Слушайте, по поводу Deep-Research (помните такая новая фишка, которая в прошлом месяце подавалась как прорыв, победа и т.д.), оно уже настолько перешло в разряд обыденности, что, кажется, становится тестовым выпускным заданием на базовых курсах по ИИ.
Дэвид Чжан (dzhng) выложил в open source deep-research — минималистичный AI-агент для глубокого исследования любой темы.
Уже собрал 11.6k звёзд на GitHub!
Работает как настоящий исследователь:
- генерирует поисковые запросы,
- анализирует результаты и углубляется в тему на основе находок
Использует комбо из поисковиков, веб-скрапинга и LLM (по умолчанию o3-mini)
Вся логика уместилась в 500 строк кода!
Можно настраивать "ширину" (3-10 направлений) и "глубину" (1-5 уровней) исследования
Умеет задавать уточняющие вопросы, чтобы лучше понять задачу
Код открыт под MIT лицензией, можно использовать и модифицировать как угодно!
#Research #Agent
———
@tsingular
Дорогие дети, достаём карандаши, сегодня мы пишем агента-исследователя. Нет, пока без ИИ, просто в тетрадях в клеточку достаточно будет.
В конце урока за 15 минут наберёте в консоли.
Дэвид Чжан (dzhng) выложил в open source deep-research — минималистичный AI-агент для глубокого исследования любой темы.
Уже собрал 11.6k звёзд на GitHub!
Работает как настоящий исследователь:
- генерирует поисковые запросы,
- анализирует результаты и углубляется в тему на основе находок
Использует комбо из поисковиков, веб-скрапинга и LLM (по умолчанию o3-mini)
Вся логика уместилась в 500 строк кода!
Можно настраивать "ширину" (3-10 направлений) и "глубину" (1-5 уровней) исследования
Умеет задавать уточняющие вопросы, чтобы лучше понять задачу
Код открыт под MIT лицензией, можно использовать и модифицировать как угодно!
#Research #Agent
———
@tsingular
👍14