UiPath, в рамках конференции UiPath Forward 2024 в Лас-Вегасе анонсирует симбиоз RPA-роботов с ГенИИ
Agent Builder дебютирует в декабре 2024 как часть UiPath Studio для создания интеллектуальных автономных агентов.
Платформа интегрирует Claude 3.5 Sonnet и Inflection AI Enterprise.
UiPath Agent Catalog уже содержит готовых ИИ-ассистентов для автоматизации.
Autopilot внедряет разговорный интерфейс управления процессами.
Локальная обработка реализована на процессорах Intel Gaudi 3.
Наконец-то подтянулись гиганты офисной автоматизации.
От UiPath ждал чего-то подобного еще год назад. 🤖
Конференция идет в эти дни, послезавтра нужно будет посмотреть записи на Youtube.
Там у них коллаборация с TechEd, так что должно быть интересно.
#UiPath #RPA #AgentBuilder #TechEd
———
@tsingular
Agent Builder дебютирует в декабре 2024 как часть UiPath Studio для создания интеллектуальных автономных агентов.
Платформа интегрирует Claude 3.5 Sonnet и Inflection AI Enterprise.
UiPath Agent Catalog уже содержит готовых ИИ-ассистентов для автоматизации.
Autopilot внедряет разговорный интерфейс управления процессами.
Локальная обработка реализована на процессорах Intel Gaudi 3.
Наконец-то подтянулись гиганты офисной автоматизации.
От UiPath ждал чего-то подобного еще год назад. 🤖
Конференция идет в эти дни, послезавтра нужно будет посмотреть записи на Youtube.
Там у них коллаборация с TechEd, так что должно быть интересно.
#UiPath #RPA #AgentBuilder #TechEd
———
@tsingular
🆒4🔥1
🤖 Основатель UiPath: Как агентный AI изменит автоматизацию бизнеса
Интервью на The Verge.
Дэниел Динес, основатель UiPath, после небольшого перерыва вернулся на пост CEO и делает большую ставку на агентный AI как будущее автоматизации.
В 2023 году Динес временно уступил руководство компанией, но вернулся менее чем через шесть месяцев после ухода Роба Энслина.
Революция в RPA через агентный AI
Ключевой момент: UiPath радикально смещает фокус с традиционной RPA (роботизированной автоматизации процессов) на агентный AI. Динес признает, что компания "повернула большую лодку" – более половины инженерных ресурсов переориентировано на создание агентных продуктов.
По словам Динеса, "агентный AI по сути – это AI плюс автоматизация, их слияние". UiPath позиционирует себя как идеальную платформу для этой интеграции, поскольку имеет многолетний опыт в автоматизации.
Детерминированное vs недетерминированное
Технически интересный момент в интервью:
Динес четко разграничивает, где нужны разные подходы:
- LLM не предназначены для выполнения детерминированных задач (например, умножения чисел)
- Транзакционные операции с побочными эффектами в корпоративных системах ДОЛЖНЫ быть детерминированными. "Нельзя иметь 95% вероятность успешной транзакции платежа. Должно быть 100%"
Решение UiPath: объединить лучшее из обоих миров. Роботы UiPath обеспечивают полностью детерминированный способ выполнения транзакций, а LLM от партнеров (OpenAI и Anthropic) дополняют это на участках процесса, которые раньше нельзя было автоматизировать.
Практическое применение: пример с путешествиями
Пример: агент для путешествий. AI-агент выполняет исследование доступных рейсов (недетерминированная задача), представляет варианты, но когда дело доходит до бронирования и оплаты – здесь нужна детерминированная система.
Потеряют ли люди работу?
Динес не считает, что агентный AI приведет к массовой безработице в ближайшее время. По его мнению, работа трансформируется: "Рабочие места будут смещаться в сторону принятия решений. Люди будут анализировать информацию, собранную агентами и автоматизацией, принимать решения, а действия будут выполняться корпоративными рабочими процессами".
Оркестрация процессов
UiPath фокусируется на рабочих процессах как ключевом компоненте. Их агенты - это не столько разговорные помощники, сколько процессные элементы, работающие в контексте корпоративных процессов. Как объясняет Динес: "Критически важная часть – это оркестрация".
