Тренды разработки AI-приложений 2024: Анализ от LangChain 🚀
Инфраструктурные тренды 🔧
Видимый тренд года - стремительный рост open-source моделей!
OpenAI по-прежнему остается лидером среди LLM-провайдеров, но появление Ollama и Groq в топ-5 говорит о серьезном сдвиге в сторону гибких решений для локального деплоя и облачных альтернатив для быстрого инференса.
Интересный факт: провайдеры open-source моделей (Ollama, Mistral, Hugging Face) теперь занимают 20% среди топ-20 LLM-провайдеров.
Эволюция разработки 💻
Самое впечатляющее - это взрывной рост AI-агентов.
43% организаций уже используют LangGraph для создания сложных агентных систем!
Количество вызовов инструментов (tool calls) выросло с 0.5% до 21.9% - получается народ осваивает работу ИИ с инструментами.
Python по прежнему лидирует (84.7% использования), но JavaScript набирает обороты - его доля выросла в 3 раза по сравнению с прошлым годом.
Оптимизация производительности ⚡️
Средняя сложность процессов выросла с 2.8 до 7.7 шагов на трейс, но при этом количество LLM-вызовов увеличилось всего с 1.1 до 1.4.
Разработчики научились создавать более сложные системы, оптимально используя LLM-ресурсы.
Тестирование и качество 🎯
В приоритете у разработчиков - релевантность, корректность и точность ответов.
Интересно, что обратная связь от пользователей выросла в 18 раз, но при этом остается довольно сфокусированной - в среднем 2.59 отзыва на прогон.
Что дальше? 🔮
Многошаговые агенты, оптимизированные вызовы LLM и автоматизированное тестирование становятся стандартом разработки.
Отчёт тут
#LangChain #report
———
@tsingular
Инфраструктурные тренды 🔧
Видимый тренд года - стремительный рост open-source моделей!
OpenAI по-прежнему остается лидером среди LLM-провайдеров, но появление Ollama и Groq в топ-5 говорит о серьезном сдвиге в сторону гибких решений для локального деплоя и облачных альтернатив для быстрого инференса.
Интересный факт: провайдеры open-source моделей (Ollama, Mistral, Hugging Face) теперь занимают 20% среди топ-20 LLM-провайдеров.
Эволюция разработки 💻
Самое впечатляющее - это взрывной рост AI-агентов.
43% организаций уже используют LangGraph для создания сложных агентных систем!
Количество вызовов инструментов (tool calls) выросло с 0.5% до 21.9% - получается народ осваивает работу ИИ с инструментами.
Python по прежнему лидирует (84.7% использования), но JavaScript набирает обороты - его доля выросла в 3 раза по сравнению с прошлым годом.
Оптимизация производительности ⚡️
Средняя сложность процессов выросла с 2.8 до 7.7 шагов на трейс, но при этом количество LLM-вызовов увеличилось всего с 1.1 до 1.4.
Разработчики научились создавать более сложные системы, оптимально используя LLM-ресурсы.
Тестирование и качество 🎯
В приоритете у разработчиков - релевантность, корректность и точность ответов.
Интересно, что обратная связь от пользователей выросла в 18 раз, но при этом остается довольно сфокусированной - в среднем 2.59 отзыва на прогон.
Что дальше? 🔮
Многошаговые агенты, оптимизированные вызовы LLM и автоматизированное тестирование становятся стандартом разработки.
Отчёт тут
#LangChain #report
———
@tsingular
👍6⚡2✍1
KPMG представила TACO фреймворк для ИИ-агентов
Отчет KPMG показывает, что автономные ИИ-агенты могут добавить $3 триллиона к корпоративной продуктивности ежегодно. Уже 65% компаний тестируют агентов против 37% в прошлом квартале.
TACO фреймворк делит агентов на 4 типа:
• Taskers — простые задачи
• Automators — сложные процессы
• Collaborators — работа с людьми
• Orchestrators — управление системами
Средняя компания может улучшить EBITDA на 5.4%. Главное — создать стратегию с акцентом на доверие и контроль.
Полный отчёт в комментариях.
#Agents #KPMG #report #TACO
------
@tsingular
Отчет KPMG показывает, что автономные ИИ-агенты могут добавить $3 триллиона к корпоративной продуктивности ежегодно. Уже 65% компаний тестируют агентов против 37% в прошлом квартале.
TACO фреймворк делит агентов на 4 типа:
• Taskers — простые задачи
• Automators — сложные процессы
• Collaborators — работа с людьми
• Orchestrators — управление системами
Средняя компания может улучшить EBITDA на 5.4%. Главное — создать стратегию с акцентом на доверие и контроль.
Полный отчёт в комментариях.
#Agents #KPMG #report #TACO
------
@tsingular
⚡3🤔3❤2✍2