о4-мини всё ещё хуже, чем Sonnet 3.7 в написании сонетов.

полный венок, - это epic fail.
оставлю в комментарии

#OpenAI #o4mini
———
@tsingular

🚀 ИИ-Горизонты Науки: Якуб Пачоцки из OpenAI о Новой Эре Исследований

Интервью Якуба Пачоцки, Chief Scientist OpenAI (с мая 2024), для Nature (‘AI models are capable of novel research’: OpenAI’s chief scientist on what to expect) раскрывает перспективы ИИ в трансформации науки.

Пачоцки, стоявший у истоков GPT-4 и OpenAI Five, предвидит ИИ как полноценного участника исследований.

🧠 "Рассуждающие Модели" для Автономных Открытий
Ключевой вектор развития — "рассуждающие модели" (reasoning models), которые в ближайшие 5 лет смогут проводить новые научные исследования (novel research).

Это означает переход от ИИ-ассистентов к автономным агентам, способным к самостоятельной постановке задач, генерации гипотез и их верификации.

OpenAI Deep Research: Уже сейчас этот инструмент, базирующийся на будущей модели OpenAI o3, демонстрирует способность к автономному анализу и синтезу информации из сотен онлайн-источников, создавая отчеты уровня аналитика.

Он обучен с помощью сквозного обучения с подкреплением (end-to-end RL) для сложных исследовательских задач.

⚙️ Технологии: Обучение с Подкреплением и "Мышление" ИИ

Пачоцки акцентирует внимание на возросшей роли обучения с подкреплением (RL) в создании рассуждающих моделей, позволяя им "находить собственный способ мышления".

Важно, что ИИ-"мышление" отлично от человеческого: модели оперируют знаниями без осознания процесса их получения.

🌍 Открытость, Вызовы и Этика

OpenAI, реагируя на критику по энергопотреблению и использованию данных, планирует выпустить "open-weight" модель (с открытыми весами) "в ближайшие месяцы" (данные на март 2025).

Эта модель, первая со времен GPT-2, будет обладать "рассуждающими" способностями уровня OpenAI o3-mini.

Этот шаг направлен на повышение прозрачности и доступности технологий для исследователей, частично решая проблему доминирования проприетарных систем.

💡 Практическое Применение и Взгляд в Будущее
Развитие рассуждающих ИИ-систем, таких как Deep Research, сулит прорывы в:

- Ускорении научных открытий через анализ больших данных.
- Междисциплинарном синтезе знаний.
- Персонализированной медицине и материаловедении.

Интеграция ИИ в науку углубляется, предвещая эру ИИ-партнеров в исследованиях.

О чем, собственно, и говорит Альтман в предыдущем посте.
Ждем открытий при непосредственном лидирующем участии ИИ.

#OpenAI #JakubPachocki #AIinScience #ReasoningModels #DeepResearch #ReinforcementLearning #OpenWeightModels #AGI #FutureTech
———
@tsingular

🌊 Windsurf Wave 8: UX-апгрейд и плагины на стероидах от нового актива OpenAI

Windsurf (экс-Codeium), ИИ-ассистент для разработчиков, недавно приобретенный OpenAI (~$3 млрд), выпустил обновление Wave 8.
Релиз улучшил UX и добавил плагины, особенно для JetBrains.

Ключевые обновления Windsurf Wave 8:

🧠 JetBrains Plugin для Cascade:
Memories (Память): Cascade теперь запоминает важную информацию из диалога для использования в последующих шагах, что критично для сохранения контекста.
Rules (Правила): создана поддержка .windsurfrules для точной настройки поведения ИИ.
MCP Support (Поддержка Model Context Protocol): Позволяет подключать Cascade в JetBrains к локально запущенным MCP-серверам для извлечения данных из произвольных источников.

