This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Наткнулся на полезный фрейм - Transformer Lab — многофункциональную "песочницу" для экспериментов с LLM!
Главное о проекте:
• 100% Open Source с GUI для работы с LLM
• Все этапы ML-жизненного цикла под одной крышей: скачивание, обучение, файнтюнинг, общение
• Работает на вашем железе — никаких облачных зависимостей
Чем круто:
✨ Один клик для загрузки топовых моделей: DeepSeek, Llama3, Qwen, Phi4, Gemma, Mistral
✨ Кроссплатформенность: Windows/Mac/Linux
✨ Гибкий инференс: MLX для Apple Silicon, HuggingFace, vLLM, Llama CPP
✨ RLHF и preference optimization: DPO, ORPO, SIMPO, Reward Modeling (для тех, кто любит потюнить модель под себя)
✨ Полноценный REST API для автоматизации
👨💻 Встроенный Monaco Code Editor позволяет писать свои плагины и видеть, что происходит под капотом.
Практика:
• Стартапы могут файнтюнить модели под свою специфику без ML-команды
• Исследователи получают полигон для экспериментов с различными подходами к обучению
• RAG-энтузиасты найдут здесь drag-and-drop интерфейс для работы с документами
• DevOps'ы оценят возможность раздельного деплоя UI и inference engine
Поддержка от Mozilla через Mozilla Builders Program.
Интересная альтернатива LMStudio, при этом с бОльшим набором полезностей для разработчиков.
#TransformerLab #OpenSource #frameworks
———
@tsingular
Главное о проекте:
• 100% Open Source с GUI для работы с LLM
• Все этапы ML-жизненного цикла под одной крышей: скачивание, обучение, файнтюнинг, общение
• Работает на вашем железе — никаких облачных зависимостей
Чем круто:
✨ Один клик для загрузки топовых моделей: DeepSeek, Llama3, Qwen, Phi4, Gemma, Mistral
✨ Кроссплатформенность: Windows/Mac/Linux
✨ Гибкий инференс: MLX для Apple Silicon, HuggingFace, vLLM, Llama CPP
✨ RLHF и preference optimization: DPO, ORPO, SIMPO, Reward Modeling (для тех, кто любит потюнить модель под себя)
✨ Полноценный REST API для автоматизации
👨💻 Встроенный Monaco Code Editor позволяет писать свои плагины и видеть, что происходит под капотом.
Практика:
• Стартапы могут файнтюнить модели под свою специфику без ML-команды
• Исследователи получают полигон для экспериментов с различными подходами к обучению
• RAG-энтузиасты найдут здесь drag-and-drop интерфейс для работы с документами
• DevOps'ы оценят возможность раздельного деплоя UI и inference engine
Поддержка от Mozilla через Mozilla Builders Program.
Интересная альтернатива LMStudio, при этом с бОльшим набором полезностей для разработчиков.
#TransformerLab #OpenSource #frameworks
———
@tsingular
👍12⚡4✍2❤1🔥1😐1