Lamini.ai Memory Tuning: повышает точность LLM до 95% и в 10 раз снижает "глюки"
Lamini Memory Tuning оптимизирует LLM для идеального воспроизведения конкретных фактов, сохраняя способность обобщать и генерировать связный текст.
Создаёт около миллиона эксперт-адаптеров LoRA в памяти с идеально точными фактами поверх данных любой открытой модели, играющими роль памяти.
Вместе эксперты памяти специализируются на миллионе различных способов обеспечения достоверных и фактически точных данных, на которых была дообучена модель.
В своём роде индексная база из которых модель извлекает и обрабатывает наиболее подходящие данные от экспертов памяти на каждом уровне и затем объединяется обратно с базовой моделью, чтобы ответить на запрос пользователя.
Модель дообучается так, что приблизительный ответ является неверным.
Подход должен значительно улучщить точность работы LLM.
В своём роде замена RAG.
paper: https://github.com/lamini-ai/Lamini-Memory-Tuning/blob/main/research-paper.pdf
#LaminiAI #MemoryTuning #LoRA #RAG
-------
@tsingular
Lamini Memory Tuning оптимизирует LLM для идеального воспроизведения конкретных фактов, сохраняя способность обобщать и генерировать связный текст.
Создаёт около миллиона эксперт-адаптеров LoRA в памяти с идеально точными фактами поверх данных любой открытой модели, играющими роль памяти.
Вместе эксперты памяти специализируются на миллионе различных способов обеспечения достоверных и фактически точных данных, на которых была дообучена модель.
В своём роде индексная база из которых модель извлекает и обрабатывает наиболее подходящие данные от экспертов памяти на каждом уровне и затем объединяется обратно с базовой моделью, чтобы ответить на запрос пользователя.
Модель дообучается так, что приблизительный ответ является неверным.
Подход должен значительно улучщить точность работы LLM.
В своём роде замена RAG.
paper: https://github.com/lamini-ai/Lamini-Memory-Tuning/blob/main/research-paper.pdf
#LaminiAI #MemoryTuning #LoRA #RAG
-------
@tsingular