Цены Windsurf:
Free: $0/мес. (25 кредитов промптов, ~100 GPT-4.1 запросов, базовые функции Cascade, 1 деплой приложения/день)
Pro: $15/мес. (500 кредитов, ~2000 GPT-4.1 запросов, 5 деплоев/день, доп. кредиты $10/250)
Teams: $30/пользователя/мес. (все из Pro + централизованный биллинг, аналитика, приоритетная поддержка)
Enterprise: от $60/пользователя/мес. (все из Teams + 1000 кредитов, RBAC, SSO, опции для крупных команд)

По функционалу еле еле догоняют Курсор. Но достаточно бодро.
Если купить и там и там Про подписку за $200 в год - можно все самые сильные модели использовать по 500 запросов и там и там.
На круг может выйти дешевле, чем переходить на оплату по вызовам.
А функционал, похоже, со временем станет одинаковым.

#Windsurf #OpenAI #Codeium #JetBrains #Cascade #Dev #IDE
———
@tsingular

ChatGPT 4.1 теперь есть не только в API, но в веб интерфейсе.

Рекомендуется для разработки кода.
Быстрая и достаточно умная по меркам OpenAI :)
(фанатам Соннет 3.7 и Gemini 0506 не пригодится )

#OpenAI #chatGPT
———
@tsingular

Windsurf SWE-1: новые AI-модели с для разработчиков

Windsurf (ранее Codeium) выпустил семейство специализированных AI-моделей SWE-1, созданных для полного цикла разработки ПО. Ключевое отличие от обычных кодовых ассистентов — понимание процесса разработки как единого потока, а не отдельных задач.

Технологические особенности: Flow Awareness и Shared Timeline

Главная инновация SWE-1 — концепция Flow Awareness, оптимизирующая взаимодействие с AI-ассистентом. В отличие от стандартных LLM, которые работают в рамках single-shot запросов, SWE-1:

• Поддерживает контекст между несколькими поверхностями разработки (редактор, терминал, браузер)
• Отслеживает незавершённые состояния кода и долгосрочные задачи
• Адаптируется к индивидуальному стилю разработчика в рамках проекта
• Оптимизирует свою работу на основе истории взаимодействий

Система Shared Timeline позволяет плавно распределять задачи между человеком и AI. Модель анализирует, где может эффективнее всего помочь, создавая постоянный цикл улучшений:

"С развитием моделей всё больше шагов в этом общем таймлайне будут переключаться с человека на AI,"

— утверждает Рамачандран.

Технические спецификации моделей:
• SWE-1: Полноразмерная frontier-модель
- Сопоставимая с Claude 3.5 Sonnet в ключевых задачах с человеком в контуре
- Оптимизирована для сложных размышений и использования инструментов разработки
- Эффективна для управления техническим долгом и code review
- Доступна платным пользователям

• SWE-1-lite: Средняя модель для ежедневного использования
- Представляет из себя улучшенный вариант Cascade Base
- Баланс скорости и качества кода
- Оптимизирована для работы с не полным контекстом
- Доступна всем пользователям, включая бесплатные аккаунты

• SWE-1-mini: Лёгкая модель для фоновой работы
- Работает полностью локально с минимальной задержкой
- Специализируется на фоновых предсказаниях кода в Windsurf Tab
- Потребляет минимум вычислительных ресурсов
- Не ограничена для всех пользователей

Уникальная архитектура обучения
SWE-1 обучалась с использованием принципиально нового подхода:
• Специализированный dataset с последовательной структурой инженерных задач
• Тренировочные данные включают полные flow-сессии, а не изолированные примеры кода
• Модель обучалась понимать долгосрочные зависимости в проектах
• Оптимизация выполнена под специфические шаблоны взаимодействия в процессе разработки

Сравнение с Cursor (Anysphere):
• SWE-1 показывает более консистентные результаты в долгосрочных проектах
• Cursor генерирует $200 млн ARR против $40 млн у Windsurf
• Cursor оценивается в $10 млрд, что объясняет выбор OpenAI в пользу Windsurf ($3 млрд)
• Windsurf недавно снизил цены "across the board", убрав сложную систему flow action credits

