Архитектуры ИИ агентов для рассуждений и планирования: обзор

Рассмотрены одно- и многоагентные архитектуры ИИ, их преимущества и ограничения.
Ключевые компоненты агентов: персона, роль, набор инструментов.
Методы улучшения рассуждения и планирования: ReAct, RAISE, Reflexion, AutoGPT+P, LATS.
Параллельное выполнение задач в многоагентных системах.
Рассмотрены проблемы групповых бесед и обмена информацией между агентами.
Влияние ролей и динамических команд агентов.
Ограничения: сложность логики, галлюцинации, локальные минимумы.
Актуальные задачи: всесторонние оценки, применимость, смягчение предубеждений.

Интересный обзор архитектур по работе с мультиагентными системами.

#AgentArchitectures #ReinforcementLearning #MultiAgentSystems

MetaGPT: фреймворк мультиагентных систем

MetaGPT - новый фреймворк для создания ИИ-компаний по разработке ПО.
Ключевые особенности:
• Мультиагентная архитектура с ролями и действиями
• Программирование на естественном языке
• Поддержка различных языковых моделей - облачные и локальные, - OpenAI, ollama т.д.
• Data Interpreter для решения реальных задач
• Гибкая настройка агентов и их взаимодействий

Фреймворк позволяет легко создавать команды взаимодействующих агентов для решения сложных задач.

#MetaGPT #SoftwareDevelopment #MultiAgentSystems
-------
@tsingular

Swarm от OpenAI: новый фреймворк для мультиагентных систем

OpenAI представила экспериментальный фреймворк Swarm для создания и управления мультиагентными ИИ-системами.

Ключевые особенности:
• Легкий и простой для установки и демонстрации
• Основные абстракции: агенты и передача управления
• Использование API Chat Completions без сохранения состояния
• Автоматически создаёт вызов функций по схемам JSON
• Поддерживает потоковую обработку событий
В Swarm присутствует координатор агентов для управления роем в решении сложных задач.

Фреймворк создан больше в исследовательских целях, - идеально для проверки гипотез и разработки собственных подходов. 🐝🤖

GitHub
OpenAI

#OpenAI #Swarm #MultiAgentSystems
-------
@tsingular