BigQuery и Document AI: новая эра анализа документов с ИИ

Google анонсировал интеграцию BigQuery с Document AI для автоматизированного извлечения данных.

Создание настраиваемых извлекателей и их вызов из BigQuery.

Можно использовать SQL для работы со структурированными данными из документов.

BigQuery Studio позволит анализировать тексты и создавать резюме с использованием генеративных LLM.

Предварительная версия доступна по запросу.

Можно будет обрабатывать документы с LLM не покидая Google Cloud Platform.
А с BigQuery можно обрабатывать миллионы документов, так что все эти накладные, счета, договора, акты - все можно будет прогнать через LLM.

#Google #BigQuery #DocumentAI

RAGFlow: Открытый движок для работы с документами

RAGFlow - движок с открытым кодом для генерации ответов на основе извлечения информации (RAG).
Система использует глубокое понимание документов и различные LLM для ответов на вопросы.
Поддерживает множество форматов файлов, включая PDF, DOC, изображения и презентации.
Ключевые особенности:
• Интеграция с различными LLM (OpenAI, Anthropic, Google и др.)
• Возможность локального развертывания LLM
• Создание и управление базами знаний
• Ручная корректировка результатов разбиения текста
• API для интеграции в другие приложения
Требования: мощное железо и GPU.

Очень проработанный фреймворк.
Из последних обновлений - поддержка graphRag и mindmap форматов

Отдельное спасибо @pimenov_ru за подсказку.


#RAGFlow #DocumentAI #langchain
-------
@tsingular