Сравнение с GitHub Copilot:
• SWE-1 предлагает более гибкую архитектуру с несколькими моделями
• Copilot, будучи первопроходцем, сейчас демонстрирует отставание в инновациях
• SWE-1 обеспечивает лучшее понимание контекста за пределами редактора кода

Бизнес-перспективы и стратегическое значение
• OpenAI приобретает Windsurf за $3 млрд, уступив в борьбе за Cursor
• Рынок AI-инструментов для разработки достигнет $25 млрд к 2030 году
• После интеграции с ресурсами OpenAI модели получат доступ к значительно большим вычислительным мощностям
• Ожидается интеграция моделей SWE-1 с более широкой AI-экосистемой OpenAI

"Разработка — это намного больше, чем просто написание кода. SWE-1 создана, чтобы охватить весь процесс от планирования до деплоя,"

— объясняет Рамачандран.

Реально не хватает шага, где Антропик или Гугл покупает Курсор.

#SWE-1 #Windsurf #OpenAI #разработка #FlowAwareness
———
@tsingular

OpenAI запускает первый зарубежный дата-центр Stargate в ОАЭ

OpenAI объявил о создании своего первого международного дата-центра Stargate в Объединенных Арабских Эмиратах.
Проект реализуется в партнерстве с G42 — технологическим конгломератом из ОАЭ.
Новый комплекс станет крупнейшим вычислительным центром на Ближнем Востоке, специализированным для тренировки моделей искусственного разума.
Инициатива направлена на ускорение разработки AGI (искусственного общего интеллекта) и расширение вычислительных мощностей компании за пределами США.
Комплекс будет использовать энергоэффективные решения, включая инновационные методы охлаждения для минимизации экологического следа.
Центр обеспечит заметное увеличение возможностей тренировки крупных языковых моделей.

Так, это уже 3й датацентр в Рияде будет по ИИ.
И, как я понял, на этом не остановятся.
И все под крышей G42.

#OpenAI #Stargate #UAE
———
@tsingular

ChatGPT Plus будет бесплатным для госсервисов в ОАЭ.

Ранее опубликованная информация о том, что все жители ОАЭ получат бесплатный доступ к премиум-версии ChatGPT Plus не корректна.

OpenAI действительно объявила о масштабном партнерстве с ОАЭ — страна станет первой в мире, где ChatGPT интегрируют на национальном уровне в образование, здравоохранение, энергетику и госуслуги.

Это часть проекта Stargate UAE — строительства крупнейшего в мире ИИ-центра в Абу-Даби площадью 26 квадратных километров. Объект запустят к 2026 году совместно с G42, Oracle, NVIDIA и Cisco.

Однако бесплатный ChatGPT Plus для всех жителей — это миф.

OpenAI официально не подтверждала такие планы.

Премиум-версия по-прежнему стоит $20 в месяц, а бесплатная GPT-3.5 остается доступной как раньше.

Путаница возникла из-за неточной интерпретации новости СМИ.

Речь идет об интеграции ИИ-инструментов в госплатформы, а не о бесплатных персональных подписках.

#ChatGPT #OpenAI #UAE
------
@tsingular

Oracle закупит чипы Nvidia на $40 млрд для ИИ-центра в Техасе

Oracle планирует потратить около $40 млрд на покупку чипов Nvidia для нового масштабного дата-центра OpenAI в Техасе.

Центр в городе Абилин станет первым американским объектом проекта "Stargate". После завершения строительства в следующем году он обеспечит 1,2 гигаватта вычислительной мощности, войдя в число крупнейших в мире.

Oracle собирается приобрести около 400 тысяч новейших чипов GB200 от Nvidia и сдавать вычислительные мощности в аренду OpenAI. Проект финансируется займами от JPMorgan на общую сумму $9,6 млрд.

