ИИ может симулировать миллиарды атомов одновременно
Команда из USC Viterbi создала революционную модель Allegro-FM, которая симулирует поведение более 4 миллиардов атомов с эффективностью 97.5%. Это в 1000 раз больше существующих подходов.
Главная цель — создать углеродно-нейтральный бетон. Оказывается, можно захватывать CO2 и закачивать его обратно в бетон: "Просто поместите CO2 в бетон, и он станет углеродно-нейтральным", — объясняет профессор Накано.
Такой бетон не только решает экологические проблемы (производство бетона даёт 8% глобальных выбросов), но и служит в разы дольше обычного. Римский бетон стоял 2000 лет, современный — всего 100.
#AI #materials #simulation
------
@tsingular
Команда из USC Viterbi создала революционную модель Allegro-FM, которая симулирует поведение более 4 миллиардов атомов с эффективностью 97.5%. Это в 1000 раз больше существующих подходов.
Главная цель — создать углеродно-нейтральный бетон. Оказывается, можно захватывать CO2 и закачивать его обратно в бетон: "Просто поместите CO2 в бетон, и он станет углеродно-нейтральным", — объясняет профессор Накано.
Такой бетон не только решает экологические проблемы (производство бетона даёт 8% глобальных выбросов), но и служит в разы дольше обычного. Римский бетон стоял 2000 лет, современный — всего 100.
#AI #materials #simulation
------
@tsingular
🔥9👍4⚡1❤1👀1
Cornell запускает ИИ-институт для разработки материалов при поддержке NSF
Национальный научный фонд США выделил финансирование на создание AI Materials Institute под руководством Корнелла.
Институт будет разрабатывать машинное обучение для предсказания свойств материалов — от лекарств до батарей.
Основной фокус на интеграцию квантовой физики в ИИ-модели и создание алгоритмов, которые могут "рассуждать" между химическими и структурными доменами.
Исследователи планируют использовать генеративные модели для ускорения молекулярного дизайна и создания автономных ИИ-ассистентов для материаловедения.
Цель — сделать разработку новых материалов настолько же быстрой, как поиск в интернете.
#Cornell #NSF #materials
------
@tsingular
Национальный научный фонд США выделил финансирование на создание AI Materials Institute под руководством Корнелла.
Институт будет разрабатывать машинное обучение для предсказания свойств материалов — от лекарств до батарей.
Основной фокус на интеграцию квантовой физики в ИИ-модели и создание алгоритмов, которые могут "рассуждать" между химическими и структурными доменами.
Исследователи планируют использовать генеративные модели для ускорения молекулярного дизайна и создания автономных ИИ-ассистентов для материаловедения.
Цель — сделать разработку новых материалов настолько же быстрой, как поиск в интернете.
#Cornell #NSF #materials
------
@tsingular
🔥2