Причина и следствие: метод SURD от CalTech

Учёные Caltech представили революционный метод SURD для анализа причинно-следственных связей в сложных системах.

Новый подход делит факторы на уникальные, избыточные и синергетические компоненты.

В сфере ИИ метод позволит оптимизировать нейросети, улучшить интерпретируемость моделей и повысить эффективность обучения с подкреплением.

Особенно ценна способность SURD минимизировать ложные идентификации и анализировать данные при ограниченной выборке.

Источник в Nature

Хотелось бы, конечно, готовые библиотеки уже, а то вечная проблема с false-positive у всех.
Интересно если скормить целиком метод Клоду, - напишет же?

UPD: закинул статью в 4о, Claude код в разных вариантах на Nodejs и Python в комментарии.
ИМХО лучший - Claude. Кто на чём пишет, - выбирайте.

Мы живём в реальности, где за 5 минут научную статью можно превратить в код.
Поздравляю!

#Caltech #SURD #MachineLearning
-------
@tsingular