Пример: агент для одобрения кредитов. Рабочий процесс запускается при получении заявки, направляет ее агенту для извлечения информации, затем может отправить человеку для базовой проверки, потом агенту для рекомендации по кредиту, который может вызвать инструменты (API или RPA-бот) для проверки кредитного рейтинга.
Что дальше для бизнеса?
Динес подтверждает тренд на коммуникацию с ботами через ключевые слова вместо полных предложений. Интересно, что сам он отмечает: "Если я говорю "пожалуйста", мне кажется, что LLM дают лучшие ответы".
В плане бизнеса стратегия UiPath смещается от "охоты на слонов" (крупные сделки) к подходу "посадка и расширение": начинать с малых подразделений, доказывать ценность и затем расширяться.
Вовремя разворачиваются. Иначе "новички" вроде n8n и langchain быстро отгрызут у них поляну.
По идее ресурса должно хватить.
#Agents #RPA #UiPath
———
@tsingular
Интервью на The Verge.
Дэниел Динес, основатель UiPath, после небольшого перерыва вернулся на пост CEO и делает большую ставку на агентный AI как будущее автоматизации.
В 2023 году Динес временно уступил руководство компанией, но вернулся менее чем через шесть месяцев после ухода Роба Энслина.
Революция в RPA через агентный AI
Ключевой момент: UiPath радикально смещает фокус с традиционной RPA (роботизированной автоматизации процессов) на агентный AI. Динес признает, что компания "повернула большую лодку" – более половины инженерных ресурсов переориентировано на создание агентных продуктов.
По словам Динеса, "агентный AI по сути – это AI плюс автоматизация, их слияние". UiPath позиционирует себя как идеальную платформу для этой интеграции, поскольку имеет многолетний опыт в автоматизации.
Детерминированное vs недетерминированное
Технически интересный момент в интервью:
Динес четко разграничивает, где нужны разные подходы:
- LLM не предназначены для выполнения детерминированных задач (например, умножения чисел)
- Транзакционные операции с побочными эффектами в корпоративных системах ДОЛЖНЫ быть детерминированными. "Нельзя иметь 95% вероятность успешной транзакции платежа. Должно быть 100%"
Решение UiPath: объединить лучшее из обоих миров. Роботы UiPath обеспечивают полностью детерминированный способ выполнения транзакций, а LLM от партнеров (OpenAI и Anthropic) дополняют это на участках процесса, которые раньше нельзя было автоматизировать.
Практическое применение: пример с путешествиями
Пример: агент для путешествий. AI-агент выполняет исследование доступных рейсов (недетерминированная задача), представляет варианты, но когда дело доходит до бронирования и оплаты – здесь нужна детерминированная система.
Потеряют ли люди работу?
Динес не считает, что агентный AI приведет к массовой безработице в ближайшее время. По его мнению, работа трансформируется: "Рабочие места будут смещаться в сторону принятия решений. Люди будут анализировать информацию, собранную агентами и автоматизацией, принимать решения, а действия будут выполняться корпоративными рабочими процессами".
Оркестрация процессов
UiPath фокусируется на рабочих процессах как ключевом компоненте. Их агенты - это не столько разговорные помощники, сколько процессные элементы, работающие в контексте корпоративных процессов. Как объясняет Динес: "Критически важная часть – это оркестрация".
Пример: агент для одобрения кредитов. Рабочий процесс запускается при получении заявки, направляет ее агенту для извлечения информации, затем может отправить человеку для базовой проверки, потом агенту для рекомендации по кредиту, который может вызвать инструменты (API или RPA-бот) для проверки кредитного рейтинга.
Что дальше для бизнеса?
Динес подтверждает тренд на коммуникацию с ботами через ключевые слова вместо полных предложений. Интересно, что сам он отмечает: "Если я говорю "пожалуйста", мне кажется, что LLM дают лучшие ответы".
В плане бизнеса стратегия UiPath смещается от "охоты на слонов" (крупные сделки) к подходу "посадка и расширение": начинать с малых подразделений, доказывать ценность и затем расширяться.
Вовремя разворачиваются. Иначе "новички" вроде n8n и langchain быстро отгрызут у них поляну.
По идее ресурса должно хватить.
#Agents #RPA #UiPath
———
@tsingular
👨💻5🔥3⚡1