Этот шаг поможет OpenAI снизить зависимость от Microsoft, которая до сих пор была основным поставщиком облачных вычислений. Ранее в этом году компании договорились завершить эксклюзивное партнерство.

При этом дата-центр в СА будет получать 500К таких же видеокарт ежегодно в течение 5 лет.
Получается не дотягивают, но, конечно, тоже внушает.
Пора уже список что ли этих дата-центров-миллионников по видеокартам составлять.

#Oracle #Nvidia #Stargate #OpenAI
———
@tsingular

o3-pro в тестах ARC-AGI-1, ARC-AGI-2 показала себя не очень.

И дороже и результат хуже.

Т.е. её долгие размышления не приносят пользы для решения этих задач.

#ARCAGI #o3pro #OpenAI
———
@tsingular

Сэм Альтман: эра сверхразума уже началась

Глава OpenAI заявил, что человечество перешло черту - эра искусственного сверхразума началась. "Мы прошли точку невозврата", - утверждает Альтман.

Он прогнозирует появление ИИ-агентов для реальной работы уже к 2026 году, систем с оригинальными открытиями - к 2027, а роботов для физических задач - к тому же периоду.

"ChatGPT уже мощнее любого человека в истории" - сотни миллионов полагаются на него ежедневно. Альтман видит ключевой момент в том, что ИИ помогает создавать более совершенный ИИ - рекурсивное самосовершенствование.

Целые классы профессий исчезнут, но мир станет намного богаче. Главный вызов - проблема выравнивания ценностей сверхразума с человеческими.

#Superintelligence #OpenAI #AGI
------
@tsingular

OpenAI получила $200 млн контракт с военными США

Министерство обороны США заключило с OpenAI контракт на $200 миллионов для разработки военных ИИ-решений. Это первый проект компании в рамках государственной программы.

По контракту OpenAI будет создавать прототипы ИИ для решения задач национальной безопасности в сферах ведения войны и корпоративных операций.

Компания обещает улучшить административные операции военных — от медобслуживания до киберзащиты. Все разработки будут соответствовать внутренним принципам использования ИИ от OpenAI.

Ранее OpenAI партнерилась с оборонным стартапом Anduril для защиты от беспилотников.

А так все хорошо начиналось.

#OpenAI #MilitaryAI #Defense
———
@tsingular

ChatGPT научился записывать и резюмировать встречи

OpenAI запустила функцию записи аудио для пользователей ChatGPT Pro, Enterprise и Edu. Теперь можно записывать встречи одним кликом.

Функция работает как Otter.ai - записывает до 2 часов, автоматически создает транскрипцию и резюме. Можно преобразовывать в письма, код или другие форматы.

Доступно пока только в macOS приложении. Аудио удаляется сразу после обработки, но транскрипции могут использоваться для обучения модели (если не отключить в настройках).

#ChatGPT #MeetingTranscription #OpenAI
------
@tsingular

OpenAI представила Deep Research API

Новый Deep Research API автоматизирует сложные исследовательские задачи через программный интерфейс.

Агентная модель самостоятельно декомпозирует запросы, проводит веб-поиск и синтезирует результаты в структурированные отчеты с цитатами.

В отличие от ChatGPT, где процесс скрыт, API дает полный контроль над исследованием. Модель планирует подвопросы, использует инструменты поиска и выполнения кода.

Поддержка MCP-инструментов позволяет интегрировать внутренние документы компании в процесс исследования.

Идеально для создания аналитических отчетов, сравнительных исследований и структурированного анализа данных.

#DeepResearch #OpenAI #ResearchAPI
------
@tsingular

OpenAI переходит с чипов NVIDIA на Google TPU

По данным The Information, OpenAI начала использовать тензорные процессоры Google TPU вместо GPU NVIDIA для работы ChatGPT и других AI-продуктов.

Основная причина — снижение операционных расходов. Высокие цены и дефицит GPU от NVIDIA открывают возможности для альтернативных решений.

