-секундное видео 480P примерно за 4 минуты (без оптимизаций, таких как квантизация). Её производительность сопоставима с некоторыми закрытыми моделями.
▪ Мультизадачность: Wan2.1 демонстрирует хорошие результаты в задачах текст-в-видео, изображение-в-видео, видеомонтаж, текст-в-изображение и видео-в-аудио, продвигая границы генерации видео..
▪ Модель способна выдавать 1080P в теории любой длины, при этом сохраняя временную структуру.
- Размер модели: 1.3B и 14B
- Лицензия: Apache-2.
@ai_machinelearning_big_data
#Alibaba #wan #videogeneration
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6