MIT создал графовую AI-модель для поиска инноваций через междисциплинарные связи
Исследователи MIT разработали уникальную модель, основанную на теории графов и генеративном извлечении знаний.
Система способна находить неочевидные взаимосвязи между разрозненными областями - от биоматериалов до симфоний Бетховена.
Технология применяет мультимодальное рассуждение и теорию категорий для понимания символических отношений.
В тестовом режиме проанализировано свыше 1000 научных работ о биоматериалах.
Создан композитный материал на основе мицелия, вдохновленный картиной Кандинского.
Не списал, а почерпнул вдохновление! 🎨🔬
Очень перспективная тема, - находить корреляции в несвязанных областях!
У человека ушли бы тысячелетия или нужна была бы удача, а тут ИИ придаст огромное ускорение фундаментальной науке.
Исходная работа:
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2632-2153/ad7228
#MIT #GraphTheory #Innovation
-------
@tsingular
Исследователи MIT разработали уникальную модель, основанную на теории графов и генеративном извлечении знаний.
Система способна находить неочевидные взаимосвязи между разрозненными областями - от биоматериалов до симфоний Бетховена.
Технология применяет мультимодальное рассуждение и теорию категорий для понимания символических отношений.
В тестовом режиме проанализировано свыше 1000 научных работ о биоматериалах.
Создан композитный материал на основе мицелия, вдохновленный картиной Кандинского.
Не списал, а почерпнул вдохновление! 🎨🔬
Очень перспективная тема, - находить корреляции в несвязанных областях!
У человека ушли бы тысячелетия или нужна была бы удача, а тут ИИ придаст огромное ускорение фундаментальной науке.
Исходная работа:
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2632-2153/ad7228
#MIT #GraphTheory #Innovation
-------
@tsingular
👍8👌1