Google активно предлагает свои TPU облачным провайдерам, что может серьезно ударить по почти монопольному положению NVIDIA в сфере высокопроизводительных AI-чипов.

Интересно, что Apple тоже использовала Google TPU для обучения Apple Intelligence, что показывает растущую популярность альтернативы чипам NVIDIA.

#OpenAI #GoogleTPU #NVIDIA
------
@tsingular

Hugging Face встроил HTTP-сервер в библиотеку Transformers

Команда Hugging Face добавила встроенный HTTP-сервер с OpenAI-совместимым API прямо в библиотеку Transformers.

Теперь можно запустить локальный сервер командой transformers serve и подключать любые приложения без дополнительных настроек.

В демо показали работу с приложением Jan от Menlo Research - модели можно менять на лету, есть предварительная поддержка tool calls.

Это серьезно упростит тестирование новых моделей в агентах и фреймворках без необходимости настройки отдельной инфраструктуры.

#HuggingFace #Transformers #OpenAI
------
@tsingular

OpenAI подписал контракт с Oracle на $30 млрд в год

OpenAI заключил соглашение с Oracle на сумму $30 млрд ежегодно 💰
Контракт предусматривает сдачу в аренду мощностей датацентров Оракла в эквиваленте 4.5 ГВт под задачи OpenAI.

Это один из крупнейших облачных договоров в истории индустрии.
Инфраструктура будет распределена между несколькими площадками Oracle Cloud.

Что-то какие-то доткомовские флэшбэки мучают, когда 2 ИИ игрока начинают друг другу в аренду мощности сдавать и модели хостить.
Какая-то деривативная рекурсия возникает, не находите?

#OpenAI #Oracle #Cloud
———
@tsingular

OpenAI запускает консалтинг за $10 млн: копирует стратегию Palantir

OpenAI переходит от продажи API к дорогому консалтингу, взяв модель у Palantir. Стартовый пакет — $10 млн за интеграцию GPT-4o с командой инженеров, встроенных в рабочие процессы клиента.

Первые клиенты — Минобороны США и Grab. Консалтинг дает 40-60% маржи против низких доходов от API. Как говорит эксперт: "проблема не в LLM, это товар. Всё зависит от того, как ты его внедряешь".

ИИ-модели становятся товаром, а деньги теперь в интеграции. Добро пожаловать в эру AI Deployment-as-a-Service.

#OpenAI #consulting #deployment
------
@tsingular

может у него просто в детстве видеокарты не было?

К концу года OpenAI планирует пересечь отметку в 1млн видеокарт, но Альтман пишет чтобы команда готовилась управлять инфраструктурой х100 раз большей.

Как вам 100млн видеокарт?
Это на 200 гигаватт получается?

На фоне того, что они только что подписали контракт с минобороны не ХХ ярдов и с учетом того, кто сидит в совете директоров, похоже на интересный инсайд.

#openai #gpu
———
@tsingular

OpenAI и Великобритания подписали соглашение об использовании ИИ в госсекторе

Британия заключила партнёрство с OpenAI для внедрения искусственного интеллекта в государственные службы - образование, оборону, безопасность и судебную систему.

Соглашение предусматривает обмен информацией между правительством и компанией, а также расширение лондонского офиса OpenAI с нынешними 100+ сотрудниками.

Правозащитники критикуют сделку как "безнадёжно расплывчатую". Foxglove предупреждает, что государственные данные могут использоваться для обучения коммерческих моделей ChatGPT.

Технологический секретарь Питер Кайл уже ужинал с Сэмом Альтманом дважды в этом году. Правительство уже использует инструменты OpenAI в системе "Хамфри" для повышения продуктивности госслужбы.

Госслужащие скоро будут получать рекомендации от ChatGPT по поводу налогов и штрафов. Надеемся, он не будет галлюцинировать. :)

#OpenAI #ChatGPT #governance
------
@tsingular